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6121.
基于密度的K-means聚类中心选取的优化算法
总被引:2,自引:0,他引:2
针对传统的K-means算法对于初始聚类中心点和聚类数的敏感问题,提出了一种优化初始聚类中心选取的算法。该算法针对数据对象的分布密度以及计算最近两点的垂直中点方法来确定k个初始聚类中心,再结合均衡化函数对聚类个数进行优化,以获得最优聚类。采用标准的UCI数据集进行实验对比,发现改… …
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基于Hadoop的海量MP3文件存储架构研究
总被引:2,自引:0,他引:2
MP3作为数字音乐时代的事实标准,数量已相当巨大,用户的访问需求也与日俱增,有效存储和管理海量的MP3文件,为用户提供良好的体验,越来越引起人们的关注。Hadoop的出现,提供了一种新的思路。但由于Hadoop自身并不适合海量小文件处理,提出一种基于Hadoop的海量MP3文件存… …
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2012,32(6):1724-1726
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最优子种群遗传算法求解柔性流水车间调度问题
总被引:2,自引:2,他引:2
为了验证最优子种群遗传算法在解决柔性流水车间调度问题时相比于传统遗传算法的优越性,分析了柔性流水车间调度问题的特点,并运用一种新的编码方法和新的遗传算法求解了该问题。考虑到最优个体保护策略法对复杂问题容易使种群收敛陷入局部最优解,为了提高精度、加快较优个体的产生并避免陷入局部最优… …
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基于Kinect深度图像信息的手势轨迹识别及应用
总被引:2,自引:0,他引:2
为实现基于Kinect深度图像信息的手势轨迹识别,提出了一种基于隐马尔可夫模型(HMM)的手势轨迹识别的方法。首先采用新型Kinect传感器获取图像深度信息;然后通过OpenNI的手部分析模块获得手心的位置,提取轨迹特征;最后利用隐马尔可夫模型训练有效的轨迹样本并实现轨迹的识别。… …
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基于互信息和遗传算法的两阶段特征选择方法
总被引:2,自引:0,他引:2
为了在特征选择过程中得到较优的特征子集,结合标准化互信息和遗传算法提出了一种新的两阶段特征选择方法。该方法首先采用标准化的互信息对特征进行排序,然后用排序在前的特征初始化第二阶段遗传算法的部分种群,使得遗传算法的初始种群中含有较好的搜索起点,从而遗传算法只需较少的进化代数就可搜寻… …
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基于完整LBP特征的人脸识别*
总被引:2,自引:1,他引:2
提出一种基于完整局部二值模式(CLBP)进行人脸识别的方法,CLBP算子包括三个部分:中心像素的LBP(CLBP_C)、符号部分的LBP(CLBP_S)、数值部分的LBP(CLBP_M)。该方法首先采用CLBP算子提取人脸灰度图像的直方图;然后融合成CLBP直方图,进行直方图相似… …
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6127.
基于信息数据分析的微博研究综述
总被引:2,自引:0,他引:2
近年来随着微博信息传播力和组织能力的突显,微博吸引了各类学者的关注。对当前基于信息数据分析的微博研究进行系统梳理,提出微博信息传播三大构件的概念,归纳了此类研究的主要研究内容及方法,总结了国内外围绕微博信息传播三大构件所取得的主要研究成果。最后探讨了未来在微博网络管控方面相关工作… …
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6128.
基于混沌扰动和邻域交换的蚁群算法求解车辆路径问题
总被引:2,自引:0,他引:2
为求解车辆路径问题,提出一种新的基于混沌扰动和邻域交换的蚁群算法。针对标准蚁群算法存在搜索时间长,容易出现早熟收敛,得到的解不是最优解等缺点,新算法利用混沌的随机性、遍历性及规律性,在算法陷入早熟时,对小部分路径的信息素采用混沌扰动策略进行调整;针对标准蚁群算法的贪心规则随机性缺… …
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云计算中调度问题研究综述
总被引:2,自引:3,他引:2
云计算中资源、任务的调度对云计算的整体性能和运营发展有重要影响。主要讨论云计算中的调度方法和策略问题;归纳了云计算调度的目标与特点,指出了云计算调度研究的主要进展,并从三类调度目标侧重点出发,即以性能为中心、以服务质量为中心和以经济原则为中心,对当前调度研究现状进行了归纳;讨论了… …
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基于改进卡尔曼滤波的控制河段船舶航迹预测
总被引:2,自引:0,他引:2
由于船舶自动识别系统(AIS)设备存在信息缺失现象,导致基于AIS的智能辅助指挥系统无法准确判断船舶位置,难以准确揭示通行信号。同时,控制河段具有航道狭窄弯曲等特征,传统卡尔曼滤波算法无法准确预测运动船舶的航迹。针对以上问题,对卡尔曼滤波算法中的系统噪声进行实时估计,以提高船舶航… …
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基于Memetic框架的混沌人工蜂群算法
总被引:2,自引:0,他引:2
针对无约束优化问题,提出一种新颖的混沌人工蜂群算法。新算法在Memetic算法框架的基础上,采用人工蜂群算法作为全局搜索算法,采用混沌搜索算子作为局部搜索算法。为了进一步提升算法的开采能力,新算法的侦察蜂抛弃了随机生成新食物源的方法,采用针对陷入局部极值食物源进行混沌局部搜索生成… …
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基于变量分离和加权最小二乘法的图像复原*
总被引:2,自引:0,他引:2
为提高图像复原的质量和速度,提出一种新的图像复原算法。首先基于变量分离技术,加入新的约束条件,建立解决图像复原问题的目标函数;然后利用交替最小化方法,将目标函数的优化分解为两个交替迭代的过程,以获得图像复原问题的全局最优解。在求解分离得到的新变量的过程中,引入迭代重加权最小二乘法… …
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2012,29(4):1584-1587
6133.
虚拟植物模型及其构建方法研究综述
总被引:2,自引:0,他引:2
针对近年来有关虚拟植物技术研究的发展状况进行了综述,并对虚拟植物模型进行了分类;通过介绍和总结虚拟植物模型的常见构建方法,对目前一些典型的虚拟植物模型构建方法进行了系统的分析和评论,并指出了现有虚拟植物模型构建中的不足之处;最后展望了该领域的进一步研究方向。
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6134.
网络舆论中节点重要性评估方法综述
总被引:2,自引:1,他引:2
介绍了国内外关于网络舆论中节点重要性评估的研究现状,系统地分析了节点重要性的模型和方法,从基于网络拓扑结构和基于节点属性两大方面综述了现有方法的思路和特点,进一步介绍了最新的研究进展和今后可能的发展方向。
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一种低复杂度的MIMO迭代检测算法*
总被引:2,自引:0,他引:2
为了降低MIMO系统联合检测算法的计算复杂度并保证系统性能,在球形译码算法的搜索中引入软信息构成改进的FP-MAP算法。该算法在计算信息符号的最大似然解时利用了其软先验信息,并在迭代过程中用以获得软外信息。分析与仿真结果表明,在同等的条件下,FP-MAP与LSD-MAP算法相比性… …
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非局部的变分正则化图像放大算法
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针对Chambolle图像放大模型存在分块效应,提出一种非局部的变分正则化图像放大算法。该算法的思想是构造一个适用于图像放大的变分泛函,该泛函由正则项和数据保真项构成,其中图像的正则项是用非局部全变差范数进行估计,进而用迭代投影方法求泛函的最小解,即为放大后的图像。与传统的图像插… …
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基于人眼视觉特性的图像视觉质量评价方法
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为了更好地评价图像质量,在研究人眼视觉模型和人眼视觉特性的基础上,提出一种自顶向下的无参考图像客观质量评价方法。对待评价图像进行分块,并在每个色彩通道中对子块进行计算,输出平均视觉特性值,使评价模型既符合客观质量评价的优点,又兼顾人眼视觉感受,符合人眼主、客观一致性。选取美国TE… …
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基于区域的非下采样形态小波医学图像融合算法
总被引:2,自引:0,他引:2
提出了基于区域的非下采样形态小波医学图像融合算法。该算法首先将待融合的图像进行非下采样形态Haar小波分解成高频子带和低频子带,对低频子带图像直接按绝对值最大的规则进行融合,对各高频子带图像则先进行区域分割,对分割的区域根据其活跃度指数进行匹配,再对相匹配的区域按能量最大规则进行… …
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量子遗传算法研究进展
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针对量子遗传进行了研究,介绍了量子遗传算法的发展、基本理论和方法,从量子门的改进、加入新算子、量子遗传算法的并行性、混合量子遗传算法四个角度论述了量子遗传算法的改进方法,并总结了量子遗传算法的应用领域。最后提出了量子遗传算法的发展方向。
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基于数学形态学细化算法的图像边缘细化
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为了解决Sobel算子在阈值选择不当的情况下易造成图像边缘丢失或产生伪边缘的问题,通过最大类间方差的方式选出合适的阈值;同时利用数学形态学细化算法对该边缘图像进行细化处理。实验结果显示,该方法在保持原有边缘图像特征信息的前提下,比传统Sobel算子得到了更好的结果。
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