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6581.
一种模糊认知图分类器的研究
总被引:2,自引:1,他引:2
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小卫星地面自动测试系统中实时数据库事务优先级分配算法
总被引:2,自引:0,他引:2
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基于SUMO的交通网格决策本体层次模型设计
总被引:2,自引:0,他引:2
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双重结构粒子群和KNN在生理信号情感识别中的应用
总被引:2,自引:0,他引:2
将双重结构的粒子群(DSPSO)应用到生理情感特征的选择中,提高了特征选择效果和情感识别的正确率。提出了增量K多类KNN分类器解决KNN在分多类时出现的不可分现象并改善了多类识别的效果。通过4种生理信号(EMG、SC、ECG、RSP)来识别4种情感(joy、anger、sadne… …
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多约束非均匀线阵天线的粒子群布阵优化算法
总被引:2,自引:0,他引:2
为了有效解决孔径约束的非均匀线阵天线优化问题,提出一种动态边界计算的粒子群算法,并在优化过程中利用多种群协作提高优化稳定性。实验仿真显示,该算法可以快速得到满意解,有效地解决非线性优化中的约束问题,提高算法收敛速度和解的质量。
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基于Pareto的多目标进化免疫算法
总被引:2,自引:1,他引:1
提出一种新的基于Pareto多目标进化免疫算法(PMEIA)。算法在每一代进化群体中选取最优非支配抗体保存到记忆细胞文档中;同时引入Parzen 窗估计法计算记忆细胞的熵值,根据熵值对记忆细胞文档进行动态更新,使算法向着理想Pareto最优边界搜索。此外,算法基于点在目标空间分布… …
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孕妇个体化定量化营养曲线的绘制算法研究及实现
总被引:2,自引:0,他引:2
针对目前临床应用中孕妇营养保健体系难以定量分析的现状,提出一种将个体营养实际需求量、实际摄入量以及营养状况统一起来的营养评价方法,利用数据库技术绘出适合于中国居民的营养成分曲线图,使个体营养定量分析直观化、系统化,并给出相应的营养指导。该算法已用于孕妇营养定量指导系统,临床应用证… …
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基于核自调整进行半监督聚类
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半监督聚类是通过在无监督算法的基础上加入有限的背景知识来实现的。现有的基于核的半监督聚类算法对于核参数的设定仍需人工进行调节,其选择值会极大地影响最终的结果。通过将关联加入到聚类目标函数中,在聚类过程反复地优化高斯核参数,自动确定最佳RBF核,并将最佳核计算与SSKK算法结合起来… …
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几类混沌伪随机序列复杂度的稳定性
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序列复杂度的稳定性是反映混沌伪随机序列特性的重要指标之一。在序列原生系数的基础上,提出重量原生系数的定义,并使用原生系数的绝对变化量和相对变化量作为衡量混沌伪随机序列复杂度稳定性的指标,得出了一些相关结论。对几类常用混沌伪随机序列的仿真证明,所提出的衡量指标能够有效区分混沌短序列… …
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针对DBSCAN算法需用户设置参数值、易产生挖掘结果偏差等不足,提出改进算法DBTC(density-based text clustering),该算法不仅能够发现任意形状的簇,还有效地解决了基于密度的DBSCAN聚类算法在文本挖掘中参数设置困难和高密度的簇被相连的低密度簇包含… …
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基于相邻层轮廓线几何形状匹配的三维重建
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当轮廓线比较复杂,常用的三维表面重建方法就不是很有效,有时还会出错。为此,提出一种新的基于相邻层轮廓线几何形状匹配的三维重建算法:首先提取轮廓线的关键转折点,再根据相邻层的几何形状来匹配关键点,然后连接上下匹配关键点将轮廓线分成几个独立的部分,再分别拼接各个独立部分,从而完成整个… …
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软硬件划分是软硬件协同设计中的一个关键问题。针对单处理器嵌入式系统,提出将NSGA-II应用于软硬件划分中,该算法一次运行可以获得多个Pareto最优解,为各个目标函数之间权衡分析提供了有效的工具,提高了设计效率。结果表明,通过该划分方法,在满足系统性能要求下,可为复杂嵌入式系统… …
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基于分水岭算法的MELK图像分割*
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提出一种基于分水岭算法的MELK图像分割方法,以解决信息量较小的MELK图像分割问题。综合应用多种技术以避免分水岭算法的过分割问题。首先应用高斯低通滤波器对MELK图像进行增强;采用加权差分算子求取梯度图像;应用Ostu方法进行对梯度阈值化,并进行分水岭变换;最后,应用RAG区域… …
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设计了一种将轮廓线三维建模与多尺度二维图像处理技术相结合的新方法。该方法的核心是边缘距离图算法。该方法对于复杂环境下的重建结果优于传统方法,对于传统方法较难解决的复杂环境下轮廓线对应和分支问题,能较好地解决。并且,当原始切片纵向分辨率较低时,该方法有较高的抵抗插值噪声的能力。… …
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为提高机器人足球比赛中射门成功率,提出了一种基于动态椭圆曲线的射门路径规划算法。通过计算足球机器人当前位姿及期望射门角度,控制机器人按照椭圆曲线路径运动至射门目标点,实现快速有效击球射门。仿真实验及实物机器人实验验证了算法的有效性,动态椭圆曲线射门规划算法运动路径短,且能够以合理… …
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