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6601.
基于非线性滤波的边缘检测算法*
总被引:2,自引:0,他引:2
线性滤波对于边缘检测的去噪处理存在着使边缘模糊、边缘检测定位精度降低的问题。为解决这个问题,分析了两种非线性滤波,即各向异性扩散滤波和双边滤波,分别将两种滤波应用在边缘检测的滤波过程。通过对比实验结果表明:非线性滤波方法可以提高边缘检测的准确率,得到更有效的边缘信息。
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2009,26(10):3966-3967
6602.
基于二维混合模型的重复控制系统稳定性分析与控制器设计
总被引:2,自引:0,他引:2
针对一类线性不确定系统, 提出一种基于连续/离散二维混合模型的重复控制系统设计新方法. 首先建立重复控制系统的连续/离散二维混合模型, 将重复控制器设计问题转化为一类连续/离散二维系统的稳定性问题; 然后应用二维连续/离散系统方法, 给出了重复控制系统新的稳定性条件. 进一步, … …
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《自动化学报》
2009,35(8):1121-1127
6603.
基于扩展UML活动图的过程建模研究
总被引:2,自引:0,他引:2
针对传统过程建模不能对仿真编码阶段前的过程进行有效的描述的问题,提出了一种基于扩展UML活动图的建模方法,并从信息活动和物理活动两方面对其进行建模。最后通过一个实例表明该方法能清楚描述过程建模的具体活动,且有利于用户和系统开发者进行沟通和交流。
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2009,29(3):708-711
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基于核独立分量分析的模糊核聚类神经网络集成方法*
总被引:2,自引:0,他引:2
提出一种基于核独立分量分析的模糊核聚类神经网络集成方法。该方法首先采用核独立分量分析对高维数据进行特征提取;随后用模糊核聚类算法根据相互独立训练出的多个神经网络个体在验证集上的输出对其进行分类,并计算每一类中的所有个体在验证集上的泛化误差;然后取其中平均泛化误差最小的神经网络个体… …
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2009,26(9):3318-3320
6605.
基于神经网络型数据挖掘技术的股价预测
总被引:2,自引:0,他引:2
提出适用于神经网络型数据挖掘的过程模型.按照选取数据样本、数据转换、网络建模、网络仿真、结果评价这样一个完整的数据挖掘过程,对上证指数走势进行预测,得到了较高的预测精度.说明了神经网络型数据挖掘技术在非线性系统预测中的优势,探讨了非线性系统预测的一种新思路.
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基于LSSVM的MIMO系统快速在线辨识方法
总被引:2,自引:0,他引:2
针对时变非线性多输入多输出(MIMO)系统在线辨识较困难的问题,提出一种基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的快速在线辨识方法。介绍了现有LSSVM增量式和在线式学习算法,并为它引入了一些加速实现策略,得到LSSVM快速在线式学习算法。将MIMO系统分解为多个多输入单输出(MIS… …
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2009,29(8):2281-2284
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IPv6网络中的路由蠕虫传播模型*
总被引:2,自引:1,他引:2
为了了解IPv6网络对防御蠕虫所具有的潜在能力,提出了一种新型路由蠕虫—RoutingWorm-v6。基于IPv6网络环境,分析了RoutingWorm-v6的扫描策略,建立了Two-Factor模型来仿真RoutingWorm-v6的传播趋势。仿真实验结果表明,由于IPv6中巨… …
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2009,26(10):3918-3921
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嵌入式实时操作系统任务调度算法的改进与应用
总被引:2,自引:0,他引:2
在嵌入式系统中,任务调度器的好坏很大程度上决定了系统的性能.针对经典的速率单调(RM)调度算法以任务的周期作为优先级的评测标准,容易导致某些周期长且重要的任务错过截止期限,而当任务数量趋于无穷时,CPU的利用率仅为69%的特点,提出一种新的静态调度算法-NSRL.该算法在任务控制… …
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6609.
标准模型下的高效短群签名
总被引:2,自引:1,他引:2
基于SDH假设下BB签名方案,构造了一个两层签名方案,通过应用合理的假设和非交互知识证明系统,提出了一种标准模型下完全匿名的动态短群签名方案,并证明了该方案满足BSZ模型的安全需求.与最近的其他方案相比,该方案具有较高的运行效率和较短的签名长度,且允许新成员的动态加入,群管理员不… …
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6610.
基于支持向量机的商务智能系统综合评价研究
总被引:2,自引:1,他引:2
在建立商务智能系统(BIS)综合评价指标体系的基础上,应用支持向量机,研究了BIS综合评价问题,通过仿真实验发现基于支持向量机(SVM)综合评价的测试排序与专家排序保持一致,且测试结果的相对误差较小。结果表明,基于支持向量机的综合评价方法能较好地反映BIS评价问题的序结构,是一种… …
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2009,26(5):1789-1791
6611.
基于应用层签名的P2P流媒体流量识别*
总被引:2,自引:0,他引:2
通过对P2P流量识别技术现状的研究,提出了基于应用层签名的P2P流媒体流量识别方法。分析和提取了五种主流P2P流媒体平台的应用层签名特征,并通过实验验证了基于应用层签名的P2P流媒体流量识别方法的有效性。
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基于模拟退火算法的多节点订单排序模型
总被引:2,自引:0,他引:2
将Slotnick等人的单节点的订单选择模型扩展到多节点,给出了较复杂的多处理节点的订单排序优化模型。采用了模拟退火算法来求解所建模型的优化解,给出了详细的算法步骤和几种相邻解的搜索策略。对模拟数据进行了仿真求解计算,验证了算法的求解效果和计算效率,算例结果也表明:多节点的订单选… …
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基于DVS的实时多核嵌入式系统低功耗算法
总被引:2,自引:0,他引:2
动态电压调整(DVS)是低功耗设计方法中最基本的技术。然而,大部分的算法是基于单处理器平台的,并且仅考虑了相互独立的任务,这时使用DVS往往不能取得较好的效果。基于DVS提出了一种循环旋转调度技术来降低功耗,通过对程序中的循环进行重组,使得在满足时限的同时功耗最小,同时也考虑了电… …
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软件测试组织中知识管理具有不同的特征,以建立测试知识共享场所为基础,对软件测试知识传递和积累进行分析,提出了一个面向软件测试过程的知识管理模型。该模型强调了将知识服务与软件测试活动紧密联系的思想,为软件测试领域知识管理技术研究提供了重要基础。基于该模型,给出了在QESuite2.… …
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基于改进的QPSO训练BP网络的网络流量预测*
总被引:2,自引:0,他引:2
为了提高网络流量预测的精度,采用一种改进的QPSO算法训练BP神经网络对网络流量数据的时间序列进行建模预测。针对标准的QPSO算法不可避免地出现早熟的不足,提出一种新的基于参数自适应的QPSO算法,较好地避免了粒子群的早熟,提高了算法的全局收敛性能。仿真实验结果表明,与PSO训练… …
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一种面向语义网服务的本体映射框架*
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本体的异构性阻碍了语义网服务的互操作。从解决语义网服务中本体的异构问题出发,同时考虑到目前的本体映射系统大多效率不高、映射结果不够准确的问题,提出了一种适用于语义网服务的本体映射方法及系统框架。该方法利用机器学习技术来提高本体映射的自动化程度,利用综合评判技术修正映射结果,以提高… …
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基于进程代数的构件动态演化行为一致性研究
总被引:2,自引:2,他引:2
为了保证构件在动态演化时的行为一致性,提出了一种基于进程代数的构件模型,形式化描述了构件及其对外交互协议,引入了对外主动请求接口和内部连接,并给出了行为一致性验证的规则和相关定理;然后给出了验证算法;最后,通过一个构件化系统的实例来说明所提出方法的可行性。
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针对现有方法的不足,提出一种基于QoS全局最优的多目标动态Web服务选择算法。在给出动态服务组合模型的基础上,以“抽象服务规划”为输入,以用户的非功能性需求为全局约束,将动态服务选择问题转换为一个带QoS约束的多目标服务组合优化问题;利用多目标蚁群算法,多个目标函数被同时优化并产… …
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针对低功耗自适应分簇(LEACH)路由协议中簇头节点选择的不合理以及在远距离数据传输过程中能量消耗过多的不足,提出了一种新的改进算法--LEACH-EDH。在分簇阶段,它充分考虑了节点的能量和地理位置;在传输阶段,采用了基于概率的混合路由算法。仿真结果表明,该算法有效地平衡了网络… …
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