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8601.
基于离散小波变换和随机森林的轴承故障诊断研究
总被引:1,自引:0,他引:1
针对不同工况下数据特征选择困难和单一分类器在滚动轴承故障诊断中识别率较低等问题,提出了一种基于离散小波变换和随机森林相结合的滚动轴承故障诊断方法。该方法首先利用离散小波变换分解振动信号,得到n层近似系数;然后创新性地采用sigmoid熵构造出n维特征向量,sigmoid熵能较好地… …
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8602.
基于注意力机制的两阶段纵膈淋巴结自动分割算法
总被引:1,自引:0,他引:1
判断淋巴结分区是否存在淋巴结转移以及准确分割恶性淋巴结对于肺癌诊断以及治疗意义重大.针对纵膈淋巴结尺寸差异大、正负样本不平衡、与周边软组织和肺肿瘤特征相似等问题,提出了一个新颖的用于纵膈淋巴结分割的基于注意力机制的级联算法.首先,根据医学先验设计了两阶段分割算法剔除纵膈干扰组织后… …
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基于条件Wassertein生成对抗网络的图像生成
总被引:1,自引:0,他引:1
生成对抗网络(GAN)能够自动生成目标图像,对相似地块的建筑物排布生成具有重要意义.而目前训练模型的过程中存在生成图像精度不高、模式崩溃、模型训练效率太低的问题.针对这些问题,提出了一种面向图像生成的条件Wassertein生成对抗网络(C-WGAN)模型.首先,该模型需要识别真… …
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8604.
基于孪生区域候选网络的无人机指定目标跟踪
总被引:1,自引:0,他引:1
基于孪生网络的目标跟踪目前取得了阶段性进展,即克服了孪生网络的空间不变性在深度网络中的限制,然而其仍存在外观变化、尺度变化、遮挡等因素影响跟踪性能.针对无人机(UAV)指定目标跟踪中的目标尺度变化大、目标运动模糊及目标尺度小等问题,提出了基于孪生区域候选注意力机制网络的跟踪算法A… …
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8605.
基于迁移学习的并行卷积神经网络牦牛脸识别算法
总被引:1,自引:0,他引:1
为了在牦牛养殖过程中对牦牛实现精确管理,需要对牦牛的身份进行识别,而牦牛脸识别是一种可行的牦牛身份识别方式.然而已有的基于神经网络的牦牛脸识别算法中存在牦牛脸数据集特征多、神经网络训练时间长的问题,因此,借鉴迁移学习的方法并结合视觉几何组网络(VGG)和卷积神经网络(CNN),提… …
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8606.
基于并联CNN-SE-Bi-LSTM的轴承剩余使用寿命预测
总被引:1,自引:0,他引:1
滚动轴承作为一种机械标准件,广泛应用于各类旋转机械设备,其健康状况对机器设备的正常运行至关重要,掌握其剩余使用寿命(RUL)可以更好地保证生产活动安全有效的进行.针对目前基于深度学习的机器RUL预测方法普遍存在:a)预测性能很大程度依赖手工特征设计;b)模型不能够充分提取数据中的… …
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基于MLP神经网络的分组密码算法能量分析研究
总被引:1,自引:0,他引:1
随着嵌入式密码设备的广泛应用,侧信道分析(side channel analysis,SCA)成为其安全威胁之一。通过对密码算法物理实现过程中的泄露信息进行分析实现密钥恢复,进而对密码算法实现的安全性进行评估。为了精简用于能量分析的多层感知器(multi-layer percep… …
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8608.
子种群规模可变的多种群人工蜂群算法
总被引:1,自引:0,他引:1
针对人工蜂群算法开发能力不足的问题,提出一种子种群规模可变的多种群人工蜂群算法(DMABCPS).在算法中,以个体均值位置作为中心点将整个种群划分成多个子种群;雇佣蜂阶段使用三种不同策略协同搜索,保证对优良种群的开发、中间种群的平衡和较差种群的探索;观察蜂阶段采用基于成功率的选择… …
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8609.
水下图像增强和修复算法综述
总被引:1,自引:0,他引:1
因受到光线散射和吸收、水体杂质、人工光源等因素影响,水下成像质量较低,很难满足生产作业的需求,而水下图像的增强和复原技术有助于提升水下机器视觉的能力.为帮助研究者掌握水下图像处理领域的研究方法和现有技术,对水下图像增强和复原方法进行综述.首先对水下图像存在的主要退化类型进行分析;… …
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国家食品安全标准图谱的构建及关联性分析
总被引:1,自引:0,他引:1
国家食品安全标准(NFSS)既是食品生产者的操作规范,也是食品安全监督的执法准绳.然而,NFSS种类繁多,它们涉及内容广泛,且相互引用关系复杂.为了系统地研究NFSS的内容与结构,对NFSS进行了知识抽取与引用关系挖掘.首先,利用知识图谱(KG)技术提取了标准文件的内容与标准文件… …
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基于改进的一维卷积神经网络的异常流量检测
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针对传统机器学习方法对特征依赖大、基于深度学习的检测方法效率低以及易过拟合的问题,提出一种基于改进的一维卷积神经网络(ICNN-1D)的异常流量检测方法(AFM-ICNN-1D)。与传统卷积神经网络(CNN)采用的“卷积-池化-全连接”结构不同,ICNN-1D主要由2个卷积层、2… …
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无人机协同控制研究综述
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现有传染病预防信息系统在工作过程中存在数据难以流通和共享等问题。为了解决这些问题,借由区块链的去中心化、不可窜改和集体维护等特点,提出了一个基于DPoS共识算法的传染病数据共享模型。该模型采用双链结构作为区块链架构,提高了工作效率;结合IPFS获得大容量存储空间,解决了区块数据存… …
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P-中心选址问题的一种降阶回溯算法
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运筹学研究领域中的应急服务设施选址问题有许多求解模型,选取了P-中心模型进行研究,首先研究了该问题的数学性质,并给出了证明,利用这些数学性质能对问题进行降阶从而缩小问题的规模;然后在此基础上设计一个基于上界和下界的回溯算法来求解该问题;最后通过一个示例分析进一步阐述了该算法的原理… …
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针对目前云制造系统中存在的各参与主体间信任问题以及资源调度效率问题,研究了将区块链技术应用于云制造系统中.首先,阐述了区块链技术应用于云制造系统的意义,提出了一种基于区块链技术的云制造系统;其次,设计了基于智能合约的制造资源调度方式,构建制造成本最小、时间最短、合格率最高的资源调… …
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基于边缘计算的分支神经网络模型推断延迟优化
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针对云服务器上深度神经网络(DNN)模型推断任务延迟过高的问题,提出基于边缘计算的分支神经网络部署模型。分析了边缘计算场景中深度神经网络的分布式部署问题,证明该问题是NP-难的。设计了一种基于分支定界思想的部署算法(DBB),选择合适的边缘计算节点部署模型以减少推断任务的延迟。设… …
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