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在火箭飞行时的参数异常检测中,传统红线法的漏报率和误报率较高,专家系统法的维护成本过高,而机器学习受制于数据集规模难以训练模型,因此提出了分别基于实例和基于模型的两种迁移策略.为了对YF-77新型发动机的关键参数氧泵转速进行实时监测,在分析具有相同构造原理的YF-75与YF-77… …   相似文献
张晨曦  唐曙  唐珂 《计算机应用》2020,40(9):2774-2780
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为了更好地发挥通信系统的性能,充分利用系统节点的资源,提高系统的可靠性与稳定性,设计了一种基于DPDK并行通信的动态监控模型.该模型结合DPDK和通信系统的高速率、大流量、强实时性等特点,面向多节点备份、数据包与控制包分离、多网口并行收发数据包、多核并行处理数据包进行设计,分析了… …   相似文献
李翠  陈庆奎 《计算机应用》2020,40(2):335-341
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为了解系统故障演化过程,提供可行的描述方法,进一步对空间故障网络理论进行研究。将原有空间故障网络结构W=(V,L,R,H,B)改为W=(O,S,L,X),即用四要素对象、状态、连接和因素描述故障演化过程构建空间故障网络。提出枚举法和实例法具体进行故障演化过程描述。研究三级往复式压缩机的第一级故障过程,并辨识了事件的对象、对象的状态及事件的逻辑关系,绘制了空间故障网络。以V10和V2为例得到了转换的空间故障树,并以V2为例研究了故障演化过程。得到了127种故障模式,其中64种有利于V2发生,剩余63种不利于发生。根据演化过程描述需要将故障演化过程进一步分类,论述了故障演化机理。… …   相似文献
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由于中医文献内容繁杂数目庞大、专业术语词汇较多,且包含使用文言文、古人口语等多样的书写方式,使用通用领域的分词器进行分词的效果较差。为了解决这一问题,构建了基于BiLSTM-CRF的模型对中医领域的文献尤其是文言文文献进行分词,并在中医领域文献上对比了BiLSTM-CRF模型、B… …   相似文献
王莉军  周越  桂婕  翟云 《计算机应用研究》2020,37(11):3359-3362,3367
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在航空发动机孔探图像缺陷检测任务中,缺陷区域样本数量远少于正常样本数量,且缺陷样本无法覆盖整个样本空间,导致检测算法泛化能力较差.针对上述问题,提出了一种基于风格迁移技术的交互式数据扩展方法.首先,通过交互界面选择背景图像和缺陷目标,并根据背景图像指定需要粘贴的目标的大小、角度和… …   相似文献
樊玮  段博坤  黄睿  刘挺  张宁 《计算机应用》2020,40(12):3631-3636
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问句分类作为问答系统的关键模块,也是制约问答系统检索效率的关键性因素.针对农业问答系统中用户问句语义信息复杂、差异大的问题,为了满足用户快速、准确地获取常见作物病害问句的分类结果的需求,构建了基于BERT的常见作物病害问答系统的问句分类模型.首先,对问句数据集进行预处理;然后,分… …   相似文献
杨国峰  杨勇 《计算机应用》2020,40(6):1580-1586
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现有基于深度学习的三维重建算法主要从深度网络的单一层进行特征获取,二维图像特征提取不完整,造成三维重建效果不理想。为提高三维重建模型的精度及准确度,充分利用二维图像细节特征,使其有效转换为三维网络,提出一种基于多尺度CNN-RNN的单图三维重建网络。模型网络主要由二维编码器、转换… …   相似文献
张冀  郑传哲 《计算机应用研究》2020,37(11):3487-3491
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针对现有文本情感分析方法准确率不高、实时性不强以及特征提取不充分的问题,构建了双向长短时记忆神经网络和卷积神经网络(BiLSTM-CNN)的串行混合模型。首先,利用双向循环长短时记忆(BiLSTM)神经网络提取文本的上下文信息;然后,对已提取的上下文特征利用卷积神经网络(CNN)… …   相似文献
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针对已有基于隐马尔可夫模型(HMM)的时间序列异常检测模型的符号化方法不能很好地表征原始时间序列的问题,提出了一种基于自编码器和HMM的时间序列异常检测方法(AHMM-AD)。首先,通过滑动窗口对时间序列样本进行分段,按照分段位置形成若干时间序列分段样本集,由正常时间序列上不同位… …   相似文献
霍纬纲  王慧芳 《计算机应用》2020,40(5):1329-1334
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区块链固有的链式结构意味着其数据量无休止地线性增长,随着时间的积累,对单个节点的存储造成很大的压力,对整个系统的存储空间造成极大的浪费。在比特币白皮书中提出的SPV(Simplified Payment Verification)节点模型,大大减少节点对存储空间的需求,但是,它使… …   相似文献
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为应对云原生技术的日益发展与普及伴随的云上数据量的激增及该技术在性能与稳定性等方面所出现的瓶颈,提出了一种基于Haystack的存储系统。该存储系统在服务发现、自动容错与缓存方面进行了优化,更适用于云原生业务,以满足数据采集、存储与分析行业不断增长且频次较高的文件存储与读写需求。… …   相似文献
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基于视觉的同时定位和建图(VSLAM)分为前端和后端,前端包括视觉里程计和回环检测,后端包括后端优化和建图.按照估计相机运动的不同方式,将VSLAM分为特征点法和直接法,首先从这两个方面对前端进行综述,阐述其中的关键技术和最新的研究进展,对比分析不同方法的优缺点;然后详细分析优化… …   相似文献
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为提升水上交通安全监管的智能化水平,进一步提高基于深度学习的船舶目标检测算法的定位精度和检测准确率,在传统YOLOv3算法基础上,提出用于船舶目标检测的增强YOLOv3算法。首先,在网络预测层引入预测框不确定性回归,以预测边界框的不确定性信息;然后,使用负对数似然函数和改进的二值交叉熵函数重新设计损失函数;其次,针对船舶形状使用K均值聚类算法重新设计先验锚框尺寸并平均分配到对应预测尺度;在网络训练阶段,使用数据增强策略扩充训练样本数量;最后,使用加入高斯软阈值函数的非极大值抑制(NMS)算法对预测框进行后处理。对各种改进方法和不同目标检测算法在真实海事视频监控数据集上进行对比实验。实验结果显示,与传统YOLOv3算法相比,带有预测框不确定性信息的YOLOv3算法的假正样本(FP)数量降低了35.42%,真正样本(TP)数量提高了1.83%,所以提高了准确率;增强YOLOv3算法在船舶图像上的平均准确率均值(mAP)达到87.74%,与传统YOLOv3算法和Faster R-CNN算法相比分别提高了24.12%和23.53%;所提算法的每秒钟检测图像数量达到30.70张,满足实时检测的要求。实验结果表明,所提算法在雾天和低照度等不良天气条件与复杂通航背景下,均能实现船舶目标的高精度稳定实时检测。… …   相似文献
聂鑫  刘文  吴巍 《计算机应用》2020,40(9):2561-2570
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为解决传统卷积神经网络(CNN)模型使用池化层进行文本特征降维会损失较多文本语义信息的问题,提出一种基于奇异值分解(SVD)算法的卷积神经网络模型(SVD-CNN)。首先,采用改进的基于密度中心点采样的主动学习算法(DBC-AL)选择对分类模型贡献率较高的样本进行标注,以低标注代… …   相似文献
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针对经典谱聚类算法无法自适应确定聚类数目、以及在处理大数据量的聚类问题时效率不高的问题,本文提出了一种基于密度峰值优化的谱聚类算法。该方法首先计算数据对象的局部密度,以及每个数据对象与较其他数据对象的最小距离,并依据一定的规则自适应产生初始聚类中心,确定聚类数目。其次,使用Nys… …   相似文献
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针对雷达故障预测与健康管理(PHM)技术工程实现中性能参数变化趋势预测准确度不高的问题,提出一种基于多项式系数自回归(PCAR)模型的性能参数预测方法。首先,介绍了PCAR模型的形式及其阶次、参数确定方法,该模型相对于传统的线性模型扩大了模型选择范围,有效降低了建模偏差;然后,为… …   相似文献
吴婕  吕永乐 《计算机应用》2019,39(4):1117-1121
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针对空间科学卫星探测数据的实时处理要求越来越高的问题,提出一种基于流计算框架的空间科学卫星数据实时处理方法。首先,根据空间科学卫星数据处理特点对数据流进行抽象分析;然后,对各处理单元的输入输出数据结构进行重新定义;最后,基于流计算框架Storm设计数据流处理并行结构,以适应大规模… …   相似文献
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针对整车物流服务供应链的订单分配问题,提出了考虑多种运输方式的双层订单分配模型。首先,考虑到运输方式会影响运输成本、客户的准时送达要求等因素,建立以准时送达和最小化物流采购成本为目标的双层规划模型;其次,设计启发式算法(HA)确定各运输方式的任务量;然后,借助混合蛙跳算法(SFL… …   相似文献
李丽滢  付寒梅 《计算机应用》2019,39(6):1836-1841
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针对超大规模集成电路(VLSL)的发展过程中测试数据量增加的问题,提出了一种基于三态信号的测试数据压缩方法。首先,对测试集进行优化预处理操作,即对测试集进行部分输入精简和测试向量重排序操作,在提高测试集中无关位X的比例的同时,使各测试向量之间的相容性提高;随后,对预处理后的测试集… …   相似文献
陈田  左永生  安鑫  任福继 《计算机应用》2019,39(6):1863-1868
8640.
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