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8661.
基于多级金字塔卷积神经网络(MLPCNN)的快速特征表示方法
总被引:1,自引:0,他引:1
近年来,在机器视觉中基于卷积神经网络(CNN)的特征提取方法取得了令人惊叹的成果,主要原因是深度学习在多层和低维的特征表示上有着很大的优势。但是由于在大尺度图像中卷积滤波的过程速度过慢,导致CNN参数调节困难、训练时间过长,针对这一问题,本文基于传统卷积神经网络(TCNN, Tr… …
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基于优势关系粗糙集的电信客户价值评价方法
总被引:1,自引:0,他引:1
针对电信客户价值评价问题,提出了一种基于优势关系粗糙集的客户价值评价方法.首先借助领域专家的先验知识分别从客户当前价值和潜在价值两方面进行特征数据的提取、学习数据类别标定,而后以各决策类集的最大确定性作为变精度阈值实现自主式规则获取.该方法有效地将领域专家的先验知识和数据本身特征… …
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2015,32(6)
8663.
基于光谱信息散度与光谱角匹配的高光谱解混算法
总被引:1,自引:0,他引:1
针对采用线性逆卷积(LD)算法进行端元初选过程中,端元子集中存在相似端元光谱,影响解混精度的问题,提出了一种基于光谱信息散度(SID)与光谱角匹配(SAM)算法的端元子集优选光谱解混算法。通过在端元进行二次选择时,采用以光谱信息散度和光谱角(SID-SA)混合法准则作为最相似端元… …
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Android系统中Win32环境的高性能虚拟
总被引:1,自引:0,他引:1
针对Win32应用程序无法直接在Android系统中运行的问题,提出了一套高性能的虚拟Win32环境实现方案。通过将x86程序以翻译块(TB)为单位动态地翻译为高级精简指令集机器(ARM)指令并执行,解决了指令集不兼容的问题。同时,借助Wine这一兼容层将Win32 API调用最… …
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基于维基百科的领域历史沿革信息抽取
总被引:1,自引:0,他引:1
针对在软件工程的教学过程中,由于领域概念种类多、演变快,导致学生理解记忆困难的问题,提出了通过抽取软件工程领域历史沿革主题信息构建知识库的方法。该方法首先结合自然语言处理技术与Web信息抽取技术从维基百科的自由文本中抽取实体与实体关系构建候选集;再利用关键词抽取方法TextRan… …
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基于仿真的无人机遥感图像拼接误差分析
总被引:1,自引:0,他引:1
针对多幅无人机遥感图像连续拼接时,累积误差逐渐增大导致拼接的图像严重扭曲变形的问题,提出了一种基于前方交会的投影误差修正算法。该算法根据前方交会原理,解算出同名点对所对应3D点的空间坐标;然后,将所有3D点正射投影到同一物平面上,并将正射点重投影到像平面上,获取校正后的同名点对;… …
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基于MapReduce技术的Argo浮标剖面信息融合算法
总被引:1,自引:0,他引:1
针对目前Argo浮标剖面以单一浮标为分析单元造成的分析不全面,以及单机处理造成的计算时间长且复杂等问题,提出一种以经纬度网格单元为分析对象,采用MapReduce技术与主曲线相结合的信息融合算法。在Map阶段,从大量数据文件中提取Argo浮标的有效信息,并对所提取的有效Argo剖… …
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2015,35(12):3403-3407
8668.
基于改进模糊算法的移动机器人避障
总被引:1,自引:0,他引:1
为了提高移动机器人在连续障碍物环境下的避障性能,提出了一种具有速度反馈的模糊避障算法。移动机器人利用超声传感器感知周围环境,在模糊控制的基础上通过障碍物分布情况调整自身速度,进而引入优雅降级并把改进的模糊避障融入其中,增强了移动机器人的鲁棒性。实验结果表明,该方法能通过与环境交互… …
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2015,35(8):2256-2260
8669.
集逼近插值于一体的分段3次多项式曲线曲面
总被引:1,自引:0,他引:1
为了用一种模型实现逼近与插值的统一,在多项式函数空间上构造了含两组参数的混合函数,并由之定义了基于四点分段的多项式曲线和相应的张量积曲面。当参数取特殊值时,新曲线曲面成为3次均匀B样条曲线曲面。除了继承B样条方法的局部性,自动光滑性等优点之外,新曲线曲面还具有局部形状可调性。限制… …
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8670.
基于改进搜索策略的狼群算法
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针对狼群算法(WPA)存在的收敛速度慢、易陷入局部最优、人工狼交互性不理想等不足,提出一种基于改进搜索策略的狼群(MWPA)算法。对游走行为以及召唤行为引入交互策略,促使人工狼之间进行信息交流,提升狼群对全局信息的掌握,增强狼群的探索能力;对围攻行为提出自适应围攻策略,使算法具有… …
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基于自监督学习的维基百科家庭关系抽取
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传统有监督的关系抽取方法需要大量人工标注的训练语料,而半监督方法则召回率较低,对此提出了一种基于自监督学习来抽取人物家庭关系的方法。该方法首先将中文维基百科的半结构化信息--家庭关系三元组映射到自由文本中,从而自动生成已标注的训练语料;然后,使用基于特征的关系抽取方法从中文维基百… …
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基于随机森林的层次行人检测算法
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针对视频和图像中快速、准确的行人检测问题,提出了一种分层次的、全局信息和局部信息相结合的行人检测算法.该方法以随机森林分类器为基础,利用图像金字塔模型融合行人的多层信息.首先,在低尺度空间利用主方向模板(DOT)特征和随机森林算法训练行人的全局分类器,第一层检测在低尺度空间中进行… …
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为提高现有直接序列扩频通信的接收信号的解调增益,提出分层级联随机共振接收算法。通过在接收信号的载波下变频和基带信号解扩过程中分别设计级联双稳态随机共振系统,一方面实现了正弦载波信号的宽带化解调接收,另一方面实现了信道噪声的能量向信号能量的逐步转化。理论分析和仿真实验结果表明,所提… …
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