自适应H-minima的改进分水岭堆叠细胞分割方法

  总被引：1，自引：0，他引：1

针对传统分水岭方法初始分割结果存在过分割问题,本文提出自适应 的改进堆叠细胞分割方法。该方法利用不同 值 变换抑制种子噪声;并以对应候选种子为中心,分别采用改进K-均值算法合并初始分割区域,产生候选分割结果; 然后,基于形状先验定义圆度指标FuzzyR,并将堆叠细胞平均圆度作为评… …   相似文献

方红萍  方康玲  刘新海 《计算机应用研究》2016,33(5)

改进颜色融合的医学图像彩色化技术

  总被引：1，自引：0，他引：1

彩色化后的医学图像能清晰体现患者病灶信息有利于医患沟通。提出改进颜色融合的医学图像彩色化方法,首先利用基于KNN的图像前背景区分算法,强化病灶区域的边界信息;然后以此为约束条件,只需提供简单的着色输入;最后将边界能量引入颜色融合方法,得到较好的着色结果。着色图像保持了原图的灰度信… …   相似文献

华斌  杨巍  盛家川 《计算机应用研究》2016,33(5)

基于移动目标防御的内网防渗透技术研究

  总被引：1，自引：0，他引：1

内网安全是当前计算机网络安全中的一个重要研究领域。本文提出了一种基于移动目标防御（Moving Target Defense）思想的内网防渗透技术,在通信过程中将主机的真实地址修改为动态变化的虚拟地址,使得攻击者的扫描探测失效,从而难以获取内网主机地址并开展网络渗透,提升内网的安… …   相似文献

崔臣浩 《计算机应用研究》2016,33(4)

一种基于组策略的过滤式特征选择算法

  总被引：1，自引：0，他引：1

MRMR算法具有快速、高效等优势,在处理高维数据方面较为流行。基于此,提出一种基于组策略的MRMR改进算法（MRMRE）,该算法不仅考虑单个特征属性的相关性与冗余性,同时针对特征组间的相互关系进行研究。算法以MRMR算法为框架,以CCA作为度量基准,选择SVMs作为基分类器,使其… …   相似文献

许尧 《计算机应用研究》2016,33(5)

同频同时全双工数字自干扰抵消算法

  总被引：1，自引：0，他引：1

同频同时全双工是第五代移动通信（5G）提出的核心概念之一,其关键技术为自干扰抵消。其中数字抵消具备灵活高效的优势,进一步提高其性能是降低全双工节点的成本、功耗和复杂度的重要途径。本文首先介绍了基本数字抵消算法——信道估计重构法的原理,然后从提高自适应性、提高自干扰信号还原准确性以… …   相似文献

王丹  黄开枝  李云洲 《计算机应用研究》2016,33(8)

存储分割编码技术在移动云安全中的应用

  总被引：1，自引：0，他引：1

针对移动终端频繁更新数据效率低、安全性不高的问题,提出一种基于加密技术和编码技术的存储分割编码技术。首先,将移动终端的数据进行等分分割后存储在云端,通过编码技术标记每份数据;然后,用户在更新数据时下载相应数据块信息进行更新;最后,更新完的数据块通过重新编码,加密上传到云端相应位置… …   相似文献

张小红  涂平生 《计算机应用》2016,36(4):931-936

自适应混沌粒子群算法对极限学习机参数的优化

  总被引：1，自引：0，他引：1

针对极限学习机（ELM）在处理非线性数据时效果不理想,并且ELM的参数随机化不利于模型泛化的特点,提出了一种改进的极限学习机算法。结合自适应混沌粒子群（ACPSO）算法对ELM的参数进行优化,以增强算法的稳定性,提高ELM对基因表达数据分类的精度。在UCI基因数据集上进行仿真实验… …   相似文献

陈晓青  陆慧娟  郑文斌  严珂 《计算机应用》2016,36(11):3123-3126

AlphaGo专题介绍

  总被引：1，自引：5，他引：1

  相似文献

周志华 《自动化学报》2016,42(5):670-670

无线自组织网络中基于蚁群算法结合连通支配集的路由协议

  总被引：1，自引：0，他引：1

针对蚁群优化(ACO)在无线自组织网络应用的缺点,如搜寻和维护路由信息过程中需要消耗大量的开销和能量。在ACO算法的基础上,提出一种结合连通支配集的混合路由协议。该协议将网络中的连通支配集(CDS)作为集群节点的辅助结构,从前进蚂蚁中获取网络的状态信息,这些信息仅可以通过每个集群… …   相似文献

王娜  李丹  刘晓樑 《计算机应用研究》2016,33(12)

基于增强蜂群优化与k-means的文本聚类算法

  总被引：1，自引：0，他引：1

针对文本数据维度较高、空间分布稀疏及其聚类效果不佳的问题,提出一种基于增强蜂群优化搜索与k-means的高效文本聚类算法。首先为蜂群算法引入公平操作与克隆操作来提高全局搜索的能力,公平操作提高了样本多样性并增强了蜂群搜索能力,克隆操作则增强了各代之间的信息交流,提高了求解质量。最… …   相似文献

柯钢  杨俊 《计算机应用研究》2016,33(8)

结合边折叠和局部优化的网格简化算法

  总被引：1，自引：0，他引：1

针对目前网格简化算法在将三维模型简化到较低分辨率时,网格模型的细节特征丢失、网格质量不佳的问题,提出一种保持特征的高质量网格简化算法。引入顶点近似曲率的概念,并将其与边折叠的误差矩阵结合,使得简化模型的细节特征在最大限度上得到保持。同时分析简化后三角网格的质量,对三角网格作局部优… …   相似文献

刘峻  范豪  孙宇  陆向艳  刘艳 《计算机应用》2016,36(2):535-540

基于无迹卡尔曼滤波估算电池SOC

  总被引：1，自引：0，他引：1

为了实现在线估计汽车动力电池的荷电状态（SOC）,提出了结合神经网络的无迹卡尔曼滤波算法。以Thevenin电路为等效电路模型,建立了状态空间表达式,采用最小二乘算法对模型参数进行辨识。在此基础上,利用神经网络算法拟合电池的荷电状态与模型各个参数之间的函数关系,经过多次实验,确定… …   相似文献

石刚  赵伟  刘珊珊 《计算机应用》2016,36(12):3492-3498

基于改进模糊支持向量回归模型的机场能源需求预测

  总被引：1，自引：0，他引：1

针对离群点在机场能源数据的预测和分析中存在干扰等问题,建立了一种基于改进模糊支持向量回归(FSVR)的机场能源需求预测模型。首先,采用模糊统计法对测试样本集、系统参数和模型输出进行分析,推导出符合其数据分布的基本隶属函数形式;其次,结合例证法、专家经验法对隶属函数进行"再学习",逐步修改和完善正态隶属函数a、b参数值,半梯形隶属函数边界参数值及三角隶属函数p、d参数值,以此消除或减少不利数据挖掘的离群点,同时保留有效关键点;最后,结合支持向量回归(SVR)算法,建立预测模型,并验证了该模型的可行性。实验结果表明,与反向传播(BP)神经网络方法相比,FSVR方法的预测准确率提高了2.66%,对离群点的识别率提高了3.72%。… …   相似文献

王坤  员晓阳  王力 《计算机应用》2016,36(5):1458-1463

自适应神经模糊推理结合PID控制的并联机器人控制方法

  总被引：1，自引：0，他引：1

针对6自由度液压驱动并联机器人的精确控制问题,提出一种结合自适应神经模糊推理系统(ANFIS)和比例积分微分(PID)控制的机器人控制方法。首先,利用浮动坐标系描述法(FFRF)来模拟机器人柔性组件,并构建并联机器人的拉格朗日动力学模型。然后,根据模糊推理中的模糊规则来自适应调整… …   相似文献

梁娟  赵开新  陈伟 《计算机应用研究》2016,33(12)

基于PCA的PSO-BP入侵检测研究

  总被引：1，自引：0，他引：1

为了提高入侵检测系统的检测率和降低误报率,提出变惯性因子粒子群算法优化BP神经网络的权值和阈值方法,融合BP局部搜索和PSO的全局寻优能力。通过反复训练学习,当训练误差达到精度范围内,用优化过的BP网络进行仿真实验。在数据预处理中,提出采用主成分分析方法进行特征提取,减少学习过程… …   相似文献

刘珊珊 《计算机应用研究》2016,33(9)

考虑供应不足的应急物流车辆路径优化模型及算法

  总被引：1，自引：0，他引：1

灾害发生后的关键救援期内,应急物资有限且受灾点对应急物资的需求具有不确定性,为提高应急物流工作效率,需同时对应急资源分配和运输车辆路径进行优化决策。针对救援关键期内应急物资可能供应不足的情况,在假设物资需求为随机其服从正态分布的前提下,以最小化供应不足和供应过量所带来的损失、运输… …   相似文献

程碧荣  赵晓波  秦进 《计算机应用研究》2016,33(6)

一种改进的新型元启发式花朵授粉算法

  总被引：1，自引：0，他引：1

最近,受自然界花朵授粉过程的启发,Yang提出了一种新的元启发式群智能算法——花朵授粉算法,该算法融合了现有其他智能算法的优点。首先阐述了花朵授粉的特征,从机理上描述了该算法的实现步骤,同时对该算法的寻优性能进行了剖析。其次,针对花朵授粉算法寻优精度低、收敛速度慢、易陷入局部极小… …   相似文献

肖辉辉  万常选  段艳明 《计算机应用研究》2016,33(1)

云计算中虚拟机资源自动配置技术的研究

  总被引：1，自引：0，他引：1

针对云资源管理者所面临的负载动态变化以及弹性资源需求等问题,提出一种虚拟机资源的自动配置管理技术,把强化学习技术引入云虚拟资源的管理,将虚拟机的配置管理过程建模为马尔可夫决策模型,根据系统的运行状态以及输入负载的动态变化自动决策添加或删除虚拟机的行为。实验结果验证了本技术能够根据… …   相似文献

薛涛  刘龙 《计算机应用研究》2016,33(3)

结合类别偏好信息的Item-based协同过滤算法

  总被引：1，自引：0，他引：1

传统的基于项目的协同过滤算法离线计算项目相似性,提高了在线推荐速度.但该算法仍然不能解决数据稀疏性所带来的问题,计算出的项目相似性准确度较差,影响了推荐质量.针对这一问题,提出了一种结合类别偏好信息的协同过滤算法,首先为目标项目找出一组类别偏好相似的候选邻居,候选邻居与目标项目性… …   相似文献

冷亚军  陆青  张俊岭 《计算机应用研究》2016,33(3)

基于公交IC卡数据的大规模OD矩阵推导算法研究_*

  总被引：1，自引：0，他引：1

为实现基于公交IC卡数据的大规模OD（Origination-Destination）矩阵推导,提出了一种不关联公交调度信息和GPS数据的OD矩阵推导算法。首先,提出了站点序号标注算法,通过时间聚类思想,设计了自适应调整的时间间隔阈值以判断公交车的行驶状态,将公交站点序列与刷卡记… …   相似文献

宋竹  秦志光  徐进  吴斗 《计算机应用研究》2016,33(7)