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8761.
基于智能手机精确车辆速度估算研究*
总被引:1,自引:0,他引:1
随着智能手机的普及,旨在利用智能手机加速度传感器估算车辆速度,通过实际的测量,发现用手机加速度传感器测得的数据与真实值存在明显误差。从理论上分析手机加速度传感器误差对车辆速度估算的影响,提出一种车辆在运动状态下,手机传感器误差分布确定的算法;进而提出了基于卡尔曼滤波算法手机传感器… …
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《计算机应用研究》
2016,33(5)
8762.
加权网络节点重要性评估的改进节点收缩法
*
总被引:1,自引:0,他引:1
针对节点收缩法在加权网络节点重要性评估中的缺陷,提出一种改进的加权网络节点重要性评估方法。通过以加权最短距离来定义网络凝聚度和对连边重要性评估网络G*进行边赋权两个方面的改进,使得充分考虑边权差异对节点自身重要性和连边重要性的影响。通过对比分析对该改进方法进行了优势分析和有效性验… …
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《计算机应用研究》
2016,33(7)
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基于协同表示的步态识别
总被引:1,自引:0,他引:1
将基于稀疏表示的分类算法应用于步态识别中,会遇到小样本及计算耗时的问题。针对这一问题,提出一种基于协同表示的步态识别方法。该方法首先通过背景重建、目标提取等处理获得人体侧影轮廓,根据步态轮廓的宽度变化统计步态周期,得到步态能量图GEI;其次,以GEI为基础对测试样本进行协同表示;… …
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《计算机应用研究》
2016,33(9)
8764.
基于词频统计的文本关键词提取方法
总被引:1,自引:0,他引:1
针对传统TF-IDF算法关键词提取效率低下及准确率欠佳的问题,提出一种基于词频统计的文本关键词提取方法。首先,通过齐普夫定律推导出文本中同频词数的计算公式;其次,根据同频词数计算公式确定文本中各频次词语所占比重,发现文本中绝大多数是低频词;最后,将词频统计规律应用于关键词提取,提… …
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《计算机应用》
2016,36(3):718-725
8765.
基于边缘对应的三维颅骨自动非刚性配准方法
总被引:1,自引:0,他引:1
针对三维颅骨模型在初始姿态相差较大以及存在较多缺失情况下自动配准困难的问题,提出一种基于边缘对应的三维颅骨非刚性自动配准方法。首先对待配准三维颅骨进行边缘提取,获得所有孔洞的边缘;然后根据边缘长度以及边缘间最短距离自动识别边缘类型,建立待配准颅骨和参考颅骨在边缘上的对应;之后对待… …
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《计算机应用》
2016,36(11):3196-3200
8766.
基于多元变量Taylor级数展开模型的定位算法
*
总被引:1,自引:0,他引:1
为了进一步提高无线传感器网络的定位精度,通过考虑未知传感器之间的距离信息,构建了多元变量Taylor级数展开的定位模型。在对该模型求解过程中,首先利用三边测距法得到未知传感器的初始位置,再采用加权最小二乘法计算其最优值作为未知传感器的估计位置。为评价该算法的性能,对定位结果的Cr… …
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2016,33(6)
8767.
基于帧间差分法的动体特征速度聚类分析
总被引:1,自引:0,他引:1
针对智能视频监控中快速、准确的检测和识别运动物体的问题,提出了一种依据运动物体特征速度来检测识别动体以及解读其语义含义的算法。该方法以相对帧间差分法为基础,通过对预处理后的二值斑块图像的标记,计算斑块的像素长度作为其特征速度,并依据斑块特征速度的众数进行聚类分析,从斑块特征速度得… …
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《计算机应用研究》
2016,33(10)
8768.
一种基于累积适应度遗传算法的SVM多分类决策树
总被引:1,自引:0,他引:1
针对基于遗传算法(Genetic Algorithm, GA)的支持向量机(Support Vector Machine, SVM)多分类决策树算法(GA-SVM)中全局优化缺陷的问题,通过重新定义遗传适应度函数(fitness),提出一种累积适应度(cumulative fit… …
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2016,33(1)
8769.
关联规则挖掘综述*
总被引:1,自引:0,他引:1
为深入理解关联规则挖掘技术,掌握其研究现状与发展趋势。首先介绍了关联规则相关定义与分类方法;其次从串行和并行两个角度总结了关联规则挖掘的一般方法,概述并分析了一些典型的关联规则挖掘模式;最后讨论了关联规则挖掘质量改善问题及领域应用。
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2016,33(2)
8770.
基于多级签名匹配算法的Android恶意应用检测
*
总被引:1,自引:0,他引:1
针对Android恶意应用泛滥的问题,提出了一种基于恶意应用样本库的多级签名匹配算法来进行Android恶意应用的检测。以MD5哈希算法与反编译生成的smali文件为基础,生成API签名、Method签名、Class签名、APK签名。利用生成的签名信息,从每一类恶意应用样本库中提… …
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2016,33(3)
8771.
基于混合算法的多目标异构无线网络室内规划
总被引:1,自引:0,他引:1
新的无线网络技术设备的发展使得多种无线技术共存的异构无线网络渐渐的替代了单一技术构成的同构无线网络。为了获得高覆盖、低成本与低辐射的室内异构无线网络,本文提出了一个遗传算法与类粒子群算法相结合的混合算法。这个算法具备遗传算法搜索的广度及类离子群算法搜索的深度,获得并且避免了过早收… …
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2016,33(9)
8772.
基于LBP/VAR与DBN模型的人脸表情识别*
总被引:1,自引:0,他引:1
针对现有表情识别研究中均采用有监督模型实现特征提取,提出一种新的基于DBN(Deep Belief Net)模型无监督的表情特征提取与识别方法。首先对人脸表情图片提取对光照与旋转具有鲁棒性的LBP/VAR初次特征,再通过DBN网络对初次特征来实现人脸表情的二次特征提取与分类学习。… …
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2016,33(8)
8773.
基于函数调用路径的回归测试用例选择排序方法研究
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针对在回归测试过程中,因为不断修复软件中存在的缺陷所造成的测试工作量大、测试效率低等问题,论文将测试用例选择与优先级排序技术相结合,以面向函数调用的路径覆盖生成方法为基础,提出了一种面向函数调用路径(Functions Calling Path, FCP)的测试用例选择与排序方法… …
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基于函数调用路径关联分析的缺陷定位方法研究
总被引:1,自引:0,他引:1
缺陷关联使得目前的缺陷定位方法面临着严峻挑战,为了快速准确定位软件缺陷,保证软件产品质量,对定位方法的改进势在必行。基于函数调用路径(Function Calling Path, FCP)技术,把缺陷定位的整体粒度由语句级提升到函数级。依据失效原理和FP-树分析缺陷关联,逐步缩减… …
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2016,33(8)
8775.
基于AHP-云模型的巷道冒顶风险评价
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为了解巷道冒顶的主要因素,并对其冒顶风险等级进行评价,提出了基于AHP-云模型的评价方法。云模型可同时反映数据的定性和定量、模糊性和随机性、不确定性特征,而不用将几种处理不同特征数据的算法结合。给出了5个与巷道冒顶直接相关的指标,并对这些指标划分了4个级别的风险等级。云模型可得到… …
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面向程序自动修复的缺陷分类方法研究
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程序自动修复是近年软件工程的研究热点,但其发展难以满足工业应用的要求。分析了自动修复技术的局限性,引入了缺陷分类的思想,并与正交缺陷分类方法相结合,提出了面向软件自动修复的缺陷分类方法(APRDC)。基于APRDC提出了自动修复技术集成的思想。实验中将基于APRDC与基于随机的自… …
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模糊降质图像恢复技术研究进展
总被引:1,自引:0,他引:1
介绍近期模糊降质图像恢复技术的研究进展。首先分析图像模糊的成因,继而对图像模糊的数学模型进行介绍,并在此基础上引入图像去模糊的经典模型。接着详细介绍图像去模糊中经典的几种方法,包括维纳滤波,RL(Richardson-Lucy)滤波,总变分,并给出了这几种经典去模糊算法的实验结果… …
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一种基于SVM和主动学习的图像检索方法
总被引:1,自引:0,他引:1
为了提高图像检索的速度和准确性,提出了一种基于SVM和主动学习的图像检索方法,该方法分为两个阶段,第一阶段用K-means聚类算法在图像数据库中找出代表性样本,有效的缩小了目标图像的查找范围。第二阶段通过对未标注样本与分类边界之间的距离以及其近邻密度进行综合评价,选出最有价值的关… …
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2016,33(12)
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基于改进自组织临界优化的元启发式灰狼优化算法
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针对新型元启发式算法灰狼优化(GWO)算法在寻优过程中易陷入局部最优这一问题,提升该算法获取全局最优解的能力。介绍了该算法的基本原理和建模过程,并在此基础上,结合自组织临界性理论的优点,提出了改进的极值优化(IEO)算法,将IEO融入到GWO模型中,构建基于自组织临界(SOC)优… …
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针对人群异常行为检测实时性较差、分类算法识别率不高、特征量较少的问题,提出一种基于智能监控的中小人群异常行为检测算法。首先,利用快速群体密度检测算法,提取人群数量变化信息;其次,利用改进的Lucas-Kanande光流法提取视频中人群的平均动能、人群方向熵、人群距离势能;最后,利… …
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