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目的 针对模糊行人特征造成身份切换的问题和复杂场景下目标之间遮挡造成跟踪精度降低的问题,提出 AIoU-Tracker 多目标跟踪算法。方法 首先根据骨干网络检测头设计了一个特殊的 AIoU(adaptive intersectionover union)回归损失函数,从重叠面积、中心点距离和纵横比 3 个方面去衡量,缓解了由于模糊行人特征判别性不足造成的身份切换现象;其次提出了一种简单有效的层级(hierarchical)关联策略,在高分检测框和低分检测框分别关联之后,充分利用关联失败检测框周围的嵌入信息再次进行关联,提高了在遮挡条件下多目标跟踪的关联精度。结果 通过一系列的对比实验,提出的 AIoU-Tracker 跟踪方法相比于 FairMOT 跟踪方法在 MOT16 数据集上,HOTA(higher order tracking accuracy)值由 58. 3% 提高 至 59. 8%,IDF1(ID F1 score)值由 72. 6% 提高 至 73. 1%,MOTA(multi-object tracking accuracy)值由 69. 3% 提高至 74. 4%;在 MOT17 数据集上,HOTA 值由 59. 3% 提高至 59. 9%,IDF1 值由 72. 3% 提高至 72. 9%。结论 本文提出的特征平衡性跟踪方法,使边界框大小特征、热图特征和中心点偏移量特征在训练测试中达到了更好的平衡,使多目标跟踪结果更加准确。… …   相似文献
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对抗训练(adversarial training,AT)是抵御对抗攻击的有力手段。然而,目前现有的方法在训练效率和对抗鲁棒性之间往往难以平衡。部分方法提高训练效率但降低对抗鲁棒性,而其他方法则相反。为了找到最佳平衡点,提出了一种基于可学习攻击步长的联合对抗训练方法(FGSM-L… …   相似文献
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针对现有人脸活体检测算法的特征表示不佳,以及在跨数据集上泛化性能较差等问题,提出了一种基于内容风格增强和特征嵌入优化的人脸活体检测方法。首先,使用ResNet-18编码器提取来自多个源域的通用特征,并经过不同注意力机制的两个自适应模块进行分离,增强全局内容特征与局部风格特征表征;… …   相似文献
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内窥镜去雾算法在医疗领域具有广泛应用,为临床医生提供清晰、实时的图像。去雾技术虽然已经取得较大的进步,但去雾算法的复杂度较高,在内窥镜等复杂情况下硬件实现较为困难。为了在硬件上实现内窥镜实时去雾效果,对暗通道先验算进行改进,降低硬件资源消耗和时间复杂度。该改进算法选择适合硬件的大… …   相似文献
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优化区块链环境中现有预言机方案中的节点选择问题,以提高预言机节点选择的准确性和可靠性。引入了基于深度强化学习的区块链预言机节点选择中间件ORLM(oracle reinforcement learning modlse)。该中间件考虑了不同服务需求下多个节点的消耗,并建立了预言机… …   相似文献
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多源供能是提高清洁能源占比,助力制造企业绿色低碳转型的有效方式。然而受季节、天气等因素影响,可再生能源出力存在波动性,影响能源系统供应的稳定性。针对该问题,构建了企业生产运作与能源计划耦合优化的不确定整数规划模型,利用区间数描述能源出力的不确定信息。同时通过设计多种群融合策略、外… …   相似文献
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多聚焦图像融合(MFIF)是从不同源图像中获取聚焦区域,以形成全清晰图像的一种图像增强方法。针对目前MFIF方法主要存在的两个方面问题,即传统的空间域方法在其融合边界存在较强的散焦扩散效应(DSE)以及伪影等问题;深度学习方法缺乏还原光场相机生成的数据集,并且因需要大量手动调参而… …   相似文献
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预测性过程监控依赖于预测效果,针对如何增强预测性过程监控预测效果的问题,提出了一种基于行为轮廓矩阵增强的业务流程结果预测方法。首先,通过分析活动间的行为关系提取行为轮廓矩阵,并将其与事件序列一同输入到模型中。随后,结合卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM)分别学习矩阵… …   相似文献
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语义分割在医学图像分析、战场态势感知等领域起着重要的作用,但单一客户端通常无法为模型提供足够数量与多样性的训练数据,因此从复杂多变的分布式数据中训练语义分割模型是有必要的。为了不泄露数据隐私和保护数据安全,应用联邦学习在多客户端协同训练语义分割模型成为领域研究热点。在联邦语义分割… …   相似文献
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针对平衡优化器算法存在的收敛精度低和易陷入局部停滞的问题,提出一种基于自适应交叉与协方差学习的改进平衡优化器算法。首先,构建外部存档来保留历史优势个体,增加种群多样性,以提高算法的全局寻优能力。其次,引入自适应交叉概率来平衡算法的全局探索能力和局部开发能力,以提高算法的寻优精度和… …   相似文献
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随着元宇宙概念的兴起,以6自由度(six degree of freedom,6DoF)视频为代表的新一代交互式媒体技术得到产业界和学术界的广泛关注。6DoF视频隶属于多媒体通信领域,通过计算重构的方式向用户提供包括视角、光照、焦距和视场范围等多个维度的媒体交互与内容变化,能使千… …   相似文献
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视觉神经信息编解码旨在利用功能磁共振成像(functional magnetic resonance imaging,fMRI)等神经影像数据研究视觉刺激与大脑神经活动之间的关系。编码研究可以对神经活动模式进行建模和预测,有助于脑科学与类脑智能的发展;解码研究可以对人的视知觉状态… …   相似文献
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k代表轮廓查询是从传统轮廓查询中衍生出来的一类查询.给定多维数据集合D,轮廓查询从D中找到所有不被其他对象支配的对象,将其返回给用户,便于用户结合自身偏好选择高质量对象.然而,轮廓对象规模通常较大,用户需要从大量数据中进行选择,导致选择速度和质量无法得到保证.与传统轮廓查询相比,… …   相似文献
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视觉传感是人类感知外界、认知世界的主要途径,研究表明人类获取的外界信息大约有80%来自于视觉。作为感知外界信息的“电子眼球”,视觉传感器是消费电子、机器视觉、安防监控、科学探测和军事侦察等领域的核心器件。近年来视觉传感器技术发展迅速,不同类型的传感器从不同维度提供丰富的视觉数据,… …   相似文献
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生成式人工智能技术自ChatGPT发布以来,不断突破瓶颈,吸引了资本规模投入、多领域革命和政府重点关注。本文首先分析了大模型的发展动态、应用现状和前景,然后从以下3个方面对大模型相关技术进行了简要介绍:1)概述了大模型相关构造技术,包括构造流程、研究现状和优化技术;2)总结了3类… …   相似文献
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深度学习在众多领域取得了巨大成功。然而,其强大的数据拟合能力隐藏着不可解释的“捷径学习”现象,从而引发深度模型脆弱、易受攻击的安全隐患。众多研究表明,攻击者向正常数据中添加人类无法察觉的微小扰动,便可能造成模型产生灾难性的错误输出,这严重限制了深度学习在安全敏感领域的应用。对此,… …   相似文献
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目的 行人检测是自动驾驶、监控安防等领域的关键技术,为了解决目标检测算法在夜间复杂场景以及遮挡情况下造成的行人检测精度降低的问题,本文提出将低光增强算法(low-light image enhancement)添加到夜间行人检测任务中进行联合训练,并引入邻近感知模块(nearby… …   相似文献
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面向虚实融合的人机交互涉及计算机科学、认知心理学、人机工程学、多媒体技术和虚拟现实等领域,旨在提高人机交互的效率,同时响应人类认知与情感的需求,在办公教育、机器人和虚拟/增强现实设备中都有广泛应用。本文从人机交互涉及感知计算、人与机器人交互及协同、个性化人机对话和数据可视化等4个… …   相似文献
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相对于传统的物流仓库来说, 现在很多的自动化仓库不再使用工人去分拣货物, 而是使用自动引导车完成货物的分拣, 将“从人到货”的工作模式变为“从货到人”, 这种工作模式的转变, 不仅解放了工人的劳动力, 同时还实现了自动化仓库的机械化与自动化的结合, 大幅度地提升工作效率. 自动引… …   相似文献
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