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9101.
基于特定领域的中文微博热点话题挖掘系统BTopicMiner
总被引:1,自引:0,他引:1
随着微博应用的迅猛发展,自动地从海量微博信息中提取出用户感兴趣的热点话题成为一个具有挑战性的研究课题。为此研究并提出了基于扩展的话题模型的中文微博热点话题抽取算法。为了解决微博信息固有的数据稀疏性问题,算法首先利用文本聚类方法将内容相关的微博消息合成为微博文档;基于微博之间的跟帖… …
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基于图像分割的语义标注方法
总被引:1,自引:0,他引:1
为有效解决图像检索中存在的“语义鸿沟”问题,提出了一种新的语义标注方法。该方法以图像分割为基础,在训练阶段构建图像字典,通过对图像单元颜色、纹理、小波轮廓的分析和描述形成一种结合小波轮廓比对和概率统计的二阶段标注模型,模型针对不同类别的图像分阶段采用相应的标注方法。经实验,应用该… …
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天津市行洪河道管理信息系统
总被引:1,自引:0,他引:1
针对天津市河道防洪资料的不系统性,管理和利用的不科学性,设计并开发了天津市行洪河道管理信息系统.系统首次建立了天津市19条一级行洪河道的数字地图、网络空间数据库、属性数据库,并开发了以WEBGIS为平台的行洪河道信息查询系统,为天津市水利管理部门提供了行洪河道管理信息共享的网络化… …
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基于样本空间分布密度的初始聚类中心优化K-均值算法*
总被引:1,自引:1,他引:1
针对传统K-均值聚类算法对初始聚类中心敏感、现有初始聚类中心优化算法缺乏客观性,提出一种基于样本空间分布密度的初始聚类中心优化K-均值算法。该算法利用数据集样本的空间分布信息定义数据对象的密度,并根据整个数据集的空间信息定义了数据对象的邻域;在此基础上选择位于数据集样本密集区且相… …
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基于多速率内插和最小二乘法的精确同步方法
总被引:1,自引:0,他引:1
最小二乘法可以利用PN序列相关曲线的对称性实现对接收端接收到的PN序列的相位精确测量。然而实际应用中无线信道带宽有限,接收端还原出来的PN序列只能在极性上和原来的方波形式保持一致,这样导致了相关曲线的变形,因而限制了最小二乘法的实际测量精度。为了进一步改善最小二乘法的测量精度,引… …
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9106.
基于遗传算法的入侵检测特征选择*
总被引:1,自引:0,他引:1
针对入侵检测日志数据存在大量不相关特征和冗余特征,导致入侵检测数据集维数较高,检测算法实时性较低的问题,提出一种基于遗传算法的入侵检测特征选择算法。首先删除入侵检测数据集中的不相关特征及冗余特征,构建有效特征集L,并通过偏F检验对特征进一步选择,构成待优化特征集L’;然后采用遗传… …
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一种隐私保护关联规则挖掘的混合算法*
总被引:1,自引:2,他引:1
针对现有的隐私保护关联规则挖掘算法无法满足效率与精度之间较好的折中问题,提出了一种基于安全多方计算与随机干扰相结合的混合算法。算法基于半诚实模型,首先使用项集随机干扰矩阵对各个分布站点的数据进行变换和隐藏,然后提出一种方法恢复项集的全局支持数。由于采用的是对项集进行干扰,克服了传… …
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基于方向中值的图像椒盐噪声检测算法
总被引:1,自引:0,他引:1
为了在有效去除椒盐噪声的同时最大限度地保持图像的细节,针对现有应用于椒盐噪声检测算法的优缺点,提出一种基于方向中值的椒盐噪声两级检测算法。算法通过初级全局噪声检测将图像分为可疑噪声点与信号点,二级检测中算法以可疑噪声点为中心在5×5的检测窗口中设置9个方向检测区,通过可疑噪声点灰… …
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9109.
基于改进粒子群优化算法的灰色神经网络的铁路货运量预测
总被引:1,自引:0,他引:1
针对现有铁路货运量预测方法的不足,提出基于改进粒子群优化算法的灰色神经网络(IPSO-GNN)的铁路货运量预测方法,通过IPSO对常规灰色神经网络(GNN)的白化参数进行优化,改善了GNN的不足,保证了预测精度;同时利用灰色关联分析法,计算了铁路货运量和影响因素间的关联度,以最主… …
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面向可信互联网的IP地址管理技术研究*
总被引:1,自引:0,他引:1
作为互联网最重要的基础资源,IP地址与互联网安全可信有着广泛的联系,包含IP地址分配、IP地址配置以及源地址验证等环节在内的IP地址管理工作的研究,是构建可信互联网环境的关键。在构建可信互联网的价值观下,探讨IP地址管理层面的研究内容,梳理近年来IP地址管理范畴内的研究热点以及相… …
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基于插件技术的VWESA平台的研究与设计
总被引:1,自引:0,他引:1
针对当前企业资源计划(ERP)系统在中小型企业实施成本高、失败率高、个性化需求无法得到满足的问题,提出了基于Eclipse插件技术的ERP系统开发平台—VWESA.该平台按照面向服务架构(SOA)规范对企业业务流程及其功能进行小粒度服务抽取,并使用页面编辑环境和ERP-BPEL(… …
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基于多QoS需求驱动的网格资源调度研究
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为解决网格用户多QoS需求的资源调度问题,引入了满意度函数模型和经典Min-Min算法。将众多网格QoS分为性能和信任两类,选取性能QoS中的优先级、时效性、精度性和信任QoS中的安全性、可靠性共五个指标,分别构建每一维QoS参数的满意度函数模型并形成QoS综合满意度函数模型,由… …
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一种基于可信等级的安全互操作模型
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传统的访问控制方式已不能满足多域环境下的资源共享和跨域访问的安全需求,建立安全互操作模型是进行安全互操作的有效途径。针对现有域间安全互操作模型未考虑用户平台的问题,提出了一种基于可信等级的域间安全互操作(TLRBAC)模型。该模型引入了用户可信等级、平台可信等级和域可信等级,制定… …
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遗传蚁群算法的WSN移动代理路由算法研究
总被引:1,自引:0,他引:1
针对常用路由优化算法存在收敛速度慢、易陷入局部最优等难题,提出了一种遗传蚁群算法的WSN移动代理路由方法(GA-ACA)。首先利用遗传算法的全局搜索能力快速找到较优解,然后将较优解转换成蚁群算法的初始信息素,最后采用蚁群算法收敛速度快的优点,找到移动代理路由全局最优解。仿真结果表… …
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进程的系统调用轨迹蕴藏着程序行为不变性和用户行为不变性这两种不变性,其中,程序行为不变性可进一步细分为时间顺序不变性和频度不变性。已有的系统调用异常检测技术研究工作均集中于程序行为不变性,忽视了用户行为不变性。从系统调用中的频度不变性出发,研究了系统调用轨迹中的用户行为不变性及其… …
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基于粒子群算法的数据库查询优化
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研究粒子群算法在数据库查询优化中的应用问题。为了解决大型数据库信息检索困难、查询效率低的问题,提出了一种基于粒子群算法优化数据库查询技术方案。算法提出了一种数据库查询执行计划代价模型,主要包括了查询多链接次序以及副本的选择问题,准确定义了数据库查询执行代价,采用提出的粒子群算法来… …
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针对传统的基于神经网络文本分类算法收敛速度慢等缺点,在分析了文本分类系统的一般模型,以及在应用了互信息量的特征提取方法提取特征项后,提出了一种基于样本中心的径向基神经网络文本分类算法;并引入了聚类算法的核心思想,改进误差反向传播神经网络分类算法收敛速度较慢的缺点。实验结果表明,提… …
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