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动态演化的互联网病毒建模与分析
总被引:1,自引:0,他引:1
互联网是一个不断生长的无标度网络,在其生长过程中伴随着计算机病毒的传播。基于此,兼顾静态和动态网络上的病毒传播过程,建立了含有拓扑结构演化的计算机病毒传播模型,研究了网络增长速度、网络平均度以及计算机连接度对病毒传播的影响。实验结果表明,网络演化速度越快,病毒传播也越快。同时平均… …
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再生资源回收物流网络优化模型与算法研究
总被引:1,自引:0,他引:1
再生资源回收利用是发展循环经济的有机组成部分,再生资源回收物流网络规划问题的研究是再生资源回收利用系统运行的前提与基础。在考虑再生资源回收量和需求量波动性的基础上,以最小化回收物流总成本为优化目标,构建具有回收点、回收中心、集散市场和深加工中心或客户的四层级、多品种单周期再生资源… …
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改进的RED队列管理算法:RED-r
总被引:1,自引:0,他引:1
为了避免RED缺陷,提出一种改进的RED算法——RED-r。该算法采用二次圆函数来计算丢包概率,减少了RED的设置参数,实现了在网络大延时和小延时时的队列稳定,且在小延时能获得比PID队列更平滑的效果。NS2仿真验证了RED-r算法的有效性。
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求解最短路径问题的Lotka-Volterra回复式神经网络模型
总被引:1,自引:0,他引:1
有向图的最短路径(SP)问题是一个优化问题。通过构造有向图的最短路径问题的能量函数,提出了一种Lotka-Volterra (LV)回复式神经网络(RNN)模型,用于求解有向图的最短路径。当LV神经网络迭代收敛到稳定吸引子时,对应的能量函数也达到其能量最小点。因此,通过稳定吸引子… …
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基于混沌和HVS的小波域自适应图像水印算法
总被引:1,自引:1,他引:1
针对常规的小波域水印算法自适应性差的缺陷,提出了一种新的基于混沌和人类视觉系统的小波域自适应图像水印算法。首先对载体图像进行二级DWT变换;然后对特定的中频子带进行分块,并对每块做SVD分解;最后将Logistic混沌置乱后的二值水印信息嵌入到每块的最大奇异值中,嵌入的强度根据H… …
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优选抑制式非局部空间模糊C-均值图像分割方法
总被引:1,自引:0,他引:1
当图像被噪声严重污染时,像素的邻域像素也可能被污染。此时,来自于像素点的邻域像素的局部空间信息无法在含噪图像分割中发挥积极的指导作用。鉴于此,利用图像中与像素具有相似邻域结构的像素构造新的非局部加权和图像,并在新图像的灰度直方图上采用优选抑制式模糊C-均值聚类,提出优选抑制式非局… …
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神经网络非线性多步预测逆控制方法研究*
总被引:1,自引:0,他引:1
提出了基于多步预测控制方法的多变量非线性神经网络逆控制方案。利用预测模型对系统动态特性进行预测,使用一个带有时延因子的前馈神经网络作为控制器,利用多步预测性能指标对其在线训练,实现神经网络逆系统;在多步预测过程中还对每一步的预测误差进行预测,以实现预测误差补偿。将所提出的控制算法… …
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基于评分支持度的最近邻协同过滤推荐算法
总被引:1,自引:0,他引:1
针对传统协同过滤推荐算法存在推荐质量不高的局限性,提出一种基于评分支持度的最近邻协同过滤推荐算法。该算法用调整后的共同评分次数动态调节相似度的值,以更真实地反映彼此间的相似性。然后计算目标用户和目标项目的最近邻集合及各自评分和支持度,根据评分支持度自适应调节基于目标用户和目标项目… …
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基于改进PRM算法的路径规划研究*
总被引:1,自引:1,他引:1
为了解决传统PRM算法在处理窄通道问题时的缺陷,提出了一种改进的PRM算法。通过在规划环境中引入人工势场,对落在威胁体内的点施加势场力,使之移动到自由空间内,从而增加窄通道内的节点数量,在不增加采样次数的情况下完成路线图的构建。仿真结果表明,改进PRM算法提高了采样点的利用率,缩… …
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一种基于反向文本频率互信息的文本挖掘算法研究
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针对传统的文本分类算法存在着各特征词对分类结果的影响相同,分类准确率较低,同时造成了算法时间复杂度的增加,在分析了文本分类系统的一般模型,以及在应用了互信息量的特征提取方法提取特征项的基础上,提出一种基于反向文本频率互信息熵文本分类算法。该算法首先采用基于向量空间模型(vecto… …
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多域环境下安全互操作研究
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基于角色的访问控制(RBAC)实现域间互操作的访问控制策略主要是采取角色映射的方法。针对角色在域间映射过程中,没有考虑同一角色对不同域的作用程度和域与域之间互信级别不同的问题。提出角色映射阈值属性和域阈值属性的概念,一定程度上解决了同一角色对不同域的作用程度和域与域间信任级别不同… …
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基于“次中心”的社区结构探寻算法
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当前社区结构探测算法在寻求社区结构划分正确性的同时,算法效率较低。为此,提出一种在算法正确性和算法效率两个方面能取得较好均衡的社区结构探寻算法CoreScan。该算法寻找节点集合中一类称之为“次中心”的特殊节点,再将其作为聚类中心,然后通过D模块度来发现社区结构。理论分析表明,该… …
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基于演化算法的图像二值化算法研究*
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针对传统二值化方法的搜索时间长、图像保真度差等缺陷,利用演化算法具有搜索速度快、图像保真度高、全局寻优等特点,来解决图像二值化阈值难以选取的问题。以车牌图像的二值化为例,针对图像的复杂特征设计出图像演化染色体的编码、交叉、变异等演化操作算子,进而建立求解图像二值化阈值的适应值函数… …
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部分信道状态信息下簇规模均匀的基站群快速分簇方案
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在获取的信道状态信息(CSI)失真且信道快变的情况下,现有分簇方案需要获取全部基站的CSI且不能快速得到簇结构。针对以上问题,提出了一种基于近邻传播(AP)聚类思想的基站群快速分簇方案。该方案只需获取近邻基站间(部分)的CSI,通过近邻基站间协同的平均信干比(SIR)增益来构成稀… …
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一种基于灰度分割的自动调焦算法
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针对红外图像的自动调焦问题,提出了基于灰度分割的图像清晰度评价函数,对比传统的图像清晰度评价算法,新算法满足无偏性和单峰性,并且具有更高的灵敏度和较快的计算速度。
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针对周界网格状围栏破损预警问题,提出一种基于改进Harris角点的网格图像破损检测算法。传统Harris角点提取算法需要对图像中每个像素点计算横纵方向上的一阶导数以及角点响应函数值,算法复杂度高,通过引入灰度“相似度”的参数来计算像素点与其周围像素灰度值的相似程度,从而滤除伪角点… …
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