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9261.
一种具有公平匿名性的K次认证机制
总被引:1,自引:0,他引:1
为了保证合法用户的隐私,基于Teranisi提出的k次认证机制(k-TAA),利用Brands提出的表示问题不可解的猜想,构造了一个具有公平的匿名性的k次认证机制k-TFAA.该机制除了拥有k-TAA机制的所有特性外,还增加了一个可信方,该可信方可以有效追踪非法使用服务的用户的身… …
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推荐系统中显式评分输入的用户聚类方法研究
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从推荐系统的矩阵稀疏性问题出发,在保证推荐的覆盖率基础上,借助社区密度的思想并通过矩阵约简来提高推荐的准确率.运用归一化处理的用户评分矩阵对一致性的评分矩阵进行了改造,并借助社区的概念通过矩阵调整得到了一种基于用户相似评分偏好的聚类分析结果;通过构造社区网络结构图得到社区密度,并… …
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中文名词性谓词语义角色标注的特征研究
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在语义角色标注中,相对于动词性谓词,名词性谓词与其角色之间的结构更灵活和复杂.为了更好地捕获这些结构化信息,通过对名词性谓词语义角色标注相关特征集的研究,探索了新的单词特征和句法特征,用于名词性谓词语义角色标注.基于正确句法树和正确谓词识别,中文名词性谓词语义角色标注的F1值达到… …
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标签运动状态下的RFID系统反碰撞算法
总被引:1,自引:0,他引:1
针对现实应用中标签经常处于运动状态的情况,对传送带模型下的无线射频识别(RFID)系统进行了分析,并使用Matlab做了相应的仿真实验.结果证明,当标签密度D与传送带速度V保持不变时,识别率P在帧长度N与作用范围内未识别标签数n相等时最高.当时隙持续时间一定时,识别率P只与V和D… …
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新的形态学图像降噪方法
总被引:1,自引:0,他引:1
提出一种新的基于轮廓结构(CB)元素形态学的多尺度图像降噪方法.考虑到图像在不同尺度下的特性,用基于轮廓结构元素形态学的多尺度算法滤除图像噪声,然后将不同尺度下的降噪图像加权融合在一起,从而得到最终的降噪图像.通过大量实验证明该方法能够有效去除多种不同类型的图像噪声,并在抑制噪声… …
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基于人机交互的炼钢连铸动态调度
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针对炼钢连铸动态调度问题,建立了问题的优化模型,设计了约束满足求解算法并分析了算法复杂度,开发了炼钢连铸动态调度的人机交互系统.当生产过程中的扰动事件发生时,系统能够通过人机交互并结合优化模型和多项式时间复杂度的算法获得可行且与原调度尽量一致的新调度方案,以确保动态调度前后整个生… …
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Apriori算法低频规则的有效性及实现
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针对经典Apriori算法基于全局、高频两个条件的缺陷,指出事务数据库低频规则的有效性,并通过对C4.5决策树的规则构造,进一步证明事务数据库存在低频规则,在此基础上,给出了一种Apriori低频规则挖掘算法.该算法与经典的Apriori算法兼容,但不是对Apriori算法简单的… …
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基于改进PrefixSpan的序列模式挖掘算法
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针对PrefixSpan算法构造投影数据库开销大的问题,提出一种基于改进PrefixSpan的序列模式挖掘算法SPMIP.该方法通过添加剪枝步和减少某些特定序列模式生成过程的扫描,采减少投影数据库的规模及扫描投影数据库的时间,提高算法效率,并最终得到需要的序列模式.实验结果证明在… …
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基于无线传感器网络的DV-Hop定位算法的改进
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在无线传感器网络的定位算法中,距离向量-跳段(DV-Hop)是典型的无需测距算法之一,但其定位精度不高.为提高算法的定位精度,通过对DV-Hop算法的理论分析,找出该算法产生误差的主要原因.针对该算法存在的缺陷,新算法巧妙利用无线信号在同种介质中传播速度的不变性,用计数器来测量锚… …
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基于量子遗传算法的XML聚类方法
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主要用模式分析的核方法与量子遗传算法相结合研究XML聚类,提出了一种基于量子遗传算法混合核聚算法的XML文档聚类新方法.该方法先对XML文档约简,以频繁标签序列建立向量空间核的核矩阵,用高斯核函数求解初始聚类和聚类中心,然后用初始聚类中心构造量子遗传算法的初始种群,通过量子遗传算… …
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目前面向汽车回收的逆向物流工作实施效果的好坏难以衡量,针对这一问题,构建了汽车回收逆向物流综合评价指标体系.采用可以获得专家知识经验的层次分析法计算指标体系的权重作为神经网络的输入,实现了定性分析和定量分析的有效结合;提出了用遗传算法优化神经网络的遗传神经网络评价方法,结合实例验… …
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基于Real Adaboost的肤色分割方法
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提出了一种基于Real AdaBoost算法构造的肤色置信度分类器及动态阈值相结合的肤色分割方法。根据肤色在YCrCb色度空间的聚类性,通过大量肤色和非肤色样本用Real AdaBoost训练一族查找表(LUT)型圆形弱分类器,组成一个能输出连续置信度的强分类器,利用肤色强分类器… …
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针对现有的支持向量数据描述(SVDD)在解决分类问题时通常存在盲目性和有偏性,在研究信息熵和SVDD分类理论的基础上,提出了改进两类分类问题的E-SVDD算法.首先对两类样本数据分别求出其熵值;然后根据熵值大小决定将哪类放在球内;最后结合两类样本容量以及各自的熵值所提供的分布信息… …
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基于多特征结合与加权支持向量机的图像去噪方法
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在基于支持向量机(SVM)的图像去噪方法的基础上,提出了一种基于多特征结合与加权SVM的图像去噪方法。首先,根据图像中相邻像素的相关性及椒盐噪声的特点,提取含噪图像中的多种特征;然后,利用针对不平衡数据集所改进的加权SVM分类器,识别出含噪图像中的噪声点,再利用支持向量回归机(S… …
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为提高大曲面相交算法的效率,提出一种基于新的碰撞检测的曲面相交算法。该算法采用动态OBB层次结构碰撞算法获取相交区域,准确计算交点并构成交线;再利用分治三角化算法重构相交区域,以基于交线平均长度的方法去除窄小三角形,同时对空间闭合交线进行三角化,更新相交区域的三角形,并以闭合交线… …
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针对现有密钥协商协议没有考虑Ad hoc认知无线电网络多信道这一缺陷,提出一种多信道密钥协商协议(multi channels key agreement protocol,MCKAP),通过建立多重图和替换广播操作减少信道冲突,优化协商路径提高共享密钥协商效率,利用信道属性为节… …
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线性判别分析是一种有效的特征提取方法,但其存在两个缺陷:小样本问题和秩限制问题。为了解决上述问题,提出一种改进的线性判别分析算法ILDA。该方法引进类间离散度标量和类内离散度标量,通过求解样本各维的权值达到特征提取的目的。若干标准人脸数据集和人工数据集上的实验表明ILDA在特征提… …
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