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多变量多步自校正递推预报器及其应用
总被引:4,自引:0,他引:4
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模式识别的一类属性文法
总被引:4,自引:0,他引:4
本文叙述了在通常的文法中引入两个基元间连接属性的重要性,从而看出在属性文法中,句法和词意两部分间可以有折衷的关系,即增加后者的复杂性将会使前者得到简化,反之亦然,这样使便于应用的有限状态属性文法成为基本的形式.这里作者吸取了PDL,PlexGrammar,Tree Grammar… …
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计算机模拟冷连轧过程的新方法
总被引:4,自引:0,他引:4
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多元时间序列因果关系分析研究综述
总被引:3,自引:0,他引:3
多元时间序列的因果关系分析是数据挖掘领域的研究热点. 时间序列数据包含着与时间动态有关的、未知的、有价值的信息, 因此若能挖掘出这些知识进而对时间序列未来趋势进行预测或干预, 具有重要的现实意义. 为此, 本文综述了多元时间序列因果关系分析的研究进展、应用与展望. 首先, 本文归… …
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基于表面肌电的意图识别方法在非理想条件下的研究进展
总被引:3,自引:0,他引:3
在基于表面肌电信号(Surface electromyography, sEMG)的意图识别研究领域, 目前大多数的研究主要集中在提高肌电识别的准确性方面. 然而, 在实际应用中, 基于sEMG识别的交互系统往往受到诸多非理想因素干扰, 肌电识别的准确性大大降低. 本文主要关注在… …
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基于FR-ResNet的车辆型号精细识别研究
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车辆型号精细识别的关键是提取有区分性的细节特征. 以"特征重用"为核心, 以有效提取车辆图像细节特征并进行高效利用为目的, 提出了一种基于残差网络特征重用的深度卷积神经网络模型FR-ResNet (Improved ResNet focusing on feature reuse… …
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无偏模型预测控制综述
总被引:3,自引:0,他引:3
无偏(静差)模型预测控制(Model predictive control, MPC)的设计目标是使被控变量渐近地跟踪设定值, 这类控制方法直接关系到闭环系统的跟踪性能和抗扰性能.由于可以有效处理不可测扰动、模型失配等, 无偏MPC具有很强的工程应用价值, 但是在理论方面并没有得… …
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基于周期性建模的时间序列预测方法及电价预测研究
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时间序列数据广泛存在于人类的生产生活中, 通常具有复杂的非线性动态和一定的周期性. 与传统的时间序列分析方法相比, 基于深度学习的方法更能捕捉数据的深层特性, 对具有复杂非线性的时间序列有较好的建模效果. 为了在神经网络中显式地建模时间序列数据的周期性和趋势性, 本文在循环神经网… …
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针对多工况过程,本文提出一种新的基于稀疏残差距离(Sparse residual distance,SRD)统计指标的故障检测方法.首先对正常的多工况标准化后数据直接进行稀疏分解,提取多个工况数据间相关关系,得到字典和对应的稀疏编码,以便构建全局检测模型,避免分工况且突出数据特征… …
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随着区块链技术的发展,各种具有不同特点、适用于不同应用场景的区块链如比特币、以太坊等公有链以及私有链、联盟链大量共存.由于区块链的相互独立性,现存各区块链之间的数据通信、价值转移仍面临挑战,价值孤岛现象逐渐显现.区块链的跨链技术是区块链实现互联互通、提升可扩展性的重要技术手段.对… …
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本文将电动汽车(Electric vehicles,EVs)引入到典型的信息物理系统(Cyber-physical systems,CPS)智能电网中,采用负荷频率控制(Load frequency control,LFC)方法,能够快速抑制系统扰动所引发的频率变化.在考虑拒绝服… …
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随着计算机技术、通信技术和控制技术在城市轨道交通列车运行控制系统中的应用,城市轨道交通的自动化和信息化程度不断提升.然而,基于通信的列车运行控制(Communication-based train control,CBTC)技术采用的通用计算机设备和通信技术带来的信息安全漏洞,给… …
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