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一种基于全局代表点的快速最小二乘支持向量机稀疏化算法
总被引:3,自引:0,他引:3
非稀疏性是最小二乘支持向量机(Least squares support vector machine,LS-SVM)的主要不足,因此稀疏化是LS-SVM研究的重要内容.在目前LS-SVM稀疏化研究中,多数算法采用的是基于迭代选择的稀疏化策略,但是时间复杂度和稀疏化效果还不够理想… …
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自动关键词抽取研究综述
总被引:3,自引:1,他引:3
自动关键词抽取是从文本或文本集合中自动抽取主题性或重要性的词或短语,是文本检索、文本摘要等许多文本挖掘任务的基础性和必要性的工作.探讨了关键词和自动关键词抽取的内涵,从语言学、认知科学、复杂性科学、心理学和社会科学等多个方面研究了自动关键词抽取的理论基础.从宏观、中观和微观角度,… …
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2017,28(9):2431-2449
9363.
WIFI镜头机无线图像采集系统
总被引:3,自引:0,他引:3
针对有线摄像头移动性差、不够灵活等缺陷,提出将摄像头模块、WIFI模组和stm32芯片组合到一起形成一个WIFI无线镜头机.对摄像头模块和WIFI模组的原理和实物进行了研究,通过WIFI无线数据传输技术、LWIP协议及Socket网络编程将图像数据信息无线发送到显示设备处理器中.… …
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基于Kinect v2的实时精确三维重建系统
总被引:3,自引:0,他引:3
快速、低成本、精确的三维扫描技术一直是计算机视觉领域研究的热点.首先,本文分析了新一代Kinect v2(Kinect for windows v2 sensor)的技术参数、测量原理.设计实验测得其深度精度与测量距离成线性变换关系.其次,Kinect v2深度数据含有大量的噪声… …
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2016,27(10):2519-2529
9365.
基于模体演化的时序链路预测方法
总被引:3,自引:0,他引:3
时序链路预测是动态网络分析的重要组成部分,具有极大的理论和应用价值. 传统的时序链路预测方法往往直接对边的演化规律进行分析,忽略了网络中其他微观结构的演化对链路形成的影响. 基于此分析,本文引入非负张量分解和时间序列分析对网络模体的演化规律进行研究,进而提出一种基于模体演化的链路… …
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9366.
一种基于因子图模型的半监督社区发现方法
总被引:3,自引:0,他引:3
社区发现是社交网络分析中一个重要的研究方向.当前大部分的研究都聚焦在自动社区发现问题,但是在具有数据缺失或噪声的网络中,自动社区发现算法的性能会随着噪声数据的增加而迅速下降.通过在社区发现中融合先验信息,进行半监督的社区发现,有望为解决上述挑战提供一条可行的途径.本文基于因子图模… …
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2016,42(10):1520-1531
9367.
基于Hash函数的移动双向认证协议
总被引:3,自引:0,他引:3
针对移动射频识别(RFID)系统中因无线传输所带来的信道不安全问题,充分考虑到协议的复杂程度和标签的硬件成本,提出一种低成本的移动双向认证协议,实现了标签、读写器和后端服务器三者的相互认证。该协议使用模平方运算动态更新标签标识符,引入读写器标识符,并利用伪随机函数和哈希函数强化读… …
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2016,36(3):657-660
9368.
边效益因素下复杂供应链网络局域演化机制
总被引:3,自引:0,他引:3
针对一般复杂网络演化模型中节点连接测度不能很好地描述复杂供应链网络特性的局限性,将节点企业间的合作所带来的边效益引入复杂供应链网络的演化模型中,采用节点度与边效益作为节点择优连接的综合测度指标,构建了复杂供应链网络的局域演化模型与算法。然后通过仿真,并与有关文献的复杂网络演化模型… …
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2016,33(1)
9369.
基于深度协同稀疏编码网络的海洋浮筏SAR图像目标识别
总被引:3,自引:0,他引:3
浮筏养殖广泛存在于我国近海海域, 可见光遥感图像无法完全准确地获取养殖目标, 而基于主动成像的合成孔径雷达(Synthetic aperture radar, SAR)遥感图像能够得到养殖目标, 因此采用SAR图像进行海洋浮筏养殖目标识别. 然而, 海洋遥感SAR图像包含大量相干… …
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2016,42(4):593-604
9370.
基于聚类改进的KNN文本分类算法
总被引:3,自引:0,他引:3
传统的KNN文本分类算法是一种无监督的、无参数的、简单的、较流行的且容易实现的分类算法,但是KNN算法在处理文本分类的过程中需要不断的计算待测文本与样本的相似度,当文本数量更大时,算法的效率就会更差。为了提高传统KNN算法在文本分类中的效率,提出一种基于聚类的改进KNN算法。算法… …
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9371.
机动多目标跟踪中的传感器控制策略的研究
总被引:3,自引:0,他引:3
针对机动多目标跟踪中的传感器控制问题, 本文提出一种基于信息论的多模型多伯努利滤波器的控制方案. 首先, 基于随机有限集(Random finite set, RFS)方法给出信息论下的传感器控制的一般方法; 其次, 本文给出多模型势均衡多目标多伯努利滤波器的序贯蒙特卡罗实现形式… …
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2016,42(4):512-523
9372.
强化学习及其在电脑围棋中的应用
总被引:3,自引:0,他引:3
强化学习是一类特殊的机器学习, 通过与所在环境的自主交互来学习决策策略, 使得策略收到的长期累积奖赏最大. 最近, 在围棋和电子游戏等领域, 强化学习被成功用于取得人类水平的操作能力, 受到了广泛关注. 本文将对强化学习进行简要介绍, 重点介绍基于函数近似的强化学习方法, 以及在… …
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9373.
线性/非线性自抗扰切换控制方法研究
总被引:3,自引:0,他引:3
非线性自抗扰控制 (Nonlinear active disturbance rejection control, NLADRC) 较线性自抗扰控制 (Linear active disturbance rejection control, LADRC) 具有跟踪精度高、抗干扰能… …
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9374.
求解约束优化问题的改进灰狼优化算法
总被引:3,自引:0,他引:3
针对基本灰狼优化(GWO)算法存在求解精度低、收敛速度慢、局部搜索能力差的问题,提出一种改进灰狼优化(IGWO)算法用于求解约束优化问题。该算法采用非固定多段映射罚函数法处理约束条件,将原约束优化问题转化为无约束优化问题,然后利用IGWO算法对转换后的无约束优化问题进行求解。在I… …
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2015,35(9):2590-2595
9375.
无线网络编码感知路由综述
总被引:3,自引:0,他引:3
流间网络编码具有改善无线网络性能的潜力,然而,由于实际网络中编码机会数量通常十分有限,仅仅被动地利用编码机会无法获得高的性能增益.编码感知路由的核心思想是使用有利于网络编码的路由,它通过在路由建立阶段构造特定的编码结构,可以主动创造编码机会.系统地总结了流间网络编码中的编码结构,… …
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9376.
基于色彩空间自然场景统计的无参考图像质量评价
总被引:3,自引:0,他引:3
RGB色彩空间中各色彩分量间存在强相关性, 图像发生失真会改变各分量间的相关性. 基于此, 本文提出了一种新的通用无参考图像质量评价方法. 首先, 根据人类视觉对RGB色彩空间中绿色分量更为敏感的颜色感知特性, 提取了G分量MSCN系数及其4方向邻域系数的统计特征; 其次, 在分… …
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可搜索加密技术研究综述
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从可搜索加密的两类基本问题出发,回顾了相关研究历史.介绍了可搜索加密的分类,包括其应用场景和应用模型,并探讨了相应的解决策略,从构造角度,将其分为对称可搜索加密和非对称可搜索加密.基于这种分类,围绕基本定义、典型构造和扩展研究,对可搜索加密相关工作进行了综述.最后,总结和展望了待… …
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一类新的二阶滑模控制方法及其在倒立摆控制中的应用
总被引:3,自引:1,他引:3
二阶滑模作为高阶滑模的特殊情形, 不仅具有传统滑模鲁棒性强、对外界干扰不敏感的特点, 而且能够有效地消弱传统一阶滑模中存在的"抖振"现象. 本文设计了一种新的二阶滑模控制算法. 该算法的优点是假设不确定性是由非负函数限制而不是由常数限定. 因此, 该算法在实际应用中具有更广的应用… …
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基于协同过滤的推荐系统容易受到托攻击的危害, 如何检测托攻击成为推荐系统可靠性的关键. 针对现有托攻击检测手段使用基于评分的分类特征易受混淆技术干扰的局限, 本文从用户选择评分项目方式入手, 分析由此造成的用户概貌中已评分项目的流行度分布情况的不同, 提出用于区分正常用户与虚假用… …
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基于条件随机场和图像分割的显著性检测
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针对当前常见的显著性方法检测得到的显著性区域边界稀疏不明确、内部不均匀致密等问题,提出了一种基于条件随机场(Condition random field, CRF)和图像分割的显著性检测方法.该方法综合利用边界信息、局部信息以及全局信息,从图像中提取出多种显著性特征;在条件随机场… …
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