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最大类间方差算法在运动检测系统中的应用
总被引:3,自引:0,他引:3
在运动检测系统中,快速有效的图像分割是必不可少的一个环节。最大类间方差法是一种常用而有效的图像分割算法,并已在许多实时系统中采用。为满足系统对实时性的要求,采用Altera公司的Cyclone II 系列的FPGA实现最大类间方差算法。采用Verilog语言对算法实现建模,并在Q… …
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软件测试研究
总被引:3,自引:1,他引:3
软件测试是保证软件质量和提高软件可靠性的重要手段.随着软件程序量和复杂度不断地增加,人们对软件质量的要求也在不断提高,软件测试在软件开发过程中占据的位置也变的越来越重要了,同时软件测试的工作量也显得越加艰巨.系统介绍了软件测试的概述包括软件测试的定义、阶段、过程模型和目的,并分析… …
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有向图中网络Euler-Lagrange系统的自适应协调跟踪
总被引:3,自引:1,他引:3
基于一致性理论, 在有向图中研究网络 Euler-Lagrange 系统的协调跟踪控制. 所有跟随智能体的动力学模型均为 Euler-Lagrange 方程. 在仅有部分跟随智能体能获取领航智能体信息的情形下, 同时考虑系统模型的参数不确定性, 设计分布式自适应控制律实现所有跟随… …
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层级分类概率句法分析
总被引:3,自引:0,他引:3
对已有的句法分析中引入知识的方法进行了归纳分析,认为多种句法分析方法都可被看作是基于特征标记的分类,然后分析了其中的欠分类和过分类问题.在此基础上,提出一种层级分类短语结构文法和一种层级分类概率句法分析方法(hierarchically classified probabilis… …
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智能视频分析技术在综合安防系统中的应用
总被引:3,自引:0,他引:3
为了满足不断提升的地铁综合安防系统的运营管理要求,结合了某市大型地铁项目,对目前数字视频监控系统中采用的视频分析技术进行了分析,指出了这种技术在当前应用中的不足,提出了改进策略,通过把相关设备深度集成到监控系统中来,使视频分析系统更加智能化的同时提高了监控系统的精确度和整体可控度… …
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基于密度的改进K均值算法及实现
总被引:3,自引:1,他引:3
传统的K均值算法的初始聚类中心从数据集中随机产生,聚类结果很不稳定。提出一种基于密度算法优化初始聚类中心的改进K-means算法,该算法选择相互距离最远的k个处于高密度区域的点作为初始聚类中心。实验证明,改进的K-means算法能够消除对初始聚类中心的依赖,聚类结果有了较大的改进… …
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具有混沌局部搜索策略的双种群遗传算法*
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为提高遗传算法的局部和全局搜索能力,提出了一种具有混沌局部搜索策略的双种群遗传算法(CLSDPGA)。CLSDPGA中,一个作为探测种群,另一个作为开发种群。两个种群按照不同交叉概率和变异概率进行进化,每个种群每进化一代后就对其最优解进行混沌局部搜索。若搜索到更优的解,则取代原最… …
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基于可变形多尺度变换的几何不变鲁棒图像水印算法
总被引:3,自引:0,他引:3
尽管过去十多年鲁棒数字水印取得了长足的进展,然而如何有效地抵抗几何变换仍然是鲁棒数字水印的关键问题之一. 本文通过设计具有平移不变性、可旋转和可缩放特性的可变形多尺度变换(Deformable multi-scale transform, DMST)来抵抗全局几何攻击. 基于此变… …
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参数化优化的仿人机器人相似性前向倒地研究
总被引:3,自引:0,他引:3
提出了一种基于运动相似性的仿人机器人前向倒地动作设计方法.首先,分析了运动相似性并提出了关键姿势同步转换方法; 其次,为机器人前向倒地运动四级倒立摆建立了相似性变换条件下的动力学约束方程与关联的物理条件约束; 再次,引入参数化优化控制与强化技术,对机器人的触地过程进行了参数化优化… …
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基于Zernike矩亚像素边缘检测的快速算法
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为了克服传统的Zernike法在边缘检测过程中,由于人工手动选取阈值而带来的低效率、高误判等不足,将原算法与Otsu法相结合,提出了一种边缘检测的快速算法。利用传统的Zernike法计算出图像的阶跃灰度矩阵,再将该矩阵作为计算对象,用Otsu法直接得到最优的阶跃灰度阈值进行边缘判… …
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基于纹理特征的自适应图像修复算法
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为了解决基于样本图像修复算法对纹理部分的修复易产生误差累计的问题,提高图像修复的准确性,对优先值计算公式进行了修正,通过引入调节因子α调整填充边缘优先级顺序,使算法在修复过程中对图像纹理细节的部分较为敏感;利用图像的小波系数估计图像的平均细节能量值,自适应地调节α因子,从而实现对… …
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基于对象的软件行为模型
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以传统有限自动机(finite state automata,简称FSA)为基础,从系统调用参数中解析出系统对象,提出了一种基于系统对象的软件行为模型(model of software behavior based on system objects,简称SBO).该模型的行为… …
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基于云计算的空间信息服务系统研究*
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随着空间信息产业的发展,空间信息服务的需求越来越多,系统的可扩展性、可靠性和可用性的要求越来越高,为此提出了一种基于云计算的空间信息服务系统。系统的设计遵循应用即服务的思想,采用分布式文件系统、分布式数据库、并行编程模型(Map/Reduce)和工作流等技术,支持海量数据存储、资… …
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基于模糊综合评价构建物流运输预警模型
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针对当前公路物流运输的安全问题,提出构建公路物流运输预警模型的思想。从人、车、道路、环境和运载物品5个方面对公路物流运输的影响进行了全面分析。通过层次分析法和专家打分法确定公路物流运输的安全预警指标及其权重。采用多层次模糊综合评价法选择合适的模糊算子构建公路物流运输预警模型。利用… …
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基于Q学习的虚拟人自适应感知系统建
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在现代计算机游戏的设计中,建立具有感知行为可信的虚拟人是至关重要的。以往的研究中,虚拟人的感知范围往往是固定的。提出了一种基于Q学习的虚拟人自适应感知模型,虚拟人可以通过对环境中感知对象的评价来动态确定感知范围,并在微机上实现了一个虚拟人找药的原型系统。实验结果表明,该模型能使虚… …
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基于粒子群算法的认知无线电频谱分配算法
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针对认知无线电空闲频谱分配过程中整体性能优化问题,建立了频谱资源受限情况下实现系统总带宽收益最大化、认知用户接入公平性最优的多目标模型,并结合问题特点设计了基于粒子群优化算法的智能求解算法,给出了具体的实施步骤。从系统总带宽收益、用户接入公平性和系统整体性能3个方面,仿真比较分析… …
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基于CUDA的超声B模式成像
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为深入了解高校图书馆读者对文献资源的需求规律,提取了图书馆业务数据库中的读者借阅记录,将原始数据经过预处理流程获得读者借阅事务集,以Clementine 12.0为平台,建立了读者借阅多维关联规则挖掘模型。以青岛农业大学图书馆2007-2010年间读者借阅历史数据为基础,应用所建… …
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