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9681.
基于维基百科的语义知识库及其构建方法研究*
总被引:1,自引:0,他引:1
维基百科(Wikipedia)是规模最大的在线网络百科全书之一,采用群体在线合作编辑的Wiki机制,具有质量高、覆盖广、实时演化和半结构化等特点,是用来构建语义知识库的优质语料来源。分析了维基百科语料库的基本情况,综述了目前基于维基百科所构建的多种语义知识库及其概念抽取和关系抽取… …
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用于多标记学习的K近邻改进算法*
总被引:1,自引:0,他引:1
ML-KNN是应用KNN算法思想解决多标记学习问题的一种算法,但存在时间复杂度高和少数类分类精度低的问题.提出一种加权ML-KNN算法WML-KNN,通过取样和加权的方法,在降低算法时间复杂度的同时提高少数类的分类精度.实验表明,WML-KNN算法性能优于其他常用多标记算法.… …
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一种新型的克隆选择算法*
总被引:1,自引:0,他引:1
针对克隆选择算法自适应能力较弱的缺陷,给出了一种基于危险理论的自适应克隆选择算法。设计了危险信号操作算子,该算子将种群浓度的变动作为环境因素,以抗体—抗原亲和力为依据计算各个抗体在该环境因素下的危险信号,最终通过危险信号自适应地引导免疫克隆、变异和选择等后续免疫应答。实验结果表明… …
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改进的基于模板去除骨架毛刺的方法
总被引:1,自引:0,他引:1
如何去除毛刺是图像处理中一个经典的问题和研究热点,目前有些方法只能去除较短的毛刺,不能适合特定的需要,有些方法存在部分骨架主体被去除的缺点。对基于模板去除毛刺的方法进行了改进,该方法首先在8邻域模板范围内进行统计,确定相应的像素类型,然后基于人工定义毛刺的长度进行毛刺去除。实验表… …
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弃头和随机结合的被动队列管理*
总被引:1,自引:1,他引:0
主动队列管理算法存在诸多缺陷,并没有在实际网络上推广使用。为了对目前使用最多的弃尾被动队列管理进行改进,提出了随机和弃头相结合的被动队列管理算法。在队列满时,先从队列头部丢弃一个数据包,然后再在队列中随机丢弃一个数据包。NS2仿真表明该算法能有效改善RTT公平性和速度公平性,避免… …
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基于MapReduce的贝叶斯垃圾邮件过滤机制
总被引:1,自引:0,他引:1
贝叶斯邮件过滤器具有较强的分类能力和较高的准确性,但前期的邮件集训练与学习耗用大量系统资源和网络资源,影响系统效率。提出一种基于MapReduce技术的贝叶斯垃圾邮件过滤机制,一方面对传统贝叶斯过滤技术进行改进,另一方面利用MapReduce模型的海量数据处理优势优化邮件集训练与… …
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9687.
蚁群参数自适应调整的优化设计*
总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了蚁群优化算法利用粗搜索及精搜索过程获得多维有约束函数优化的基本思想,分析了影响蚁群优化多维有约束函数问题的关键参数,给出了获得较好的蚁群函数优化性能必须在优化过程中动态的自适应地调整蚁群优化算法的关键参数 及 的指导性结论,且调整的规则是 与 的值由大到小的调整,而 的值将… …
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9688.
基于蚁群算法输电线路检修计划的制定*
总被引:1,自引:0,他引:1
为了提高制定输电线路检修计划的工作效率,提出了一种输电线路检修计划模型。该模型为任务量均分的多旅行商问题模型,综合考虑了线路缺陷的严重程度和重要性,在保证线路检修时间始终控制在允许范围内,以可靠性理论中故障率为基础的经济损失风险最小为目标。应用了改进蚁群算法和基本蚁群算法对模型进… …
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9689.
周期B样条基函数系数的并行算法
总被引:1,自引:0,他引:1
在现有周期B样条插值方法中,需要用迭代算法确定B样条基函数系数。针对现有方法的不足,建立B样条基函数系数的并行算法。首先构造周期区域的正交B样条基,得出正交B样条基函数系数的并行算法;进一步利用正交B样条基函数系数与B样条基函数系数的关系,得出B样条基函数系数的并行算法;最后推导… …
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9690.
基于非线性滤波的万有引力边缘检测方法
总被引:1,自引:0,他引:1
将非线性滤波算子融入到万有引力边缘检测算法中,提出了一种新的边缘检测方法。通过计算图像中每个像素点的非线性梯度值,构造以该梯度值为自变量的归一化函数,用该函数值代替中心像素点灰度值对图像进行万有引力边缘检测。实验结果表明,同传统的边缘检测算法相比,此方法不仅边缘定位准确,而且对于… …
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9691.
结合Q学习和模糊逻辑的单路口交通信号自学习控制方法*
总被引:1,自引:0,他引:1
针对城市交通系统的动态性和不确定性,提出了基于强化学习的信号交叉口智能控制系统结构,对单交叉口动态实时控制进行了研究。将BP神经网络与Q学习算法相结合实现了路口的在线学习。同时,针对交通信号控制的多目标评价特征,采用基于模糊逻辑的Q学习奖惩信号设计方法,实施对交通信号的优化控制。… …
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基于事件的位置不确定移动对象连续概率Skyline查询
总被引:1,自引:0,他引:1
Skyline查询是基于位置服务(Location based service, LBS)的一项重要操作,其目的是发现数据集中不被其他点支配的点的集合.移动对象在运动过 程中,其位置信息具有不确定性,导致各数据点间的支配关系不稳定,从而影响Skyline操作.本文针对以位置不确定… …
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9693.
一种基于攻击树的VANET位置隐私安全风险评估的新方法*
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为了系统分析评估车载自组织网络中位置隐私所面临的风险,建立了以位置隐私泄露为攻击目标的攻击树模型方法,在攻击树的基础上采用布尔代数法求出各种可能的攻击序列,并通过对叶子节点进行多属性赋值最后计算出了系统总的风险值和各攻击序列发生的概率,由此为决策者采取相应的位置隐私保护措施提供依… …
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9694.
基于划分和层次的混合动态聚类算法*
总被引:1,自引:0,他引:1
针对划分聚类对初始值较为敏感以及层次聚类时间复杂度高等缺陷,提出了一种基于划分和层次的混合动态聚类算法HDC-PH。该算法首先使用划分聚类快速生成一定数量的子簇,然后以整体相似度的聚类质量评价标准来动态改变聚类数目,同时给出了聚类过程中孤立点的剔除方法。实验结果表明,HDC-PH… …
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9695.
Web Services中基于信任的动态访问控制*
总被引:1,自引:0,他引:1
在Web Services系统中,用户行为的动态不确定性,使得现有的访问控制模型难以控制用户的恶意行为。针对这一问题,提出一种基于信任的动态访问控制模型。该模型将安全断言标记语言和可扩展的访问控制标志语言相结合,并采用了一种基于忠诚度的信任度计算方法。仿真结果显示,该访问控制方式… …
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9696.
多传感器自主在线融合方法
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在先验知识未知的情形下,针对现有融合算法的不足,提出了一种新的融合算法。为了进一步提高融合精度,算法用均值和自熵两个概念充分挖掘测量中的冗余信息,进而确定传感器的融合权重。此外,为了预防“数据饱和”的发生,算法在迭代过程中引入限定记忆项,保证算法对数据变化的灵敏性。用均值融合算法… …
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正则有符号系数FIR滤波器优化算法
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为了节约有限长单位冲激响应(FIR)滤波器的资源,提高运行速度,提出了用最小均方根法将浮点系数量化为正则有符号数(CSD)定点系数的方法。这种方法是先求出FIR滤波器的零点,将共轭成对零点组成两个基本节,采用级联型FIR结构,然后逐步对两个节进行定点数量化,最后量化为CSD定点数… …
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基于主导边界Radon变换的SAR目标方位角估计方法
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针对仅利用主导边界估计带来的目标垂直与水平方位的模糊问题,提出一种基于主导边界Radon变换的合成孔径雷达(SAR)图像目标方位角估计方法。该方法基于分割图像中目标主导边界长度的判别准则进行解模糊,同时引入目标主导边界Radon变换的估计算法,解决了传统主导边界算法中长、短主导边… …
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