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强噪声条件下激光光斑图像预处理方法研究
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为了研究强噪声光斑图像的抑噪方法,采用基于小波阈值法和形态学滤波的级联算法及小波域中值滤波法进行预处理,以信噪比、均方根误差和光强分布作为评估标准,并将处理效果与其他方法对比。结果表明:小波域中值滤波处理效果优于空域中值滤波;级联法的抑噪和光斑特征恢复效果更优于传统方法,其中对-… …
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多线路准快速公交调度优化及混合遗传禁忌算法仿真
总被引:3,自引:0,他引:3
针对多线路准快速公交社会效益及企业运营效益最大化的多目标调度问题建立了优化模型。根据问题的特点设计了组合优化调度问题的混合遗传—禁忌算法,结合深圳市龙岗区公交调查数据对该模型进行了验证,计算结果及分析表明该算法比遗传算法及禁忌算法在求解此类问题时有更高的效率。
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基于IBC的TLS握手协议设计与分析
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为了克服当前广泛使用的传输层安全协议存在的证书管理复杂和握手延迟高的缺点,通过分析基于身份的密码体制的特点,设计了使用基于身份的加密方案的握手协议,以及适合双向认证条件的使用基于身份的认证的密钥协商方案的握手协议。安全性分析和性能仿真实验结果表明,在同等安全强度下,与基于证书的方… …
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基于关键词语义扩展的检索策略
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传统基于关键字匹配检索策略由于关键字的机械字符匹配和一词多义问题很容易造成漏检和错检。为此,从领域本体概念入手,结合关键字检索的特点,提出一种基于关键词语义扩展的检索策略。策略使用领域本体描述的语义结构扩展关键字匹配范围,避免完全机械的字符匹配造成的漏检,从而提高检索的查全率。在… …
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基于代价敏感SVM的电信客户流失预测研究
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针对客户流失数据集的非平衡性问题和错分代价的差异性问题,将代价敏感学习应用于Veropoulos提出的采用不同惩罚系数的支持向量机,建立客户流失预测模型,对实际的电信客户流失数据进行验证。通过与传统SVM、C4.5和ANN对比研究,结果显示此方法在精确度、命中率、覆盖率和提升度均… …
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空间自适应免疫克隆选择优化算法
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针对免疫克隆选择优化算法晚期收敛速度慢的不足,通过引入搜索空间自适应缩放的思想,提出一种新的空间自适应免疫克隆选择优化算法(SAIS)。算法利用不完全演化搜索优化解的分布特性,以精英个体为中心收缩搜索空间,并采用空间扩张机制帮助算法跳出局部最优。通过对高维基准测试函数实验表明,S… …
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基于遗传-粒子群混合算法的测试用例生成研究
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针对传统遗传算法(GA)容易产生早熟收敛和易陷入局部最优解的问题,提出了一种基于遗传-粒子群混合算法(GA-PSO)的软件测试用例自动生成算法。用混沌序列搜索产生初始种群,使所有测试用例在局部区域中再次寻找最优值,从而避免过早收敛,改进搜索最佳值的能力。仿真实验表明该混合算法具有… …
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金融时间序列挖掘综合模型
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时间序列挖掘是数据挖掘的重要组成部分,本文通过对金融数据按地点划分,经过平滑、聚类处理,再对同一类别的各条金融序列分别发现其序列内频繁模式,综合一个得到同类别多条金融时间序列的复合挖掘模型。农业价格时序挖掘实践证明,该金融时间序列挖掘模型利用挖掘出来的知识对金融时间序列趋势进行了… …
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基于指纹识别的VPN身份认证研究
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分析和比较现有的VPN网络接入身份认证方案的优缺点,指出利用指纹信息作为身份认证的优势,提出了一个基于指纹识别的VPN接入身份认证协议方案。对方案的安全性进行了分析,并介绍了实际项目中的实施效果。它能够防止攻击者的中间人攻击,信息篡改、伪造,具有前向保密性,较现有的方案具有更高的… …
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上下文感知系统中的规则生成与匹配算法
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针对现有上下文感知系统中的规则主要依靠开发者或用户手工定义的问题,提出了一种基于粗糙集理论的自动规则生成方法.该方法将上下文感知系统视为一种决策信息系统,并利用可辨识矩阵对上下文信息加以约简,进而自动生成规则.由于可供使用的数据有限,所生成的规则无法完全覆盖上下文的取值范围,因此… …
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研究了考虑价格折扣的单工厂、多产品、多周期的生产和采购协同计划问题,构建了生产采购协同计划模型,提出了用于求解该问题的知识进化算法方案,阐明了该算法方案的具体实现过程。采用分离策略提出独立决策下的生产计划问题模型和原材料计划问题模型。仿真实例的计算结果表明协同决策可有效降低总成本… …
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针对任意复杂的具有最小相位,滞后环节和非最小相位特性的离散非线性系统,提出一种通用的直接神经网络模型参考自适应控制。采用具有在线学习功能的最近邻聚类算法训练RBF神经网络控制器,同时引入优化策略对聚类半径进行自动调整,并利用构造伪系统的方法构成一种对非最小相位同样有效的神经网络模… …
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基于支持向量机的商务智能系统综合评价研究
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