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9741.
Fp上周期序列 S∞与 S∞的线性复杂度分析*
总被引:3,自引:3,他引:0
研究了有限域Fp上周期序列S∞的极小多项式、生成函数和它的对偶序列S∞的极小多项式及生成函数之间的关系,并建立了明确的关系式。这一结果对研究流密码密钥序列线性复杂度有一定的应用价值。
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9742.
无线传感器网络簇内自适应融合算法研究*
总被引:3,自引:1,他引:3
无线传感器网络中采集的数据存在着较大的冗余与误差,且影响数据的可靠性。针对这个问题,分析了簇内数据误差成因,提出了一种改进后的自适应数据融合算法。该算法从节点测量数据自身着手,通过迭代得到各个节点测量数据的无偏估计值,以各个节点与估计值的欧氏距离作为各节点可信度的描述。实验证明,… …
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2009,26(7):2502-2503
9743.
基于弦中点Hough变换的同心圆检测方法
总被引:3,自引:0,他引:3
给出了一种基于Hough变换的同心圆检测方法,其核心思想是降低经典Hough变换圆检测中的Hough累积维数,将经典Hough变换圆检测时的三维参量统计,转变成基于弦中点的圆心和半径的参量统计。根据圆上所有点的内切圆必经过圆中心的事实,提取黑白边缘图像来建立二维数组累加器,依照像… …
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2009,29(7):1937-1939
9744.
支持向量机与AdaBoost的结合算法研究*
总被引:3,自引:0,他引:3
将支持向量机与AdaBoost算法相结合,称其为Boost-SVM。从提升泛化性能和预测精度等方面对支持向量机的学习算法进行了研究与比较。Boost-SVM实验结果表明,该算法提高了支持向量机的预测精度并优化了学习机的性能。
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2009,26(1):77-78
9745.
结合模糊C均值聚类与图割的图像分割方法
总被引:3,自引:0,他引:3
本文针对模糊C均值聚类没有考虑像素空间信息的不足,提出一种结合模糊C均值聚类与图割的图像分割方法。本文以图割理论为基础,考虑到像素的空间信息,建立一个关于标号的全局能量函数,以FCM聚类中心为终端建立多终端网络图,该网络通过 扩展移动算法求解全局最小或近似最小能量函数所对应的标号… …
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9746.
一种危化品安全综合信息监控与应急系统体系框架*
总被引:3,自引:0,他引:3
为了解决目前危险化学品监控系统中存在的监控信息不全面、信息不能充分共享等问题,结合实际需求,基于ArcGIS软件系统设计并开发了一个危险化学品安全统一监控与应急联动系统,把涉及的GIS集成平台、视频监控、移动危险源监控、生产信息管理与资质认证、应急信息管理与应急联动等子系统集成到… …
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2009,26(7):2607-2609
9747.
无监督词义消歧研究
总被引:3,自引:0,他引:3
研究的目的是对现有的无监督词义消歧技术进行总结,以期为进一步的研究指明方向.首先,介绍了无监督词义消歧研究的意义.然后,重点总结分析了国内外各类无监督词义消歧研究中的各项关键技术,包括使用的数据源、采用的消歧方法、评价体系以及达到的消歧效果等方面.最后,对14个较有特色的无监督词… …
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9748.
网络营销渠道风险评价模型建立及应用
总被引:3,自引:0,他引:3
目前我国在网络营销渠道风险识别评价方面的理论研究几乎没有,这使得实践上企业开展网络营销面临很大的风险.出于当前形势的需要,建立了网络营销渠道风险识别评价指标体系,利用模糊综合评判法,建立了网络营销渠道风险识别评价模型,并对模型中指标的选择、指标权重的设置等进行了研究.最后将该模型… …
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9749.
基于K-近邻点云去噪算法的研究与改进
总被引:3,自引:1,他引:3
针对三维扫描获取的带噪声和离群点的点云数据,提出了改进的去噪算法。通过K-近邻搜索建立散乱点云之间的拓扑关系,进而采用高斯影响函数作为核函数来估计当前测点对周围邻近点的影响力,从而限制噪声并剔除离群点。重点讨论了密度熵的概念以及如何优化高斯核函数的参数,解决了窗宽尺寸在使用中不易… …
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2009,29(4):1011-1014
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基于信噪比经验值的奇异值分解滤波门限确定*
总被引:3,自引:0,他引:3
针对奇异值分解滤波器(SVDF)现有的奇异值截断准则之不足,提出了一种基于信噪比经验值的SVDF滤波门限确定新方法。推导了门限值与信噪比之间的数学关系。实验结果证实了该滤波消噪算法的有效性和合理性。与现有方法相比,消噪效果得以明显改进;而且原理清晰,实现简单。
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局部结构自适应的图像扩散
总被引:3,自引:0,他引:3
提出一种新的局部结构自适应图像扩散算法. 在图像扩散过程中, 传导系数不仅与梯度值有关, 而且受到局部结构的影响. 首先根据局部结构将像素分成三种类型, 对不同类型定义不同的传导系数函数, 再由这些函数根据梯度计算出扩散流量. 由于考虑到了局部结构信息, 可以在保留图像精细结构的… …
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2009,35(3):244-250
9752.
中文领域本体学习中术语的自动抽取*
总被引:3,自引:0,他引:3
提出一种领域术语自动抽取的混合策略,首先进行多字词候选术语抽取和分词,然后合并其结果,最后通过领域相关度和领域主题一致度抽取出最终领域术语。在多字词抽取和最终领域术语抽取阶段分别对现有方法进行了改进,降低了字符串分解的时间复杂度并提高了领域术语抽取的准确率和召回率。实验表明,术语… …
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基于遗传FCM算法的文本聚类
总被引:3,自引:1,他引:3
本文提出基于遗传FCM算法的文本聚类方法,首先采用LSI方法对文本特征进行降维,然后通过聚类有效性分析得到文本的类别数,最后再采用遗传FCM算法对文本进行聚类,这种方法较好的克服了FCM算法收敛于局部最优的缺陷,很好的解决了FCM算法对初值敏感的问题。实验表明提出的方法具有较好的… …
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9754.
连续航班延误与波及的贝叶斯网络分析
总被引:3,自引:0,他引:3
针对空运系统日益严重的航班延误,尝试将贝叶斯方法应用于航班数据分析,重点考虑同一飞机飞行连续航班的情况。借助Netica软件包,建立贝叶斯网络模型。通过贝叶斯网络推理进行连续航班延误波及分析,并用实际航班数据进行测试。结果表明,概率统计意义下,模型能够清晰反映连续航班延误原因分布… …
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ERBAC模型的改进与实现*
总被引:3,自引:0,他引:3
阐述了RBAC96模型在实际应用中存在授权、访问规则、细粒度访问控制等方面的不足,分析了基于角色对用户和角色混合授权的ERBAC模型的不足,提出了一种改进ERBAC模型,使其授权更加灵活,安全性更高,并采用引入访问规则和模糊时间约束机制以及把系统模块和角色进行绑定的方法予以实现。… …
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9756.
关联规则挖掘技术研究进展*
总被引:3,自引:2,他引:3
为帮助人们深入研究关联规则挖掘技术,总结了关联规则的分类方法、评价方法以及相关技术的最新进展,特别是对关联规则的主要算法进行了详细的介绍,并探讨未来的发展方向。该研究比较系统全面,对将来进一步深入分析关联规则挖掘技术具有指导意义。
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新的CDF文本分类特征提取方法
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对高维的特征集进行降维是文本分类过程中的一个重要环节.在研究了现有的特征降维技术的基础上.对部分常用的特征提取方法做了简要的分析,之后结合类间集中度、类内分散度和类内平均频度,提出了一个新的特征提取方法,即CDF方法.实验采用K-最近邻分类算法(KNN)来考查CDF方法的有效性.… …
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基于Prewitt理论的自适应边缘检测算法*
总被引:3,自引:0,他引:3
利用Prewitt基本原理定义了新的算法模板,根据待检测像素周围的3×3邻域的像素平均灰度值,结合人眼的视觉特征自适应地生成动态阈值,不仅保留了原Prewitt算法可并行处理、能够抑制噪声等优点,还提高了运算速度。同时,针对Prewitt算法边缘检测相对粗糙、边缘细化算法效率较低… …
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一种基于积分投影与色度匹配相结合的快速人眼嘴定位算法*
总被引:3,自引:0,他引:3
设计一种基于积分投影与色度匹配相结合的快速人眼嘴定位算法。改进积分投影方法仅对选定条形人眼区域作垂直投影,利用极小值特征定位人眼,再根据人脸先验几何特征估算人嘴区域,并统计其色度分布特征。实验结果表明,该算法对于复杂背景下人眼嘴定位行之有效,且能提高人眼嘴定位的计算速度,适用于实… …
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雷达扫描模拟是战场态势视景仿真研究领域的难点之一。提出了一种基于粒子系统的三维雷达扫描实时模拟方法,结合雷达扫描的规律性,对传统粒子系统模型进行改造,用点元绘制雷达余辉粒子。并运用OpenGL图形库在PC机上实现了雷达扫描的实时模拟。实验结果证明该方法满足逼真性和实时性要求。… …
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