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9841.
有效的无证书签名方案
总被引:1,自引:0,他引:1
为解决基于身份的密码体制的密钥托管问题以及传统公钥密码体制的公钥认证问题,通过修改Barreto等人提出的高效的基于身份的签名方案中的私钥和公钥的产生算法,提出了一个无证书签名方案。该方案在随机预言模型下是可证明安全的,而且也是高效的方案,只需要一个对运算。
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基于主题图的本体信息检索模型研究
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针对本体在定义领域概念时具有规范性、明确性和可共享性等特点,结合主题图对文档资源组织方式具有语义可导航性,提出了一种基于主题图的本体信息检索模型,并给出了模型的形式化定义。选择旅游领域作为研究对象,定义了旅游本体和旅游文档资源主题图,分析了在信息检索模型中利用本体来规范用户自然语… …
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基于粗糙集的关联规则挖掘方法
总被引:1,自引:0,他引:1
对粗糙集进行了相关研究,并提出一种以粗糙集理论为基础的关联规则挖掘方法,该方法首先利用粗糙集的特征属性约简算法进行属性约简,然后在构建约简决策表的基础上应用改进的Apriori算法进行关联规则挖掘。该方法的优势在于消除了不重要的属性,减少了属性数目和候选项集数量,同时只需一次扫描… …
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无线 Mesh网络规则拓扑结构与容量研究*
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拓扑控制技术可以有效地提高无线Mesh网络的网络容量并增强网络可靠性,采用拓扑控制所构成的规则网络拓扑结构还具有良好网络路由和链路分集能力。通过对随机拓扑和规则拓扑的网络容量与拓扑特征的分析,表明规则拓扑在无线Mesh网络中具有优良网络品质。为了使规则拓扑适应密集组网的应用环境,… …
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可视二维条码的模式编码方法
总被引:1,自引:0,他引:1
根据半色调技术原理及半色调图像的纹理特征,提出一种新的可视二维条码编码方法——模式编码。结合纹理相似性和编码信息在码图中的分布情况确定表示0和1的编码模式,以局部灰度一致为原则进行模式转换,通过改变码图局部的纹理结构进行编码。新的编码方法在编码容量和图像的视觉效果上都有了较大提高… …
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基于信息熵理论的教育网异常流量发现*
总被引:1,自引:1,他引:1
为提高异常流量发现的效率,解决传统流量分析方法效率较低、异常检测能力弱的问题,对骨干路由器的netflow流数据采用基于多个信息熵的联合指标并结合基于滑动窗口的熵流突发检测算法来实现网络异常的发现;并利用各指标熵值的相关度分析将指标分类,根据已知的异常类型对每一类指标的异常检测范… …
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基于遗传神经网络的可信Web服务度量模型*
总被引:1,自引:0,他引:1
针对目前可信Web服务缺乏客观科学的度量方法的问题,首先建立了针对Web服务的可信属性模型TM-WS,形式化地描述Web服务的可信属性及其度量因子之间的关系;然后将神经网络的自我学习和遗传算法的全局寻优相结合,设计了可信Web服务度量模型EPTMM及其基本算法ANNGA,使其能随… …
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一种基于可传递置信模型的分布智能体决策融合方法*
总被引:1,自引:0,他引:1
在分析与研究对抗性多机器人系统决策问题的基础上,提出了一种基于可传递置信模型的多智能体决策融合方法;构建了决策融合体系架构,分别设计了基于证据推理的观测智能体模型,基于TBM的决策智能体模型以及决策融合中心模型,给出了相应的算法。通过在机器人足球中的应用及仿真实验,体现了本方法在… …
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基于本体和QoS的面向敏捷供应链知识服务匹配研究*
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为了加强面向敏捷供应链的知识服务的服务描述信息的机器可理解性,提高用户需求和服务能力之间功能匹配的准确性,在总结和分析相关服务发现和匹配算法的基础上,提出了一个基于扩展OWL-S和服务质量QoS的知识服务描述模型。提出一种基于本体计算语义相似度的方法,利用此方法实现服务的功能性匹… …
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视频情感语义分析——类型-强度分解法
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提出一种视频情感语义分析方法,利用强度和类型两个独立分量构造的二维空间来建立人类情感模型,通过多模态的听觉、视觉特征,分别构造连续型的情感强度时序曲线和离散型的情感类型时序曲线,从而建立低层特征空间与情感空间之间的映射关系,实现对视频内容的情感注释和分析。类型-强度分解曲线可客观… …
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动态僵尸网络模型研究
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现有的僵尸网络技术和检测方法通常局限于某种特定的僵尸网络。为提高僵尸网络的隐秘性,提出了一种动态僵尸网络模型,利用有向图进行描述,可以表示不同类型的僵尸网络。对模型的暴露性、可恢复性和可持续性等动态属性进行量化分析,给出了一种僵尸主机主动丢弃原则。实验结果表明,提出的方法可以有效… …
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大规模流媒体直播系统扰动性研究*
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在基于P2P技术的大规模流媒体直播系统中,节点频繁地加入和退出,形成扰动问题,严重影响了系统设计和整体性能。通过分析对等网络节点会话时间概率分布理论,在充分利用会话时间长的节点基础上,提出了抗扰动节点选择机制来增强系统稳定性。通过对比实验证明,该方案降低了扰动问题对流媒体直播系统… …
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解决复杂优化问题的一个有效工具——蜂群优化算法*
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蜂群的某些群智能行为在昆虫中是很独特的,因此来源于蜂群智能行为的各种优化算法在解决某些实际问题时是很有效的。较之其他的优化算法,目前国内关于蜂群优化算法的文献相对较少。简要介绍了若干蜂群优化算法的发展概况,并探讨了一些未来可做的工作。
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神经网络的滞后同步及其在保密通信中的应用*
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针对参数不同、结构不同的带离散与分布时滞的混沌神经网络进行了研究。基于Lyapunov稳定性理论,提出了自适应滞后同步的控制方法,最后达到同步。仿真示例验证了本方案的有效性;同时应用于计算机保密通信可以掩盖有用信号,且可以无失真恢复有用信号。
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神经模糊控制在船舶自动舵中的应用
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针对常规模糊自动舵由于受船舶控制过程的非线性、时变性以及风浪干扰等因素影响,模糊控制规则和隶属函数需要校正,利用神经网络的自学习能力,用神经网络去实现模糊控制,设计自动舵神经模糊控制器,采用BP算法和最小二乘算法的混合学习算法实现对模糊规则和隶属函数的参数训练,提高控制器的自适应… …
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以可信计算和可信网络理论为基础,针对工业控制网络的特点构建可信工业控制网络理论架构。重点研究工业控制网络的安全性、可生存性和可控性等重要属性。以半马尔可夫网络流量模型为基础,建立半马尔可夫可信工业控制网络模型,定量分析其性能指标,得出可信度的量化公式。实验结果表明,该模型可行有效… …
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基于YUV空间的彩色夜视融合方法
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基于预测误差差值扩展的彩色图像无损数据隐藏
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将Tian差值扩展技术应用于彩色图像中,提出一种利用预测误差差值进行扩展嵌入的彩色图像无损数据隐藏算法。传统的差值扩展和预测误差扩展嵌入技术最大的缺点是过分利用差值造成载体图像质量严重下降。针对这一问题,该方法利用色彩分量间的相关性减小差值,并将差值扩展量分散到两个色彩分量中,同… …
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基于修正传播算子的高分辨波达方向估计算法
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将循环平稳和共轭重排理论引入传播算子算法中,提出修正的循环传播算子波达方向估计算法。该算法对采集数据共轭重排,使相关矩阵的估计更加准确,并充分利用有用信号与干扰信号循环频率的不同和噪声在感兴趣的循环频率上不呈现谱相关的性质,有效滤除了干扰信号和噪声的影响,实现了高分辨的波达方向(… …
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