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121.
一种基于Canny理论的自适应边缘检测方法
总被引:94,自引:7,他引:94
基于Canny算子,提出了一种Canny自适应的边缘检测方法。Canny自适应算法在保持了Canny算子原有的定位准确,单边响应和信噪比高等优点的基础上,提高了Canny算子在提取图像边缘细节信息和抑制假边缘噪声方面的性能。Canny自适应算法将整幅图像分割为若干子图像,并根据各… …
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移动代理系统综述
总被引:93,自引:1,他引:93
移动代理技术是新型的分布计算技术,具有很好的应用前景、移动代理系统是实现移动代理应用的基础框架。简述了移动代理(mobile agent)的定义和特点、移动代理系统(mobile agent system)的定义和基本内容,移动代理技术的优点和应用范围。着重讨论了8个有代表性的移… …
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2001,38(1):16-25
123.
基于小波分解的图像融合方法及性能评价
总被引:93,自引:3,他引:93
给出了一种新的基于小波多尺度分解的分层图像融合方法.其基本思想是先对源图像进行小波多尺度分解;其次,按照融合规则,采用基于区域特性量测的选择及加权算子去构造融合图像对应的小波系数;最后,通过逆小波变换重构融合图像.该方法被成功地用于图像的融合处理.此外,利用熵、交叉熵、互信息、均… …
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2002,28(6):927-934
124.
基于D-S证据理论的数据融合算法及其在电路故障诊断中的应用
下载全文
总被引:93,自引:4,他引:89
本文在D-S证据理论的基础上,结合模糊集合论,给出了电子电路故障定位的多传感器数据融合方法.通过测试电路中的被诊断元件的工作温度和工作电压两个物理量,得出D-S证据理论中两传感器对各待诊断元件的信度函数分配,再利用D-S联合规则得到融合后的信度函数分配,从而确定故障元件,并通过单… …
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2002,30(2):221-223
125.
数据库技术发展趋势
总被引:92,自引:8,他引:92
讨论目前数据库研究领域中最热门的几个研究方向的发展现状、面临的问题和未来趋势.包括信息集成、数据流管理、传感器数据库技术、XML数据管理、网格数据管理、DBMS自适应、移动数据管理和微小数据库,数据库用户界面等.
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2004,15(12):1822-1836
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不确定性人工智能
总被引:91,自引:2,他引:91
在主、客观世界普遍存在的不确定性中,随机性和模糊性是最重要的两种形式.研究了随机性和模糊性之间的关联性,统一用熵作为客观事物和主观认知中不确定状态的度量,用超熵来度量不确定状态的变化,并利用熵和超熵进一步研究了混沌、分形和复杂网络中的不确定性,以及由此带来的种种进化和变异,为实现… …
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基于内容的图像检索技术与系统
总被引:91,自引:0,他引:91
对图像检索的过去、现在和未来进行了分析,论述了每个阶段的研究特点,对基于内容的图像检索的主要研究技术进行详细和全面的论述,介绍了典型的基于内容的图像检索系统,通过综述指出了目前研究中存在的主要问题并指出了今后的研究方向。
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Web信息检索研究进展
总被引:90,自引:3,他引:90
Web上大量、分布、动态的信息造成了“信息过载”,如何在传统信息检索技术的基础上开展针对Web的检索工作已经成为一基项重要的研究课题,但是,繁多的Web信息检索系统和各种模糊的概念给用户的选择和研究人员的讨论带来了不便。同时,有关Web信息检索最新技术的比较完整的分析又十分缺乏。… …
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一个复杂度为max(O(|C||U|),O(|C|2|U/C|))的快速属性约简算法
总被引:90,自引:3,他引:90
以基数排序的思想设计了一个新的求U/C的算法,其时间复杂度被降为O(|C||U|).经研究发现,以近似质量作为启发信息并非十分理想,故以快速缩小搜索空间为目的设计了一个新的较为合理的度量属性重要性的计算公式,并给出了该公式的递归计算公式.计算该公式的算法复杂度被降低到O(|C-P… …
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总被引:89,自引:0,他引:89
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基于多种主色调的图像检索算法研究与实现
总被引:89,自引:0,他引:89
在基于内容的图像检索中,颜色是最容易说明的特征,主色调可以反映图像的总体概貌,文中提出了一种基于多种主色调的图像检索算法,能够将用户指定的多种主色调通过适当的扩展用于匹配,以获得更好的检索效果。
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总被引:89,自引:0,他引:89
自动特征识别是从零件实体模型中抽取出具有特定工程意义的特征信息,由于自动特征识别构成CAD与CAPP之间的智能接口,对实现CAD,CAPP,CAM集成具有重要意义,因此一直是CAD/CAM领域的研究热点,研究成果十分丰硕,另一方面,由于特征识别具有相当难度,该领域对仍存在的许多问… …
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CSCW:计算机支持的协同工作
总被引:89,自引:6,他引:89
近10年来,CSCW(Computer Supported Cooperative Work,计算机支持的协同工作)作为新兴的研究领域越来越受到广泛的重视。这是一个跨学科的新研究领域,不仅仅受到计算机学科的支持,还涉及到社会学,心理学,组织理论和人类学等学科,当然计算机科学… …
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基于领域本体的Web服务动态组合
总被引:89,自引:2,他引:89
随着Web环境下服务数量的快速增长,如何自动地根据服务请求,进行服务的动态组合成为一个迫切需要解决的问题,该文提出了一种基于领域本体的服务动态组合方法,该方法利用领域本体及其推理能力,生成一个优化的服务组合图,然后基于该图给出了一个高效的服务组合算法.与已有的方法相比,该文的方法… …
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总被引:89,自引:7,他引:89
人脸自动识别是模式识别、图像处理等学科的一大研究热点,近几年来关于人脸识别的研究取得了很大进展.本文重点对近三、四年来人脸识别的研究进行综述并对各种方法加以评论.
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总被引:89,自引:3,他引:86
系统地介绍了粒子群优化算法,归纳了其发展过程中的各种改进如惯性权重、收敛因子、跟踪并优化动态目标等模型。阐述了算法在目标函数优化、神经网络训练、模糊控制系统等基本领域的应用并给出其在工程领域的应用进展,最后,对粒子群优化算法的研究和应用进行了总结和展望,指出其在计算机辅助工艺规划… …
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仿生模式识别(拓扑模式识别)——一种模式识别新模型的理论与应用
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基于步态的身份识别
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提出了一种简单有效的自动步态识别算法,对于每个序列而言,一种改进的背景减除方法用于检测行人的运动轮廓,然后,这些时变的2D轮廓形状被转换为对应的1D距离信号,同时通过特征空间变换来提取低维步态特征,基于时空相关或归一化欧氏距离度量,标准的模式分类技术用于最终的识别,实验结果表明该… …
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摘要强化学习通过试错与环境交互获得策略的改进,其自学习和在线学习的特点使其成为机器学习研究的一个重要分支.该文首先介绍强化学习的原理和结构;其次构造一个二维分类图,分别在马尔可夫环境和非马尔可夫环境下讨论最优搜索型和经验强化型两类算法;然后结合近年来的研究综述了强化学习技术的核心… …
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从应用需求出发,首先分析了探讨了数据网格的基本目标:命名的透明性、定位的透明性、协议的透明性和时间的透明性,以及数据网格提供的基本服务:目录服务、注册与发布、信息发现、存储资源代理服务、身份认证与访问控制、调度和方法执行等,深入研究了数据网格的关键技术-元数据目录和存储资源代理,… …
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