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1961.
文本分类技术研究
总被引:20,自引:2,他引:20
对文本分类技术进行研究,介绍文本分类的基本过程,论述文本特征提取方法,讨论朴素贝叶斯、K-近邻、支持向量机、投票等常用的文本分类原理与方法,探讨中文文本分类技术。
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Progress in the development of national knowledge infrastructure
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总被引:20,自引:1,他引:20
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1963.
基于Web的分布式网络实时监控系统的设计与实现
下载全文
总被引:20,自引:0,他引:20
随着大规模网络的建设和应用,网络管理问题变得越来越重要.由于传统的集中式的网络管理模式已越来越难以胜任这项工作,人们及时地提出了分布式网络管理的概念.该文论述了一个基于Web的分布式网络实时监控系统(WebRMonitor)的总体结构及系统实现的关键技术:数据采集模块的设计与实现… …
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多尺度对称变换及其应用于定位人脸特征点
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总被引:20,自引:1,他引:19
提出了一种在图像的反对称双正交小波分解数据域中,实现多尺度对称变换的方法,并将它应用于脸部图像中主要特征点的定位.这种方法与直接在原始图像数据域中的同类方法相比,能大幅度减少计算量、加快定位速度,并明显提高定位准确度.除此之外,由于它是在小波分解数据域上实现的,这就为在图像数据压… …
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时态数据挖掘的相似性发现技术
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总被引:20,自引:0,他引:20
现实世界存在着大量的时态数据,时态数据挖掘(temporal data mining,简称TDM)是近年来学术界关注的一个重要研究课题.相似性发现技术关注数据的发展变化,试图从时态数据中发现事物动态演化的相似性规律.分析和比较了近年来TDM研究中涉及的主要相似性发现技术.首先区分… …
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一种基于时间Petri网的工作流模型
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总被引:20,自引:2,他引:20
面向任务流和资源流并行的业务过程,讨论了一类如何通过资源流控制任务流的工作流建模问题.在时间Petri网的基础上提出了一种称作资源/任务网(R/T-net)的工作流概念模型,并给出了基于R/T-net的工作流建模过程.设置在任务模型中的资源依赖和资源期望可以有效地实现资源流对任务… …
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基于Radon-STFT变换的含噪LFM信号子空间分解
总被引:20,自引:0,他引:20
由于线性调频信号占有非常宽的频带,用奇异值分解就不能将含噪线性调频信号分解成信号子空间和噪声子空间,针对这一缺陷,本文提出了一种基于时频面旋转的含噪线性调频信号的子空间分解算法。文中分析了算法的性质,并提出了“伪信号子空间”的概念和用于检测直线倾角的Radon-STFT变换,理论… …
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对多层前向神经网络研究的进一步看法
总被引:20,自引:1,他引:20
本文从函数逼迫的观点,讨论了样本量有限地重要性,简单回顾了学习理论的发展及其与神经网络的关系,指出学习理论对多层前向网络研究的重要性。
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基于应用的高速网络入侵检测系统研究
总被引:20,自引:1,他引:20
传统的网络入侵检测方法基于传输层以下的数据包特性来检测入侵,因此存在一些难以克服的缺点,如易受欺骗(evasion)、误报警(false positive)多、检测效率低等,难以适应高速的网络环境。为了解决这些问题,本文提出将应用协议分析方法应用到网络入侵检测中,实现基于应用的检… …
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描述了无线局域网及其安全协议的发展,并对发展过程中的主要安全协议进行了分析。针对这些安全协议的特点给出了安全协议的实现方案。
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使用资源利用率作为负载平衡系统的负载指标
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一个可以正确反映当前系统负载情况的负载指标对一个成功的动态负载平衡系统来说是至关重要的.但是,很少负载平衡系统对其选定给出一个实验说明,而且多数系统使用资源队列长度(即CPU队列长度)作为负载指标.本文说明了这种负载指标存在的缺点,并对一种新的负载指标-资源利用率进行了讨论.实验… …
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语音转换及相关技术综述
总被引:20,自引:0,他引:20
给出了语音转换的定义,介绍了语音转换的用途,分析了表征说话人个性特征的语音参数,研究了语音转换的系统结构,对语音转换的实现主要从频谱包络和韵律两个方面的转换进行了研究讨论,分析并介绍了语音转换现在的发展水平及存在的问题。
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移动Agent系统是一种崭新的分布式计算和网络通讯的模式,介绍了移动Agent的概念和移动Agent系统与其它相关技术的比较,强调了移动Agent系统所必须解决的几个关键问题,同时分析了现有的几个实际的移动Agent系统,对移动Agent系统的应用进行了展望。
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介绍了一个计算机辅助立体定向神经外科手术系统,该系统基于实时可视化绘制、机器人和虚拟现实技术,辅助医生完成立体定向神经外科手术,系统首先利用患者脑部的扫描数据重构并绘制出患者脑部的三维组织结构,为医生调整和确定手术规划提供参照。系统采用了标记点的校准方法,在手术前和手术中分别进行… …
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C4.5是一种归纳学习算法,它通过对一组事例的学习形成决策树形式的规则。由于C4.5采用的是局部探索的策略,它得到的决策树不一定是最优的。遗传算法是模拟自然进化的通用全局搜索算法。文中讨论了利用遗传算法的构造决策树的方法。
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人工鱼群算法(AFSA)是一种最新提出的新型的寻优策略,文中尝试将人工鱼群算法用于三层前向神经网络的训练过程,建立了相应的优化模型,进行了实际的编程计算,并与加动量项的BP算法、演化算法以及模拟退火算法进行比较,结果表明AFSA具有鲁棒性强,全局收敛性好,以及对初值的不敏感性等特… …
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