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3481.
计算机远程控制的实现与应用
总被引:14,自引:3,他引:14
介绍计算机远程控制实现的主要技术,对网络通信、系统消息截获和网络监控技术作了详细的论述,并且讨论了远程控制技术在机费管理中的应用。
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VC++下串行通信的编程方法
总被引:14,自引:0,他引:14
1引言串行通信程序是微机监控软件中基础、关键的一个环节,如何有效地开发通信程序,是软件开发人员所关心的话题。Microsoft公司从1993年推出VC++1.0开始,不断升级,从VC++1.52到目前最新的VC++5.0,拥有大量的用户,用VC++开...
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自适应UKF算法在目标跟踪中的应用
下载全文
总被引:14,自引:0,他引:14
针对目标跟踪中系统噪声统计特性未知导致滤波发散或者滤波精度不高的问题, 提出了一种自适应无迹卡尔曼滤波(Unscented Kalman filter, UKF)算法.该算法在滤波过程中,利用改进的Sage-Husa估 计器在线估计未知系统噪声的统计特性,并对滤波发散的情况进行判… …
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改进的基于形变模型的三维人脸建模方法
总被引:14,自引:2,他引:14
提出了基于均匀网格重采样算法的原型三维人脸对应算法. 基于人脸特征实现原型三维人脸之间的对应, 克服了传统对应算法对应效果差,算法精度低的缺陷;提出了基于改进遗传算法的形变模型匹配算法. 新的匹配算法不依赖于目标函数的梯度信息和初值,全局搜索能力强. 优化过程中交叉和变异概率的调… …
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基于VSM的文本相似度计算的研究*
总被引:14,自引:1,他引:14
文本相似度的计算作为其他文本信息处理的基础和关键,其计算准确率和效率直接影响其他文本信息处理的结果。提出改进的DF算法和TDIDF算法,一方面利用了DF算法具有线性的时间复杂度,比较适合大规模文本处理的特点,并通过适当增加关键词的方法,弥补了其对个别有用信息错误过滤的不足;另一… …
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深度学习认知计算综述
下载全文
总被引:14,自引:8,他引:6
随着大数据和智能时代的到来,机器学习的研究重心已开始从感知领域转移到认知计算(Cognitive computing,CC)领域,如何提升对大规模数据的认知能力已成为智能科学与技术的一大研究热点,最近的深度学习有望开启大数据认知计算领域的研究新热潮.本文总结了近年来大数据环境下基… …
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移动机器人地图创建中的不确定传感信息处理
下载全文
总被引:14,自引:1,他引:14
该文研究移动机器人自主创建地图中的不确定传感信息处理问题,基于灰色系统理论提出了一种新的对传感信息进行解释和融合的方法用于声纳信息的处理,并以此建立环境的栅格地图.声纳的传感信息存在较大的不确定性,这里引入灰数的概念来表示和处理这种不确定性,对于机器人在不同位置的测量结果,根据灰… …
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Web信息抽取
总被引:14,自引:0,他引:14
With the tremendous amount of information available on the Web,the ability to quickly obtain information has become a crucial problem.It is … …
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主机安全量化融合模型研究
总被引:14,自引:2,他引:12
该文提出了一种针对主机安全性的量化融合模型.该模型基于规范的网络综合信息数据库,通过对目标主机安全信息的信任度融合及关联分析,利用相关数学模型对目标主机进行脆弱点存在可能性分析及脆弱点可利用性分析,在此基础上进一步评估出目标主机的总体安全性能.评估结果提供了直观的主机安全量化值,… …
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3490.
数据质量研究综述
总被引:14,自引:1,他引:13
数据质量管理是信息系统建设的首要问题.本文首先回顾了数据质量的定义和质量提高策略的分类,然后对数据质量研究涉及的两个主要方面,即数据质量评估和数据质量提高技术的各种方法进行了比较和分析,并对有代表性的数据质量提高工具进行了介绍.最后提出了一个评估驱动的数据质量提高框架,并对数据质… …
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2008,35(2):1-5
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B-样条函数极小曲面造型
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总被引:14,自引:3,他引:11
极小曲面在建筑、航空、轮船制造等领域有着重要应用,但由于极小曲面表示复杂,给实际应用带来了很大的困难.研究了具有给定边界的极小曲面的B-样条函数曲面逼近.基于非线性约束优化方法和有限单元方法,求极小曲面方程的近似解.在算法中使用数值延拓方法,使非线性问题的初值选择问题自动化,同时… …
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支持向量机中优化算法
总被引:14,自引:1,他引:13
1 引言对基于数掘的机器学习研究是目前计算智能技术的基础性工作之一,旨在从观测数据出发基于统计学理论采用相关技术对研究对象建立可信的模型,利用这一模型对未来实验作出指导性的预测。相关技术包括聚类分析、模式识别、神经网络等等。现有的学习方法多是基于样本数趋于无穷大时的渐进理论。可是… …
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数据挖掘与组合学习
总被引:14,自引:2,他引:12
一、概述数据挖掘是信息爆炸问题的一种解决方案。在数据挖掘中,分类预测是最基本的任务之一。组合学习器是分类预测器的集合,这些分类器的单独决策被以某种方式组合起来(典型的方法是通过加权或无权重投票)以给新样本分类。实验表明,组合方法在多数情况下比单个分类预测方法要精确。因此,在数据挖… …
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量子神经网络
总被引:14,自引:1,他引:13
1 引言计算的实质是一个物理过程,要受到物理规律的支配。现代的计算技术建立在经典物理学基础之上,而量子计算(Quantum Computing)则是建立于量子理论的原理之上。目前,量子计算之所以获得广泛瞩目,是由于它能极大地提高计算的效率,具有沟通与大脑和意识关系的潜力,以及当计… …
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机器人腕力传感器动态响应的实时补偿
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总被引:14,自引:0,他引:14
为了提高机器人腕力传感器的动态响应速度,在对传感器进行动态标定实验的基础上,采用FLANN方法设计动态补偿器,以DSP为处理核心,研制实时动态补偿系统.实验结果表明,经过补偿腕力传感器动态响应的调整时间缩短为原来的25%以下.
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通信网中节点重要性的评价方法
总被引:14,自引:0,他引:14
提出了一种对通信网中节点重要性进行评价的方法,并给出了简洁的归一化解析表达式。通过比较生成树的数目,可以判断图中任意数目的两组节点的相对重要性。从图中去掉节点以及相关联的链路后,所得到的图对应的生成树数目越少,则表明该组节点越重要。实验结果表明,该方法计算简单,更为精确地反映基于… …
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VC++环境下ObjectARX应用程序开发的关键技术
总被引:14,自引:0,他引:14
本文以AutoCADR14和VC++5.0为开发环境;介绍了ObjectARX应用程序的编写;并重点讨论MFC类库使用和ASI接口编程。
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无线传感网络移动节点位置并行微粒群优化策略
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网络节点位置优化是无线传感网络研究的核心问题之一.无线传感网络通常由固定节点和少量移动节点构成,传统的虚拟力导向算法无法解决固定节点对移动节点优化的约束.该文针对这一问题,提出了基于并行微粒群算法的优化策略.微粒群算法具有适于解决连续空间多维函数优化问题、能快速收敛至全局最优解的… …
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基于Multi-Agent的分类器融合
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针对决策层输出的分类器融合问题,该文提出了一种基于Multi-Agent思想的融合算法,该算法将分类器融合问题建模为人类发源地问题,通过引入决策共现矩阵,并在智能体之间进行信息交互,从而利用了分类器之间的决策相关信息,算法根据在融合训练集上得到的统计参量,指导各个智能体向不同类别… …
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提出了联赛选择和相似个体概率替换的自适应小生态遗传算法,建立了小生态生长的动力学模型.平衡态理论分析和仿其实验表明,概率联赛小生态技术选择能够形成和维持稳定的子种群.提出了种群聚类分割和单纯形搜索的并行局部搜索算于,定性地分析了其搜索性能.对复杂多峰问题的优化结果表明,结合概率联… …
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