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5181.
模糊双曲正切模型的建模方法与控制器设计
总被引:11,自引:1,他引:11
首先提出一种新型模糊双曲正切模型.这种模型是一种本质非线性模型,可以很容易由一组模糊规则基构成.这种模型也可以看作是线性模型的扩展,因此可以应用线性控制理论的成果来设计控制器.同时给出了基于此模型的两种控制器的设计方法及仿真实例.
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中英文混合文章识别问题
总被引:11,自引:0,他引:11
当前,已经有大量为单一字符集(或语种)而设计的OCR(optical character recognition)分类器.同时,随着全球一体化,多语文档的出现越来越普遍.因此,设计多语文档处理系统势在必行.提出了一般性的解决方案:两项OCR技术、一个系统和语言判断.为了使研究工作… …
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一种具有混合编码的二进制差分演化算法
总被引:11,自引:0,他引:11
差分演化(DE)是Storn和Price于1997年提出的一种基于个体差异重组思想的演化算法,非常适用于求解连续域上的最优化问题.首先引入“差异算子”等概念,给出DE的一种简洁算法描述,并分析了它所具有的特性.然后,为了使DE能够求解离散域上的最优化问题,基于数学变换思想引入“辅… …
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万维风知识挖掘方法的研究
总被引:11,自引:0,他引:11
1.引言万维网(World Wide Web)的出现使计算机拥有海量的信息资源,然而这些信息却很少以计算机可理解的结构存在,因为,万维网上的页面本来就是以人,而不是计算机为其阅读对象的。因此,复杂的文本结构、图像、声音等多种信息的存在,既把万维网变成一种丰富多采的媒体,又造成了计… …
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一种新的自适应谐振算法
总被引:11,自引:5,他引:11
本文提出了一个综合多种神经网络理论的学习算法FTART(fieldtheory—basedadaptiveresonancetheory),它将ART(adaptiveresonancetheory)算法、FieldTheory和ARTMAP等算法的优点有机结合,并以样本在实例空… …
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一种网络流量预测的小波神经网络模型
总被引:11,自引:1,他引:11
结合小波变换和人工神经网络的优势,建立一种网络流量预测的小波神经网络模型。首先对流量时间序列进行小波分解,得到小波变换尺度系数序列和小波系数序列,以系数序列和原来的流量时间序列分别作为模型的输入和输出,构造人工神经网络并且加以训练。用实际网络流量对该模型进行验证,结果表明,该模型… …
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基于知识的CSCW人机接口模型
总被引:11,自引:0,他引:11
人机接口是CSCW系统的重要组成部分,也是它的难点之一。本文针对CSCW系统中用主动作的协同特性,提出了一种协同人机接口结构模型KCHCI,通过对用户动作的多层抽象和对动作结果的多层例化,实现多用户之间的多层次协同及感知,同时,以知识作为规范描述语言,不仅增强了接口的灵活性,提高… …
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5188.
无线传感器网络数据融合技术
总被引:11,自引:3,他引:11
数据融合技术是无线传感器网络的一个关键技术,能减少传感器节点间的传输量,从而明显提高网络感知效能,延长网络生命周期,减小时间延迟。通过对尚处于研究阶段的数据融合技术进行详细分析与研究,阐述了数据融合技术的重要性,并分类介绍了现有的主要数据融合方法,最后指出该研究领域当前面临的挑战… …
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Web服务组合综述
总被引:11,自引:0,他引:11
Web服务技术的快速发展使得利用Web服务组合来满足应用的需求成为可能。首先介绍了Web服务体系结构和两种有代表性的Web服务描述方式,接着着重介绍了当前主流的三大类Web服务组合方法并分析了各自的优缺点,最后指出Web服务组合研究面临的挑战。
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基于RSA算法的注册码软件加密保护
总被引:11,自引:0,他引:11
提出了在注册码软件加密保护基础上的一套完整软件保护方案,方案中采用了“一机一码”制,运用密码学中成熟的非对称算法RSA(R ivest Sham ir Adelman)进行加密处理,并且以数据库的形式进行密钥管理,通过这一系列手段更好地防止了非法注册码的传播和非法注册机的制作。最… …
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图像的单幅可视隐藏方案
总被引:11,自引:2,他引:11
提出了一种新的可视图像隐藏方案,仅使用一幅加密图便能可视恢复密图,即用可加密图自身来解密,其密钥为密图自身按一定的方式错位,在该方案中,密图本身既是编码又是解友珂视密图的恢复方法十分简便,即不中密知识又不用密码计算,介绍了一幅密图的单 幅可视隐藏方法,可视变换矩阵的定义一般构造… …
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一种基于视频的人体动画骨架提取技术
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人体动画是计算机动画中最具有挑战性的领域.针对传统人体动画技术的不足,提出了一种新技术来提取视频中的人体骨架,以应用于人体动画.对于任何视频流,该方法都能在图像序列中跟踪人体特征骨架,并建立了透视投影下的三维人体运动骨架序列,最终通过自动注释运动信息建立了可供动画师浏览、查询的运… …
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增量ETL过程自动化产生方法的研究
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ETL过程用于将数据从数据源装载到数据仓库中,它可以被划分为两种类型:全量ETL过程和增量ETL过程·全量ETL过程只能处理全量数据,但易于设计·而增量ETL过程设计起来比较复杂,但适用于处理增量数据·主要对增量ETL过程的自动化产生方法进行了研究,根据已有的全量ETL过程,可以… …
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一种改进的ART2网络学习算法
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分析了现有ART2网络存在的问题,提出了一种改进的ART2算法。该算法首先利用样本数据自身来初始化权值,然后按照同一类中的数据点到其聚类中心的距离之和越小(即类内偏差越小),聚类效果越好的原则来设计特征表示场和类别表示场之间的权值修正公式,最后通过比较输入样本和聚类中心的模来有效… …
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基于XML数据安全交换的方法
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Web Services使用基于XML的消息机制作为服务的创建和访问机制。客户通过Web协议就可以方便地访问Web Services所封装的特定的功能和商业逻辑。通过对Web Services中可能实现的安全防范措施进行研究,分析比较了现有解决方案的优劣。最后,提供了一种实现基于… …
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DF还是IDF?主特征模型在Web信息检索中的使用
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Web信息检索的难点之一就是简短、模糊的用户查询与存在大量冗余和噪声的文档之间的不匹配.对Web文档信息特征进行分析,提出Web文档主特征词、主特征域和主特征空间的概念,在该空间上使用文档频度DF(document frequency)信息而非传统意义上的IDF(inverse … …
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基于模糊神经网络的脉冲噪声滤波器
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针对一般模糊神经网络结构复杂、不利于硬件实现的问题,提出了一种基于Sugeno型模糊神经网络的新型脉冲噪声滤波器,该滤波器采用神经网络的结构设计,有利于噪声模式的检测,其内含于神经网络中的模糊推理机制不仅能够有效地滤除脉冲噪声,而且又不破坏图象的细节,该滤波器还采用能够获得全局解… …
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在进行多项AM/FM/GIS应用系统建设实践和对AM/FM/GIS的深入研究的基础上,阐述了AM/FM/GIS的特点,指出了当前AM/FM/GIS建设过程中存在的一系列问题,并从AM/FM/GIS标准,平台建设,模型集成,知识与规则的应用,多层体系结构,分布式计算等几个方面对AM… …
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采用PCA学习子空间方法来进行灰度图象上字符的识别,不仅克服了传统的基于二值化字符特征提取和识别所带来的主要困难,还尽量多地保存了字符特征,该算法在PCA子空间的基础上,通过反馈监督学习的方法使子空间作旋转调整,从而获得了更好的分类效果,特别当字符类别数不是很大时,子空间的训练时… …
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