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5781.
基于观察者的碰撞检测技术在虚拟环境漫游中的应用
总被引:10,自引:0,他引:10
碰撞检测是增强虚拟环境真实感的必要手段,在虚拟环境进行漫游时,运动中的观察者与静态的虚拟环境之间的碰撞检测问题,又被转化为球体与三角形之间的碰撞检测问题,文中提出了具体的碰撞检测算法,并用八叉树模型对其进行了优化。
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基于关联度函数的决策树分类算法
总被引:10,自引:0,他引:10
为了克服决策树算法中普遍存在的多值偏向问题,提出了一种新的基于关联度函数的决策树算法--AF算法,并从理论上分析了它克服多值偏向的原理。通过实验发现,与ID3算法比较,AF算法不仅克服了多值偏向问题,而且保持了较高的分类正确率。
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用干涉合成孔径雷达技术获取地表三维信息
总被引:10,自引:0,他引:10
干涉合成孔径雷达已广泛应用于产生高精度的数字高度模型、测量地表形变等领域. 介绍了干涉合成孔径雷达的基本原理和相关领域的历史发展,并就干涉合成孔径雷达技术的处 理过程总结了如何利用干涉合成孔径雷达技术获取地表三维信息.对处理过程中的关键技术 --干涉图象的相位展开做了详细讨… …
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基于Vague集的多准则模糊决策方法
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基于Vague集的模糊决策方法的提出,为决策系统提供了一个有用的工具.对模糊条件下的多准则决策问题,指出了采用Vague集进行多准则模糊决策的现有计分函数的不足,根据Vague集的性质提出了二种新的方案选择方法:记分函数法和加权记分函数法。对已有的Vgue集记分函数法进行了分析与… …
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基于Multi Agent技术的信息挖掘系统研究
总被引:10,自引:1,他引:10
信息挖掘技术是当代计算机研究领域的热门话题。本文将介绍当代社会信息挖掘的背景、分析WEB挖掘的内涵,并将把智能Agent和Multi Agent系统(MAS)引入信息挖掘领域,最后,结合实用软件Web Light阐述信息挖掘的智能过程作为全文总结。
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优化神经网络结构
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本文综述了构造优化神经网络结构的一些方法,并对这些方法进行了分类,最后提出了存在的问题和进一步的工作。
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复映射z←zw+c(w=α+iβ)构造M集
总被引:10,自引:0,他引:10
映射f1(z)=z2+c在参数平面C及动力平面Z上产生的分形图象使许多研究人员对复动力系统的迭代重新产生了浓厚的兴趣.学者们除了对f1构造分形进行广泛讨论外,又对f2(z)=zα+c(α∈R1)构造分形进行了深入的讨论.文中提出用复映射f3(z)=zw+c(w=α+iβ;α,β∈… …
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汉语分词系统中的信息集成和最佳路径搜索方法
总被引:10,自引:1,他引:10
复杂的汉语分词系统中,各种信息的有效集成是系统实现的关键。本文介绍了分词系统SegTag中信息集成方法,并讨论了信息集成结构中的两种最佳路径搜索方法。最后,我们给出实验结果和结论。
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酉对称矩阵的QR分解及其算法
总被引:10,自引:1,他引:10
该文讨论了酉对称矩阵QR分解中Q矩阵和R矩阵与母矩阵的Q矩阵和R矩阵之间的定量关系.从矩阵正交相抵的概念出发,给出了矩阵酉相抵的概念,证明了酉对称矩阵与母矩阵之间的酉相抵性,得到了酉相抵矩阵的Moore—Penrose逆等一些新的结论.同时,给出了酉对称矩阵的QR分解及其Moor… …
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2005,28(5):817-822
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用改进的遗传算法训练神经网络构造分类器
总被引:10,自引:1,他引:10
针对基本遗传算法存在容易早熟和局部搜索能力弱等缺陷,提出了改进的遗传算法,引入交叉概率和变异概率与个体的适度值相联系,改进了操作算子,而且在交叉操作后又引入模拟退火机制,提高遗传算法的局部搜索能力。同时,用改进的遗传算法和基本的遗传算法训练神经网络构造分类器,实验结果表明,改进的… …
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一种新颖的词聚类算法和可变长统计语言模型
总被引:10,自引:0,他引:10
基于类的统计语言模型是解决统计模型数据稀疏问题的重要方法。但该方法的两个主要瓶颈颈在于:(1)词的聚类。目前我们很难找到一种比较成熟且运算量适中、收敛效果好的聚类算法。(2)基于类的模型为增强对不同领域语料的适应性能往往牺牲了一部分预测能力。该文的工作就是围绕这两个瓶颈问题展开的… …
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算法作曲的研究进展
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讨论了当今算法作曲这一研究领域中存在的一些主要问题.评述了这一领域所采用的一系列关键技术,包括Markov链、随机过程、基于音乐规则的知识库系统、音乐文法、人工神经网络技术以及遗传算法.得出的结论是,作曲系统可以朝着集多种方法为一体的混合型系统(hybrid system)的方向… …
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基于WebGIS和GPRS的智能交通系统设计与实现
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本文提出了一种基于WebGIS和GPRS的智能交通系统。该系统针对公交车辆将GIS、计算机技术、通信技术、数据采集与分析技术融合为一体,能实现对公交车辆的实时管理。通过管理调度中心的GIS可以对运行中的公交车辆进行监控和定位。目前本系统已经成功应用于公交部门。
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基于UML的面向方面建模方法
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面向方面编程(AOP)技术通过横切关注来实现软件系统.面向方面建模可通过扩展UML来实现,在元模型层次上设计面向方面软件开发(AOSD)模型框架.从结构建模、行为建模、方面织入以及代码产生几个方面实现面向方面的建模方法.利用UML类图实现方面的结构模型,方面与核心组件及方面之间的… …
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复杂网络可视化研究综述
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当今万维网、社会关系网等复杂网络的规模迅速发展,一方面导致人们很难用数字和表格来对这些复杂网络进行全局规划和管理,另一方面复杂网络包含了非常丰富的信息资源但都难于被发现。可视化技术提供了有效的方法来理解复杂网络的结构并从中挖掘有效信息。本文全面介绍了复杂网络可视化技术的研究进展,… …
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Web使用挖掘的数据预处理
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Web使用挖掘的基本思想是将数据挖掘技术应用于Web使用数据源。在数据挖掘研究领域中,数据预处理起着至关重要的作用。Web使用挖掘的数据源最主要的是Web日志,介绍了Web日志的具体内容,针对Web日志的特点,介绍预处理过程中一些特殊情况的处理方法,并在事务的识别阶段给出了一种新… …
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对《中国图象图形学报》之洛特卡分布参数的统计分析
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洛特卡定律反映了科研论文数量与作者数量之间的统计规律(常按期刊统计),但其中的参数与学科特点有关。《中国图象图形学报》是图象图形科学领域的重要刊物,以往对其论文数量与作者数量的研究均参照其他工作使用了经典洛特卡定律的参数(由洛特卡对物理和化学的刊物统计得到)。本文通过对该刊创刊1… …
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基于遗传神经网络的火灾图像识别及应用
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传统的火灾检测方法一般采用感烟、感温、感光探测器以及红外对射探测。本文提出了一种基于图像视觉特征的火灾检测方法,根据火灾火焰处于近红外波段的特征,采集近红外图像,并利用火灾初期火焰变化的各种特征信息,用图像处理方法提取这些特征值,并把其作为输入,利用遗传神经网络对其进一步识别,从… …
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DOM是目前为止唯一成为W3C正式标准的XML解析模型。本文充分考虑了DOM模型的特点,设计并实现了一个高性能的支持DOM的XML解析器:OnceDOMParser。为了提高DOM实现的性能,我们采用用户堆提高对象管理的效率,减少对象在JVM中创建的数量,并采取了数据的延迟装载策… …
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为了快速地进行图像细化,提出了一种新的图像快速细化算法,该算法提出了组合模板的概念,不仅有效地提高了模板的匹配速度,同时对组合模板进行了优化,最后在优化后的组合模板基础上,提出了新的改进算法。大量实验表明,该新算法不但同时具有以往算法的优点,而且细化速度比以往算法提高了3~6倍,… …
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