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721.
基于变异算子与模拟退火混合的人工鱼群优化算法
总被引:36,自引:0,他引:36
人工鱼群算法(AFSA)是一种新型的群智能随机全局优化技术.本文在分析AFSA存在不足的基础上,提出了基于变异算子与模拟退火混合的人工鱼群优化算法.该算法保持了AFSA算法简单、易实现的特点,克服了人工鱼漫无目的随机游动或在非全局极值点的大量聚集,显著提高了算法的运行效率和求解质… …
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分组交换网络中队列调度算法的研究及其展望
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总被引:36,自引:3,他引:33
本文主要讨论分组交换网络中的队列调度算法,对现有的调度算法进行了分类和比较研究,分析了其性能指标和技术特点,最后结合我们的相关研究工作讨论了未来的发展趋势并给出了有待研究的一些课题.
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刻面分类构件的匹配模型
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总被引:36,自引:0,他引:36
随着软件复用实践的深入和软件构件库规模的扩大,对软件构件的表示与检索的研究正得到越来越多的重视.针对基于刻面描述的软件构件,结合模式分析中的树匹配思想,并根据构件刻面描述的特点,提出了一个包含3个层次,5种匹配类型的刻面匹配模型.给出了该匹配模型的泛型算法并对具化情况下的算法实现… …
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入侵检测系统报警信息聚合与关联技术研究综述
总被引:36,自引:2,他引:36
报警的聚合与关联是入侵检测领域一个很重要的发展方向·阐述了研发报警聚合与关联系统的必要性通过对报警的聚合与关联可以实现的各项目标;重点讨论了现有的各种报警聚合与关联算法,并分析了各算法的特点;介绍了在开发入侵报警管理系统(IDAMS)中如何根据算法特点选择算法的原则;总结了现有聚… …
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基于视觉特性和小波分解的数字水印隐藏方法
总被引:36,自引:1,他引:36
本文提出了一种隐藏数字水印的新方法,该方法所隐藏的不是传统的序列码或比特流,而是将水印作为一幅二值图像来处理;并结合人眼视觉模型(HVS)和图像的DWT多尺度分解来隐藏水印。实验表明这种新方法在降低原始图像变换后视觉失真和提取的被隐藏水印图像失真两方面都达到较好的效果,鲁棒性也较… …
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基于家族优生学的进化算法
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总被引:36,自引:0,他引:36
模拟进化有几种典型方法,分别强调自然进化过程的不同侧面.人们已意识到恰当地结合这些方法将推进该领域的研究.本文将现有进化方法的差别归结为“遗传链”与“进化链”之间的差别,提出一种新的进化模型,称之为“基于家族优生学的进化FEBE(familyeugenicsbasedevolut… …
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基于组件的开放式CAD系统模型
下载全文
总被引:36,自引:0,他引:36
在回顾CAD系统的几类系统模型并分析其优缺点的基础上,立足于CAD系统的开放性、集成性和效率,运用基于组件的软件工程技术,提出了CAD系统组件模型,并详细地分析了模型中各组件的功能和组件间的通讯.系统模型具有两级总线结构,较之以往的模型,其开放性大大提高,便于实现结构灵活、开放性… …
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协同过滤推荐算法综述
总被引:36,自引:0,他引:36
推荐系统是电子商务系统最重要的技术之一,协同过滤推荐是目前应用最广泛和最成功的推荐系统.介绍协同过滤推荐算法的基本思想和最新研究进展,分析目前出现的代表性算法.总结协同过滤推荐算法中的关键问题和相关解决方案,比如相似性比较,数据稀疏性问题,推荐的实时性,推荐策略,评估方法等,同时… …
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卫星通信常用调制方式的自动识别
总被引:36,自引:0,他引:36
提出了一种基于谱特征的通信信号调制方式自动识别新方案,该方案直接从信号功率谱、平方谱和四次方谱中提取一组顽健性强的特征参数,在不需要先验知识的情况下对卫星信道中常用调制方式的信号进行自动识别。仿真结果表明,在信噪比大于5dB时其总体识别率达98%以上。该方案具有实用性和可行性。… …
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UML可视化建模系统的模型一致性检查机制
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总被引:36,自引:0,他引:36
UML标准建模语言是面向对象技术领域中的重要成果,使用UML解决现实世界中的问题是当前该领域的研究热点。UML集成支持环境既可提高建模的效率,也可在一定程度上保证所建模型间的一致性;通过模拟动态模型的行为,可在建模的早期发一模型中存在的问题;代码生成,逆向变换系统将模型和程序代码… …
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基于策略路由的网络设计与实践
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为了提高校园网的出口带宽和安全性,提出了利用基于策略的路由选择和网络地下翻译等技术有效解决网络出口瓶颈的方案,在合理利用现有CERNET网络资源原同时,使用当地网络服务提供商ISP提供的带宽高速安全地上网。
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面向Aspect的程序设计——一种新的编程范型
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基于规则的汉语自动分词系统
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本文通过对汉语自动分词难点的分析, 讨论了词频和词结合力的关系, 提出了一套机械切分与语义校正的汉语自动分词方法。系统包括建立绝对切分标志符表, 变长度最大匹配法、2一3一1优先规则集、固有歧义切分和组合歧义切分校正方法等。最后列举描述语义校正规则的实例。系统作为CETRAN.A… …
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基于支持向量机的数据库学习算法
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