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7981.
柔性软件系统研究与应用
总被引:8,自引:3,他引:8
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一体化机群操作系统Phoenix
总被引:8,自引:0,他引:8
从操作系统的角度完备地定义了一体化机群功能软件Phoenix的体系结构,将机群操作系统分为异构资源、机群操作系统核心、用户环境3个层次,综合用户环境的核心需求,定义了机群操作系统核心的结构,并且基于组服务保证了机群操作系统核心的容错和可扩展特性.在机群操作系统核心的基础上构造了满… …
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云计算环境下知识约简算法
总被引:8,自引:0,他引:8
知识约简是粗糙集理论的重要研究内容之一.经典的知识约简算法是假设所有数据一次性装入内存中,这显然不适合处理海量数据.为此,从属性(集)的可辨识性和不可辨识性出发,给出了可辨识和不可辨识对象对的概念及其性质,并阐述了它们与差别矩阵的关系.利用MapReduce设计了并行计算等价类的… …
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基于位置服务中的连续查询隐私保护研究
总被引:8,自引:0,他引:8
近年来,伴随着移动计算技术和无限设备的蓬勃发展,位置服务中的隐私保护研究受到了学术界的广泛关注,提出了很多匿名算法以保护移动用户的隐私信息.但是现有方法均针对snapshot查询,不能适用于连续查询.如果将现有的静态匿名算法直接应用于连续查询,将会产生隐私泄露、匿名服务器工作代价… …
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基于键的XML模式到关系模式的规范化转换
总被引:8,自引:0,他引:8
本文针对XML模式向关系模式转换过程中形成的冗余和不规范,提出一种基于XML键的XML模式到关系模式的规范化转换算法。该算法以键为基础,根据XML函数依赖的一组推理规则,扩充函数依赖的集合,避免XML模式向关系模式转换过程中语义丢失的情况;再利用一组消解规则,消除冗余的函数依赖,… …
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基于后验概率的支持向量机
总被引:8,自引:0,他引:8
在支持向量机(support vector machines,SVM)中,训练样本总是具有明确的类别信息,而对于一些不确定性问题并不恰当.受贝叶斯决策规则的启发,利用样本的后验概率来表示这种不确定性.将贝叶斯决策规则与SVM相结合,建立后验概率支持向量机(posteriori p… …
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基于图论的频繁模式挖掘
总被引:8,自引:1,他引:8
对图数据频繁模式的挖掘是近年的研究热点.选择了惟一标号图进行分析,结合图论和频集生成的算法,提出了基于Aproiri思想、运用矩阵乘法的AMGM算法和基于SFP树的SFP算法.它们可有效地挖掘简单图中连通频繁子图.实验表明,这两个算法是十分有效的,其中SFP算法的性能优于AMGM… …
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分解弱可逆有限自动机的两个结果
总被引:8,自引:0,他引:8
研究弱可逆有限自动机的分解可以为分析有限自动机公开钥密码体制的安全性提供一种重要途径.从输出权的角度研究了n元延迟τ步弱可逆有限自动机M的分解问题,首先证明了其可分 解为一个延迟0步弱可逆有限自动机和一个τ阶延迟元当且仅当M的所有状态的长τ输出权为 1. 其次, 在获得一类不可分… …
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一种基于移动Agent的复合Web服务容错模型
总被引:8,自引:0,他引:8
现有的Web服务容错侧重于通过扩展Web服务标准来提供容错能力.由于Web服务标准体系本身不断发展变化,并且标准之间的兼容性问题依然存在,使得这些研究成果的可实施性较弱.文章提出一种基于移动Agent的复合Web服务容错模型——MAFTM模型,从系统层次而非标准层次来解决复合We… …
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分布式实时系统中的预测调度算法
总被引:8,自引:0,他引:8
对于分布式实时系统中的周期性任务,人们提出了一系列静态分配调度算法,有效地解决了各种特定条件下的任务分配和调度问题.这些算法的主要特点是,它们均要求被调度任务的特征参数为已知条件.然而在很多实时系统中,周期性任务的运行时间或任务数量常常是一些具有一定规律的随机过程,因而上述静态算… …
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基于粗集理论和神经网络的集成化数据挖掘方法研究
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为了从大型数据库中获取有用的知识,本文提出了一种基于粗集理论和神经网络的集成化数据挖掘方法。论文以所提出的研究框架为基础,首先给出了一种改进的粗集属性约简的算法和消除冗余属性的方法,进而采用面向对象的概念泛化进一步对数据库进行属性约简,最后用相似权值法得到产生式规则,并将所得规则… …
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一种基于斜率的摄像机畸变校正方法
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普通 CCD摄像机在成像时都存在畸变成像误差 ,在机器人视觉检测及自动装配中 ,有效地进行误差校正对准确确定物体的位置具有重要的意义 .本文采用带有一阶径向畸变的小孔摄像机模型 ,提出一种基于线段斜率的方法 ,对摄像机镜头的径向畸变进行校正 ,不必标定太多的摄像机的外参数 ,方法… …
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本文介绍了在“先进计算基础设施”环境中实现科学计算可视化的方法 .该环境对可视化提出了较高的要求 :一方面 ,客户是通过 Internet观察这些结果的 ,没有事先安装任何软件 ;另一方面 ,高性能计算结果的可视化数据规模又非常大 ,必须用动态三维图像展现 .因此 ,传统的可视化… …
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使用广义正交概念的K-RANSAC椭圆提取
总被引:8,自引:0,他引:8
开发了一个使用广义正交概念的K-RANSAC椭圆提取算法.该算法通过使用广义正交概念,成功地把圆的所有性质推广到椭圆;通过仿射变换把水平-垂直种子点对一般化为任意种子点对情况;通过对边缘点集的归一化运算,有效地正则化了提取椭圆的边缘点集的病态性;并通过直接估计椭圆参数的广义本征分… …
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广义系统的渐近稳定性与镇定
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利用Lyapunov方法研究广义系统的渐近稳定性及相关的镇定问题.得到了渐近稳定的条件及镇定方法.
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一个求解结构SAT问题的高效局部搜索算法
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逻辑表达式可满足性(SAT)问题是第一个被证明的NP完全问题.它也是解决人工智能和计算理论中许多实际问题的基础.人们发现,对于某些类型的SAT问题,局部搜索算法要比一些传统的算法(例如Davis-Putnam过程)更为有效.在本文中,我们主要讨论如何用局部搜索算法求解结构SAT问… …
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一种特征选择的动态规划方法
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通过分析特征选择的机理,提出了一种特征选择性能指标和基于此指标的动态规划特征选择方法.使复杂的多类特征信息选择的全局满意解寻求过程,转变成一个简单的阶段性最优化问题.在一定条件下,由各阶段最优决策构成的整体策略等价于原问题的全局满意解.本文法较好地应用于水声信号特征分析.… …
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