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9641.
时域合成带宽方法:一种0.1米分辨率SAR技术
总被引:7,自引:1,他引:7
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基于脊向指纹滤波算法
总被引:7,自引:0,他引:7
滤波技术是指纹预处理中的关键步骤.本文提出了一种基于脊向指纹滤波预处理方法.首先利用改进后的极值滤波器对指纹图像进行滤波,再用本文所提出的脊向滤波器对结果进行处理.实验结果验证了此方法的有效性.
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边沿取样电路和同步动态时序电路综合
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本文提出用电容代替触发器作为记忆元件的双边沿同步动态时序电路(SDSC)的综合方法。基于电路三要素(信号、网络和负载)理论,首先推导出边沿取样定理;接着研究普适双边沿状态图和电路图的关系,再将卡诺图方法由门级发展到元件级;最后提出SDSC的状态编码原则,从而形成有效的SDSC的综… …
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一种场景切换检测及自适应码率控制方法
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一种改进的RRT路径规划算法
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本文以自主驾驶车辆为实际应用背景.提出了一种改进的RRT(快速随机搜索树)路径规划算法.该路径规划算法将非完整性约束条件与双向多步扩展RRT搜索算法相结合,在提高搜索效率的同时保证了规划路径的可行性.同时将路径点作为B样条基函数的控制点,用三次B样条函数来拟合控制点生成平滑可跟踪… …
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MH灯的电气模型及其电子镇流器控制规律的研究
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本文对一种新型电光源-MH灯的主要电特性进行了研究,提出了MH灯的电气模型;提出了适合于MH灯的分段线性化起动控制规律和稳态恒功率控制规律,并用实验验证了文中结论的正确性。
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三级Clos网络中分布式调度算法研究
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调度算法用于解决交换网络输出端口竞争问题.鉴于现有三级Clos网络调度算法存在实现复杂、性能无法保证的缺点,本文提出了一种利于分布式调度的三级Clos网络结构和相应的负载均衡调度思想,并给出了一种简单负载均衡调度算法.采用这种新结构和相应的调度思想不仅可以简化三级Clos网络的调… …
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直方图均衡化的数学模型研究
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从图像最优对比度出发,提出直方图均衡化的一类最优化数学模型及其增强方法.针对线性规划求解基于最优对比度的图像增强法效率极低的不足,首先对传统直方图均衡化方法建立灰度级映射的最优化数学模型;其次提出了传统直方图均衡化的一种改进型灰度级映射最优化模型;最后探讨了灰度级映射最优化模型解… …
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一种神经网络自适应数字图像水印算法
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本文利用人工神经网络模拟人眼视觉特性,根据图像特征自适应地确定图像DCT变换各系数所能嵌入的水印强度。实验表明,使用该方法能在确保水印不可见的同时提高水印的嵌入强度,从而可提高水印的顽健性,且该方法具有很好的适应性。
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平面点集凸壳的实时算法
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本文提出平面点集凸壳的实时算法。该算法利用平衡二叉树来代表凸壳的顶点序列,使每次更新凸壳所需计算复杂度为O(log m)。因而n个点的凸壳的计算复杂度为O(n log m),空间复杂度为O(log m),当点服从均匀分布时,算法期望的计算复杂度为O(n)。
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态势预测是网络安全态势感知的高级阶段.为了解决依赖于专家赋予权值、缺乏自学习的态势数据处理方法在复杂网络系统中的局限,提出了一种基于似然BP的网络安全态势预测方法,将BP神经网络引入态势预测领域,并用极大似然误差函数代替传统的误差函数,通过态势评估模型建立的态势序列作为训练输入序… …
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基于数据驱动方法的汉语文本-可视语音合成
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计算机文本-可视语音合成系统(TTVS)可以增强语音的可懂度,并使人机交互界面变得更为友好.给出一个基于数据驱动方法(基于样本方法)的汉语文本-可视语音合成系统,通过将小段视频拼接生成新的可视语音.给出一种构造汉语声韵母视觉混淆树的有效方法,并提出了一个基于视觉混淆树和硬度因子的… …
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一种对等结构的云存储系统研究
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相对于当前各种主从(Master/Slave)结构的GFS,HDFS,Sector等云存储系统,提出了一种对等结构的云存储系统MingCloud,并采用Kademlia算法构建了原型系统.MingCloud能提供数据存储、读取、删除、搜索等云存储服务功能,并能保证系统中数据的安全… …
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一种高效目标搜索方法及其在图象分析中的应用
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针对自然环境中的特定目标模式搜索,利用视觉神经生理学和认知心理学实验结果,归纳出一种仿生目标搜索策略-DOES策略。该策略应用在车牌识别系统中,设计出简捷实用的高效模式搜索算法,解决了快速准确定位车辆的难题。
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基于小波包变换的非高斯噪声信号结构分析
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该文利用小波包变换的时频局部分析能力,研究了非高斯分布平稳随机噪声的统计特性,揭示了 非高斯噪声信号的信号结构。在此基础上,将经典最优检测器的结论推广到背景噪声为非高斯分布的情况, 提出了一种基于小波包变换的非高斯噪声下的信号检测方法。仿真实验验证了该方法是正确的。
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在自动目标跟踪过程中,由于跟踪平台的抖动,较小的跟踪窗口往往不能满足系统稳定跟踪 的要求.本文利用对数极坐标映射,提出了一个目标质心快速搜索方法,从而跟踪运动的目 标.模拟实验表明:当选择较大的跟踪窗口时,仍具有较快的跟踪速度,从而使系统稳定跟 踪的能力得到提高.
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