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针对道路交通安全分析中的事故预测准确性受限于特征信息稀缺、类别不平衡,以及小样本数据类型预测难度大的问题,提出一种基于最大最小序列图相似增强的非平衡事故预测模型MMGS＿SMOTE(Max-Min sequence Graph Similarity-Synthetic Minor… …   相似文献
2.
  
基于神经网络的非侵入式负荷监测（NILM）方法在负荷辨识方面效果优越,但现有NILM研究过度依赖复杂的神经网络算法,或侧重于使用特征工程提取高级特征,缺乏对神经网络架构进行改进以增强特征表征能力的研究,这些限制了算法的实用性和泛化能力。为了解决上述问题,提出一种基于多通道融合机制… …   相似文献
3.
  
服务器故障注入技术通过人为引入故障,观察分析服务器组件和系统在不同故障场景下的表现,评估服务器受故障影响的具体表现,通常针对不同硬件组件的种类选择可实现、高效、准确的故障注入技术。首先,介绍故障注入技术的相关概念、实现框架和分类特征;其次,从3个方面对近年来服务器硬件故障注入领域… …   相似文献
4.
  
为了实现安全能力的智能编排,并完成安全运营的智能化实践及应用,提出一种基于智能编排的自动化安全运营系统。首先,收集多种防护系统数据源进行分析处理;其次,制定相应的安全策略及自动化剧本;最后,通过工作流引擎对联动设备进行策略的自动下发执行。与传统安全运营中心（SOC）采用人工处理方… …   相似文献
5.
  
针对复杂且密集的多人脸检测场景中存在的漏检率高、检测精度不足等问题,提出一种基于改进YOLOv10框架的多人脸检测算法。该算法在YOLOv10的骨干网络中融入高效多尺度注意力（EMA）模块,该模块能有效提升模型捕捉细微人脸特征及跨尺度图像信息的能力,进而提升模型对复杂密集分布场景… …   相似文献
6.
  
跨域图像识别技术旨在利用已标注源域完成未标注目标域上的图像标注任务,且这2个域服从不同数据分布。现有方法一般通过提取域不变表征缩小域间分布差异,从而提升源域训练模型在目标域上的图像标注能力。然而,部分源域样本与目标域样本的分布偏差较大,强行提取所有源域样本的域不变表征容易导致模型… …   相似文献
7.
  
环形伪影通常由探测器像素非均匀响应导致,在计算机断层扫描（CT）图像中呈现为同心多层圆环。该伪影会导致CT图像清晰度和CT值准确性的下降,进而影响医生对病灶的诊断。为此,提出一种用于CT图像环形伪影去除的非线性无激活卷积去噪网络（NAF-CDNet）。所提网络通过在一种U型网络中… …   相似文献
8.
  
激光雷达同时定位与建图（LiDAR SLAM）技术通常适用于静态环境下,而在动态场景下,定位与建图效果会受到影响;同时,地面分割模块通常用作点云分类处理,然而地面欠分割问题会影响特征点的选择;并且,通常的框架只使用一种回环检测方法,这可能会导致漏检现象。针对上述问题,提出一种动态… …   相似文献
9.
  
短期电力负荷预测对于电力系统中的负荷调度至关重要,然而现有方法在捕捉负荷中心的动态时空关系方面存在不足。因此,提出一种基于动态图注意力网络（Dyn-GAT）和时间卷积网络（TCN）的Dyn-GAT-TCN(Dynamic Graph ATtention Temporal Conv… …   相似文献
10.
  
针对高铁站出租车供需失衡的问题,为了快速疏散高铁站旅客,并最大限度地减少旅客和司机的等待时间,提升旅客出行体验,提出一种融合节假日及天气特征的VMD-SSA-LSTM模型预测高铁站出租车需求量。首先,使用变分模态分解（VMD）分解时间序列数据,以解决高铁站客流量不平稳的问题;其次,利用麻雀搜索算法（SSA）简化长短期记忆（LSTM）网络参数的选择过程;最后,结合多种环境特征预测某高铁站的出租车需求。人工采集该高铁站出租车需求的时间序列数据以及天气和节假日等特征后的实验结果表明,构建的融合多种特征的VMD-SSA-LSTM模型的平均绝对误差（MAE）为0.920 3、均方根误差（RMSE）为1.289 5、平均绝对百分比误差（MAPE）为0.187 6%,而拟合优度（R2）为0.991 0,显示所提模型适用于铁路枢纽的出租车需求量短时预测。… …   相似文献
11.
  
针对传统统计方法和机器学习技术在处理多重共线性数据时的局限性,探究惩罚逻辑回归（PLR）在航班延误预测中的有效性。首先,回顾航班延误的背景及现状,并分析现有的相关研究所面临的挑战;其次,介绍逻辑回归及其3种惩罚形式(LASSO、L2和弹性网（EN）)的理论基础,并探讨它们在航班延误分析中的应用潜力;最后,为了验证PLR方法的有效性,利用真实航班数据进行实验分析。实验结果表明,PLR有效地解决了航班数据中的多重共线性问题,且预测准确度有显著提升。其中,L2-PLR模型的运行最快,LASSO-PLR模型在预测精度上表现最佳,弹性网惩罚逻辑回归（EN-PLR）模型则在运行速度和预测精度之间达到平衡。… …   相似文献
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在工控嵌入式应用中,采用程序控制模式进行数据采集（DAQ）时,存在CPU资源占用高和不能完成高频率DAQ的问题,提出一种通用逻辑驱动框架并通过实例验证。首先,从技术原理上分析现有程序控制DAQ的实现模型;其次,在操作系统层面实现逻辑驱动框架和相应驱动;再次,使用脉冲宽度调制（PW… …   相似文献
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针对传统烟草工业产品研发系统效率低和创新不足等问题,提出采用微服务架构、业务中台、云计算、大数据和人工智能（AI）等新技术研究与应用的解决方案。首先,详细介绍系统架构设计、服务拆分与设计、数据库设计、界面设计、系统集成和安全策略实施等步骤;其次,通过实际应用验证新技术的有效性和取… …   相似文献
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目前大部分题目推荐系统基于人工筛选或利用大数据推荐,较少考虑题目本身的信息。为改善在线教育编程平台的用户体验,在有限的条件下为学生推荐合适的题目,提出一种结合动态词向量优化和文本、标签信息融合的深度学习模型——基于文本和标签信息融合和BERT白化的长短期记忆网络（TLFBW-LS… …   相似文献
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针对单流纯Transformer跟踪算法搜索区域中的相似信息或混乱背景等非目标信息的干扰会影响相关性计算的问题,提出一种抑制非目标干扰的单流纯Transformer跟踪算法。首先,构建抑制非目标干扰模块,该模块采用高相似token合并策略,当高相似token包含目标信息时,合并操… …   相似文献
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传统的知识图谱表示学习模型主要聚焦于三元组内部的结构信息,而未能充分利用外部语义增强嵌入表征能力,如没有充分考虑实体间的多步关系路径信息以及不同路径的重要程度,且没有利用实体描述信息增强上下文感知能力。为提升知识图谱的应用效果,提出融合多步关系路径和实体描述信息的知识图谱表示学习… …   相似文献
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针对航空发动机剩余使用寿命（RUL）预测方法空间特征提取不充分、时间特征利用不充分,导致RUL预测准确性较低的问题,提出一种融合注意力机制的时空图卷积网络模型GCNBL-A3T(Graph Convolutional Network combined with Bidirecti… …   相似文献
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检索增强生成（RAG）已经成为了解决大语言模型（LLM）存在幻觉、无法获取最新知识等问题的主要方法。然而,目前的RAG方法普遍将检索到的所有文档一起输入到LLM中,没有对不相关的文档进行识别,并且没有考虑单个文档中的噪声对LLM性能的影响,而这些不相关的文档和文档中的噪声会误导L… …   相似文献
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针对当前森林火灾烟雾检测方法的烟雾识别准确度低和网络模型规模较大的问题,提出一种利于部署到边缘计算设备的基于YOLOv8的森林火灾烟雾检测方法。首先,基于YOLOv8框架,用GD(Gather and Distribute)机制替换YOLOv8中CSP(Cross Stage P… …   相似文献
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针对人工蜂群（ABC）算法开发能力弱的缺点,提出一种基于适应度分割机制和自适应搜索策略的ABC算法（FSABC）。首先,在雇佣蜂和跟随蜂阶段开始前,根据适应度值将种群划分为高适应度子种群和低适应度子种群,并通过动态调整子种群大小,更好地平衡算法的开发性和探索性,并更合理地分配搜索… …   相似文献
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