基于扩散模型微调的局部定制图像编辑算法

  

针对现有基于扩散模型的图像编辑方法存在无法灵活控制图像编辑区域以及生成个性化内容等问题,提出一种基于扩散模型微调的局部定制图像编辑算法。该方法借助稳定扩散模型作为基础框架,首先从给定的一组图像和词嵌入中学习概念嵌入,并且为了提高模型的训练效率,解决由少量数据训练而产生的过拟合问题… …   相似文献

杜佳俊  兰红  王超凡 《计算机应用研究》2025,42(2)

基于算子学习的多目标深度强化学习模型求解消防设施选址问题

  

针对消防设施选址问题,构建考虑时效性、市民等待救援的焦急心理和建设成本的三目标消防设施选址模型,以实现更科学的消防设施布局.鉴于该问题的NP难特性,提出基于算子学习的多目标深度强化学习模型(multi-objective deep reinforcement learning,M… …   相似文献

刘勇  刘宇轩  马良 《计算机应用研究》2025,42(2):477-485

基于自适应Token池化与集合预测增强的目标检测

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基于Transformer的目标检测算法往往存在着精度不足, 收敛速度慢的问题. 许多研究针对这些问题进行改进, 取得了一定的成果. 但是这些研究大都忽视了Transformer结构应用于目标检测领域时存在的两个不足之处. 首先, 自注意力运算结果缺乏多样性. 其次, 因集合预测… …   相似文献

刘耀  陈东方  王晓峰 《计算机系统应用》2025,34(2):74-83

模糊场景下行人与车辆检测算法

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针对雾霾、雨雪等恶劣天气下拍摄到的图像退化模糊, 难以进行准确识别与检测的问题, 本文提出模糊场景下行人与车辆检测算法LiteBlurVisionNet (轻模糊视觉网络). 在主干网络部分使用global context enhancer注意力改进轻量级 MobileNetV3模块, 减少了参数量, 使得模型在雾霾、雨雪等恶劣天气条件下图像处理效率更高. 颈部网络采用更为轻量化的Ghost模块和由Ghost bottleneck模块改进的spectral Ghost unit模块, 能够更有效地捕获全局上下文信息, 提高特征的区分度和表达能力, 有助于减少参数数量和计算复杂度, 从而提高网络处理速度和效率; 预测部分采用DIoU NMS基于非极大抑制方法进行最大局部搜索, 去除冗余的检测框, 提高检测算法在模糊场景下的准确性. 实验结果表明, LiteBlurVisionNet算法模型的参数量比RTDETR-ResNet50算法模型下降了96.8%, 比YOLOv8n算法模型下降了55.5%, LiteBlurVisionNet算法模型的计算量比Faster R-CNN算法模型下降了99.9%, 比YOLOv8n算法模型下降了57%, LiteBlurVisionNet算法模型的mAP0.5比IAL-YOLO算法模型提高了13.71%, 比YOLOv5s算法模型提高了2.4%, 这意味着模型在存储和计算方面更加高效, 尤其适用于资源受限的环境或移动端设备.… …   相似文献

郑广海  张海宁  曲英伟 《计算机系统应用》2025,34(2):145-153

基于广义高效层聚合网络和共享卷积的卡通角色面部检测

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卡通角色面部检测是一项比人脸检测更具挑战性的任务, 它涉及许多困难的场景. 针对卡通角色面部间存在巨大差异的特点, 本文提出了一种卡通角色面部检测算法, 命名为YOLO-DEL. 首先, 基于GELAN融合BDD设计了DBBNCSPELAN模块, 旨在减小模型体积的同时增强检测性能. 接下来, 引入一种称为ELA的多尺度注意机制, 用于改善SPPF结构, 增强主干模型的特征提取能力. 最后, 设计了新的共享卷积检测头, 使网络更轻便. 同时也用Shape-IoU代替原CIoU损失函数, 提升模型的收敛效率. 在iCartoonFace数据集上进行实验, 通过消融实验验证得到的模型, 并将其与YOLOv3-tiny、YOLOv5n和YOLOv6等模型进行比较. 改进模型YOLO-DEL的mAP达到90.3%, 比YOLOv8提高了1.2%, 参数量为1.69M, 与YOLOv8相比参数量降低47%, GFLOPs 降低44%. 实验表明, 本文方法能有效提高卡通角色面部的检测精度, 同时缩小网络模型的大小, 验证本文方法的有效性.… …   相似文献

闫博文  刘永泽  夏海东  宋晓强 《计算机系统应用》2025,34(2):154-164

一种DeFi价格操纵攻击在线防御机制

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价格操控攻击通过改变去中心化金融项目的数字资产存量操控资产链上价格,从而攻击其清算机制以实现不当牟利,是目前去中心化金融生态最主要的安全威胁之一. 目前主流的安全防御手段是通过预言机获取不易被操控的链下价格,但频繁将链下数据更新上链会导致预言机的维护成本高昂,因而无法满足工业界需… …   相似文献

林炼升  郑焕钦  苏申  雷凯  陈晓丰  田志宏 《计算机研究与发展》2025,62(2):443-457

FineFlow: FaaS工作流部署优化与执行系统

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FaaS (function-as-a-service,函数即服务)工作流由多个函数服务编排而成,通过对多个函数的协调控制来实现复杂的业务应用.当前FaaS工作流系统主要基于集中式的数据存储实现函数间的数据传递,导致FaaS函数间的数据传输开销大,显著影响应用性能.在高并发情况下… …   相似文献

刘璐  高浩城  陈伟  吴国全  魏峻 《软件学报》2025,36(2):488-510

基于预训练模型的用户评分预测

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随着商家评论网站的快速发展,推荐系统所带来的效率提升使得评分预测成为近年来新兴研究任务之一.现有的评分预测方法通常局限于协同过滤算法以及各类神经网络模型,并没有充分利用目前预训练模型提前学习的丰富的语义知识.针对此问题,提出一种基于预训练语言模型的个性化评分预测方法,其通过分析用… …   相似文献

强敏杰  王中卿  周国栋 《软件学报》2025,36(2):608-624

动态系统的实时安全性评估技术

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动态系统的实时安全性评估(Real-time safety assessment, RTSA)在防止潜在安全事故导致重大损失方面发挥着关键作用. 随着系统功能和操作环境复杂性的日益增加, 开发有效的实时安全性评估技术面临着更大的挑战. 鉴于此, 阐述动态系统实时安全性评估的概念定… …   相似文献

何潇  刘泽夷  胡嵩乔  刘畅  周东华 《自动化学报》2025,51(2):249-270

基于视觉属性的多模态可解释图像分类方法

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基于深度神经网络(Deep neutral networks, DNN)的分类方法因缺乏可解释性, 导致在金融、医疗、法律等关键领域难以获得完全信任, 极大限制了其应用. 现有多数研究主要关注单模态数据的可解释性, 多模态数据的可解释性方面仍存在挑战. 为解决这一问题, 提出一种… …   相似文献

王辉  黄宇廷  夏玉婷  范自柱  罗国亮  杨辉 《自动化学报》2025,51(2):445-456

基于自适应原型特征类矫正的小样本学习方法

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针对小样本学习过程中样本数量不足导致的性能下降问题, 基于原型网络(Prototype network, ProtoNet)的小样本学习方法通过实现查询样本与支持样本原型特征间的距离度量, 从而达到很好的分类性能. 然而, 这种方法直接将支持集样本均值视为类原型, 在一定程度上加… …   相似文献

赵红  钟杨清  金杰  邹林华 《自动化学报》2025,51(2):475-484

有向图上不确定性参数系统的有限时间辨识与自适应一致性控制

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针对有向图上一类不确定性多智能体系统, 研究一体化参数辨识与一致性控制策略. 在现有模型参考自适应一致性(Model reference adaptive consensus, MRACon)框架基础上, 结合动态回归因子扩张与融合(Dynamic regressor exten… …   相似文献

岳冬冬  史建涛  王钢  曹进德 《自动化学报》2025,51(2):391-403

景象匹配无人机视觉定位

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无人机因其高度的灵活性, 在临地安防、灾后救援、地质勘测、农业植保等领域发挥着重要作用, 因此受到越来越多的关注. 定位导航作为无人机中的关键技术, 对于无人机能否顺利执行任务至关重要. 当前主要的定位导航算法包括全球导航卫星系统、惯性定位以及景象匹配定位导航等. 首先, 景象匹… …   相似文献

袁媛  孙柏  刘赶超 《自动化学报》2025,51(2):287-311

面向智能网联汽车的车路协同感知技术及发展趋势

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随着感知技术的不断发展以及智能交通基础设施的完善, 智能网联汽车应用在自动驾驶领域的地位逐渐提升. 自动驾驶感知从单车智能向车路协同迈进, 近年来涌现出一批新的协同感知技术与方法. 本文旨在全面阐述面向智能网联汽车的车路协同感知技术, 并总结相关可利用数据及该方向的发展趋势. 首… …   相似文献

张新钰  卢毅果  高鑫  黄雨宁  刘华平  王云鹏  李骏 《自动化学报》2025,51(2):233-248

基于感知重构的解耦知识蒸馏

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在知识蒸馏(knowledge distillation, KD)领域中, 基于特征的方法可以有效挖掘教师模型所蕴含的丰富知识. 然而, 基于Logit的方法常面临着知识传递不充分和效率低下等问题. 解耦知识蒸馏(decoupled knowledge distillation,… …   相似文献

祝英策  朱子奇 《计算机系统应用》2025,34(2):11-18

多层次图间对比增强的知识感知传播推荐算法

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传统的知识感知传播推荐算法中存在高阶特征相关度低、信息利用不平衡以及噪声引入问题. 提出一种多层次图间知识增强对比学习的知识感知传播推荐算法(MCLK-KE), 通过构建增强视图, 并利用自监督掩码重建预训练技术, 提取关键三元组的更深层信息, 有效抑制了噪声信号. 算法实现了知识与交互信号的均衡利用, 并以图间对比强化了特征表达, 捕捉到全局范围内的有效节点属性. 多任务训练通过联合训练推荐预测、对比学习和掩码重建任务, 提升模型性能. 在3个公开数据集上, MCLK-KE与最佳基线模型对比AUC指标最大提升了3.3%, F1值最高增长了5.3%.… …   相似文献

樊海玮  张朝亮  牛新阳  万青松  邓玉莲 《计算机系统应用》2025,34(2):49-60

状态转换图制导的ARP错误检测方法

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Android应用开发人员需要在保持应用频繁更新的同时快速检测出应用中Android运行时权限(Android runtime permission, ARP)错误.现有的Android应用自动化测试工具通常未考虑ARP机制,无法有效测试Android应用内的权限相关行为.为帮助… …   相似文献

林高毅  崔展齐  陈翔  郑丽伟 《软件学报》2025,36(2):469-487

基于改进YOLOv8s的矿井下安全帽佩戴检测

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矿井下光照缺失、环境复杂, 安全帽目标尺寸较小, 导致一般目标检测模型对安全帽的检测效果不佳. 针对上述问题, 提出了一种基于改进YOLOv8s的矿井下安全帽佩戴检测模型. 首先, 将effectiveSE模块和YOLOv8s Neck层中的C2f模块相结合, 设计得到新的C2f-eSE模块, 提高了网络结构的特征提取能力, 并用Wise-EIoU损失函数替代CIoU损失函数, 提高了模型的鲁棒性; 其次, 在检测头中引入空间和通道重建卷积模块SCConv, 并根据参数共享思想设计了新的轻量化SPS检测头, 降低了模型的参数量和计算复杂度; 最后在模型中增加一层P2检测层, 使模型的特征提取网络融入更多的浅层信息, 提高了对小尺寸目标的检测能力. 实验结果表明, 改进后模型的mAP50指标提升了3.2%, 参数量降低了1.6%, GFLOPs降低了5.6%.… …   相似文献

凌港  赵杰  莫定界  张冬青 《计算机系统应用》2025,34(2):19-27

面向分布式最优潮流的隐私保护方法

  

电力系统中包含大量敏感数据,保护这些数据的隐私安全对用户至关重要。针对在分布式最优潮流（optimal power flow,OPF）算法中,由于迭代过程中信息交换频繁导致的隐私泄露问题,提出一种面向分布式最优潮流的隐私保护方法。算法采用完全分布式计算方法来进一步增强隐私性,并引… …   相似文献

徐雅雯  欧阳晓丽  徐建 《计算机应用研究》2025,42(2)

LazyStore: 基于混合存储架构的写优化键值存储系统

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基于日志合并树(LSM-tree)的键值(key-value)存储由于其出色的读写性能而被广泛用于许多应用中.大多数现有的日志合并树采用多层结构来存储数据.尽管多层数据结构可以很好地服务于适度的写密集型应用,但这种结构并不十分适合高写密集型应用.这是因为以多层方式保存数据会引入写… …   相似文献

杜云箫  陈珂  寿黎但  江大伟  骆歆远  陈刚 《软件学报》2025,36(2):805-829