CPDGA：基于一致性传播的DGA域名主动检测算法

  

攻击者通过域名生成算法（DGA）动态注册域名以支持恶意软件活动,恶意域名不断演化导致概念漂移现象,使得现有依赖可持续性学习模型的检测技术时效性不足。针对这一威胁,结合一致性预测与一致性聚类方法,提出了一种基于一致性传播的DGA域名主动检测算法（CPDGA）。通过对2019—202… …   相似文献

刘双双;王志;董伊萌;李万鹏 《通信学报》2025,(6):18-31

大模型时代的光学文字识别：现状及展望

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随着深度学习技术的发展,光学字符识别（optical character recognition,OCR）技术逐步从传统方法转向基于深度神经网络的端到端学习模型,涌现出大量具备高准确率和强泛化能力的OCR大模型。多模态大模型通过融合视觉、语言等多种感知通道,提高了模型在复杂场景下… …   相似文献

李鸿亮;刘禹良;廖文辉;黄明鑫;张朔;金连文 《中国图象图形学报》2025,30(6):2023-2050

基于全域跨语义融合的多级酶功能预测

  

蛋白质在生物活动中发挥着关键作用;酶作为一种重要的蛋白质;因其催化功能在多个领域得到广泛应用。然而;通过生化实验验证酶的功能既费时又昂贵。传统的酶功能注释方法主要依赖于序列相似性;但在目标酶序列与已知酶差异较大时;这些方法效果不佳。近年来;科研人员初步探索了一些基于深度学习的方法… …   相似文献

周汉文;邓赵红;张炜 《计算机科学与探索》2025,19(6):1588-1597

TCTP-YOLO：盲人出行的典型障碍物及交通标志检测方法

  

针对机器导盲犬在行进过程中面临的红绿灯等小目标和斑马线等边缘特征不清晰样本目标的检测难题,以及背景多变导致的漏检、错检和重复检测问题,提出一种改进的YOLOv8盲人出行的典型障碍物及交通标志检测方法。在YOLOv8的主干网络中引入Triplet Attention注意力机制,通过… …   相似文献

李云飞;魏霞;蔡鑫;吕明昱;罗相涵 《计算机科学与探索》2025,(6):1540-1552

编码器-解码器结构的刀具磨损状态预测研究

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针对航空钛合金加工中刀具磨损状态监测难题,提出了面向刀具磨损状态预测的编码器 解码器网络结构,构建了Transformer、BiLSTM、BiGRU等72种组合模型,通过在航空钛合金高效加工实测数据样本集上验证发现:以Transformer为编码器的模型性能最优,其中Transf… …   相似文献

刘本刚;吴文江;赵丹;王裴岩;彭春杨 《小型微型计算机系统》2025,46(6):1530-1536

ROMM:一种用于联邦逻辑回归的加密方法

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目前联邦学习中通常采用加密技术(如同态加密、差分隐私)提高隐私保护能力,但这会导致高通信开销和低准确率.因此,针对如何兼顾隐私保护、加密效率和准确预测的问题,该文提出基于随机正交矩阵的数据屏蔽方法.在训练阶段,利用分块矩阵的思想高效生成随机正交矩阵,对参与方的原始数据进行扰动,由… …   相似文献

牛琬茹;黄一珉;付海燕;王湾湾;何浩;姚明;郭艳卿 《小型微型计算机系统》2025,46(6):1305-1311

基于噪声注入的图类别遗忘框架

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在图神经网络模型的训练中会涉及大量的隐私数据,出于隐私和数据安全的考虑,图遗忘技术得到了快速发展.然而,现有图遗忘问题的研究大多依靠数据划分的方法,这将破坏节点间的连接关系,也有部分方法仍然赖于对待遗忘的数据进行分析,从而带来数据泄露的风险和额外的计算开销.针对这些不足,本文提出… …   相似文献

胡真;杨哲 《小型微型计算机系统》2025,46(6):1342-1348

基于1DCNN和LSTM融合的超宽带NLoS/LoS识别方法研究

  

为提升超宽带（UWB）定位系统在非视距（NLoS）条件下的测距精度与定位性能,提出一种基于一维卷积-卷积长短期记忆（LSTM）注意力网络（1DCNN-CLANet）的深度学习模型。该模型首先利用卷积神经网络（CNN）提取通道脉冲响应（CIR）的空间特征,并利用长短期记忆网络捕捉C… …   相似文献

郑恩让;孟鑫;姜苏英;薛晶;张毅;李强 《通信学报》2025,(6):285-302

一种面向情绪压力分布外检测的多任务跨模态学习方法

  

基于光电容积脉搏波（PPG）的情绪压力检测系统有望能够实现日常的便携监测,但由于不同个体间PPG信号差异显著,导致在对训练时未见过的个体进行压力检测时存在严重的分布外（OOD）问题。针对这一问题,提出了一种基于多任务学习的跨模态压力检测模型（CSMT）,通过引入ECG信号重建和多心血管特征预测作为辅助任务,在高维表征空间中对PPG信号的压力检测进行协同优化,从而学习到跨个体的鲁棒压力检测表征。实验结果表明,在WESAD数据集上的留一验证（leave-one-subject-out）测试中,CSMT在三分类（中性/压力/愉悦）和二分类（压力/非压力）任务上的准确率和F₁值均优于现有方法,有效缓解了压力检测中的分布外泛化问题。后续的消融实验进一步验证了所提多任务跨模态学习框架在提升模型泛化能力方面的有效性。… …   相似文献

万奕晨  邢凯  刘宇  杨慧  徐筠涵  袁艳雪 《计算机应用研究》2025,42(6):1734-1741

基于多模态表征学习的自动音频字幕方法

  

在自动音频字幕(automated audio captioning,AAC)和大多数多模态研究领域中,模态差异一直构成重大挑战。增强模型对文本信息的理解,在建立文本和音频两种模态之间的无缝连接中起着至关重要的作用。最近的研究集中在通过对比学习的方法来缩小这两种模态之间的差距,但… …   相似文献

谭力文  周翊  柳银  曹寅 《计算机应用研究》2025,42(6):1662-1667

基于自适应差分进化算法的时间敏感网络流量调度

  

为在时间敏感网络(TSN)中保障时间敏感流量的确定性传输,提出一种基于自适应差分进化算法的流量调度方法。引入链路均衡约束条件,在种群初始化时监控链路拥塞情况进行路径选择;通过自适应算法调整参数联合优化路径选择与流量调度,实现最小化调度完成时间。实验结果验证了其有效性,对比多种算法… …   相似文献

宗楚瑜  许方敏  李斌  赵成林 《计算机应用研究》2025,42(6):1838-1843

双端切换拓扑下基于二值通信的多智能体系统容错控制

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针对一类双端切换拓扑下基于二值通信的多智能体系统, 研究其迭代学习容错均值一致性控制问题. 为降低通信负担和提高数据传输的安全性, 假设每个智能体只能从其邻居处接收到二值信息, 建立一类双端切换拓扑结构以调控智能体之间的信息传递, 放宽通信拓扑在时间轴上需要完整生成树的限制. 在… …   相似文献

王祚  朱延正  陈新开  杨帆  苏春翌 《自动化学报》2025,51(6):1347-1358

基于变分自编码器的太赫兹信道多径分簇算法

  

针对太赫兹信道中多径分簇算法在多维参数适应性和无监督特征分离中的不足,提出了一种基于变分自编码器的潜层空间多径分簇（VAE-LMC）模型。首先,通过变分自编码器（VAE）学习多径时延与到达角度的潜在表示,增强特征可分离性。其次,将K-Means分簇嵌入VAE框架,联合优化重构损失… …   相似文献

郝昕宇;廖希;郑相全;王洋;林峰;陈前斌;张杰 《通信学报》2025,46(6):89-100

SLAM新机遇—高斯溅射技术

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同步定位与建图（simultaneous localization and mapping, SLAM）是指在未知环境中同时实现自主移动机器人的定位和环境地图构建,其在机器人技术和自动驾驶等领域有着重要价值。本文首先回顾SLAM技术的发展历程,从早期的手工特征提取方法到现代的深度… …   相似文献

谭臻;牛中颜;张津浦;陈谢沅澧;胡德文 《中国图象图形学报》2025,30(6):1792-1807

融合混合提示与位置感知的突发事件抽取模型

  

突发事件抽取任务旨在从突发事件新闻报道中检测并提取出所蕴涵的事件类型及其事件要素,该任务为公共安全和应急响应提供了详细和结构化的信息。针对突发事件抽取领域内文本数据稀疏导致的上下文信息忽视问题,提出了一种基于上下文增强混合提示模板与位置感知注意力机制的突发事件抽取模型。首先,设计了上下文增强混合提示模板,在输入文本中添加任务相关的提示,以提升模型对任务的理解和推理能力。进而提出了位置感知注意力机制,从前向和后向两个方向捕捉关键的语义信息,以解决传统注意力机制对称性限制的问题。在中文突发事件语料库上的实验结果显示,提出的方法在事件类型检测和事件要素抽取任务上的F₁值分别达到了91.8%和82.0%。… …   相似文献

郭嘉梁  王巍  剧京  王亚飞 《计算机应用研究》2025,42(6):1771-1777

增量学习研究进展

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海量的数据和计算机强大的计算能力使深度模型在众多单模态和多模态任务上取得优异性能。当前高性能深度模型通常在静态的学习场景中训练,模型只在全部的数据集上进行一次联合训练。然而,在实际应用中,数据是不断产生的,任务以多批次的形式持续地到达,在这种环境下,深度模型面临动态的学习场景,即… …   相似文献

付浩;冯前;涂嘉航;赵涵斌;张超;杜歆;钱徽 《中国图象图形学报》2025,30(6):1690-1716

基于特性分流的多模态对话情绪感知算法

  

在主动健康领域,多模态情绪感知技术对于监测个人健康和提供医疗陪护具有重要意义。然而,当前多模态对话情绪感知技术在融合不同模态信息时面临挑战,尤其是在捕捉模态间的局部关系方面。为此,提出了一种基于特性分流的多模态融合算法MEPAD。该算法利用图神经网络捕捉对话的全局信息,并引入超复… …   相似文献

任钦泽  袁野  傅柯婷  付军秀  徐康  刘娜 《计算机应用研究》2025,42(6):1641-1647

边缘计算中动态服务器部署与任务卸载联合优化算法

  

在移动边缘计算中,边缘服务器部署位置的固定性容易产生边缘服务器资源利用率不平衡的问题,从而导致任务卸载过程中时延与能耗的增加。针对该问题,提出了一种基于分层强化学习的联合优化算法。首先,将边缘服务器放置与任务卸载问题分解并转换为双马尔可夫决策过程。然后,利用深度Q网络构建上层边缘… …   相似文献

白文超  卢先领 《计算机应用研究》2025,42(6):1830-1837

基于深度强化学习的无人机自主感知−规划−控制策略

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近年来, 随着深度强化学习(DRL)方法快速发展, 其在无人机(UAV)自主导航上的应用也受到越来越广泛的关注. 然而, 面对复杂未知的环境, 现存的基于DRL的UAV自主导航算法常受限于对全局信息的依赖和特定训练环境的约束, 极大地限制了其在各种场景中的应用潜力. 为解决上述问… …   相似文献

吕茂隆;丁晨博;韩浩然;段海滨 《自动化学报》2025,51(6):1305-1319

曲线曲面局部光顺渐进迭代逼近

  

曲线曲面光顺问题源于工程设计与制造加工的实际需求,在汽车、航空航天、船舶制造等领域具有重要意义。曲线曲面的光顺性直接影响产品的质量、物理性能和美观性。因此,曲线曲面的光顺处理是计算机辅助几何设计中的一个研究热点,具有重要的理论与实用价值。国际上关于这一问题的研究可以追溯到20世纪… …   相似文献

林佳;蔺宏伟 《计算机学报》2025,(6):1327-1341