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随着社交媒体的发展,越来越多的人在社交平台上发表对热点话题的看法,其中讽刺手法的运用严重影响了社交媒体中情感分析的精度.目前面向话题的讽刺识别研究未同时考虑上下文和常识知识的作用,也忽略了在同一个话题下进行讽刺识别的场景.为此,提出了基 于上下文和常识的 讽刺识别模型(Sarca… …   相似文献
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直接内核对象操纵(DKOM)攻击通过直接访问和修改内核对象来隐藏内核对象,是主流操作系统长期存在的关键安全问题.对DKOM攻击进行基于行为的在线扫描适用的恶意程序类型有限且检测过程本身易受DKOM攻击影响.近年来,针对潜在受DKOM攻击的系统进行基于内存取证的静态分析成为一种有效… …   相似文献
陈亮  孙聪 《计算机科学》2024,51(9):383-392
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生成对抗网络(GANs)模型可以生成高分辨率的\"不存在\"的物体真实图像,近期被广泛应用于各种人工合成数据,尤其是人脸图像生成领域.然而,由于基于该模型的人脸生成器通常需要根据不同身份高度敏感的面部图像进行训练,其中存在潜在数据泄露使得攻击者能够对身份成员关系进行推断的问题.为… …   相似文献
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量子计算凭借其叠加性和纠缠性,具有强大的并行计算能力.然而,目前的量子计算机不能在保证大规模量子比特处于稳定叠加态的同时,进行干涉、纠缠等量子操作.因此,当前研究和推动量子计算的有效途径是使用经典计算机模拟量子计算.Grover量子搜索算法针对无序数据库搜索问题设计,将搜索的时间… …   相似文献
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与经典计算不同,在量子计算中量子比特可以处于叠加态,多个量子比特之间还可以形成纠缠态.表示n个量子比特组成的量子态需要存储2n个振幅,这种指数级的存储开销使得大规模的量子模拟难以进行.然而当量子态的纠缠程度有限时,使用矩阵乘积态表示量子态仅需要线性的空间复杂度,可以扩大模拟的规模… …   相似文献
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建立高精度、低开销的CPU功耗模型对于计算机系统的功耗管理与功耗优化至关重要.一般认为训练集规模越大,CPU功耗模型精度越高.但有研究发现增大训练集规模不一定会提高功耗建模精度,有时甚至会导致精度下降,因此,如何选择功耗模型训练集以保证CPU功耗模型精度达到要求具有重要意义.文中… …   相似文献
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实体解析旨在查找两个数据实体是否引用同一实体,是许多自然语言处理任务中的一项基本任务.现有的基于深度学习的实体解析解决方案通常需要大量的标注数据,即使利用预训练的语言模型进行训练,仍然需要数千个标签才能达到令人满意的准确性.现实场景中,这些标注数据并不容易获得.针对上述问题,提出… …   相似文献
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多模态方面级情感分析是多模态情感分析领域的一项新兴任务,旨在对给定的方面实体在文本和图像中所体现的情感进行识别.尽管多模态方面级情感分析研究近年来取得了突破性的进展,但是现有的模型在多模态特征融合阶段大都仅采用简单的拼接方法,而没有考虑图像中是否存在与文本语义不相关的信息,这在一… …   相似文献
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在进行多变量长时间序列预测时,仅利用时域分析通常无法充分捕捉长时间序列依赖,而这会导致信息利用率不足、预测精度不够高.因此,结合频域时域分析,提出一种基于离散傅里叶变换(DFT)的频率敏感双分支多变量长时间序列预测(FSDformer)方法.首先,通过DFT实现时间和频率的相互转… …   相似文献
任烈弘  黄铝文  田旭  段飞 《计算机应用》2024,44(9):2739-2746
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针对现有的自监督对比任务未能充分利用原始数据中的丰富语义以及缺乏通用性的问题,提出一种基于图辅助学习的会话推荐(SR-GAL)模型.首先,在图神经网络(GNN)的基础上引入具有表示一致性(RC)的编码通道,从原始数据中挖掘更有价值的自监督信号;其次,为了充分利用这些自监督信号,设… …   相似文献
唐廷杰  黄佳进  秦进 《计算机应用》2024,44(9):2711-2718
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目前国内外对于SQLite的加密的研究粒度级别都是文件级别,且采取的都是单一密钥,加密粒度粗、破解难度低.针对SQLite的安全性不足的问题,设计了一个多密钥页级别加密系统.首先,为每一个物理页设置一个独立的页密钥,每个页面独立加解密,并引入密钥文件存放所有页密钥;其次,在内存中… …   相似文献
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由于港口交通流量具有随机不确定性、时间不平稳特征,因此港口交通流量的精准预测是一项具有挑战性的任务.为了提高港口交通流量预测精度,考虑气象条件和港口相邻高速公路开闭状态等外部干扰因素,提出了一种基于知识图谱和时空扩散图卷积网络的港口交通流量预测算法KG-DGCN-GRU.知识图谱… …   相似文献
薛桂香  王辉  周卫峰  刘瑜  李岩 《计算机应用》2024,44(9):2952-2957
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情感计算可以为智慧教育提供更好的教学效果和学习体验.目前针对课堂领域的情感计算研究仍存在有限的适应性与对复杂场景的感知能力较弱的问题.针对这一挑战,提出一种混合架构SC-ACNet,旨在对学生课堂进行准确的情感计算.该架构包含一个能适应小目标的多尺度学生面部检测模块;一个能适应不… …   相似文献
戎妍  刘嘉雯  李馨蕾 《计算机应用》2024,44(9):2919-2930
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3D/2D配准是手术导航的关键技术,现有基于深度学习的配准方法通过网络提取图像特征,继而回归出相应的姿态变换参数.此类方法依赖于真实的样本以及对应的3D标签用于训练,然而这部分专家标注的医疗数据十分稀缺.替代的方案用数字重建放射影像(DRR)图像训练网络,由于图像特征跨域的差异,… …   相似文献
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可见光与热红外跟踪(又称RGBT(RGB-Thermal)跟踪)的核心是有效地利用不同模态的信息,针对决策级融合中单分支产生低质结果影响算法判定目标的问题,提出一个用于RGBT跟踪的孪生混合信息融合算法SiamMIF.首先,使用孪生主干网络(SBN)进行多模态特征提取;其次,从信… …   相似文献
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