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1041.
  
针对利用海量数据构建分类模型时训练数据规模大、训练时间长且碳排放量大的问题,提出面向低能耗高性能的分类器两阶段数据选择方法 TSDS (Two-Stage Data Selection)。首先,通过修正余弦相似度确定聚类中心,并将样本数据进行基于不相似点的分裂层次聚类;其次,对聚… …   相似文献
1042.
  
针对现有的基于注意力机制的方法难以捕捉文本之间复杂的依赖关系的问题,提出一种基于对比学习增强双注意力机制的多标签文本分类方法。首先,分别学习基于自注意力和基于标签注意力的文本表示,并融合二者以获得更全面的文本表示捕捉文本的结构特征以及文本与标签之间的语义关联;其次,给定一个多标签… …   相似文献
1043.
针对现有融合算法在处理多源数据时未能充分结合纹理细节和色彩强度信息的问题,该文提出一种去噪扩散模型驱动的红外-可见光图像融合方法。所提方法通过去噪扩散网络提取多尺度空时特征,并结合高频特征增强红外图像边缘信息,利用双向多尺度卷积模块和双向注意力融合模块确保全局信息的充分利用和局部… …   相似文献
1044.
随着遥感领域以及大模型技术的发展,自监督学习能够通过掩码-重建的方式实现基于未标注遥感数据的模型训练。然而,现有的掩码策略更多基于空间特征建模,而忽略了光谱特征建模,导致光谱数据不能充分挖掘其光谱维度信息问题。为了充分挖掘不同模态遥感数据信息,该文通过探索遥感成像机理和数据特性,… …   相似文献
1045.
传统联邦学习在应用中面临设备异构、数据异构、通信资源约束等挑战. 终端设备异构导致训练过程中过低的协作效率,而数据异构所包括的数据量和数据特征分布异构则导致全局模型精度损失以及模型缺少泛化性. 为了有效利用终端的计算、通信以及数据资源,提出了一种自适应优化的分层联邦学习方法. 该… …   相似文献
1046.
具备千亿级参数的大型语言模型正在引领当今人工智能与异构计算的技术革新及商业模式的深刻转变. 然而,大模型训练任务需要长时间占用大量的硬件资源,软硬件故障发生的频率高且类型较多,并且故障原因难定位导致训练中断时间较长. 针对大模型训练过程中面临的网络中断、节点宕机、进程崩溃等多种典… …   相似文献
1047.
  
针对尘肺病灶微小微薄以及现有深度学习方法受非因果特征影响,导致尘肺分期准确率低的问题,提出基于超像素先验的因果感知图卷积网络（SP-CPGCN）。具体来说,该网络通过对超像素而非整张胸片进行特征提取以学习局部微小特征;充分考虑节点间的空间邻近性和特征相似性构建图网络,设计分层聚合… …   相似文献
1048.
大型语言模型的快速发展极大地影响了软件工程领域.这些模型利用大量开源仓库代码进行预训练,能够高效完成诸如代码生成和代码补全等任务.然而,开源软件仓库中存在大量受开源许可证约束的代码,这给大模型带来了潜在的开源许可证违规风险.聚焦于大模型生成代码与开源仓库的许可证违规风险,基于代码… …   相似文献
王毅博  王莹  余跃  许畅  于海  朱志良 《软件学报》2025,36(6):2535-2557
1049.
异质图因其能够反映现实世界中实体及其复杂多样的关系,而在诸多领域中扮演着至关重要的角色.异质图表征学习技术,旨在将图中的信息有效地映射到低维空间中,以便捕获和利用节点间深层的语义关联,进而支持节点分类、聚类等下游分析任务.深入调研异质图表征学习的最新研究进展,涵盖方法论和应用实践… …   相似文献
1050.
PKI系统是目前用户进行安全访问基础资源的重要设施,通过公共的第三方认证来保障用户访问资源的安全.随着PKI技术的逐步部署应用,各类在部署应用中的安全问题也随之而来,攻击者可以通过攻击PKI系统窃取用户信息和破坏用户访问.从PKI的基本工作原理出发,全面介绍PKI系统在实际部署应… …   相似文献
张宾  张宇  张伟哲  乔延臣  刘翔  刘鹏辉 《软件学报》2025,36(6):2875-2899
1051.
随着互联网广告市场的快速增长,精准的广告推荐变得至关重要.如何有效学习用户特征和广告特征之间交互是点击率(CTR)与转化率(CVR)预测任务的关键.然而,现有的点击率与转化率预测模型存在特征依赖性偏差和广告语义信息挖掘不足的问题.为此,本文提出了一种知识图谱增强的广告推荐算法(k… …   相似文献
1052.
动态二进制翻译在跨平台移植和兼容性方面具有重要应用,但现有方法面临翻译效率和资源开销的挑战.本文提出一种基于机器学习的动态二进制指令集翻译方法.该方法的创新点在于将机器学习二进制分析、神经机器翻译技术融合为动态二进制翻译系统,构建了一个高效精准的指令集翻译框架.方法包括:利用预训… …   相似文献
1053.
在日益复杂的电磁环境中,卫星导航信号极易受到欺骗干扰,因此有必要对欺骗干扰进行检测。针对多种欺骗干扰场景下,单一参数欺骗检测方法不通用、不够鲁棒的问题,该文提出了一种基于门控机制的并行CNN-Transformer神经网络(PCTN)的多参数欺骗干扰信号检测算法,用于检测接收机是… …   相似文献
1054.
最优控制与人工智能的融合发展产生了一类以执行−评判设计为主要思想的自适应动态规划(ADP)方法. 通过集成动态规划理论、强化学习机制、神经网络技术、函数优化算法, ADP在求解大规模复杂非线性系统的决策和调控问题上取得重要进展. 然而, 实际系统的未知参数和不确定扰动经常导致难以… …   相似文献
1055.
针对发射站位置与速度未知时的运动目标定位问题,该文提出一种低复杂度的两阶段定位算法。首先,利用直接路径时间迟延和多普勒频移量测构建一个基于约束加权最小二乘(CWLS)模型获得发射站的位置和速度。然后,将发射站位置和速度估计值代入直接路径和间接路径联合模型,建立基于CWLS的目标位… …   相似文献
1056.
为满足空间引力波探测中时延干涉算法(TDI)对米级精度星间距数据的需求,基于激光链路建立星间绝对距离测量系统。该文以空间引力波探测太极计划为背景,通过分析空间引力波探测中星间测距的实现原理,设计了基于伪随机码(PRN)低深度相位调制的星间测距模型,分析了测距精度的主要影响因素,并… …   相似文献
1057.
近年来,基于时域或子载波域数据的稀疏表示理论为正交频分复用(OFDM)波形外源雷达目标探测提供了新的方法,可以提高目标参数的分辨率。然而该应用还面临着一些难题,一方面较高分辨率要求下构建稀疏字典时,不仅需具有较长相干积累时间的参考信号样本,稀疏字典的矩阵维度也随之变高进而导致稀疏… …   相似文献
1058.
现有的雷达步态识别方法多局限于闭集设置,即假设测试阶段的所有身份类别均已包含在模板库中,不适用于库内已知身份类别和库外未知新身份类别共存的真实开放识别环境。针对非完备身份类别模板库条件下的步态识别问题,该文提出一种结合相似度预测和阈值自动求解的开集条件下毫米波雷达点云步态识别方法… …   相似文献
1059.
地表异常检测是遥感图像处理领域颇具挑战的前沿问题。一方面,地表异常样本搜集困难,可训练样本稀缺。另一方面,地表异常场景类内差异大,类间相似性高,分类混淆问题突出。因此,该文提出一种融合遥感指数协同推理的地表异常检测方法(DeepIndex)。DeepIndex在大规模预训练视觉语… …   相似文献
1060.
针对遥感影像覆盖范围大、标注困难、类别融合适配度弱的问题,该文提出一种基于图像-文本多模态融合的小样本语义分割网络模型(FSSNet),采用编解码结构,编码器提取、语义对齐图像-文本多模态特征,并引入类别信息融合模块、实例信息提取模块。其中利用相关性原理设计基于对比语言-图像预训… …   相似文献
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