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1081.
中医体质智能辨识方法的研究综述
中医在预防疾病方面有着数千年的经验;而中医体质则作为中医的重要组成部分;与个体健康密切相关;因此在疾病预防和治疗中发挥着重要作用。近年来;信息技术与人工智能的快速发展;推动了众多智能技术在中医体质辨识领域的广泛应用。这些技术不仅使传统的中医体质辨识过程更加科学系统化;还为中医的现… …
相似文献
梁洁欣;冯跃;李健忠;陈涛;林卓胜;何盈;王松柏
《计算机科学与探索》
2025,19(6):1455-1475
1082.
DAQ:基于分治策略的自适应Vision Transformer低位宽量化方法
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视觉Transformer(Vision Transformer,ViT)模型在计算机视觉领域的多项任务中取得显著效果. 但ViT的复杂结构和计算开销限制了其在边缘计算设备中的部署. 训练后量化(post-training quantization,PTQ)技术被广泛应用于ViT… …
相似文献
吕倩茹;许金伟;姜晶菲;李东升
《计算机研究与发展》
2025,62(6):1530-1546
1083.
一种可重构的单精度近似浮点乘法器设计
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人工智能(AI)和物联网(IoT)技术的迅速发展,对计算能效提出了更高的要求,终端设备在硬件资源开销方面同样面临巨大挑战. 为了应对能效问题,新型低功耗近似计算单元的设计得到了广泛研究. 在数字信号处理和图像处理等应用场景中,存在大量的浮点运算. 这些应用消耗了大量的硬件资源,但… …
相似文献
李鹏程;黄立波;陈刚;赖明澈;邓林;刘威;杨乾明;王永文
《计算机研究与发展》
2025,62(6):1581-1593
1084.
基于提示标签协同的关系抽取方法
提示学习可以将下游任务转换为预训练任务形式的掩码预测任务。然而;将提示学习应用于关系抽取任务时;由于掩码的输出是标签类别的语义向量表示;容易导致生成空间过大而对掩码语义解析度不足。针对这一问题;提出了一种基于提示标签协同的关系抽取方法。为每个关系类构建两组同义词标签。其中一组用于… …
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冉哲宇;陈艳平;王凯;黄瑞章;秦永彬
《计算机科学与探索》
2025,19(6):1580-1587
1085.
基于改进多目标鲸鱼优化算法的云制造鲁棒服务组合方法
现有的云制造服务组合方法通常是在假设制造服务无异常的条件下进行,这使得现有模型及方法在服务异常时效率低下甚至失败。为了解决这一问题,提出了一种基于改进多目标鲸鱼优化算法的云制造鲁棒服务组合方法。首先,该方法通过为每个子任务分配一个首选服务和备用服务,有效避免因首选服务异常导致的效… …
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尹祖恒
徐洪珍
《计算机应用研究》
2025,42(6):1698-1705
1086.
基于混合深度强化学习的云制造云边协同联合卸载策略
针对基于云边协同的云制造环境下制造资源实时感知数据难以及时处理的问题,考虑边缘端有限的计算资源、动态变化的网络状态以及任务负载等不确定性因素,给出一种基于混合深度强化学习(mixed-based deep reinforcement learning,M-DRL)的云边协同联合卸… …
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张亚茹
郭银章
《计算机应用研究》
2025,42(6):1676-1683
1087.
改进自适应大邻域搜索算法及其在旅行商问题中的应用
为了克服自适应大邻域搜索算法(ALNS)在解决大规模旅行商问题时面临的初始温度设定困难及求解精度不足的问题,对传统ALNS进行了改进。首先,基于最近邻信息,提出了近邻移除算子和非近邻移除算子两种更具指向性的移除算子。前者负责区域性地移除解的部分,而后者则专注于单点移除,从而提高了… …
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敖弘瑞
张纪会
陈晟宗
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2025,42(6):1713-1718
1088.
基于数据驱动的WSN故障检测框架
WSN节点通常部署在复杂的工作环境中,传感器节点故障不可避免,为了实时检测WSN中的故障,提出了一种数据驱动的故障检测框架。通过对无线传感网络运行初期采集的数据进行过滤和收集,使用过滤后的数据构造用于故障检测模型训练的数据集,提高模型的检测精度。通过划分时间窗口,使故障诊断模型检… …
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许翰
童英华
《计算机应用研究》
2025,42(6):1815-1821
1089.
基于LCVAE-CNN的多任务室内Wi-Fi指纹定位方法
室内Wi-Fi接收信号强度指示(RSSI)指纹定位广泛应用于位置服务,但面临数据采集困难、环境动态变化的RSSI测量剧烈波动等挑战,难以实现高精度定位。为解决因数据稀缺和环境动态变化导致定位精度不佳问题,采用双编码器结构独立处理RSSI数据和位置坐标数据,引入地理信息损失函数,构… …
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曾鑫睿
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金悦
《计算机应用研究》
2025,42(6):1844-1851
1090.
一种采用伪随机分区的自适应并行密度聚类算法
下载全文
针对大数据环境下并行密度聚类算法存在数据分区效率低下、负载不均衡、局部聚类合并不准确以及并行化效率较低等问题,本文提出了一种基于伪随机分区策略构建单元子图的并行密度聚类算法.该算法采用伪随机分区策略快速进行数据分区,并使用Spark在每个分区中构建单元子图实现局部聚类.同时,本文… …
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曾鸿斌;钱雪忠;宋威
《小型微型计算机系统》
2025,46(6):1349-1357
1091.
多样性特征增强与低秩表示的多视图聚类算法
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基于低秩表示的多视图聚类方法能够提取数据的全局结构且具有对噪声强鲁棒的优点.然而,低秩表示往往忽略了不同视图的多样性特征信息,这可能会影响多视图聚类算法的性能.针对上述问题,提出一种多样性特征增强与低秩表示的多视图聚类算法(Multi-view clustering algori… …
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陈梦瑶;陈秀宏
《小型微型计算机系统》
2025,46(6):1391-1399
1092.
一种基于多尺度特征和有效注意力的病理图像分割方法
下载全文
病理图像分割作为病理学图像分析的一项重要任务,为医生对患者的病情进行诊断以及后续治疗方案的制定起到了至关重要的作用.然而,病理图像因其复杂的结构,例如血管、空洞、图像中病变区域与正常区域间边界模糊及对比差异小等问题,使得现有模型分割效果不理想.因此,本文提出了一种基于多尺度特征和… …
相似文献
王建宇;王朝立;孙占全;刘晓虹
《小型微型计算机系统》
2025,46(6):1416-1426
1093.
2025 年 6 期目次
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2025,47(6):1-4
1094.
针对视觉深度学习模型的物理对抗攻击研究综述
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基于深度学习模型的计算机视觉技术经过十余年的研究,目前已经取得较大的进步,大量成熟的深度学习模型因其领先于传统模型的高精度、快速性特点,广泛用于计算机视觉相关的各类关键领域。然而,研究者发现,向原始图像样本中添加精心设计的微小扰动可显著地干扰深度学习模型的决策结果。这种精心设计的… …
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彭振邦;张瑜;党一;陈剑奇;史振威;邹征夏
《中国图象图形学报》
2025,30(6):2082-2119
1095.
多维度边优化溯源图改进的APT攻击检测方法
考虑到高级持续性威胁(APT)的复杂特性,利用溯源图能够将系统事件以因果关系联系起来,现有研究尝试将溯源图技术应用于检测此类攻击及取证分析。针对溯源图规模爆炸、数据样本不均衡引起的过度平滑现象,以及系统事件类型过度多样化导致的关系型算法数据稀疏性问题,提出了一种多维度边优化溯源图… …
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何厚翰;芦天亮;张岚泽;袁梦娇;曾高俊
《计算机科学与探索》
2025,(6):1640-1655
1096.
面向表情、语音和语言的多模态情感识别综述
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情感识别旨在利用计算机建立情感表达的载体与情感度量之间的关系,并赋予计算机识别、理解人类情感的能力,在人机交互的多个领域发挥重要作用,是人工智能领域的重要发展方向。心理学研究表明人们内心情感状态的外在表现通常是通过面部表情、语音和语言等多模态行为信号进行联合表达的,并伴随脑电、心… …
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王善敏;刘成广;陈胜宇;刘青山
《中国图象图形学报》
2025,30(6):2120-2138
1097.
一种面向资源的基于能力的访问控制扩展方法
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基于能力的物联网访问控制系统主要围绕设备服务接口展开权限控制,却忽视了对接口内部资源的精细化管理,这增加了资源被非法访问的风险.本文提出了一种面向资源的基于能力的访问控制扩展方法,该方法将资源从逻辑上划分,并使用访问控制策略表示划分依据,从而构建出代表精细资源范围的资源对象.通过… …
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《小型微型计算机系统》
2025,46(6):1497-1505
1098.
基于自适应替代梯度和阈值脉冲池化的脉冲神经网络
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脉冲神经网络(SNN)与传统人工神经网络(ANN)相比具有更好的生物可解释性和更低的能耗,并被认为是扩展神经网络应用领域的一种极有前景的解决方案.但由于不能直接使用梯度下降算法来训练SNN,因此SNN在模型性能上仍与ANN存有一定的差距,这限制了SNN的实际应用.为此提出一种新型… …
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吕兆麟;梁正友;孙宇;浦斌
《小型微型计算机系统》
2025,46(6):1326-1332
1099.
采用线性注意力机制的语音驱动三维人脸动画技术
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语音驱动三维人脸动画技术,旨在通过输入语音,驱动三维人脸模型生成视觉对应的人脸表情动画.当前的常用方法是基于Transformer结构以自回归形式完成人脸动画生成,但是这些方法在面对长语音生成动画时的二次运算复杂度限制了其性能瓶颈,在数据集稀疏情况下的过拟合问题也使得其在生成动画… …
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《小型微型计算机系统》
2025,46(6):1400-1408
1100.
LLM赋能的Datalog代码翻译技术及增量程序分析框架
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Datalog是一种声明式逻辑编程语言,在不同领域得到了广泛应用.近年来,学术界和工业界对Datalog的兴趣高涨,设计并开发了多种Datalog引擎和相应方言.然而,多方言带来的一个问题是以一种Datalog方言实现的代码,一般而言不能在另一种方言的引擎上执行.因此,当采用新D… …
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2025,36(6):2515-2534
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