基于同态加密的隐私保护主成分分析方法

  

在现实生活中,不同的行业之间,甚至同行业不同部门之间的数据并不互通,随着计算机算力的提升,制约模型训练效果的不是算力而是数据量.因此,想要得到更好的算法模型,仅靠某一方的数据是不够的,需要两方或者多方的参与,这就要求对各方的数据进行隐私保护.除此之外,随着收集的数据越来越详细,数… …   相似文献

张金斗  陈经纬  吴文渊  冯勇 《计算机科学》2024,51(8):387-395

基于Websocket协议的车联网隐蔽信道构建

  

针对传统车联网协议下的隐蔽信道构建方式单一、无法适用于复杂网络环境的问题,通过分析轻量级物联网应用层协议Websocket的数据帧格式和通信机制,提出了一种基于Websocket协议的车联网隐蔽信道构建方法.该方法利用信息分离聚合算法将待发送的隐蔽信息进行多维传输,以提升隐蔽信道… …   相似文献

赵辉  彭建友  秦玉林  韩利利 《计算机科学》2024,51(8):364-370

基于改进DeepLabv3+的遥感影像道路提取算法

  

道路提取可以帮助人们更好地理解城市环境,是城市交通和城市规划等方面的重要部分,随着深度学习与计算机视觉的发展,利用基于深度学习的语义分割算法从遥感影像中提取道路的技术趋于成熟.针对现有的深度学习道路提取算法存在的提取速度慢和容易受背景环境因素干扰而产生漏分割、不连续等问题,提出了… …   相似文献

王谦  何朗  王展青  黄坤 《计算机科学》2024,51(8):168-175

卡-梅框架下数据财产权益保护规则分类分级配置研究

  

在社会、经济数字化转型的关键时期,建立高效的数据要素市场是数字经济持续快速发展的重要基础和基本前提,也是多学科交融的时代课题.数据的财产权益保护制度是数据要素市场的基础制度,目前相关的理论探讨可谓百家争鸣,与法律规定和裁判观点共同构成了一张\"规则清单\".卡-梅框架提供了一种以… …   相似文献

丛颖男  彭友  朱金清 《计算机科学》2024,51(8):34-44

基于逻辑视角的不完备形式背景上知识相容表示与推理

  

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《计算机科学》2024,51(8)

构音障碍说话人自适应研究进展及展望

  

自动化语音识别工具让构音障碍者和正常人的沟通变得顺畅,因此,近年来构音障碍语音识别成为了一项热门研究.构音障碍语音识别的研究包括:收集构音障碍者和正常人的发音数据,对构音障碍者和正常人的语音进行声学特征表示,利用机器学习模型比较和识别发音的内容并定位出差异性,以帮助构音障碍者改善… …   相似文献

康新晨  董雪燕  姚登峰  钟经华 《计算机科学》2024,51(8):11-19

基于字词融合的低词汇信息损失中文命名实体识别方法

  

中文命名实体识别(CNER)任务是一种自然语言处理技术,旨在识别文本中具有特定类别的实体,如人名、地名、组织机构名等,它是问答系统、机器翻译、信息抽取等自然语言应用的基础底层任务.由于中文不具备类似英文这样的天然分词结构,基于词的NER模型在中文命名实体识别上的效果会因分词错误而… …   相似文献

郭志强  关东海  袁伟伟 《计算机科学》2024,51(8):272-280

2024 CCF-百度松果基金启动申报:引领深度学习平台与大模型技术创新

  

近两年,大模型的热潮持续发展,越来越多的场景利用大模型提升了生产效率.目前,文心一言累计用户规模达3亿,日调用次数达5亿.大模型应用探索已经逐步浮现,在渐渐改变已有业态.近日,2024 CCF-百度松果基金(以下简称\"松果基金\")发布,围绕深度学习框架、大模型的科研、应用与数… …   相似文献

CCF微信公众号 《计算机科学》2024,51(8)

一种融合节点变化信息的动态社区发现方法

  

动态社区发现旨在检测动态复杂网络中蕴含的社区结构,对于揭示网络的功能及演化模式具有重要研究价值.由于相邻时刻网络的社区结构具有平滑性,前一时刻网络的社区划分信息可以用于监督当前时刻网络的社区划分过程,但已有方法均难以有效提取这些信息来提高动态社区发现性能.针对该问题,提出一种融合… …   相似文献

贺超波  成其伟  程俊伟  刘星雨  余鹏  陈启买 《电子学报》2024,52(8):2786-2798

基于图注意力和改进Transformer的节点分类方法

  

当前,图Transformer主要在传统Transformer框架中附加辅助模块达到对图数据进行建模的目的 .然而,此类方法并未改进Transformer原有体系结构,数据建模精度还有待进一步提高.基于此,本文提出一种基于图注意力和改进Transformer的节点分类方法 .该方… …   相似文献

李鑫  陆伟  马召祎  朱攀  康彬 《电子学报》2024,52(8):2799-2810

基于最小熵准则与生成对抗网络的SAR三维转动舰船目标重聚焦方法

  

在合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）系统中,舰船目标在中高海情下的三维转动会导致多普勒频谱时变和图像散焦,并对后续SAR舰船目标的信息解释造成不利影响.针对三维转动舰船目标的重聚焦问题,本文提出一种基于最小熵准则与生成对抗网络的SAR三维转动… …   相似文献

化青龙  张云  任航  姜义成  徐丹 《电子学报》2024,52(8):2900-2912

基于混合离散粒子群优化的控制模式分配算法

  

连续微流控生物芯片是生物化学实验自动化、微型化的革命性技术.多路复用器的控制模式分配作为连续微流控生物芯片自动化设计的关键环节之一,是难的NP(Non-deterministic Polynomial)优化问题.现有工作采用粒子群优化算法求解控制模式分配问题存在过早陷入局部最优解… …   相似文献

曾裕钦;蔡华洋;周茹平;刘耿耿;黄兴;徐宁 《电子学报》2024,52(8):2836-2849

基于7阶相关NRZ编码的D2D接口设计

  

本文提出了一种新型高带宽密度、低功耗的面向片上（Die to Die,D2D）互连的7阶相关非归零（Non-Return-to-Zero,NRZ）编码接口电路结构.为了进一步提高5阶相关NRZ编码在D2D互连中的信噪比和带宽密度,设计了基于发射矩阵和接收矩阵的编解码电路.基于发射矩阵,在发射端设计了基于电压模驱动的编码电路,有效降低了功耗;基于接收矩阵,在接收端设计了基于有源可调电感的解码均衡电路,提高了通信速率.同时,为了解决接收端时钟偏斜问题,还设计了误码校准电路.该接口电路采用28 nm CMOS（Complementary Metal Oxide Semiconductor）工艺设计,核心面积为3 mm²,可适用于10～50 mm的片上互连.后端仿真结果表明,在奈奎斯特频率为20 GHz、信道插损为-8 d B的条件下,接收端最窄眼宽为0.45 UI,误码率小于10^-15,能耗效率为1.2 p J/b,带宽密度为448 Gbps/mm.… …   相似文献

张庚  赖明澈  吕方旭  齐星云  王强  许超龙  李萌  任博琳 《电子学报》2024,52(8):2688-2705

基于四维非线性串扰模型的单跨无中继光传输多维调制设计

  

随着光通信速率需求的不断提高,光纤中的非线性效应成为了限制信道容量增长的主要因素.针对该问题,本文基于四维(Four-Dimensional,4D)非线性串扰模型和几何整形,提出了抗非线性4D调制设计方法.通过在加性高斯白噪声信道(Additive White Gaussian … …   相似文献

梁志伟  陈斌  凌未  雷艺 《电子学报》2024,52(8):2563-2570

广义类CLEFIA动态密码结构抵抗差分和线性密码分析的安全性评估

  

基于四分支类CLEFIA动态密码结构,对2m分支类CLEFIA动态密码结构进行分析,证明基于循环变换的类CLEFIA动态密码结构等价于CLEFIA密码结构.对2m分支类CLEFIA动态密码结构最小差分活动轮函数个数的上界进行研究,证明每轮变换P_i为基于GF（2^s）上{0,1}构成的动态线性变换,2m分支类CLEFIA动态密码结构最小差分活动轮函数上界为■,其中,r为轮数.另外,可将上述关于差分性质的结果推广得到类CLEFIA动态密码结构线性性质的结果.… …   相似文献

成磊  沈璇  任传伦 《电子学报》2024,52(8):2571-2580

面向纵向联邦学习的隐私保护数据对齐框架

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纵向联邦学习中,各个客户端持有的数据集中包含有重叠的样本ID和不同维度的样本特征,需要进行数据对齐以适应模型训练。现有数据对齐技术一般将各方样本ID交集作为公开信息,如何在不泄露样本ID交集的前提下实现数据对齐成为亟需解决的问题。基于可交换加密和同态加密技术,该文构造了隐私保护的… …   相似文献

高莹  谢雨欣  邓煌昊  朱祖坤  张一余 《电子与信息学报》2024,46(8):3419-3427

基于特征融合的窄带雷达短时观测回波序列空中目标识别

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窄带雷达因其成本低、作用距离远的优点在防空制导领域有着广泛应用,随着高速机动平台的发展,传统的基于长时间观测回波序列特征建模的目标识别方法已不再适用。针对窄带雷达对短时间观测回波(OEST)序列特征识别能力较差,并且易受诱饵目标干扰,导致识别结果可靠性不高的问题,该文提出一种采用… …   相似文献

郭泽坤  刘峥  谢荣  冉磊  徐寒铮 《电子与信息学报》2024,46(8):3184-3192

注意力引导局部特征联合学习的人脸表情识别

  

目的 在复杂的自然场景下,人脸表情识别存在着眼镜、手部动作和发型等局部遮挡的问题,这些遮挡区域会降低模型的情感判别能力。因此,本文提出了一种注意力引导局部特征联合学习的人脸表情识别方法。方法 该方法由全局特征提取模块、全局特征增强模块和局部特征联合学习模块组成。全局特征提取模块用于提取中间层全局特征;全局特征增强模块用于抑制人脸识别预训练模型带来的冗余特征,并增强全局人脸图像中与情感最相关的特征图语义信息;局部特征联合学习模块利用混合注意力机制来学习不同人脸局部区域的细粒度显著特征并使用联合损失进行约束。结果 在2个自然场景数据集RAF-DB（real-world affective faces database）和FERPlus上进行了相关实验验证。在RAF-DB数据集中,识别准确率为89.24%,与MA-Net（global multi-scale and local attention network）相比有0.84%的性能提升;在FERPlus数据集中,识别准确率为90.04%,与FER-VT（FER framework with two attention mechanisms）的性能相当。实验结果表明该方法具有良好的鲁棒性。结论 本文方法通过先全局增强后局部细化的学习顺序,有效地减少了局部遮挡问题的干扰。… …   相似文献

卢莉丹  夏海英  谭玉枚  宋树祥 《中国图象图形学报》2024,29(8):2377-2387

面向同频干扰环境的5G机会信号定位算法研究

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针对全球导航卫星系统(GNSS)拒止环境下定位精度难以保证的问题,该文设计了一种基于新无线电(NR)机会信号的定位方案,并提出一种基于干扰消除子空间追踪(ICSP)算法,解决超密集网络(UDNs)和异构网络(HetNets)环境中同频干扰对定位观测量提取精度不足的问题。通过仿真实… …   相似文献

孙骞  丁天语  简鑫  李一兵  于飞 《电子与信息学报》2024,46(8):3136-3145

基于多尺度卷积的阅读理解候选句抽取

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《中文信息学报》2024,38(8):128-139,157