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1101.
Java程序资源泄露缺陷检测: 传统模型和语言模型的有效性分析
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资源泄露是由于有限的系统资源未能及时正确关闭所导致的缺陷,广泛存在于各种语言程序中,且具有一定的隐蔽性.传统的缺陷检测方法通常基于规则和启发式搜索预测软件中的资源泄露.近年来,基于深度学习的缺陷检测方法通过不同的代码表征形式并使用循环神经网络、图神经网络等技术捕获代码中的语义信息… …
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1102.
基于代码克隆差异分析的函数模板挖掘和检索方法
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在软件工程领域,代码库承载着丰富的知识资源,可以为开发者提供编程实践的案例参考.源代码中频繁出现的模式化重复片段,若能以代码模板的形式有效提炼,就能显著提升编程效率.当前实践中,开发者常常通过源代码搜索复用现有解决方案,然而此方法往往产生大量相似且冗余的结果,增加了后续筛选工作的… …
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《软件学报》
2025,36(6):2774-2793
1103.
基于数据流架构的NTT蝶式计算加速
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全同态加密(fully homomorphic encryption,FHE)因其在计算全过程中保持数据加密的能力,为云计算等分布式环境中的隐私保护提供了重要支撑,具有广泛的应用前景. 然而,FHE在计算过程中普遍存在运算复杂度高、数据局部性差以及并行度受限等问题,导致其在实际应… …
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《计算机研究与发展》
2025,62(6):1547-1561
1104.
基于改进DeepLabv3+和半自动标签策略的面部皱纹检测
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皮肤衰老问题日渐引起关注,皱纹可以有效反馈皮肤抗衰老治疗进程,还可以反映人的生活方式、提供关于皮肤健康状况的信息.现有皱纹检测算法受到人脸五官及图片背景的影响,需要将面部区域切割成多个模块后才能进行检测,且仅能在额头处水平方向皱纹的检测中展现出较好的结果,具有较强的局限性.针对上… …
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《计算机系统应用》
2025,34(6):180-187
1105.
面向用户需求的Python库依赖冲突检测和解决方法
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第三方库是软件开发中关键的可复用资源,它们显著减轻开发人员重复实现常见功能的负担,从而进一步提高开发效率.然而,这些库的迭代更新可能导致在Python项目中使用过时的版本,进而引发依赖冲突问题从而导致项目构建失败,而开发人员往往对此风险缺乏足够认识.为了解决这个问题,本文对103… …
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《计算机系统应用》
2025,34(6):168-179
1106.
遥感图像中不确定性驱动的像素级对抗噪声检测方法
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现有对抗防御策略大多针对特定攻击方式进行对抗样本判别,计算复杂度高、迁移性差,且无法实现噪声的像素级检测。对于大尺寸遥感图像,对抗噪声往往集中于局部关键地物区域。为此,该文结合对抗噪声高不确定性特征,面向遥感图像提出一种不确定性驱动的像素级对抗噪声检测方法。首先设计带蒙特卡罗批归… …
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《电子与信息学报》
2025,47(6):1633-1644
1107.
航天器姿态系统的分数阶滑模容错控制器设计
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为解决执行器故障、外部干扰和内部参数不确定性导致的航天器姿态控制精度不足的问题,该文提出了一种新型的航天器姿态系统有限时间容错控制方法。通过对航天器姿态故障模型的分析,将执行器故障、惯性矩阵不确定性和外部环境干扰建模为集中干扰,并设计了有限时间观测器来补偿这些集中干扰。在此基础上… …
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《电子与信息学报》
2025,47(6):1712-1722
1108.
基于无意调相边带信息的雷达辐射源个体识别
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无意调相是雷达辐射源个体识别中的关键信息,能够提供细微的相位变化信息,捕捉到不同辐射源的微小差异,在区分具有相似硬件结构的雷达辐射源时具有显著优势。针对同一厂家生产的同型号辐射源无意调相特性区分性不明显的问题,该文提出一种基于无意调相边带信息与深度学习相结合的个体识别方法。通过深… …
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《电子与信息学报》
2025,47(6):1762-1771
1109.
基于直达路径信号残差和支持向量数据描述的非视距信号识别方法
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非视距(NLOS)误差是限制超宽带定位准度的一个重要因素,快速准确识别出NLOS信号成为提高超宽带定位准度的前提。该文基于信道冲激响应提出了一种新型信号特征参数:直达路径(DP)信号残差,与文献提出的9个典型波形特征参数组合成不同的特征组合用于表征信号,基于此,为了使识别方法兼具… …
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《电子与信息学报》
2025,47(6):1873-1884
1110.
基于多元嵌入增强网络的少样本图像分类算法
下载全文
少样本图像分类旨在从有限的标注数据中学习分类器.尽管现有方法已取得显著进展,但由于训练样本有限、类内差异过大、类间差异过小,支持样本与查询样本容易发生混淆,导致现有方法在提取有用特征和准确区分图像类别方面仍面临挑战.为了解决这些问题,我们设计了一种新的多元嵌入增强网络.该网络轻量… …
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《计算机系统应用》
2025,34(6):128-137
1111.
一种面向软件众包的众包工人选择模型
软件众包任务中,选择不合适的众包工人常导致任务失败和任务发布者满意度下降。为解决因工人选择不当带来的问题,提出了一种综合考虑工人能力与任务匹配度的软件众包工人选择模型。模型包括基于TOPSIS和线性规划法的众包工人能力评估模型,以及基于匹配函数学习的众包工人与任务匹配模型。模型在… …
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《计算机应用研究》
2025,42(6):1822-1829
1112.
融合位置先验的生成对抗模仿学习轨迹生成
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现有基于生成对抗模仿学习(GAIL)的轨迹生成方法多采用马尔可夫决策过程(MDP)建模人类移动规律,在训练数据有限的情况下,这些工作难以学习到动作选择与位置间的潜在关系,并且计算状态转移函数时也没有考虑到位置间的距离约束,生成的轨迹质量有待提升.为此,本文提出了一种基于生成对抗模… …
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《计算机系统应用》
2025,34(6):97-106
1113.
公共场所社交行为理解研究综述与隐密社团发现
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公共场所中的社交群体检测旨在分析监控视频数据,采用社交互动、时空位置关系或计算机视觉等技术手段去表达人类的社交行为特征,进而识别交互群体。挖掘人类的社交行为模式并识别正在交互的行人群组对于轨迹预测、群体异常活动识别以及人机交互等研究领域意义重大,已成为计算机视觉领域的热门研究课题… …
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《中国图象图形学报》
2025,30(6):2275-2303
1114.
基于多门控网络属性信息融合的序列推荐
现有的序列推荐模型在整合属性信息时未能同时考虑噪声干扰和属性信息的利用率,无法充分有效融合属性信息进而影响推荐性能。针对此问题提出一种基于多门控网络属性信息融合的序列推荐模型。该模型通过在注意力机制中考虑属性信息的值向量来提高属性信息的利用率,此外,将门控机制引入到前馈神经网络中… …
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2025,42(5)
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现有稀疏投影视图锥束CT重建方法存在重建图像质量低、重建时间长、无法端到端重建等问题。针对这些问题,提出一种深度滤波多投影角特征提取网络FMA-Net。首先,在频域对投影数据进行处理,以有效抑制噪声和伪影;其次,引入多投影注意力模块与视觉状态空间模块,提升网络对投影数据特征的提取… …
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1116.
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近年来,神经隐式表面重建方法已成为多视图三维重建的热门技术。然而,现有的方法存在一些缺点,主要表现在训练时间较长,其主要原因有两个:首先,相机与物体表面之间存在大量空旷区域,而这些区域的信息对最终的重建质量贡献较低;其次,每个射线样本都需要通过庞大的多层感知器(MLP)进行查询,… …
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