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为提升散杂货进出港作业效率,减少船舶在港时间,提出一种基于改进人工蜂鸟算法的装船调度优化方法。首先,在综合考虑泊位、装船设备和堆场三部分因素相互影响的条件下,以船舶总在港时间为优化目标,构建协同调度优化模型。然后,鉴于人工蜂鸟算法在求解离散问题的局限性,对人工蜂鸟算法进行离散化改… …   相似文献
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近年来,无丢失网络在高性能计算、数据中心等领域得到了广泛应用.无丢失网络通过链路层流量控制技术保障网内交换机不会因缓存溢出而丢包,避免了数据丢失与重传,极大提高了应用的时延和吞吐量性能.然而,链路层流量控制带来的负面效应(拥塞扩展、死锁等)使得无丢失网络的大规模部署面临着诸多挑战… …   相似文献
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为了利用环论优化算法(RTEA)高效求解多维背包问题(MKP),在分析已有修复优化算子——基于物品整体资源消耗伪效用比的修复优化算子RO1和基于物品各维度资源消耗价值密度的修复优化算子RO3不足的基础上,结合互补策略提出一种新的修复优化算子——加权修复优化算子RO4。随后,引入继… …   相似文献
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随着云存储服务的快速发展,越来越多的数据拥有者愿意将数据存储到云服务器中,从而减小自己在本地的存储负担。然而,一旦数据拥有者上传数据至云服务器,本地将不保存数据,数据拥有者将失去对数据的直接控制权。为了保证保存在云服务器上远程数据的完整性,数据完整性检验是必不可少的。它可以使得数… …   相似文献
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工业缺陷检测在保障产品质量、提高企业竞争力方面具有极其重要的作用。传统的缺陷检测方法依赖人工检查,成本高且效率低下,难以满足大规模的质量检验需求。近年来,基于视觉的工业缺陷检测技术取得了显著进步,已成为产品外观质量检验的一种高效解决方案。但在许多实际工业场景中,获取大量带有标签的… …   相似文献
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随着微服务和容器技术的快速发展,云中执行的应用可以由多个具有依赖关系的微服务共同完成。然而,基于容器云的微服务由于共享资源而面临许多安全威胁。云中的攻击者可以通过侧通道、容器逃逸方式直接或间接地破坏它们,从而导致产生不正确的输出结果,这将给云中的用户带来巨大的损失。因此,在容器云… …   相似文献
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谱聚类算法是一种重要的聚类算法,能够在多种应用场景中取得理想的聚类效果,但较高的计算复杂度限制了其在大规模数据集上的应用。为了提高计算效率,研究者开发了二部图谱聚类算法。具体来说,此类方法仅选取部分训练集作为锚点集,并利用整个训练集和锚点集构建二部图,再利用该二部图进行近似的谱聚类。然而,这类方法存在以下三个没有被充分研究的问题:一是二部图谱聚类算法是否具备泛化性;二是如何快速获取训练集外顶点的低维嵌入;三是如何选择锚点数规模,使算法达到统计精度和计算开销的最佳平衡。针对上述三个问题,本文先是建立了谱聚类泛化分析的框架,并根据谱聚类的一致性,推导了标准NCut算法的泛化风险上界和额外风险上界。接着,本文分析了针对标准NCut的一种近似算法的泛化性,即基于Nystr?m方法的二部图谱聚类算法。根据所得到的二部图谱聚类的泛化理论,本文提出了一种能够快速获取训练集外顶点低维嵌入的算法。此外,本文还通过上述理论提出了一种锚点数选择的策略,即锚点数为Θ(n1/2)时,算法达到统计精度与计算效率的最佳平衡。最后,本文在基准数据集上验证了所提出算法的有效性和理论结果的正确性。… …   相似文献
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区块链技术在物联网场景的应用中具有强数据安全性和高可信度的优势,但区块链技术中的共识算法存在能耗高、计算成本高、可扩展性低等缺点,在物联网应用中部署区块链系统面临物联网节点存储容量小、能耗低和计算能力不足的问题。在实用拜占庭容错算法(PBFT)的基础上,提出了一种物联网场景下基于… …   相似文献
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知识图谱补全旨在预测给定三元组中缺失的实体和关系,以增强知识图谱的完整性和质量。现有的知识图谱补全方法通常只考虑三元组自身的结构信息或者是实体单一的附加信息(如实体的文本描述或拓扑结构信息),而忽略了融合多种附加信息来增强实体的特征信息,从而导致现有方法补全缺失实体时性能不佳。针… …   相似文献
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带内网络遥测(In-band Network Telemetry,INT)使数据包能够携带网络状态信息,具有较高的测量准确性和精度。然而,这种提升是以增加数据平面开销为代价的。遥测信息的嵌入会导致数据平面的网络开销过大。同时,现有的遥测方法通常对大流的数据包进行大量的测量,忽略了… …   相似文献
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针对半监督视频目标分割(VOS)领域中基于记忆的方法存在由于目标交互造成的物体遮挡以及背景中类似对象或噪声的干扰等问题,提出一种基于时空解耦和区域鲁棒性增强的半监督VOS方法。首先,构建一个结构化Transformer架构去除所有像素共有的特征信息,突出每个像素之间的差异,深入挖… …   相似文献
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在并行计算程序中插桩计时,是多核处理器中常用的性能测量和分析手段。然而,高精度并行计时的准确性受到计时方法、硬件配置和运行时环境等影响,测量结果不稳定,性能分析结论难以复现。近年来,高性能多核处理器的核心数量不断攀升,给多核心并行计时的准确性带来了更大挑战。目前,在真实计算程序中… …   相似文献
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分子动力学模拟是一种广泛应用于多个学科(如材料科学、计算化学等)的关键研究方法。近年来,随着计算能力的提升、神经网络模型的发展以及第一性原理数据的增加,神经网络力场模型已经展现出高精度的预测能力。目前存在多种神经网络力场模型的训练算法,而神经网络力场模型处于一个快速迭代的阶段,当… …   相似文献
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超级计算机是“国之重器”,我国在“十四五”期间建设后E级国产超算,支撑关系国计民生的重大计算应用。操作系统作为超算核心系统软件之一,其开销将影响超算整机的运行性能,因此操作系统测评成为新一代国产超算技术路线的重要研究课题之一。openEuler在搭载了鲲鹏处理器的系统上有良好的性… …   相似文献
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癌症是人类健康的第一杀手。随着测序技术的快速发展,积累了海量的癌症基因表达数据,利用计算方法进行致病基因预测成为癌症研究领域新的热点。然而,目前致病基因预测大多基于基因相互作用网络等,很少考虑网络局部连接与基因差异表达间的潜在联系。针对上述问题,首先利用患病前后的基因表达差异数据… …   相似文献
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针对无人机集群系统,提出一种性能函数引导的深度强化学习控制方法,同时评估性能函数的示范经验与学习策略的探索动作,保证高效可靠的策略更新,实现无人机集群系统的高性能控制.首先,利用领航–跟随集群框架,将无人机集群的控制问题转化为领航–跟随框架下的跟踪问题,进而提出基于模型的跟踪控制… …   相似文献
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网络流量分类技术在网络安全领域中起到了关键性作用。现代网络架构高度复杂,网络流量传输过程中将会不可避免地遇到各种异常情况。为此,提出了一种稳定性指标,评估算法对数据异常干扰的抵抗能力,基于图对比学习技术提出一种流量分类算法TCGCL,可以同时提取网络流量内部的载荷特征及网络流量之… …   相似文献
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图像在拍摄、传输和存储过程中常会出现退化情况,影响视觉感知和信息理解。图像复原增强旨在将降质图像恢复为干净图像,以提升视觉感知体验,并提高如语义分割和目标检测等计算机视觉任务的精度,在自动驾驶和智能医疗等数据敏感的应用场景有重要作用。视觉及多模态大模型在多个领域取得重要进展,并在… …   相似文献
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目的 探讨了一种基于语音信息解耦策略的语音预训练大模型,利用海量无标注语音数据提取独立的语言信息、副语言信息和非语言信息,为下游的大语言模型和生成模型提供完备且可控的语音信息,推动言语交互系统的发展。方法 提出了一种基于信息解耦的自监督语音表征学习大模型,以高效解耦韵律、说话人及… …   相似文献
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<正>视觉大模型和多模态大模型是当前人工智能领域新的研究热点和国际研究前沿,受到学术界和工业界的极大关注。视觉大模型可以更好地解决复杂视觉任务,应用潜力巨大;多模态大模型则可通过融合文本、图像、音频、视频、雷达等不同类型的数据,实现更丰富、更全面的场景理解和信息处理。迅速发展的视觉及多模态大模型,有望为智能感知、人机交互、具身智能等提供全新思路和途径,在智慧城市、智慧交通、无人驾驶、智慧医疗、智能无人系统、… …   相似文献
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