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基于图神经网络的会话推荐目的是利用给定的匿名交互序列预测用户下次将交互的潜在项目.为解决图神经网络方法中存在的过度平滑问题和现有的会话推荐忽略了数据稀疏性影响,以及因使用交叉熵而产生严重的过拟合问题.本文提出了一种融合自监督的协同注意图学习会话推荐模型(SI-CAGL).首先SI… …   相似文献
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共情对话旨在为情感焦虑的对话系统聊天用户提供心理健康支持,因此,赋予对话系统共情能力是一个值得关注的问题。现有方法往往只能识别用户的情感状态,并不能根据聊天用户不同的情感状态生成有效的、具有同理心的回复,更不能缓解用户的不良情感。因此,在构建情感支持对话系统的研究中,如何动态地捕… …   相似文献
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信息传播模型的研究是物联网领域的重要组成部分,它有助于提高物联网系统的性能和效率,促进物联网技术的进一步发展,针对物联网通信中影响信息传播的因素复杂且不稳定的问题,该文提出一种双层耦合信息传播模型SIVR-UAD,通过分析物联网中不同状态的设备和用户对信息传播的影响,建立了6种耦… …   相似文献
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格子玻尔兹曼方法(lattice Boltzmann method,LBM)是一种基于分子运动理论计算流体力学(computational fluid dynamics,CFD)的方法,提高LBM的并行计算能力是高性能计算领域的一项重要的研究内容.本文基于SW26010Pro处理… …   相似文献
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《软件学报》是一本刊登计算机软件各领域原创性研究成果的期刊,所刊登的论文均经过严格的同行专家评议.《软件学报》主要面向全球华人计算机软件学者,致力于创办与世界计算机科学和软件技术发展同步的以中文为主的\"中文国际软件学术期刊\",为全球华人同行提供学术交流平台.《软件学报》创刊于… …   相似文献
《软件学报》2024,35(8)
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频率步进合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)的系统传递函数中存在幅度和相位误差(Magnitude Error and Phase Error,MEPE),通过宽带合成操作在距离宽带信号中引入了周期性MEPE,从而导致宽带合成后的高分辨率距离像… …   相似文献
高文斌 《计算机科学》2024,51(8):209-216
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随着各类区块链系统的不断涌现,跨链交互需求不断增加,跨链桥验证环节的安全性显得愈发重要.公证人机制原理简单、效率较高,常用于跨链交易验证、跨链交易确认等环节.但公证人机制存在去中心化程度低、低签名比例可验证交易、验证节点信息公开等问题.为提高跨链桥验证环节的安全性,提出了一种基于… …   相似文献
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云时代,云API作为服务交付、数据交换和能力复制的最佳载体,已成长为当今面向服务软件开发和企业数字化转型不可或缺的核心要素.然而动态开放网络中持续增长的云API在给开发者提供了更多选择的同时,也将其淹没在海量的云API选择之中,设计有效的云API推荐方法就此成为API经济健康发展… …   相似文献
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方面情感四元组预测(ASQP)任务旨在从给定的评论语句中提取所有方面词以及相应的方面类别、观点表达和情感极性,有助于全面了解用户对产品或服务不同方面的评价情况.现有情感四元组预测方法主要存在以下局限:(1)判别式模型没有利用prompt捕获情感元素之间的语义关系;(2)生成式模型… …   相似文献
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<正>近年来,随着移动通信、云计算、人工智能、区块链等技术的快速发展,传统系统软件与网络应用被赋予新特性和新场景,新兴系统软件与网络应用也不断涌现.与此同时,各类系统攻击、网络犯罪等安全问题频繁发生,给社会和国家安全带来了极大的危害.一方面,新兴系统软件和网络软件的程序逻辑复杂、运行环境多样、漏洞层出不穷,针对它们的攻击行为形式多样,对抗手段变化多端;另一方面,新兴系统软件和网络软件的开放特性促进了黑灰产的发展,从移动终端的暗扣话费和勒索软件,到区块链数字货币和去中心化应用的洗钱和地下犯罪,黑灰产不仅给用户带来隐私泄露、财产损失、名誉损害等威胁,同时也加深社会信任危机感.… …   相似文献
向剑文  陈厅  王浩宇  罗夏朴  杨珉 《软件学报》2024,35(8):3551-3552
1151.
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在现有的多视图聚类研究中,大多数方法没有考虑多视图的多样性,也没有关注数据的高阶邻域信息,导致聚类结果不够准确,难以挖掘数据集的底层信息。为了解决这些问题,提出了基于多样性约束和高阶信息挖掘的多视图聚类算法(MVCDCHO)。首先设计了视图间多样性测量的方法,利用多样性的约束保留… …   相似文献
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为提高物流配送效率,考虑时间窗、无人机换电以及无人机多点连续配送等因素,提出了一种带时间窗的车辆与无人机协同配送问题,并设计一种带局部搜索的混合粒子群算法进行求解。该算法以混合粒子群算法为核心,通过构建高效的编解码策略实现了问题解空间到算法搜索空间的转换。进一步,该算法融合单点插… …   相似文献
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为实现雷达辐射源个体识别不受信号参数、调制方式的影响,该文提出基于双路射频指纹卷积神经网络(Dual RFF-CNN2)和特征融合的雷达辐射源个体识别方法。首先从接收的射频信号中提取原始I/Q(Raw-I/Q)信号;其次分别对Raw-I/Q两路信号进行轴向积分双谱(AIB)和围线… …   相似文献
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软件变更预测旨在识别出具有变更倾向的模块,可以帮助软件管理者和开发人员有效地分配资源,降低维护开销.从代码中提取有效的特征在构建准确的预测模型中起着重要作用.近年来,研究人员从利用传统的手工特征进行预测转向具有强大表示能力的语义特征,他们从抽象语法树(abstract synta… …   相似文献
杨馨悦  刘安  赵雷  陈林  章晓芳 《软件学报》2024,35(8):3824-3842
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针对现有深度学习光流估计模型在大位移场景下的准确性和鲁棒性问题, 提出了一种联合深度超参数卷积和交叉关联注意力的图像序列光流估计方法. 首先, 通过联合深层卷积和标准卷积构建深度超参数卷积以替代普通卷积, 提取更多特征并加快光流估计网络训练的收敛速度, 在不增加网络推理量的前提下… …   相似文献
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网络拥塞控制方法是决定网络传输性能的关键因素.近几年,网络不断普及、网络带宽不断增长、用户对网络性能的需求不断提升,为拥塞控制算法的设计带来挑战.为适应不同的网络环境,近期不少新颖的拥塞控制算法被研究者们提出来,极大地提升网络的传输性能,改善用户体验.综述最新拥塞控制算法设计思想… …   相似文献
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实现高准确度和低计算负担是卷积神经网络(CNN)实时语义分割面临的严峻挑战。针对复杂城市街道场景目标种类众多、光照变化大等特点,该文设计了一种高效的实时语义分割自适应注意力机制融合网络(AAFNet)分别提取图像空间细节和语义信息,再经过特征融合网络(FFN)获得准确语义图像。A… …   相似文献
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当前动态系统呈现大型化、复杂化的趋势, 基于贝叶斯滤波的动态系统状态估计遇到一系列新的挑战. 随着深度学习在特征提取与模式识别等方面的优势与潜力不断显现, 深度学习与传统贝叶斯滤波相结合的研究也随之兴起. 为此, 梳理了不同领域融合深度学习的贝叶斯滤波方法的应用案例, 从中剖析不… …   相似文献
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