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现有的基于双向长短时记忆（BiLSTM）网络的命名实体识别（NER）模型难以全面理解文本的整体语义以及捕捉复杂的实体关系。因此,提出一种基于全域信息融合和多维关系感知的NER模型。首先,通过BERT(Bidirectional Encoder Representations fr… … 相似文献
胡婕;武帅星;曹芝兰;张龑 《计算机应用》2025,(5):1511-1519
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目的 青瓷是中华民族文化瑰宝中的璀璨明珠,也是中外交流的文化使者。在文化数智化背景下,构建青瓷跨模态知识图谱是推动青瓷文化保护传承的关键技术之一。在此过程中,实现不同模态间相同实体的匹配至关重要,涉及到对齐等价实体的不同模态特征。为最大程度地提升青瓷图像与文本间的匹配度,提出了一… … 相似文献
肖刚;方静雯;张豪;刘莹;周晓峰;徐俊 《中国图象图形学报》2025,30(5):1318-1333
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时间序列预测的难点在于如何处理好非平稳性和波动性。在应对非平稳性时,现有深度学习模型在训练前采取平稳化输入序列的方法,存在消解非平稳性能力不强或信息损失的问题;在应对波动性时,通常采用带有单头注意力机制的LSTM模型,捕获全局依赖能力弱,影响预测精度。针对上述问题,在处理非平稳性… … 相似文献
冯强;赵建光;杨茸;牛保宁 《计算机科学与探索》2025,(5):1313-1321
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目的 如何充分保留各模态独有特征的细节以及有效整合模态间共有特征是多模态医学图像融合领域亟待突破的共性问题。目前常用的双分支图像编码方法存在对模态间相互依赖、相互关联的共有特征信息交互方式不够完善、过程不够充分的问题,影响了多模态成像间特征相关性的建立。对此,设计了基于渐进特征提… … 相似文献
李夫辰;高珊珊;刘峥;张彩明;周元峰 《中国图象图形学报》2025,30(5):1510-1527
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传统图像分类算法假定世界是静态、封闭的,而大数据时代的真实世界却是动态、开放的,新类别及其样本不断出现,导致传统图像分类算法的准确率降低。针对这种情况,研究者提出了适用于真实世界的开放集识别问题,目标是从样本集中识别出未知类样本,同时保持对已知类样本的分类准确性。但现有的开放集识… … 相似文献
孙晋永;王雪纯;蔡国永;尚之量 《计算机科学》2025,52(5):187-198
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鉴于边缘AI的高性能与低功耗需求,基于 RISC-V 指令集架构,针对边缘设备数字信号处理的实际问题,设计了一种边缘AI的专用指令集处理器,在有限的硬件开销下,提升了边缘AI的执行效率,降低了边缘AI的能量消耗,能够满足边缘AI应用中进行高效大语言模型(LLM) 推理计算的需求。… … 相似文献
陈煦豪;胡思鹏;刘洪超;刘伯然;唐丹;赵地 《计算机科学》2025,52(5):83-90
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针对传统车网互动（V2G）电力交易认证中用户隐私泄露导致的身份伪造、交易行为分析及位置追踪等问题,提出一种基于匿名凭证和区块链的V2G网络隐私保护认证方案。该方案设计了基于CL签名和零知识证明的匿名凭证,在不暴露任何隐私信息下实现身份认证。在此基础上,该方案将安全、去中心化身份认… … 相似文献
李元诚;胡柏吉;黄戎 《通信学报》2025,46(5):145-158
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针对THz超大规模MIMO系统中的混合场和波束偏移效应带来的信道估计难题,提出了基于深度学习的不动点正交近似消息传递残差自注意（FPN-OAMP-SRLG）算法。利用坐标注意力与部分通道移位提出深度残差块（BSRB）和门控线性自注意力（SARG）,构建了特征提取网络SRLG,并结… … 相似文献
于舒娟;魏玉尧;蔡良隆;卢宏宇;张昀;赵生妹 《通信学报》2025,46(5):77-90
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目的 分割一切模型（segment anything model,SAM）在自然图像分割领域已取得显著成就,但应用于医学成像尤其是涉及对比度低、边界模糊和形状复杂的超声图像时,分割过程往往需要人工干预,并且会出现分割性能下降情况。针对上述问题,提出一种结合反事实提示与级联解码SA… … 相似文献
霍一儒;封筠;刘娜;史屹琛;殷梦莹 《中国图象图形学报》2025,30(5):1303-1317
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多模态人脸识别技术能充分利用人脸特征或其他生物特征提高识别的鲁棒性和安全性,具有广泛的实际应用价值。由于目前的多模态人脸识别研究存在模态差距和模态信息难以高效融合等问题,因此根据多种信息模态和应用目的对现有的多模态人脸识别方法进行分类综述,以梳理研究中存在的问题,并探讨未来的发展… … 相似文献
杨雅莉;黎英;章育涛;宋佩华 《计算机应用》2025,(5):1645-1657
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语音到语音翻译（S2ST）是智能语音领域中新兴的研究方向,旨在将一种语言的语音准确翻译成另一种语言的语音。随着人们对跨语言交流需求的增加,S2ST受到广泛的关注,相关研究也不断涌现。传统的级联模型在S2ST过程中存在诸多问题,如错误传播、推理延迟和无法翻译无文字系统的语言等,因此… … 相似文献
宗伟;赵悦;李尹;徐晓娜 《计算机应用》2025,(5):1363-1371
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强化学习可以将知识图谱多跳推理建模成马尔科夫序列决策过程,提高预测实体的准确性和可解释性,是当前的研究热点.现有的强化知识推理任务经常涉及庞大的状态和动作空间,容易造成维度灾难,从而导致算法在解决复杂的动作选择问题时表现不佳;同时大多数知识图谱存在不完整的问题,导致模型在推理时无… … 相似文献
杨旭华;高良煜 《小型微型计算机系统》2025,46(5):1081-1088
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在协作学习过程中,协作会话质量是影响协作知识建构的关键因素之一,高质量的协作会话有助于培养学习者的反思和合作能力.如何检测协作会话质量是教育技术研究中的一个挑战性问题.本文提出了一种融合情感增强和主题相似度计算的协作会话质量检测模型BRASE(BERT-Attention wit… … 相似文献
叶俊民;阙信超;张晨;宋艺爽;赵刚 《小型微型计算机系统》2025,46(5):1048-1055
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目的 从单个RGB图像进行联合手物姿态估计极具挑战性,当手与物体交互时,经常会发生严重的遮挡。现有的手物特征提取网络通常使用特征金字塔网络（feature pyramid network,FPN）融合多尺度特征,然而,基于FPN的方法存在通道信息丢失的问题。为此,提出手物特征增强… … 相似文献
顾思远;高曙 《中国图象图形学报》2025,(5):1433-1449
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