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1161.
基于随机Petri网的移动边缘计算任务卸载优化研究
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在移动边缘计算领域中,由于计算任务到达存在空窗期,导致部分终端设备和异地边缘服务器存在空闲状态,造成终端设备和异地边缘服务器上的计算资源利用不充分的问题.针对这一问题,采用随机Petri网对传统的云边端协同任务卸载模型进行建模、优化和性能分析.对比仿真结果可知,相比传统模型,优化… …
相似文献
彭聚瑞;王高才
《小型微型计算机系统》
2025,46(5):1232-1239
1162.
面向细粒度流处理的比例积分队列管理算法
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针对当前主动队列管理算法缺乏对数据流的细粒度处理及无差别的丢包策略,导致难以快速缓解网络拥塞等问题,本文在PIE算法的基础上,提出了面向细粒度流处理的比例积分队列管理算法C-PIE,改善PIE对数据流的细粒度处理,加强拥塞控制效果.C-PIE利用布谷鸟哈希表的快速查询和高负载率特… …
相似文献
朱海婷;孙虎;何高峰;张璐;李男
《小型微型计算机系统》
2025,46(5):1207-1215
1163.
基于实时语义链表构建系统的改善定位研究
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针对移动机器人领域自适应蒙特卡洛定位算法(Adaptive Monte Carlo Localization,AMCL)在相似及变化场景下易失效的问题,本文提出基于改进YOLOv8构建语义链表为AMCL提供预定位位姿的方法,改变粒子权重更新方式,进而提升定位准确性和鲁棒性.以YO… …
相似文献
《电子学报》
2025,53(5):1533-1540
1164.
动态模式约束的多领域对话状态追踪模型
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对话状态追踪是任务型对话系统的核心模块,其目的在于跟踪用户与系统对话中产生的对话状态.对话过程中,槽位之间存在共指、共现等关联关系,现有研究通常通过构建由领域、槽位组成的模式图结构对此关系建模.然而,该建模方式没有考虑模式图在不同对话语境下的动态演化,导致噪声信息在不相关的槽位中… …
相似文献
艾比布拉·阿塔伍拉;杨奉毅;杨雅婷;王轶;艾孜麦提·艾尼瓦尔;周喜
《小型微型计算机系统》
2025,46(5):1056-1063
1165.
异构云中基于自适应成本分摊策略的公平预算调度算法
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云计算作为一种新兴的计算模式,能够提供强大的计算和存储能力.由于云平台之间的异构性,任务在不同云平台上的执行时间各异,预算约束下的工作流调度问题变得更加复杂,工作流调度长度最小化研究极具挑战性.鉴于此,提出了一种基于自适应成本分摊策略的公平预算调度算法(ACAS).ACAS算法首… …
相似文献
张龙信;张艳芬;谭润提;卢晓桐;邓晓军
《小型微型计算机系统》
2025,46(5):1089-1096
1166.
基于格的类DH密钥交换协议设计与挑战
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迪菲-赫尔曼(Diffie-Hellman,DH)密钥交换协议,作为一种被广泛采用的密码学协议,在多种加密应用场景中发挥着关键作用.然而,鉴于量子计算技术的快速发展,DH协议面临量子攻击的重大威胁,迫切需要开发具备抗量子安全性的替代方案.其中,基于格的密钥交换协议是构建抗量子密钥… …
相似文献
《电子学报》
2025,53(5):1677-1691
1167.
面向闭源大语言模型的增强研究综述
随着大语言模型在自然语言处理领域的快速发展,以GPT系列为代表的闭源大语言模型的性能增强成为一个挑战。由于无法访问模型内部的参数权重,传统的训练方法,如微调技术,难以应用于闭源大语言模型,这使得在这些模型上进一步优化变得困难。同时,闭源大语言模型已经广泛应用于下游实际任务,因此研… …
相似文献
刘华玲;张子龙;彭宏帅
《计算机科学与探索》
2025,(5):1141-1156
1168.
线稿引导的交互式唐卡图像修复
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目的 唐卡作为人类非物质文化遗产热贡艺术的重要表现形式之一,承载着重要的历史文化价值。在实地采集过程中发现,由于保存条件有限,许多唐卡作品出现裂痕、破损、水渍及霉点等问题,传统手工的修复方式效率低,且存在导致唐卡二次受损的风险。此外,使用传统图像修复方法和基于深度学习的图像自动修… …
相似文献
张驰;张效娟;赵洋;卢嘉钰;谢钰麒
《中国图象图形学报》
2025,30(5):1377-1388
1169.
基于图神经网络的去偏因果推荐
推荐系统通常依赖用户的历史交互数据进行模型训练,虽然能够较好地反映用户过去的行为偏好,但在捕捉用户的潜在兴趣方面存在局限性,同时也面临数据稀疏性问题;此外,推荐系统往往过度关注流行度较高的项目,而未能充分考虑用户的真实偏好,进一步限制了推荐的多样性和个性化水平。针对上述问题,提出… …
相似文献
李欣意
荀亚玲
韩硕
李砚峰
王兴
《计算机应用研究》
2025,42(5)
1170.
个性化位置隐私保护技术综述
随着移动网络和智能设备的普及,用户的地理位置信息被大量采集和利用,从而使数据隐私面临严峻挑战。在此背景下,用户不仅期望能得到有效的隐私安全保障,也对服务体验的质量提出了更高的要求。然而,保护用户位置隐私通常需要限制或模糊位置信息的精确性,这与提供个性化服务所需的高精度位置数据存在… …
相似文献
曹腾飞;尹润天;朱亮;许长桥
《计算机科学》
2025,(5):307-321
1171.
基于深度学习的智能反射面辅助通信系统信道估计
针对智能反射面(RIS)辅助通信系统中信道估计精度低的问题,提出一种基于信道去噪网络(CDN)的信道估计方案,将信道估计问题建模为信道噪声消除的问题。首先使用传统算法对接收到的导频信号进行初步预估计,随后将该预估计信号输入信道估计网络以学习噪声特征并进行去噪处理,从而恢复出精确的… …
相似文献
王丹;张文豪;彭丽娟
《计算机应用》
2025,(5):1613-1618
1172.
基于多级视觉与图文动态交互的图像中文描述方法
图像文字描述技术可以帮助计算机更好地理解图像内容,实现跨模态交互。针对图像中文描述任务中存在的图像多粒度特征提取不全面以及图文关联性理解不充分等问题,提出一种基于多级视觉与图文动态交互的图像中文描述方法。首先,在编码器端提取多级视觉特征,通过图像局部特征提取器的辅助引导模块获取多… …
相似文献
张军燕;赵一鸣;林兵;吴允平
《计算机应用》
2025,(5):1520-1527
1173.
基于知识蒸馏双分支结构的视网膜病变辅助诊断方法
利用传统模型对糖尿病肾病(DN)高风险患者的视网膜疾病进行早期诊断时,由于糖尿病患者的视网膜图像数据少且类别不平衡,诊断精度不高。因此,提出一种基于知识蒸馏双分支结构的视网膜病变辅助诊断方法,以提高对少数类别的识别能力。该方法首先使用在大型医学数据集上训练的教师网络指导学生网络学… …
相似文献
牛四杰;刘昱良
《计算机应用》
2025,(5):1410-1414
1174.
基于Transformer的深度符号回归方法
针对利用遗传进化算法解决符号回归(SR)问题时存在的种群多样性降低以及对超参数敏感等问题,提出基于Transformer的深度符号回归(DSRT)方法。该方法在利用Transformer自回归的方式生成表达式符号序列后,将数据和表达式符号序列的拟合度值的变换值当作奖励值,再利用深… …
相似文献
许鹏程;何磊;李川;钱炜祺;赵暾
《计算机应用》
2025,(5):1455-1463
1175.
基于蜂窝覆盖的超大规模MIMO系统近场码本设计
在6G超大规模MIMO系统中,基站与用户间的传输范围属于近场区域,传统的远场信道估计码本将不再适用。为解决此问题,提出了基于蜂窝覆盖的近场码本设计方案。首先,该方案对近场的角度、距离域进行变换,并证明了码字在变换域的覆盖范围近似为椭圆。然后,将变换域中的椭圆压缩为圆,利用正六边形… …
相似文献
梁彦;李宝龙;李飞
《通信学报》
2025,46(5):177-187
1176.
基于可疑像素相互修正的半监督医学图像分割
下载全文
现有的半监督学习方法通常对图像中的所有像素进行同等处理,忽视了图像内不同区域的复杂度差异.这导致模型对于预测难度较高的挑战性区域学习不足,从而降低了其对这些区域的处理能力.此外,由于伪标签是基于当前模型对未标注数据的预测结果生成的,而模型在挑战性区域表现较差,因此不准确的预测增加… …
相似文献
《电子学报》
2025,53(5):1607-1621
1177.
面向交通预测的窗口时空注意力建模方法
下载全文
在目前交通预测中,基于深度学习的时空分离建模方法难以有效地表达数据中的时空耦合相关性,时空联合建模方法虽然可以一定程度上弥补时空分离建模的缺点,但是其在构建时空超图时存在表达能力不足、计算复杂度高等问题,为此提出一种改进的窗口时空注意力网络(window spatial-temp… …
相似文献
王嘉俊
李勇
欧丽云
《计算机系统应用》
2025,34(5):87-95
1178.
位置注意力引导下的青光眼自动筛查方法
下载全文
为了提高青光眼疾病的预测和诊断的准确性,避免人工筛查造成的误差累积,本文提出了一种位置注意力引导下的青光眼自动筛查方法.所提出的模型包含了眼底图像注意力预测和青光眼疾病分类两个部分.首先,提出了一个基于结合深度理解卷积核和通道激励连接空间金字塔的U型网络进行眼底图像注意力预测,并… …
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赵天泽
刘巧红
李新宇
林敏
《计算机系统应用》
2025,34(5):185-195
1179.
基于U-BiFormer的遥感图像地表分类模型
下载全文
遥感图像地表分类对于城市规划、土地利用、环境监测和地表温度反演等工作而言十分重要.针对相似地表类别存在误检的问题以及遥感图像地表类别不均衡的问题,本文提出了一种U型Transformer模型U-BiFormer,该模型在BiFormer的基础上使用U型解码器,使用所有阶段解码器的… …
相似文献
安立君
刘向阳
《计算机系统应用》
2025,34(5):196-201
1180.
基于解耦自蒸馏的个性化联邦学习算法
下载全文
联邦学习(federated learning, FL)是一种新兴的分布式机器学习框架,旨在解决数据隐私保护和高效分布式计算的问题.它允许多个客户端在不共享数据的前提下协同训练全局模型,但由于各客户端的数据分布存在异质性,单一的全局模型往往难以满足不同客户端的个性化需求.针对这一… …
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闵和祥
朱子奇
《计算机系统应用》
2025,34(5):24-30
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