融合模糊攻防树和组合赋权的脆弱性评估方法

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本文通过研究组合赋权策略和模糊攻防树策略,并提出面向中国铁路电子客票的脆弱性评估方法.首先基于系统可能面临的安全威胁和既有安全防御措施构建了攻防树模型.采用FAHP法和熵权法来量化叶子节点各安全属性的权重,攻防树模型叶子节点和攻击路径的区间概率采用TFN进行计算,解模糊化后得到系… …   相似文献

姚洪磊;杨轶杰;刘吉强;牛温佳 《小型微型计算机系统》2025,(9):2242-2250

面向RISC-V向量扩展的高性能算法库优化方法

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高性能算法库可以通过向量化的方式高效地利用单指令多数据(SIMD)硬件的能力,从而提升其在CPU上的执行性能.其中,向量化的实现需要使用目标 SIMD 硬件的特定编程方法,而不同SIMD扩展的编程模型和编程方法均存在较大差异.为了避免优化算法在不同平台上的重复实现,提高算法库的可… …   相似文献

韩柳彤  张洪滨  邢明杰  武延军  赵琛 《软件学报》2025,36(9):3985-4005

基于神经网络的分布式追踪数据压缩和查询方法

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分布式追踪数据作为一种重要的可观测性数据, 对性能分析、故障诊断、系统理解等运维任务起着至关重要的作用. 由于系统规模和复杂性的快速增加, 追踪数据的规模愈发庞大, 对存储提出了更高的要求. 为了降低追踪数据的存储成本, 数据压缩成为一种至关重要的方式. 现有的压缩方法无法充分利… …   相似文献

王尚  张晨曦  彭鑫 《软件学报》2025,36(9):4285-4310

基于掩码信息熵迁移的场景文本检测知识蒸馏

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自然场景文本检测的主流方法大多使用复杂且层数较多的网络来提升检测精度, 需要较大的计算量和存储空间, 难以部署到计算资源有限的嵌入式设备上. 知识蒸馏可通过引入与教师网络相关的软目标信息, 辅助训练轻量级的学生网络, 实现模型压缩. 然而, 现有的知识蒸馏方法主要为图像分类任务而设计, 提取教师网络输出的软化概率分布作为知识, 其携带的信息量与类别数目高度相关, 当应用于文本检测的二分类任务时会存在信息量不足的问题. 为此, 针对场景文本检测问题, 定义一种新的信息熵知识, 并以此为基础提出基于掩码信息熵迁移的知识蒸馏方法(mask entropy transfer, MaskET). MaskET在传统蒸馏方法的基础上引入信息熵知识, 以增加迁移到学生网络的信息量; 同时, 为了消除图像中背景信息的干扰, MaskET通过添加掩码的方法, 仅提取文本区域的信息熵知识. 在ICDAR 2013、ICDAR 2015、TD500、TD-TR、Total-Text和CASIA-10K这6个公开标准数据集上的实验表明, MaskET方法优于基线模型和其他知识蒸馏方法. 例如, MaskET在CASIA-10K 数据集上将基于MobileNetV3的DBNet的F1得分从65.3%提高到67.2%.… …   相似文献

陈建炜  沈英龙  杨帆  赖永炫 《软件学报》2025,36(9):4187-4206

基于增强条件独立性检验的鲁棒因果发现算法

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因果关系发现旨在从观测数据中发现变量间的因果关系, 是帮助我们理解自然界、社会和技术系统中各种现象和变化的重要方法. 一种主流的因果发现方法是基于约束的算法, 这类算法通过检验变量间的条件独立性关系来确定变量之间的因果结构. 然而, 现实世界的数据收集往往受资源或技术的限制, 面临样本量有限, 节点方差大等挑战. 在这些场景下, 条件独立性检验的正确率受到极大影响, 导致学到的因果图中部分变量的因果边被错误地删除, 影响了算法输出的准确性. 为此, 提出一种增强的条件独立性检验的方法, 该方法的核心在于尽可能减少无关外部噪声对于待测试变量的干扰, 从而提高条件独立性检验结果的准确性. 基于该增强的条件独立性检验方法, 提出一种基于启发式搜索的结构学习算法, 该算法在初始结构图的基础上, 迭代搜索被误删的因果边, 基于增强的条件独立性检验并结合得分优化的思想, 重构因果结构. 实验结果显示, 相较于现有方法, 所提算法在仿真数据、贝叶斯网络数据以及真实数据上的F1值和结构汉明距离(SHD)均有显著提升, 证明在有限样本和因果结构中存在高方差节点的条件下更准确地揭示观测数据中潜在的真实因果结构的能力.… …   相似文献

郝志峰  汪菲霞  陈正鸣  乔杰  蔡瑞初 《软件学报》2025,36(9):4134-4152

基于语义调制的弱监督语义分割

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图像级标注下的弱监督语义分割方法通常采用卷积神经网络(CNN)生成类激活图以精确定位目标位置, 其面临的主要挑战在于CNN对全局信息感知能力的不足导致前景区域过小的问题. 近年来, 基于Transformer的弱监督语义分割方法利用自注意力机制捕捉全局依赖关系, 解决了CNN的固有缺陷. 然而, Transformer生成的初始类激活图会在目标区域周围引入大量背景噪声, 此时直接对初始类激活图进行使用并不能取得令人满意的效果. 通过综合利用Transformer生成的类与块间注意力(class-to-patch attention)以及区域块间注意力(patch-to-patch attention)对初始类激活图进行联合优化, 同时, 由于原始的类与块间注意力存在误差, 对此设计一种语义调制策略, 利用区域块间注意力的语义上下文信息对类与块间注意力进行调制, 修正其误差, 最终得到能够准确覆盖较多目标区域的类激活图. 在此基础上, 构建一种新颖的基于Transformer的弱监督语义分割模型. 所提方法在PASCAL VOC 2012验证集和测试集上mIoU值分别达到72.7%和71.9%, MS COCO 2014验证集上mIoU为42.3%, 取得了目前较为先进的弱监督语义分割结果.… …   相似文献

李军侠  苏京峰  崔滢  刘青山 《软件学报》2025,36(9):4373-4387

基于自适应纹理扰动最小化的图像隐写代价自动学习算法

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基于生成对抗网络(GAN)的图像隐写算法能自动学习嵌入代价函数并提升安全性,已成为隐写技术研究热点.然而,现有算法未能充分考虑相邻嵌入像素之间的相互影响以及隐写操作对图像纹理特征的破坏,限制了算法的安全性上限.为了解决上述问题,本文提出一种基于自适应纹理扰动最小化的非对称代价学习… …   相似文献

卢俊杰  张翔  王帆  邓宜洋  付章杰 《计算机系统应用》2025,34(9):120-132

增强否定的自然语言推理

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否定是自然语言中一种重要的表达方式,对文本中表达的含义发挥着关键作用.在自然语言推理中,是否包含否定能够直接影响文本之间的语义关系.然而,当前的预训练模型在处理否定句时,对语义关系判断的准确率会显著下降.因此,本文提出了一个增强预训练模型对自然语言推理中包含否定句的识别与理解的方… …   相似文献

曾碧卿  罗智康  陈威海 《计算机系统应用》2025,34(9):104-111

基于物理信息神经网络的冷凝塔水温自适应分解组合预测

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国有大型火力发电厂冷凝塔的水温预测对“双碳”减排有重要意义,为提高电厂运行能效,解决监测数据非实时预测方法中的原始数据波动大、预测精度低等问题,本文提出一种基于PINN-CEEMDAN-GA-BiLSTM分解组合模型的预测方法.首先,使用自适应噪声完全集合经验模态分解(CEEMD… …   相似文献

孙通  吴萌  杨生虎  张耀明 《计算机系统应用》2025,34(9):180-191

基于线性组合酉的量子异质图注意力网络

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目前,异质图神经网络已经取得了显著的进展,但仍存在着参数量过大,计算时间长等问题.量子图神经网络通过利用量子计算的特性,能够显著优化传统图神经网络的计算性能,为解决这一问题提供了一种潜在的解决方案.然而,由于异质图中复杂的语义关系和多样的特征类型,目前基于同质图的量子图神经网络无… …   相似文献

李亚轩  高德荃 《计算机系统应用》2025,34(9):225-231

N-Model: 多深度学习模型动态组合的智能系统安全弹性增强

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基于深度学习智能系统面临对抗攻击、供应链攻击等安全威胁问题日益突出,而传统智能系统采用单一模型,其防御机制是静态的、确定的模式,模型的功能存在单点脆弱性,导致智能系统缺乏安全弹性.本文提出了一种多个深度学习模型动态组合的方法 (N-Model),实现模型的多样性和随机性,通过模型… …   相似文献

程泽凯  刘高天  蒋建春  庞志伟  滕若阑  梅瑞 《计算机系统应用》2025,34(9):57-68

基于多智能体深度强化学习的光储充电站动态定价及能源调度策略

  

光储充电站运营收益的提升,能够使充电站运营商加大对光储充电站基础设施的投资和部署,从而缓解日益增长的电动汽车渗透到电网时带来的负荷压力。针对光储充电站的运营收益提升问题,提出了一种基于多智能体深度强化学习的动态定价及能源调度策略,旨在提高完全合作关系下光储充电站的整体运营收益。首… …   相似文献

陈锦韬;林兵;林崧;陈静;陈星 《计算机科学》2025,52(9):337-345

嵌入式异构智能计算系统的PCIe总线传输带宽优化

  

近年来随着人工智能（AI）技术的发展;深度学习算法和专用AI处理器芯片已日益广泛地应用于边缘端和物端数据信号处理系统;如何在赋能系统高智能计算能力的同时;实现异构处理器之间高带宽、低延时的数据传输;已成为亟须解决的核心技术之一。因此;设计一种集成寒武纪MLU220芯片、国产飞腾F… …   相似文献

喻绪邦;吴济文;夏宏;莫昊;赵二虎 《计算机应用》2025,45(9):2913-2918

基于师生学习的半监督图像去雾算法

  

图像去雾是计算机视觉领域的热点话题之一。由于真实世界中大规模高质量的配对数据集的获取存在成本昂贵、实施困难等问题;现有方法通常利用合成数据对深度学习模型进行全监督训练;这可能会导致模型在真实场景下的泛化性能较差。为了解决真实域和合成域之间的域差异问题;提出一种基于师生学习的半监督… …   相似文献

景攀峰;梁宇栋;李超伟;郭俊茹;郭晋育 《计算机应用》2025,45(9):2975-2983

基于层次图神经网络和差异化特征学习的客户流失预测模型

  

针对普惠金融领域客户流失问题的严峻性及现有客户挽留模型在预测精度与可解释性上的不足;提出一种基于层次图神经网络（HGNN）和差异化特征学习（SFL）的客户流失预测模型HGNN-SFLN （HGNN-SFL Network）;以提升模型的预测能力和对特征交互的理解。首先;为了应对数… …   相似文献

《计算机应用》2025,45(9)

基于几何模型预测控制的移动机器人轨迹跟踪算法

  

针对轮式移动机器人（WMR）在轨迹跟踪过程中因定位失准和未知干扰等因素导致的位姿偏移问题;提出一种基于几何模型预测控制（GMPC）的增强型粒子群优化混合器（EPSO-Mixer）算法;旨在提升WMR的轨迹跟踪性能。首先;以粒子群优化（PSO）为基础;提出一种增强型粒子群优化（EP… …   相似文献

《计算机应用》2025,45(9)

开集域适应综述

  

作为迁移学习的关键技术;域适应能很好地解决训练和测试数据集分布不同的问题。然而;传统的域适应方法通常只适用于目标域和源域数据集所含类别的数量和种类相同的情况;在实际场景中该条件通常很难满足。开集域适应（OSDA）正是为了解决此问题而出现的。为了填补该领域的空白;并为相关研究提供借… …   相似文献

王闯;俞璐;陈健威;潘成;杜文博 《计算机应用》2025,45(9):2727-2736

基于多模态融合的软件缺陷协同分派方法

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软件缺陷(bug)分派是将bug报告与适合解决该bug的开发人员进行匹配的过程, 能够使bug得到及时修复. 目前的bug分派研究大多集中于bug报告的文本分类, 但根据帕累托法则, 用以分类的bug报告存在数据分布不均衡现象, 容易对非活跃开发者产生较差的分派效果; 此外, 现… …   相似文献

谢生龙  李青山  歹杰  崔笛 《软件学报》2025,36(9):4036-4055

RISC-V内存一致性模型的同地址顺序一致性定理证明

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内存一致性模型定义了并行程序在多核系统中的访存序约束, 是软硬件共同遵守的架构规范. 同地址顺序一致性是内存一致性模型的经典公理之一, 它规定了多核系统中对于相同地址的所有访存操作遵循顺序一致性, 被广泛应用于X86/TSO, Power, ARM等经典架构的内存一致性模型中, … …   相似文献

徐学政  杨德亨  王璐  王涛  黄安文  李琼 《软件学报》2025,36(9):3919-3936

多权威可撤销密文策略属性基加密数据共享方案

  

在数据安全保护与共享领域,密文策略属性基加密(CP-ABE)被认为是一种在保护数据保密性的同时,允许数据被分享给经过授权的访问者的方法。然而,用户的属性不是一成不变的,因此数据访问者的权限可能发生变化,一种实用的方法是数据所有者重新加密密文并将其上传到服务器,以确保被撤销的用户无… …   相似文献

李莉;陈介;朱江文 《计算机科学》2025,52(9):388-395