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安全风险管理是保障安全的核心任务,传统识别安全风险的方法已经不能满足智能化发展的需求。关系抽取是安全风险识别的方法之一,研究关系抽取对安全风险管理具有重要意义。尽管现有的模型已经取得了较好的性能,但是大多数现有的关系抽取模型忽略了领域实体表征不足的问题,并且数据中存在较多不相关信… …   相似文献
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随着计算机视觉(CV)的快速发展,人们对于提高视觉任务的性能和泛化能力的需求不断增长,导致模型的复杂度与对各种资源的需求进一步提高.提示学习(PL)作为一种能有效地提升模型性能和泛化能力、重用预训练模型和降低计算量的方法,在一系列下游视觉任务中受到广泛的关注与研究.然而,现有的P… …   相似文献
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在信息安全领域,随机性检测在确保密码系统的安全性中起着至关重要的作用。这些测试的稳定性和可靠性直接影响密码系统的整体安全性。检测过程中的误差问题一直是学术界和工业界关注的焦点,特别是在处理大规模样本时,误差的累积更容易导致随机性检测的可靠性降低。因此,研究如何提高随机性检测的准确性和可靠性具有重要意义。GM/T 0005-2021标准中包含了9个具有可变参数的检测项目。针对大样本二元数据的随机性检测问题,根据其特点进行分类,并进行误差量化分析。当待检二元序列比特长度为1×108时,GM/T 0005-2021标准中的检测参数建议基本合理。对于Maurer通用统计检测,子序列长度取6时p值误差上界为0.001 492 8,相较于GM/T 0005-2021中建议的参数表现出更高的准确性。对于线性复杂度检测,更小的子序列长度同样会导致更小的误差。随着样本长度的增加,扩展研究了1×109时的参数选择,分析了不同样本长度和参数下的误差,并给出了样本长度为1×109时的检测参数建议。… …   相似文献
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针对现有启发式算法在解决大规模多车场车辆路径规划问题(MDVRP)时存在的初始解质量较差的缺点,提出一种基于带约束谱聚类(CSC)的启发式车辆路径规划算法优化方法。首先,根据待配送客户点的地理位置和需求量生成配送点的地理信息特征矩阵和需求信息特征矩阵;其次,根据地理信息特征矩阵和… …   相似文献
1225.
  
深度神经网络(DNN)极易遭受对抗攻击,进而引起时序数据分类任务中的安全问题。基于梯度的攻击方法可以快速地生成对抗样本,但需要不断访问模型内部信息;基于生成的攻击方法在模型训练完成之后无须访问模型内部信息,但存在隐蔽性和迁移性较差等问题。针对以上问题,基于生成式攻击方法 AdvG… …   相似文献
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近年来,大模型推动自然语言处理、机器视觉等众多领域取得前所未有的进展.混合专家(mixture of experts,MoE)凭借在模型参数扩展、计算成本控制和复杂任务处理等方面的独特优势成为大模型的主流架构之一.然而,随着参数规模的持续增长,系统的执行效率和可扩展能力愈发难以满… …   相似文献
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脑功能网络在神经或精神类脑疾病的早期诊断中发挥着重要作用,而估计一个高质量的脑功能网络是其中最关键的问题之一。尽管目前已有众多脑功能网络估计方法,但多数仅考虑了脑区间的相关性,忽视了时间点间可能存在的依赖关系。最近的研究发现,引入潜变量编码时间点间的依赖性可以有效提高脑功能网络的… …   相似文献
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集群协同围捕技术在空天防御领域逐渐扮演愈加关键的角色,本文基于碰撞平面等效覆盖方法,在三维空间内基于非线性动态模型提出一种新的高速强机动目标的覆盖策略.首先基于三维圆锥体可达域提出新的碰撞平面等效覆盖方法,阐释加速度覆盖和位置覆盖的区别与联系,并从几何角度分析交会角对完全覆盖的影… …   相似文献
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质量相关故障检测作为数据驱动的多元统计过程监测的重要研究内容,是保障复杂装备或工业过程安全高效运行的关键技术,而确定或划分质量相关变量是该方法的核心环节.现有质量相关故障检测方法通常高度依赖于质量变量,一旦质量变量不可测,其有效性便受到严重挑战.为解决这一挑战,提出基于质量关联虚… …   相似文献
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针对障碍环境下多无人机编队跟踪问题,提出一种兼顾编队跟踪性能与安全的控制框架.在该框架中,首先利用性能边界可调的预设性能控制方法生成期望控制信号,使无人机跟踪虚拟领导者的期望轨迹,跟踪过程中满足瞬态与稳态误差约束.进一步,基于控制障碍函数描述无人机的安全状态集合并建立二次规划问题… …   相似文献
方浩  赵欣悦  陈杰 《自动化学报》2025,51(5):931-941
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为满足6G网络的高速率通信和强安全通信需求,针对码索引调制(CIM)技术,提出了一种基于可逆元胞自动机的非正交分组加密码索引调制方案。构造了一种混杂可逆初等元胞自动机,通过多规则扩展、异或运算及序列逆序迭代增强序列随机性。信息流分为调制块和映射块,调制块分组后经过元胞自动机加密,其迭代规则和扩频码由映射块确定。仿真结果表明,所提方案的误码率性能与现有方案相比提升了约0.3~9 dB,密钥空间达到2209,且加密后图像的直方图像素分布均匀,有效提高了通信系统的安全性和鲁棒性。… …   相似文献
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近年来,随着网络攻击技术的不断发展,以Tor为代表的匿名网络技术面临着性能瓶颈和安全挑战。为此,围绕Tor网络发送者匿名性,系统梳理了Tor匿名通信机制及其性能与安全问题。首先,在分析Tor网络目录协议、路径选择及电路构建等核心机制的基础上,总结了当前研究中存在的关键问题,并归纳… …   相似文献
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基于同态加密、安全多方计算等隐私保护密码技术实现深度学习模型安全推理的同时,也引入了巨大的计算和通信开销。针对如何加速安全推理,对现有研究成果进行了总结与梳理。首先,对实现安全推理的2个关键环节——安全协议和推理模型的技术路线和优化方法进行了系统性对比分析。针对安全协议,区分底层… …   相似文献
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社交媒体平台上的评论有时会通过反讽来表达对事件的态度,通过反讽检测,可以更准确地分析用户情绪和观点。针对基于词汇和句法结构的传统模型忽略了文本情感信息对反讽检测的作用和由于数据噪声造成的检测性能降低等问题,提出一个融合对比学习和情感分析的多模态反讽检测模型(MSDCS)。首先,利… …   相似文献
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自动作文评分(automated essay scoring,AES)能够有效减轻教师的作文评阅负担并为学生提供客观、及时的反馈,是自然语言处理在教育领域的一项重要应用.跨提示AES旨在学习一个可迁移的自动评分模型,使之能够有效为目标提示的作文评分.然而,现有的跨提示AES大都是… …   相似文献
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知识蒸馏在目标识别的模型压缩等关键领域受到重视。通过深入研究知识蒸馏的效率并分析教师模型和学生模型间知识传递的特点,发现合理设置助教模型可以显著缩小教师和学生之间的性能差距。然而,助教模型的规模和数量的不合理选择会对学生产生负面影响。因此,提出了一种创新的多助教知识蒸馏训练框架,… …   相似文献
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随着人工智能和计算机视觉技术的快速进步,人脸信息已经被广泛应用于智能安防、金融支付和社交媒体等多个领域。这些采集的人脸信息一旦被泄露或被不法分子非法售卖,就会造成严重后果。因此,如何防止采集的原始人脸数据库被恶意窃取从而进行非法训练和非法识别,是亟待解决的问题。对此,提出了一种基… …   相似文献
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实时场景中的跨语言沟通是全球化进程中的重要场景。实时语音翻译旨在通过计算机在说话者讲话的同时输出目标语言的翻译文本,在诸多实时场景中具有广泛的应用前景。当前的离线模型尽管拥有大规模参数,但其架构仍无法直接处理实时跨语言沟通场景。在此背景下,实时语音翻译对于实时性的独有要求使得其在… …   相似文献
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在方面级情感分析(Aspect-Based Sentiment Analysis, ABSA)中,情感四元组提取是一个能全面分析情感且最具挑战性的任务。当前基于生成式的方法存在两方面局限性:(1)依赖于提示设计,无法针对任务动态优化,导致提示次优的问题;(2)未能充分解决隐含情感… …   相似文献
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为应对传统基于图像的火星场景分类算法面对火星复杂未知环境、未见类别频发的情况时表现不佳的问题,研究了多模态信息交互的零样本分类算法,并探索了该算法向深空探测领域的迁移及优化。研究内容主要分为数据集构建和算法研究2个方面。在数据集构建方面,整合并重构了火星探测零样本分类数据集。在算… …   相似文献
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