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基于共享最近邻的自适应密度峰值聚类算法
密度峰值聚类算法(DPC)是一种简单高效的无监督聚类算法,该算法虽能自动发现簇中心,实现任意形状数据的高效聚类,但依然存在一些缺陷.针对密度峰值聚类算法在定义相关度量值时未考虑数据的位置信息、聚类中心数目需要人工预先设定且分配样本点时易出现连锁反应这3个缺陷,提出一种基于共享最近… …
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2024,51(8):97-105
1242.
一种基于国密算法的区块链无证书加密机制
区块链因具有分布式、不可篡改和不变性的特点而广受关注,但区块链中使用的国际密码算法存在一定的后门安全隐患.现基于国密算法SM2,结合无证书密码机制,提出了一种基于区块链的无证书公钥加密(Certificateless Public Key Encryp-tion,CL-PKE)方… …
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《计算机科学》
2024,51(8):440-446
1243.
基于改进分段卷积神经网络和知识蒸馏的学科知识实体间关系抽取
关系抽取是梳理学科知识的重要手段以及构建教育知识图谱的重要步骤.在当前研究中,如BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)等以Transformer架构为基础的预训练语言模型多数存在参数量大、复杂度过… …
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2024,44(8):2421-2429
1244.
基于语境增强的新能源汽车投诉文本方面-观点对抽取
挖掘新能源汽车投诉文本中用户对产品多维度的意见,能为产品的设计决策提供参考.因投诉文本具有实体密度高、句式冗长等特点,导致当前方面-观点对抽取(AOPE)方法感知方面项与观点项间的关联性不强.针对这一问题,提出一种基于语境增强的AOPE模型(AOE-CE),通过融合主题特征与文本… …
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《计算机应用》
2024,44(8):2430-2436
1245.
混合灰狼-自适应蝴蝶算法下的多目标无线传感器网络覆盖研究
为提高无线传感器网络的覆盖率、减少二次部署中节点移动的能量消耗以及减少牵涉节点数目,提出了一种混合灰狼-自适应蝴蝶算法.首先,通过将灰狼算法与蝴蝶算法融合寻找最优解,在种群间优化中加入种群内部优化,提升算法的寻优能力,提高算法收敛速度;其次,在蝴蝶算法中改进自适应开关概率,根据当… …
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《小型微型计算机系统》
2024,(8):1993-2000
1246.
利用可交谈多头共注意力机制的视觉问答
视觉问答可以对图像信息和自然语言问题这两种不同模态的信息进行分析处理并预测答案,是一项跨模态学习任务.当前注意力机制因为其良好的关键信息提取效果被广泛地用以捕捉视觉图像、文本和两种模态间的关系.但是,传统的注意力机制容易忽略图像和文本的自相关信息,而且不能较好的利用图像和文本的信… …
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《小型微型计算机系统》
2024,(8):1901-1907
1247.
一种多边协商的群智感知网络协同防御模型
群智感知网络中的攻击容易造成大面积感知任务中断,降低群智感知网络的可用性.针对群智感知网络中孤立的感知节点由于自身资源不足无法抵御攻击导致网络系统崩溃的问题,提出一种基于多边协商的感知联盟生成方法协同完成防御任务,提高感知网络的防御能力.首先,对感知节点群体行为和关系进行形式化建… …
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《小型微型计算机系统》
2024,(8):2008-2016
1248.
结构类似模板增强的端到端多域蛋白质组装方法
使用同源模板能够有效的提升蛋白质结构预测的精度,然而,对于部分多域蛋白,PDB中可用的同源模板较少,这可能会影响预测精度.为了进一步提高多域蛋白质的建模精度,本文提出了基于结构类似模板结合同源模板的端到端多域组装方法MTDA.首先,搜索序列数据库生成多序列比对,以及分别搜索PDB… …
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《小型微型计算机系统》
2024,(8):1825-1831
1249.
一种余光目标深度及高度的单帧图像测量
在自动避障,目标监控,自动驾驶等领域,基于单目视觉的目标测量总是关键技术之一.但是,已知的单目视觉测量方法只能得到目标的距离和最低点位置坐标,目标高度需要利用其他传感器获取.本文从目标的线特征出发,创造性的提出了关于余光目标像与像平面竖直中线的夹角、余光目标偏离单目相机装置的角度… …
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《小型微型计算机系统》
2024,(8):1921-1928
1250.
映射字典导向的64位ARM到RISC-V汇编翻译
RISC-V是一个新兴开放的精简指令集架构,采用模块化设计,具有精简、可靠且支持多平台的优点.RISC-V指令集架构的推广需要其软件生态的支撑,但目前RISC-V的软件生态还不够丰富,亟需建设,软件生态建设过程中需要将其他架构的软件向RISC-V架构迁移适配,现有的ARM到RIS… …
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贾金成;朱家鑫;唐震;王志鹏;王伟
《小型微型计算机系统》
2024,(8):2041-2048
1251.
不同时延约束下计算卸载和资源分配联合优化
移动边缘计算(Mobile Edge Computing, MEC)目的是将计算任务卸载至网络边缘为用户提供计算和存储资源,以节省任务完成时延和能耗.而边缘服务器资源有限,为高效利用有限的服务器资源,降低系统的时延和能耗,针对时延敏感度不同的用户集,提出一种计算卸载与资源分配的联… …
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《小型微型计算机系统》
2024,(8):2017-2025
1252.
基于图卷积网络的脑胶质瘤核磁共振图像分割
下载全文
近年来基于卷积神经网络(CNN)的图像分割应用已十分广泛, 在特征提取的部分取得了很大进展. 然而随着卷积层数越来越深, 感受野不断增大, 使模型丢失局部特征信息进而影响模型性能. 使用图卷积网络(GCN)处理图数据结构的信息, 能够在保留局部特征同时不随层数的加深而丢失局部信息… …
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《计算机系统应用》
2024,33(8):231-239
1253.
基于多粒度阅读器和图注意力网络的文档级事件抽取
文档级事件抽取面临论元分散和多事件两大挑战,已有工作大多采用逐句抽取候选论元的方式,难以建模跨句的上下文信息。为此,提出了一种基于多粒度阅读器和图注意网络的文档级事件抽取模型,采用多粒度阅读器实现多层次语义编码,通过图注意力网络捕获实体对之间的局部和全局关系,构建基于实体对相似度… …
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2024,41(8):2329-2335
1254.
基于双流神经网络的个性化联邦学习方法
经典的联邦学习(FL)算法在数据高度异构的场景下难以取得较好的效果。个性化联邦学习(PFL)针对数据异构问题,提出新的解决方案,即为每个客户端“量身定做”专属模型,这样模型会拥有较好的性能;然而同时会引出难以将FL扩展到新客户端上的问题。针对PFL中的性能与扩展的难题展开研究,提… …
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课程学习指导下的半监督目标检测框架
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2024,44(8):2326-2333
1256.
基于多尺度频率通道注意力融合的声纹库构建方法
为解决声纹识别准确性易受外部因素影响的问题,提出一种基于多尺度频率通道注意力融合时延神经网络(MFCA-TDNN)模型的声纹识别算法。MFCA-TDNN在ECAPA-TDNN(Emphasized Channel Attention Propagation Aggregation… …
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社交媒体数据中水灾事件求助信息提取模型
由于社交媒体平台上所发布的非结构化信息存在数据不一致、重要程度不同等问题,使自动准确抽取所需信息并标注受灾级别成为一个有挑战性的工作。因此,结合形式概念分析(FCA)、词共现关系和上下文语义信息构建了水灾事件知识体系。利用所构建的知识体系,基于TencentPretrain框架对… …
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基于样本势和噪声进化的不平衡数据过采样方法
在处理不平衡数据分类问题中,过采样方法是一种有效的策略。现有方法大多采用K近邻(KNN)技术选取采样种子样本,但KNN参数值的改变会导致多数过采样方法表现出明显的不适定性。径向基过采样(RBO)方法能解决这个问题,但在采样后易出现大量噪声。基于此,提出一种基于样本势和噪声进化的不… …
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基于特征梯度均值化的调制信号对抗样本攻击算法
针对调制瞄准干扰通过深度神经网络(DNN)识别信号调制方式,进而发起灵巧干扰使通信性能下降的问题,提出一种基于特征梯度均值化的调制信号对抗样本攻击算法。不同于传统的标签反向传播求取梯度的方法,所提算法利用调制信号在DNN高维空间中的丰富空时特征计算梯度,并使用局部平均特征梯度代替… …
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针对自动国际疾病分类(ICD)编码中医学电子健康记录(EHR)的结构多样性以及编码间复杂的关联关系等特点,提出一种融合异构信息的自动ICD编码方法 AIC-HI(Automatic ICD Coding integrating Heterogeneous Information)… …
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