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正交时频空(OTFS)因其在高速移动场景下优异的误码率性能而受到广泛研究。针对OTFS接收机运算复杂度较高问题,该文提出一种基于最大比合并(MRC)的低复杂度接收机算法。首先,其核心思想在时延多普勒域利用最大比合并算法进行迭代,对接收的多径分量进行提取和相干组合,以提高组合信号的信噪比。其次,通过引入交织器和解交织器,信道矩阵转化为稀疏的上三角海森伯矩阵,有利于后续进行矩阵分解。再次,针对符号决策过程中矩阵求逆计算量大的问题,提出一种低复杂度的LDL
H分解算法。最后,在此基础上进一步改进,提出了一种复杂度进一步降低的下三角矩阵求逆算法,以降低下三角矩阵求逆的复杂度。仿真结果表明,一方面该算法误码率与最大比合并算法相同,另一方面性能显著优于高阶调制的线性最小均方误差估计(LMMSE)线性均衡器与高斯-赛德尔(GS)迭代均衡算法。… …
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