物联网环境下分布式的隐私保护数据聚合方案

  

为了解决在物联网场景下数据聚合中存在的中心化存储、隐私信息泄露、依赖可信第三方等问题,本文提出了工业物联网环境下分布式的隐私保护数据聚合方案(Distribued Privacy-Preserving Data Aggregation scheme, DPPDA).首先通过区块链… …   相似文献

施鑫垚;王静宇;刘立新 《小型微型计算机系统》2024,(8):2026-2033

基于攻击树的ICPS混合博弈风险评估

  

工业信息物理系统在国家基础设施领域极为重要,若被破坏将造成极大的影响.本文采用带博弈策略的攻击树模型进行风险评估.首先,根据系统中各个物理组件的“与”“或”关系和它们所具有的漏洞节点,建立ICPS的整体攻击树模型;然后,在攻击树的叶子节点中加入攻防混合博弈策略,给出攻击和防御方式… …   相似文献

孙子文;周翔荣 《小型微型计算机系统》2024,(8):2034-2040

利用知识图谱的多跳可解释问答

  

基于知识图谱的多跳问答需要分析和理解自然语言问题并在知识图谱的实体和关系上经过多次推理获取答案,是自然语言处理的重要研究领域.现有的模型一般通过知识图谱与问题嵌入,利用神经网络推断答案;或使用一阶逻辑规则结合概率方法预测答案;前者缺乏可解释性,后者在复杂问题中性能欠佳.为解决上述… …   相似文献

叶蕾;张宇迪;杨旭华 《小型微型计算机系统》2024,(8):1869-1877

融合粒度划分的回归标签噪声过滤方法

  

机器学习算法的性能与数据质量密切相关,然而实际数据中可能存在各类噪声,如何处理标签噪声是机器学习的重要挑战之一.由于回归标签噪声的复杂性,现有噪声过滤方法在处理数值型标签噪声时效果不够理想.本文首先通过标签离散化方式提出一种基于粒度球的数值型标签噪声估计方法,然后给出标签含噪时回… …   相似文献

史颖;祁晓博;亓慧;姜高霞;王文剑 《小型微型计算机系统》2024,(8):1832-1838

多域蛋白质残基间距离深度学习预测方法

  

自然界生物中,大约有超过三分之二的真核蛋白质含有多个结构域.虽然AlphaFold2已经实现了端到端的蛋白质结构预测的重大突破,对于单域的静态蛋白质结构的预测精度几乎达到了实验测定的水平,但是对于多域蛋白质结构的预测精度仍然有待提高.本文提出了一种名为MDDpre的多域蛋白质残基… …   相似文献

李章维;张福金;赵凯龙;张贵军 《小型微型计算机系统》2024,(8):1793-1799

高效低时延分级多PAN太赫兹无线网络MAC层优化协议

  

针对现有分级多PAN太赫兹无线网络MAC(Medium Access Control)协议中存在的子网形成方案不合理以及私有CTA(Channel Time Allocation)与子网内实际负载不匹配等问题,提出了一种高效低时延的MAC层优化协议.该协议采用基于泛听的按需形成子… …   相似文献

刘洋;任智;古金东;周逊 《小型微型计算机系统》2024,(8):1966-1971

红外与可见光图像特征动态选择的目标检测网络

  

目的 基于可见光和红外双模态图像融合的目标检测算法是解决复杂场景下目标检测任务的有效手段。然而现有双光检测算法中的特征融合过程存在两大问题：一是特征融合方式较为简单,逐特征元素相加或者并联操作导致特征融合效果不佳;二是算法结构中仅有特征融合过程,而缺少特征选择过程,导致有用特征无法得到高效利用。为解决上述问题,提出了一种基于动态特征选择的可见光红外图像融合目标检测算法。方法 本文算法包含特征的动态融合层和动态选择层两个创新模块：动态融合层嵌入在骨干网络中,利用Transformer结构,多次对多源的图像特征图进行特征融合,以丰富特征表达;动态选择层嵌入在颈部网络中,利用3种注意力机制对多尺度特征图进行特征增强,以筛选有用特征。结果 本文算法在FLIR、LLVIP（visible-infrared paired dataset for low-light vision）和VEDAI（vehicle detection in aerial imagery） 3个公开数据集上开展实验验证,与多种特征融合方式进行平均精度均值（mean average precision,mAP）性能比较,mAP50指标相比于基线模型分别提升了1.3%、0.6%和3.9%;mAP75指标相比于基线模型分别提升了4.6%、2.6%和7.5%;mAP指标相比于基线模型分别提升了3.2%、2.1%和3.1%。同时设计了相关结构的消融实验,验证了所提算法的有效性。结论 提出的基于动态特征选择的可见光红外图像融合目标检测算法,可以有效地融合可见光和红外两种图像模态的特征信息,提升了目标检测的性能。… …   相似文献

许可  刘心溥  汪汉云  万建伟  郭裕兰 《中国图象图形学报》2024,29(8):2350-2363

面向高光谱场景分类的空—谱模型蒸馏网络

  

目的 现有场景分类方法主要面向高空间分辨率图像,但这些图像包含极为有限的光谱信息,且现有基于卷积神经网络（convolutional neural network,CNN）的方法由于卷积操作的局部性忽略了远程上下文信息的捕获。针对上述问题,提出了一种面向高光谱场景分类的空—谱模型蒸馏网络（spatial-spectral model distillation network for hyperspectral scene classification,SSMD）。方法 选择基于空—谱注意力的ViT方法（spatial-spectral vision Transformer,SSViT）探测不同类别的光谱信息,通过寻找光谱信息之间的差异性对地物进行精细分类。利用知识蒸馏将教师模型SSViT捕获的长距离依赖信息传递给学生模型VGG16（Visual Geometry Group 16）进行学习,二者协同合作,教师模型提取的光谱信息和全局信息与学生模型提取的局部信息融合,进一步提升学生分类性能并保持较低的时间代价。结果 实验在3个数据集上与10种分类方法（5种传统CNN分类方法和5种较新场景分类方法）进行了比较。综合考虑时间成本和分类精度,本文方法在不同数据集上取得了不同程度的领先。在OHID-SC（Orbita hyperspectral image scene classification dataset）、OHS-SC（Orbita hyperspectral scene classification dataset）和HSRS-SC（hyperspectral remote sensing dataset for scene classification）数据集上的精度,相比于性能第2的模型,分类精度分别提高了13.1%、2.9%和0.74%。同时在OHID-SC数据集中进行的对比实验表明提出的算法有效提高了高光谱场景分类精度。结论 提出的SSMD网络不仅有效利用高光谱数据目标光谱信息,并探索全局与局部间的特征关系,综合了传统模型和深度学习模型的优点,使分类结果更加准确。… …   相似文献

薛洁  黄鸿  蒲春宇  杨鄞铭  李远  刘英旭 《中国图象图形学报》2024,29(8):2205-2219

基于语义引导与多尺度增强的遥感影像分割网络

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遥感影像语义分割在环境监测、土地覆盖分类和城市规划等领域发挥着至关重要的作用. 卷积神经网络及其改进模型是遥感影像语义分割的主流方法, 但此类方法更加关注局部上下文特征的学习, 无法有效建模不同物体之间的全局分布关系, 进而制约了模型的分割性能. 为了解决该问题, 本文在卷积神经… …   相似文献

孙梓翔  钱旭威  杨平  杭仁龙 《计算机系统应用》2024,33(8):51-59

多模态遥感图像配准方法研究综述

  

随着对地观测技术的不断发展,从星载、机载和地面平台上众多的一体化立体观测设施被发射,这些传感器设备可以动态提供不同空间、时间和光谱分辨率的多模态遥感图像,只有充分利用各类多模态遥感图像才能有效地为自然资源管理、防灾减灾和环境监测等不同应用提供更可靠和全面的对地观测结果。但是由于不… …   相似文献

朱柏  叶沅鑫 《中国图象图形学报》2024,29(8):2137-2161

《中国图象图形学报》多源遥感数据融合与智能解译专栏简介

  

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肖亮  史振威  高连如  付莹  刘建军  孙乐  陈秀妍 《中国图象图形学报》2024,29(8):2087-2088

基于动态分布对齐和伪标签学习的跨项目缺陷预测

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跨项目缺陷预测(cross-project defect prediction, CPDP)已经成为软件工程和数据挖掘领域的一个重要研究方向, 利用其他数据丰富项目的缺陷代码来建立预测模型, 解决了模型构建过程中的数据不足问题. 然而源项目和目标项目的代码文件之间存在的分布差异, 导致跨项目预测效果不佳. 大多数研究采用域适应方法来解决这一问题, 但是现有的方法一方面只考虑了条件分布或边缘分布对缺陷预测的影响, 忽视了其动态性; 另一方面没有选择合适的伪标签. 基于上述两个方面, 本文提出了一种基于动态分布对齐和伪标签学习的跨项目缺陷预测方法(DPLD). 具体来说, 我们通过对抗域适应方法分别在域对齐和类别对齐模块中减小项目间的边缘分布差异和条件分布差异, 并借助动态分布因子动态、定量地描述了两种分布的相对重要性. 此外, 本文也提出了一种伪标签学习方法, 通过数据间的几何相似性来增强伪标签作为真实标签的准确性. 本文在PROMISE数据集上进行了实验, F-measure和AUC的值分别提升了22.98%、15.21%, 表明了本文方法在减小项目间分布差异、提升跨项目缺陷预测性能上的有效性.… …   相似文献

高芹芹  凌松松  于婕  于旭 《计算机系统应用》2024,33(8):40-50

混合可重构智能表面和人工噪声辅助的物理层安全通信

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针对可重构智能表面(Reconfigurable Intelligent Reflecting Surface, RIS)辅助的物理层安全通信,该文设计了基于混合有源-无源RIS和人工噪声(Artificial Noise, AN)辅助的安全传输方案。考虑基站和RIS的功率约束以… …   相似文献

邓志祥  戴陈庆  张志威 《电子与信息学报》2024,46(8):3155-3164

DFE3D: 双重特征增强的三维点云类增量学习

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随着点云采集技术的发展和三维应用需求的增加, 实际场景要求针对流动数据持续动态地更新点云分析网络. 对此, 提出了双重特征增强的三维点云类增量学习方法, 通过增量学习使点云目标分类技术能够适应新数据中不断出现新类别目标的场景. 该方法通过对点云数据特性和旧类信息的研究分别提出了差… …   相似文献

孙昊  帅惠  许翔  刘青山 《计算机系统应用》2024,33(8):132-144

基于仿真机理和改进回归决策树的二噁英排放建模

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城市固废焚烧(Municipal solid waste incineration, MSWI)过程是“世纪之毒”二噁英(Dioxin, DXN)的重要排放源之一. 截止目前为止, DXN的演化机理和实时检测仍是尚未解决的难题. 现有研究主要基于离线化验数据构建数据驱动模型, D… …   相似文献

夏恒  汤健  余文  乔俊飞 《自动化学报》2024,50(8):1601-1619

基于多元数据融合的网络侧告警排序方法

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部署在网络节点上的网络安全监控系统每天会生成海量网络侧告警,导致安全人员面临巨大压力,并使其对高风险告警不再敏感,无法及时发现网络攻击行为.由于网络攻击行为的复杂多变以及网络侧告警信息的局限性,已有面向IT运维的告警排序/分类方法并不适用于网络侧告警.因此,提出了基于多元数据融合… …   相似文献

王维靖  陈俊洁  杨林  侯德俊  王星凯  吴复迪  张润滋  王赞 《软件学报》2024,35(8):3610-3625

基于ViT-D-UNet的双分支遥感云影检测网络

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云及其阴影的有效分割是遥感图像处理领域中重要的问题, 它对于地表特征提取、气候检测、大气校正等有很大帮助. 然而云和云影遥感图像特征复杂, 云分布多样不规则, 且边界信息模糊易受背景干扰等特点, 导致其特征难以准确提取, 也少有专门为其设计的网络. 针对以上问题, 本文提出一种ViT (vision Transformer)和D-UNet双路网络. 本文网络分为两个分支: 一路是基于卷积的局部特征提取模块, 在D-UNet的膨胀卷积模块基础上, 引入深度可分离卷积, 提取多尺度特征的同时, 减少参数; 另一路通过ViT在全局上理解上下文语义, 加深对整体特征提取. 两支路间存在信息交互, 完善提取的特征信息. 最后通过独特设计的融合特征解码器, 进行上采样, 减少信息丢失. 模型在自建的云和云影数据集以及HRC_WHU公开数据集上取得优越的性能, 在MIoU指标上分别领先次优模型0.52%和0.44%, 达到了92.05%和85.37%.… …   相似文献

李远禄  王键翔  范小婷  周昕  吴明轩 《计算机系统应用》2024,33(8):68-77

可重构智能表面辅助的V2I通信系统联合波束赋形算法

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为解决基于信道先验知识的联合波束赋形方法受限于多变的车辆与交通基础设施(V2I)通信场景且信道估计开销过大等问题,该文结合环境态势感知,提出一种基于无线传播链路预测的联合波束赋形方法。该方法首先利用射线追踪模拟器构建了可重构智能表面(RIS)辅助的V2I毫米波通信系统模型,通过改… …   相似文献

仲伟志  何艺  段洪涛  万诗晴  范振雄  朱秋明  林志鹏 《电子与信息学报》2024,46(8):3117-3125

基于误差补偿的多模态协同交通流预测模型

  

交通流量因受周期性特征、突发状况等多重因素影响,现有模型的预测精度无法满足实际要求.对此,本文提出了基于误差补偿的多模态协同交通流预测模型(Multimodal Collaborative traffic flow prediction model based on Error … …   相似文献

吴宇轩  虞慧群  范贵生 《电子学报》2024,52(8):2878-2890

基于VHDL-AMS的模数转换器辐射效应建模与仿真方法

  

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梁博  刘锦辉  张晓鹏  谭雯丹  张馨丹  刘刚 《电子学报》2024,52(8):2706-2717