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GitHub是目前最流行的开源项目管理平台之一. 由于团队协作的需要, GitHub引入了问题报告跟踪功能方便项目使用者提交和追踪项目中出现的问题或新功能请求. 问题报告贡献者在解决问题报告时, 通常需要执行故障复现测试用例来复现问题报告中提到的问题并验证问题报告是否解决. 然而… …   相似文献
汪莹  字千成  彭鑫  娄一翎 《软件学报》2026,37(4):1690-1714
142.
(t, N)门限多方隐私集合交集协议(threshold multi-party private set intersection, TMP-PSI)允许当指定参与方的集合元素x在其余不少于t–1 (tN)个参与方的私有集合中出现时, 数据元素x作为交集结果输出, 在提案投票、金融交易威胁识别、安全评估等场景具有广泛应用. 现有的门限多方隐私集合交集协议运行效率低、通信轮数多且只能由某一个指定参与方获取交集. 针对这些问题, 设计一种基于弹性秘密共享的参与方门限测试方法, 结合不经意键值对存储(oblivious key-value store, OKVS)提出一种TMP-PSI方案, 能够有效减少计算开销和通信轮数. 为了满足多参与方获取私有集合中交集信息的需求, 提出第2种拓展门限多方隐私集合交集(extended threshold multi-party private set intersection, ETMP-PSI)协议对份额分发方式进行改变, 与第1种方案相比, 秘密分发者和秘密重构方没有额外增加通信轮数和计算复杂度, 实现了多参与方获取私有集合中的交集元素. 所设计的协议在数据集合大小为n = 216的三方场景下运行时间为6.4 s (TMP-PSI)和8.7 s (ETMP-PSI), 与现有的门限多方隐私集合交集协议相比, 重构方和分发方的通信复杂度由O(nNtlog)降为O(bNλ).… …   相似文献
张恩  黄昱晨  郑东  禹勇 《软件学报》2026,37(4):1819-1837
143.
聚焦于教学视频(instructional videos)中的操作规划(procedure planning)问题, 探讨如何根据给定的开始和结束视觉状态, 在教学视频提供的动作空间中规划出一条将开始状态转变为结束状态的动作序列. 教学视频以记录和展示各种事件的操作过程为特点, … …   相似文献
吴益露  王瀚霖  王利民 《软件学报》2026,37(4):1759-1776
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随着深度学习技术和扩散模型的快速发展, 图像及视频生成模型展示了高质量、多样化的强大生成能力. 如何利用这些模型实现高效、精准的个性化生成成为当前研究的热点. 个性化图像生成方法能够通过结合文本描述和用户提供的特定概念或主体, 实现定制化图像的生成, 满足用户对个性化视觉内容的多… …   相似文献
何子健  李冠彬 《软件学报》2026,37(4):1854-1884
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现实环境中,数据分布常因时间,空间或模态变化而发生偏移,严重影响机器学习模型在开放场景下的泛化能力与决策稳定性.测试时适应(Test-Time Adaptation,TTA)旨在实现对未知测试分布的动态自主快速适应,近年来受到广泛关注.作为TTA的重要拓展方向,多模态测试时适应(… …   相似文献
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在车联网(Internet of Vehicles, IoV)与移动边缘计算(mobile edge computing, MEC)深度融合的背景下, 如何在保障低时延与高可靠服务质量的同时实现高效任务卸载成为关键问题. 哈里斯鹰优化(Harris hawks optimizat… …   相似文献
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倒木是森林生态系统的重要组成部分, 其准确识别与分割是开展森林资源清查与动态监测的重要基础. 针对森林倒木图像中倒木目标呈现出形态多变、尺度差异显著及边界模糊等复杂特性, 提出一种基于改进YOLO11的倒木图像实例分割算法DSM-YOLO. 针对倒木形状不规则问题, 引入了双动态任务对齐分割头(dual dynamic task align head, DDTAH)代替原分割头, 通过多个卷积层联合提取特征以提升任务之间的互补性, 有效增强网络的特征提取和特征表达能力, 从而提升分割精度. 针对倒木尺度变化较大的问题, 在骨干网络中使用共享膨胀卷积金字塔(shared dilated convolution pyramid, SDCP)模块, 通过膨胀卷积多尺度特征, 使模型具备更强的多尺度适应能力, 确保不同尺度倒木的分割精度. 针对倒木边缘与背景过渡模糊、边界定位不精确的问题, 在骨干网络中使用多尺度边缘注意力 (multi-scale edge attention, MSEA)模块, 通过增强边缘特征, 使模型对倒木的边缘细节更敏感, 从而减少背景干扰, 提升倒木目标的边界分割效果. 实验结果表明, 本文所提模型的mAP50比原始YOLO11模型提高了4.3%. 与其他分割模型相比, 本文所提模型精度更高, 证明了DSM-YOLO的有效性, 为森林资源的精细调查提供技术支持.… …   相似文献
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针对高吞吐网络环境下的带宽隔离需求, 本文提出一种基于FPGA的硬件化令牌桶带宽限制技术. 通过设计“时间驱动”模型, 将传统周期累积式令牌桶转化为发送时间计算机制, 避免令牌逐周期更新带来的开销; 结合整数化等效令牌注入技术, 在消除浮点运算的同时, 实现了10 Mb/s–10… …   相似文献
149.
域名系统(domain name system, DNS)协议的性能和操作特性引起了研究和网络运营界的极大兴趣. 在这项工作中, 通过测量分析来自一个大型DNS服务商递归服务器数据, 从一个大型DNS运营商递归服务的角度考察了用户访问模式及解析状况. 面向海量的DNS数据, 首先… …   相似文献
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区块链, 又称分布式账本, 作为新一代信息技术的典型代表, 在金融、医疗、能源和政务等领域得到广泛应用. 区块链中可监管的隐私保护技术既能保护用户隐私, 增强用户对区块链应用的信任, 又能防止区块链被用于非法活动, 确保应用的合规性. 现有可监管区块链隐私保护方案通常基于双线性配… …   相似文献
苏航  郭兆中  徐茂智 《软件学报》2026,37(4):1777-1800
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在回归任务中, 数值型标签噪声会扭曲数据的真实分布, 削弱模型的泛化能力. 数据过滤是目前常用的一类方法, 在一定程度上能减少噪声影响, 但易引发过度过滤问题, 导致有效样本流失和数据分布偏移. 提出一种回归噪声标签的渐进式区间校正(progressive interval co… …   相似文献
姜高霞  雷凡  张佳  王文剑 《软件学报》2026,37(4):1548-1559
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针对数据要素市场化中因二次确权引发的权属纠纷问题、制约数据流通效率的现状,旨在构建一种能够识别并防御恶意子集确权攻击的结构化数据确权方案。研究方法包括将数据分解为原子特征单元:分类属性通过独热编码生成语义唯一正交向量,数值属性通过K-means聚类提取最小语义簇中心向量;设计规范… …   相似文献
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针对密集仓储系统中多四向穿梭车并行作业时易出现路径冲突、转向延迟及计算复杂度高等问题,提出一种基于互斥锁传播与多策略改进的连续时间冲突基搜索算法(M-MCCBS),以提升路径规划效率与系统运行稳定性。该算法在上层引入互斥锁传播机制与聚焦搜索策略,实现对对称性冲突的快速检测与分支约… …   相似文献
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在复杂遮挡环境下,基于RGBD的6D位姿估计仍然面临多模态特征未能充分融合以及点云配准易受遮挡和视角变化影响的问题。针对以上问题,提出了一种面向遮挡场景的多模态6D位姿估计算法。该方法在特征提取阶段建立RGB图像与点云数据的跨模态关系,并在点云配准过程中引入颜色特征信息,以提高配… …   相似文献
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ObjectiveCharts are a vital tool for information presentation in research and business analysis, offering a clear and intuitive understandin… …   相似文献
《中国图象图形学报》2026,31(4):987-1003
156.
三维高斯溅射(3D Gaussian splatting,3DGS)在显式高斯分布中未能嵌入语义信息,阻碍了其在语义感知重建中的应用。针对上述问题,提出一种将语义嵌入三维高斯溅射的双路径重建算法SDP-GS。首先,基于空间关系将来自预训练模型的二维语义特征投影到三维高斯分布中;然… …   相似文献
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多样化推荐旨在提高推荐项目的差异性、避免低质量的重复推荐,从而减轻“信息茧房”效应并改善用户体验。然而,现有的多样化推荐方法在追求推荐列表多样化时,忽视了极具差异性的个性化需求;且已有方法多数仍采用分段式学习或优化策略,限制了推荐质量的有效提升。为此,从个性化需求的角度出发进行研… …   相似文献
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基于深度神经网络的三维模型在干净数据集上取得了显著的发展,然而这些模型面对对抗样本的脆弱性导致了它们在实际应用领域存在着安全隐患。针对这一问题,提出了一种新的面向三维目标跟踪的对抗训练方法。首先采用可解释性方法,研究了模型输入中每一个点对模型预测的贡献,并计算模型在受到攻击后决策… …   相似文献
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针对应急通信中频谱资源紧张以及系统中用户QoS无法保障两大问题,构建了UAV辅助的空地协同传输系统,提出一种基于动态时隙分割的空地协同NOMA传输与资源分配方案。该方案通过动态分割时隙,优先由GBS服务其调度的NOMA用户对,如果存在因功率分配不足而未满足QoS的用户,UAV在剩… …   相似文献
160.
近年来,针对药物递送系统脂质纳米颗粒(LNPs)的设计研究大多仅聚焦于单一特征,且忽视了辅助脂质的作用。该研究旨在构建一种基于多模态特征融合的可解释性深度学习模型(MolGraphNet),用于辅助脂质转染效率的高精度预测与结构可解释分析。MolGraphNet以神经网络卷积(N… …   相似文献
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