基于Transformer和多关系图卷积网络的行人轨迹预测

  

在自动导航应用领域,行人轨迹相对复杂,有效且合理地预测行人未来轨迹对自动驾驶和出行安全至关重要。行人轨迹随机性和动态性极高且与交通环境有着复杂相互作用,因此需要对行人的时间依赖性和空间相互作用进行合理建模。为了解决该问题,提出了一种基于Transformer和多关系图卷积网络（G… …   相似文献

刘桂红;周宗润;孟祥福 《计算机科学与探索》2025,(5):1353-1364

基于提示调优的中文上位词发现

  

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《中文信息学报》2025,39(5):11-21

引入双曲正切阈值函数的平稳小波变换心电信号去噪方法

  

在心电信号的采集过程中,各种噪声充斥在心电信号中,这会使心电信号变得难以识别,从而影响医务人员的诊断。对心电信号进行去噪处理,是心电信号研究的重要环节。基于平稳小波变换的技术,针对平稳小波去噪过程中硬阈值、软阈值的缺陷,提出一种可变参数下的双曲正切函数(SWTaVHT)来对心电信… …   相似文献

王海勇;丁顾霏 《计算机科学》2025,52(5):179-186

以神经辐射场和三维高斯泼溅为基础的文本指导三维编辑综述

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文本引导的三维编辑可以根据目标文本的引导,改变现有三维资产的几何形状和外观,从而创建多样化和高质量的三维资产。先进三维神经表示、文本引导图像生成与编辑等一系列关键技术的出现和发展,推动了文本引导三维编辑的进步。本文主要聚焦于基于神经辐射场和三维高斯泼溅的文本指导三维编辑的最新进展… …   相似文献

卢丽华;张晓辉;魏辉;李茹杨;杜国光;王斌强 《中国图象图形学报》2025,30(5):1238-1256

基于自监督图网络的脑电情绪识别方法研究

  

脑电情绪识别是指通过分析人类脑电信号来识别相应情绪状态的技术,其在医疗健康、人机交互等领域有着广泛的应用。目前,脑电情绪识别往往借助机器学习或深度学习方法对标签脑电数据进行充分训练从而能够辨别不同情绪状态。然而,以往方法严重依赖于大量标签数据,而数据标注耗时耗力,并且脑电信号的个… …   相似文献

张嘉翔;潘敏;张瑞 《计算机科学》2025,(5):122-127

一种面向推荐系统的隐私保护图神经网络

  

近年来,图神经网络凭借强大的图数据表示学习能力,在推荐领域得到广泛应用。现有基于图神经网络的推荐系统大多依赖中心服务器集中存储用户数据并训练模型。然而,用户数据中通常蕴含着大量的敏感信息,不可信的中心服务器可能通过隐私攻击窃取用户数据,从而严重威胁用户的隐私权益。虽然目前针对图神… …   相似文献

王锟;王永;张智强;刘金源;邓江洲 《计算机学报》2025,(5):1116-1133

融合自适应超图的自监督知识感知推荐模型

  

为缓解传统协同过滤推荐系统存在的冷启动问题,知识图谱作为一种辅助知识被引入到推荐系统中。然而,现有的知识图谱推荐模型在充分地建模高阶相互作用方面存在局限性,难以捕获来自高阶邻居的重要信息。此外,监督信号的稀疏性问题也影响着推荐系统性能。为了解决上述问题,提出一种融合自适应超图的自… …   相似文献

周家旋;柳先辉;赵晓东;侯文龙;赵卫东 《计算机科学与探索》2025,(5):1217-1229

基于子图邻域学习的网络视频突发事件挖掘

  

基于异构信息网络的跨媒体关联挖掘成为新的研究热点。一般情况下,视频中非线性视觉信息和失范的文本会使得模态间关联极其稀疏。现有方法多采用嵌入多条语义路径来增强媒体间关联。然而,这种方法往往忽略了路径中局部子图结构内节点间的关联,导致节点的子图邻域信息被遗漏,节点嵌入无法捕捉与邻域节… …   相似文献

张承德;周璇 《计算机学报》2025,(5):1134-1150

草类植物无人机遥感图像中深度学习应用综述

  

草类植物入侵后争夺农作物生长所需的资源,严重影响农作物的产量和品质;蒿属植物等草类植物释放过敏性花粉引起人体过敏反应,影响人们的身体健康。因此将深度学习与无人机遥感技术相结合,并对草类植物进行高效识别与检测,在植物入侵预防、过敏原监测、农业生产管理等方面具有重要的现实意义。目前遥… …   相似文献

李少波;王晓强;郭利彪;红英;王志国 《计算机科学与探索》2025,(5):1157-1176

基于Swin Transformer的生成对抗网络水下图像增强模型

  

针对水下图像对比度低、噪声大和存在色彩偏差等问题,以生成对抗网络（GAN）为核心框架,提出一种基于Swin Transformer的生成对抗网络水下图像增强模型SwinGAN(GAN based on Swin Transformer)。首先,生成网络部分遵循编码器-瓶颈层-解码… …   相似文献

李慧;贾炳志;王晨曦;董子宇;李纪龙;仲兆满;陈艳艳 《计算机应用》2025,(5):1439-1446

基于超图卷积和多角度拓扑细化的骨骼行为识别方法

  

由于人体骨架是一个天然存在的拓扑结构,因此图卷积网络(GCNs)被广泛地应用于基于骨骼的人体行为识别。然而,目前的基于GCN的方法只关注关节点对之间的低阶关系,而忽略了潜在的关节点在关节点群中的高阶关系。同时,现有的方法忽略了空间拓扑随时间的动态变化。这些不足影响了模型的表现。为… …   相似文献

黄倩;苏新凯;李畅;巫义锐 《计算机科学》2025,52(5):220-226

深度长尾学习研究综述

  

深度学习是一门依赖于数据的科学,传统深度学习方法假定在平衡数据集上训练模型,然而,现实世界中大规模数据集通常表现出长尾分布现象,样本数量众多的少量头部类主导模型训练,而大量尾部类样本数量过少,难以得到充分学习.近年来,长尾学习掀起学术界的研究热潮.本文综合梳理和分析近年来发表在高… …   相似文献

韩佳艺  刘建伟  陈德华  徐璟东  代琪  夏鹏飞 《自动化学报》2025,51(5):985-1020

光线追踪硬件加速方案综述

  

当前,实时三维图形渲染领域发生着技术变革,实时光线追踪技术的应用激增;但就计算而言,光线追踪成本依旧“昂贵”,传统硬件无法支持这样的算力。新的图形处理单元（GPU）必须在性能、功耗和高复杂度场景之间获取平衡,硬件加速技术因此成为实时光线追踪的核心。首先,介绍了光线追踪的理论基础,… …   相似文献

张大权;董家瑞;雷洋;李世康;石响宇;李宗辉;邓仰东;吴为民 《计算机应用》2025,(5):1632-1644

动态增量式逆向云变换算法研究

  

云模型作为研究不确定性信息的工具,在不确定性人工智能和数据挖掘方面具有重要意义。 其中逆向云变换算法为云模型的重要算法之一,可以实现定量数据到定性概念的转换。文中从动态增量的角度对逆向云变换算法进行研究。首先,针对现有的基于一阶绝对中心矩的经典逆向云变换算法中参数估计存在的不合理… …   相似文献

许昌林;孔令卓 《计算机科学》2025,52(5):281-290

增强退化表征学习的盲图像超分辨率

  

大多数基于卷积神经网络的超分辨率（SR）方法;退化假设是固定且已知的（如双三次退化）。将它们应用在真实世界退化图像时;实际退化与假设不匹配会使得SR方法性能显著下降。为解决退化不匹配时SR方法性能下降问题;提出一种新的盲SR方法;它可以无监督地学习退化图像的退化信息;并使用学习的… …   相似文献

袁江;马冀;周登文 《计算机科学与探索》2025,19(5):1252-1263

行为互联网用户数据管控研究现状综述

  

近年来,物联网（IoT）飞速发展,基于IoT的数据和信息发展起来的行为互联网（IoB）也因具备更高知识与智慧,迅速成为拥有巨大应用潜力的新兴技术。IoB中涉及大量用户行为数据的收集、处理和使用,因此用户数据的安全与隐私时刻面临着极大的威胁,对IoB用户数据进行有效管控也显得尤为重… …   相似文献

何艺;肖亦南;韦云凯;冷甦鹏 《计算机应用》2025,(5):1535-1547

基于超大规模多输入多输出系统的快速波束训练

  

超大规模多输入多输出（XL-MIMO）系统能显著提高信道容量。然而,传统的均匀线性阵列（ULA）在大入射角/出射角下,近场区域会急剧缩小,导致信号覆盖受限。使用均匀圆形阵列（UCA）可以有效扩大近场区域,但这也使得基于ULA的低开销波束训练方案不再适用。为了减少UCA近场波束训练… …   相似文献

王华华;谢长江;方杰宁 《计算机应用》2025,(5):1625-1631

基于多表征融合的无监督点云异常检测

  

随着工业自动化需求的不断增长,三维点云异常检测在产品质量控制中扮演着越来越重要的角色。然而,现有方法通常依赖单一特征,导致信息损失和精度下降。因此,提出一种基于多表征融合的无监督点云异常检测方法 MRF(Multi-Representation Fusion)。MRF利用多角度旋… …   相似文献

陈子和;陈斌 《计算机应用》2025,(5):1677-1685

TS³:能效优先的特定起点分类最优线程数搜索

  

最优线程数设置是影响多线程程序性能和功耗的关键之一。然而,目前寻找最优线程数的算法通常是从单一固定起点开始搜索,往往会造成搜索精度低、搜索开销大的问题。最优线程数的分布和位置与多种因素有关,包括程序所属类型、优化目标(性能、功耗和EDP（Energy-delay Product）)、并行的多线程区域、软硬件配置参数等。围绕能效优先的最优线程数搜索问题,提出了能效优先的特定起点分类最优线程数搜索算法（Energy-Efficiency-First Optimal Thread Number Search Algorithm based on Specific Starting Point Classification,简称TS³方法）”,通过设计基于程序分类的特殊起点设定方法来确定搜索起点,并采用启发式算法和二分查找方法搜索最优线程数,提升搜索效率,有效提升了能效优先目标（性能最优、功耗最优、能效EDP最优）下的最优线程数搜索精度并降低了搜索开销。在两个x86和一个ARM平台上用8个benchmark对算法有效性进行了详细实验验证,结果表明,与Baseline相比,TS³方法的性能平均提升0.29%（平台A）、0.17%（平台B）、10.77%（平台C）;功耗平均降低2.35%（平台A）、1.87%（平台B）、15.97%（平台C）;EDP平均降低6.36%（平台A）、5.07%（平台B）、46.94%（平台C）。在3个平台上,与目前经典搜索方法相比,TS³方法的性能平均提升10.16%,功耗平均降低13.45%,EDP平均降低23.77%;搜索开销平均降低86.8%。… …   相似文献

马兆阳;陈娟;周一畅;吴贤瑜;高鹏飞;阮文浩;詹昊明 《计算机科学》2025,(5):67-75

面向脉动阵列加速器的软硬件协同容错设计

  

近年来,随着模型推理精度的不断提高,卷积神经网络(CNN)在安全关键领域得到了广泛应用。为了满足CNN在实时性、高性能和低功耗计算方面的需求,领域专用架构的CNN加速器应运而生。其中,脉动阵列架构凭借其结构简单和高并行度等优势被广泛应用。然而,由于制程变异和设备老化等因素的影响,… …   相似文献

魏晓辉;关泽宇;王晨洋;岳恒山;吴旗 《计算机科学》2025,(5):91-100