区块链隐私保护技术研究综述

  

近年来,区块链在学术界和工业界都受到越来越多的关注。在不同应用中部署区块链时,区块链的隐私性仍是备受争议的焦点问题。系统地回顾了当前区块链中隐私保护的方案和机制,给出了区块链的安全性和隐私性的见解。首先,对区块链技术的主要功能、类型和隐私定义进行初步介绍,并分析了其面临的隐私问题… …   相似文献

谭朋柳  徐滕  杨思佳  陶志辉 《计算机应用研究》2024,41(8)

一种有效的周期高效用序列模式增量挖掘算法

  

周期高效用序列模式挖掘(PHUSPM)因其能够发现时间序列中更具实际价值的规律性模式而备受关注,但现有的PHUSPM算法难以有效地处理数据集的增量更新,且未考虑大规模数据下算法的向下闭包性和复杂性。针对该问题,提出了IncPUS-Miner算法,有效地实现了周期高效用序列模式(P… …   相似文献

荀亚玲  任姿芊  闫海博 《计算机应用研究》2024,41(8):2301-2308

基于区块链的汽车产业链权限委托方法

  

针对汽车产业链资源信息多源异构、跨平台交互建立困难的问题,提出了一种基于区块链的跨域权限委托方法(BCPDM)。该方法首先将区块链技术与基于属性的访问控制(ABAC)模型相结合,并建立权限过滤功能,以避免平台间权限冲突;其次,引入权限收回机制,提高模型授权的灵活性,避免长时间授权… …   相似文献

邓良明  李斌勇  邓显辉 《计算机应用研究》2024,41(8):2284-2291

非线性时间一致性的相关滤波目标跟踪

  

针对现有目标跟踪算法主要采用线性约束机制LADCF(Learning Adaptive Discriminative Correlation Filters)跟踪模型容易漂移的问题,提出非线性时间一致性的相关滤波目标跟踪算法。首先,结合史蒂文斯定律,提出贴近人类视觉感知特性的非线… …   相似文献

姜文涛  李宛宣  张晟翀 《计算机应用》2024,44(8):2558-2570

基于局部和全局特征解耦的图像去噪网络

  

针对当前基于Transformer的图像去噪算法侧重于捕获图像的全局特征,而忽视局部特征对于恢复图像细节关键作用的问题,提出一种基于局部和全局特征解耦的图像去噪网络。该网络包含2个基于混合Transformer模块（HTB）的多尺度分支和1个基于卷积神经网络（CNN）的单尺度分支… …   相似文献

丁宇伟  石洪波  李杰  梁敏 《计算机应用》2024,44(8):2571-2579

基于改进YOLOv5的Logo检测算法

  

针对Logo图像背景复杂、Logo目标尺寸多变的问题,提出了一种基于YOLOv5的改进检测算法。首先,结合CBAM(Channel Block Attention Module),分别在图像通道与空间方向进行压缩,提取图像的关键信息与重要区域;然后,使用可变空洞卷积（SAC）使网… …   相似文献

李烨恒  罗光圣  苏前敏 《计算机应用》2024,44(8):2580-2587

基于图共现增强多层感知机的会话推荐

  

针对多层感知机（MLP）架构无法捕获会话序列上下文中的共现关系的问题,提出了一种基于图共现增强MLP的会话推荐模型GCE-MLP。首先,利用MLP架构捕获会话序列的顺序依赖关系,同时通过共现关系学习层获得序列上下文中的共现关系,并通过信息融合模块得到会话表示;其次,设计了特定的特… …   相似文献

唐廷杰  黄佳进  秦进  陆辉 《计算机应用》2024,44(8):2357-2364

一致性保留的集成排序年龄估计方法

  

在基于传统的排序、回归的年龄估计方法中,存在不能有效利用人脸的演化特征、构建不同排序标签之间的相关性,且二分类方法进行年龄估计会产生排序不一致的问题。基于上述问题,提出一致性保留的集成排序年龄估计方法,充分利用年龄与排序值之间的相关性,抑制排序不一致问题;并提出新指标——排序不一… …   相似文献

孙淳  胡春龙  黄树成 《计算机应用》2024,44(8):2381-2386

支持关键词搜索的top-K条最优路线查询问题

  

支持关键词搜索的top-K条最优路线查询问题是针对给定的道路网络、兴趣点集合、起点和多个关键词的路线查询。查询旨在找到途经与查询关键词匹配的多个兴趣点的k条最优路线。然而,一些现有研究为降低算法的复杂度,将用户输入关键词的顺序作为到达兴趣点顺序,不适用于对兴趣点到达顺序没有要求的场景,降低了实用性;另一些研究为提高查询效率,设定距离阈值对不符合要求的兴趣点剪枝,然而这类算法无法保证被剪枝的兴趣点一定不能组成最优路线。针对上述问题,提出一种关键词感知的top-K最优路线搜索（KKRS）算法。首先,将整个道路网络划分为多个子网络。然后,采用启发式搜索策略从查询起点所在的子网络开始逐步扩展搜索范围,直至找到top-K条最优路线或遍历完整个道路网络。在扩展过程中,引入子图剪枝策略,用于剪去不包含top-K最优路线的子网络,缩小搜索范围。此外,为避免对每个可能构成最优路线的兴趣点集合依次计算,设计兴趣点序列的剪枝策略,以快速过滤不可能构成最优路线的兴趣点序列,降低计算代价。最后,在真实数据集和合成数据集上对提出的两种剪枝算法进行实验,实验结果表明这两种算法在所有数据集上的子图剪枝上都能达到70%以上的剪枝率,在兴趣点序列剪枝上则能保证60%以上的剪枝率。与目前已有的先进算法大规模路网图下关键词覆盖最优路径查询（KORL）、ROSE-GM（Recurrent Optimal Subroute Expansion Using Greedy Merge Strategy）、OSSCaling和StarKOSR（finding Top-K Optional Sequenced Routes with A^*）相比,KKRS算法比对比算法中查询效率较高的StarKOSR算法提高了40%。… …   相似文献

赵浩宇  于自强  陈晓萌  陈国祥  朱慧  李博涵 《计算机应用》2024,44(8):2455-2465

基于半监督和多尺度级联注意力的超声颈动脉斑块分割方法

  

由于超声图像具有噪声强、质量低和边界模糊等特征,获取可靠的注释非常耗时费力,提出基于半监督和多尺度级联注意力的超声颈动脉斑块分割方法。首先,通过不确定性修正金字塔一致性（URPC）的半监督分割方法充分利用未标记数据训练模型减轻费时费力的标注压力。其次,提出一种基于边缘检测的双编码… …   相似文献

李晨倩  刘俊 《计算机应用》2024,44(8):2604-2610

改进的CloFormer模型与有序回归相结合的年龄评估方法

  

现有的年龄评估方法通常采用基于卷积神经网络（CNN）的有序回归,然而在预测相邻年龄时,CNN难以捕获全局特征表示,进而导致预测精度的下降。为了解决该问题,提出一种新的将改进的CloFormer模型与有序回归相结合的年龄评估方法。相较于传统的基于CNN的有序回归,CloFormer… …   相似文献

付帅;郭小英;白茹意;闫涛;陈斌 《计算机应用》2024,(8):2372-2380

区块链原理及其核心技术

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随着区块链技术应用的普及,联盟链Hyperledger Fabric（简称Fabric）已成为知名区块链开源平台,并得到广泛关注. 然而Fabric仍受困于并发事务间冲突问题,冲突发生时会引发大量无效交易上链,导致吞吐量下降,阻碍其发展. 对于该问题,现有面向块内冲突的方案缺乏高效的冲突检测和避免方法,同时现有研究往往忽略区块间冲突对吞吐量的不利影响. 提出了一种Fabric的优化方案Fabric-HT（fabric with high throughput）,从区块内和区块间2方面入手,有效降低事务间并发冲突和提高系统吞吐量. 针对区块内事务冲突,提出了一种事务调度机制,根据块内冲突事务集定义了一种高效数据结构——依赖关系链,识别具有“危险结构”的事务并提前中止,合理调度事务和消除冲突;针对区块间事务冲突,将冲突事务检测提前至排序节点完成,建立以“推送-匹配”为核心的冲突事务早期避免机制. 在多场景下开展大量实验,结果表明Fabric-HT在吞吐量、事务中止率、事务平均执行时间、无效事务空间占用率等方面均优于对比方案. Fabric-HT吞吐量最高可达Fabric的9.51倍,是最新优化方案FabricSharp的1.18倍;空间利用率上相比FabricSharp提升了14%. 此外,Fabric-HT也表现出较好的鲁棒性和抗攻击能力.

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吴海博  刘辉  孙毅  李俊 《计算机研究与发展》2024,44(8):2110-2126

基于ViT-D-UNet的双分支遥感云影检测网络

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云及其阴影的有效分割是遥感图像处理领域中重要的问题, 它对于地表特征提取、气候检测、大气校正等有很大帮助. 然而云和云影遥感图像特征复杂, 云分布多样不规则, 且边界信息模糊易受背景干扰等特点, 导致其特征难以准确提取, 也少有专门为其设计的网络. 针对以上问题, 本文提出一种ViT (vision Transformer)和D-UNet双路网络. 本文网络分为两个分支: 一路是基于卷积的局部特征提取模块, 在D-UNet的膨胀卷积模块基础上, 引入深度可分离卷积, 提取多尺度特征的同时, 减少参数; 另一路通过ViT在全局上理解上下文语义, 加深对整体特征提取. 两支路间存在信息交互, 完善提取的特征信息. 最后通过独特设计的融合特征解码器, 进行上采样, 减少信息丢失. 模型在自建的云和云影数据集以及HRC_WHU公开数据集上取得优越的性能, 在MIoU指标上分别领先次优模型0.52%和0.44%, 达到了92.05%和85.37%.… …   相似文献

李远禄  王键翔  范小婷  周昕  吴明轩 《计算机系统应用》2024,33(8):68-77

基于多层空间特征融合的三维人体姿态估计

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在三维人体姿态估计任务当中, 人体关节之间的连接关系形成了一种复杂的拓扑结构, 利用图卷积网络对该结构进行建模, 可以有效捕捉局部关节间的联系; 尽管不相邻关节之间没有直接的物理连接, 但由于人体的运动和姿态受到生物力学约束以及人体关节之间的协同作用, 利用Transformer… …   相似文献

梁桉源  肖学中 《计算机系统应用》2024,33(8):250-256

基于标签传播增强的多通道图卷积网络

  

多数图卷积网络(GCN)模型通过设计高效的信息传递和保留方式提升节点分类任务的实验表现,忽略了节点标签信息在拓扑空间和属性空间的传播.针对上述问题,提出了一种基于标签传播算法(LPA)增强的多通道图卷积模型MGCN-LPA,同时增大同类节点在属性和拓扑空间的关系权重,改善节点间特… …   相似文献

袁立宁  冯文刚  刘钊 《计算机科学》2024,51(8):304-312

时序知识图谱表示与推理的研究进展与趋势

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知识图谱作为近年来人工智能领域的一大热点研究方向,已应用于现实中多个领域.但是随着知识图谱应用场景日益多样化,人们逐渐发现不随着时间改变而更新的静态知识图谱不能完全适应知识高频更新的场景.为此,研究者们提出时序知识图谱的概念,一种包含时间信息的知识图谱.对现有所有时序知识图谱表示… …   相似文献

王俞涵  陈子阳  赵翔  谭真  肖卫东  程学旗 《软件学报》2024,35(8):3923-3951

面向金融风险预测的时序图神经网络综述

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金融风险预测在金融市场监管和金融投资中扮演重要角色,近年来已成为人工智能和金融科技领域的热门研究主题.由于金融事件的实体之间存在复杂的投资、供应等关系,现有的金融风险预测研究常利用各种静态和动态的图结构来建模金融实体间的关系,并通过卷积图神经网络等方法将相关的图结构信息嵌入金融实… …   相似文献

宋凌云  马卓源  李战怀  尚学群 《软件学报》2024,35(8):3897-3922

面向小样本的恶意软件检测综述

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恶意软件检测是网络空间安全研究中的热点问题,例如Windows恶意软件检测和安卓恶意软件检测等.随着机器学习和深度学习的发展,一些在图像识别、自然语言处理领域的杰出算法被应用到恶意软件检测,这些算法在大量数据下表现出了优异的学习性能.但是,恶意软件检测中有一些具有挑战性的问题仍然… …   相似文献

刘昊  田志宏  仇晶  刘园  方滨兴 《软件学报》2024,35(8):3785-3808

深度学习框架测试研究综述

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随着大数据和计算能力的快速发展,深度学习技术取得巨大突破,并迅速成为一个具有众多实际应用场景和活跃研究课题的领域.为了满足日益增长的深度学习任务开发需求,深度学习框架应运而生.深度学习框架作为连接应用场景和硬件平台的中间部件,向上支撑深度学习应用的开发,帮助用户快速构造不同的深度… …   相似文献

马祥跃  杜晓婷  采青  郑阳  胡崝  郑征 《软件学报》2024,35(8):3752-3784

结合动态自适应调制和结构关系学习的细粒度图像分类

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由于细粒度图像类间差异小,类内差异大的特点,因此细粒度图像分类任务关键在于寻找类别间细微差异.最近,基于Vision Transformer的网络大多侧重挖掘图像最显著判别区域特征.这存在两个问题:首先,网络忽略从其他判别区域挖掘分类线索,容易混淆相似类别;其次,忽略了图像的结构… …   相似文献

王衍根  陈飞  陈权 《计算机系统应用》2024,33(8):166-175