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1481.
随着电子健康档案(EHR)的普及,相似患者检索已成为支持辅助诊断和制定治疗计划等临床决策的重要任务.然而, EHR数据具有高维度、异构性且数量大的特点.为了有效整合多模态临床数据并实现高效检索,本文提出了一种基于深度哈希的多模态临床数据相似病例检索模型——MCDF.该模型根据不同… …   相似文献
1482.
多维时间序列数据广泛应用于多个领域,对其有效的表征对下游分析与挖掘任务至关重要.传统形态元变换方法通过将单维时间序列投影到形态元空间再行融合的方式进行特征提取,未考虑不同维度时序间的复杂的耦合关系,同时形态元长度的限制也妨碍了序列上长程依赖关系的获取.针对这些问题,提出了一种耦合… …   相似文献
1483.
在联邦学习领域,激励机制是吸引高质量数据持有者参与联邦学习并获得更优模型的重要工具.然而,现有的联邦学习研究鲜有考虑到参与者可能滥用激励机制的情况,也就是他们可能会通过操纵上传的本地模型信息来获取更多的奖励.针对这一问题进行了深入研究.首先,明确定义联邦学习中的参与者激励欺诈攻击… …   相似文献
乐紫莹  陈珂  寿黎但  骆歆远  陈刚 《软件学报》2025,36(5):2254-2269
1484.
虽然卷积神经网络凭借优异的泛化性能被广泛应用在图像识别领域中,但被噪声污染的对抗样本可以轻松欺骗训练完全的网络模型,带来安全性的隐患.现有的许多防御方法虽然提高了模型的健壮性,但大多数不可避免地牺牲了模型的泛化性.为了缓解这一问题,提出了标签筛选权重参数正则化方法,在模型训练过程… …   相似文献
王益民  龙显忠  李云  熊健 《软件学报》2025,36(5):2114-2129
1485.
社交网络情感数据最为显著的特征是其动态性.针对群体文本情感漂移分析任务,提出一种高斯混合多层自编码器(GHVAE)用于情感漂移检测. GHVAE将高斯混合分布作为潜在分布的假设先验,对应潜在分布的多中心性质从而提高模型性能.此外,还对原始HVAE模型内建的漂移度量算法进行改进,改… …   相似文献
张文跃  李旸  王素格  廖健 《软件学报》2025,36(5):2064-2078
1486.
低空空域的开放和无人机的大规模应用使得低空飞行活动日益增多,航迹规划是确保无人机在复杂低空环境下有序飞行的关键。然而由于无线遥控链路中存在的干扰、欺骗等各种攻击,导致无人机偏离规划的航迹,给低空安全带来严峻挑战。为减小位置欺骗攻击引起的航迹异常,该文提出一种多模型融合的无人机异常… …   相似文献
1487.
作为新质生产力的低空智联网(LAIN),主要由低空各类飞行器组成,可辅助实现空基多接入边缘计算(MEC)功能,能够有效应对实时数据处理和超低时延通信的挑战。考虑到任务的数据量大小具有随机性,该文聚焦研究基于LAIN的MEC网络中任务的卸载决策问题,以优化最差情况下的系统时延,保障… …   相似文献
1488.
该文提出一种无监督自编码器及非线性滤波结合的室内定位可信性提升方法,设计了深度卷积神经网络辅助的降噪变分自编码器模型(DVAE-CNN),分别从量测数据质量评估、目标状态转移方程表征以及环境先验信息辅助的权重更新策略多方面调控定位结果,克服复杂室内环境下由于信息丢失、出错、扰动等… …   相似文献
1489.
  
针对短期任务分配和避碰路径规划的结合问题,考虑自动导引车（AGV）与任务之间的相关性,首先引入任务分配机制（TA）,从而可以按照任务分配总成本从低到高的顺序生成多种任务分配方式。对于每种任务分配方式下的AGV避碰路径规划问题,建立限制的主问题模型并设计改进的分支切割和分支定价（B… …   相似文献
1490.
点云自监督表示学习以无标签预训练的方式,探索三维拓扑几何空间结构关系并捕获特征表示,可应用至点云分类、分割以及物体探测等下游任务.为提升预训练模型的泛化性和鲁棒性,提出基于双向拟合掩码重建的多模态自监督点云表示学习方法,主要由3部分构成:(1)逆密度尺度指导下的“坏教师”模型通过… …   相似文献
1491.
在个性化可解释推荐系统中,用户ID是实现个性化的重要标识符.现有的算法通常采用encoder-decoder架构来生成个性化可解释的推荐,然而这种方法增加了算法的复杂性和计算成本,限制了算法的精度表现.为了解决这一问题,本文提出了一个融合自注意力机制和提示学习的个性化可解释推荐算… …   相似文献
1492.
  
当生产系统的部件发生故障时,选择何种维修策略进行维修对生产制造企业具有重要意义。以往对维修策略的研究多集中于将维修成本最低作为研究目标,而忽略了维修活动对系统净收益产生的潜在价值。为此,针对如何最大化系统生命周期内获得的净收益问题,设计了基于广义更新过程的维修/更换策略,该策略通… …   相似文献
1493.
  
相对于单一种类的代码异味,异味共存对程序更具危害性。针对Android特有代码异味,现有研究主要关注单一种类异味的检测,忽略异味共存对Android应用程序的负面影响。为识别共存的Android特有代码异味,提出融合静态程序分析与集成学习的Android代码异味共存检测方法。作为… …   相似文献
1494.
目的 高光谱图像能提供丰富的光谱和空间信息,但常受到多种噪声的干扰,增加了其在变化检测领域应用的复杂性。为了解决上述问题,提出一种基于混合注意力和双向门控网络的高光谱图像变化检测方法,旨在提升变化检测的性能,从而在复杂环境和多变条件下实现更可靠的变化检测。方法 通过整合局部和全局… …   相似文献
1495.
自主无人系统是一类具有自主感知和决策能力的智能系统, 在国防安全、航空航天、高性能机器人等方面有着广泛的应用. 近年来, 基于Transformer架构的各类大模型快速革新, 极大地推动了自主无人系统的发展. 目前, 自主无人系统正迎来一场以“具身智能”为核心的新一代技术革命. … …   相似文献
1496.
  
协议转换通常用于解决不同协议之间的数据交互问题;它的本质是寻找不同协议字段之间的映射关系。传统的协议转换方法存在以下缺点:转换大多是在特定协议的基础上设计的;因而这些转换是静态的;灵活性较差;不适用于多协议转换的场景;一旦协议发生改变;就需要再次分析协议的结构和字段语义以重新构建… …   相似文献
1497.
  
文中提出了一种面向非GPU类低资源芯片的自适应卷积神经网络加速器(Adaptive Convolutional Neural Network Accelerator, ACNNA),其可根据硬件平台资源约束和卷积神经网络结构自适应生成对应的硬件加速器。通过可重构特性,ACNNA可… …   相似文献
1498.
  
节点重要性排序作为一项关键的图数据分析任务,对于识别和排序图中的重要节点至关重要。图神经网络（GNN）作为一种利用深度学习直接对图结构数据进行学习的框架,能够充分学习图结构数据中的节点和边的内在规律及更深层次的语义特征。在节点重要性排序任务中,GNN能够充分利用图结构信息和节点特… …   相似文献
1499.
  
静态背景信息和运动前景对象的数据分布不平衡通常会引起发生异常的前景区域信息学习不充分问题;进而影响视频异常检测（VAD）的精度。为了解决上述问题;提出一种用于VAD的嵌套U型帧预测生成对抗网络（NUFP-GAN）方法。所提方法使用具有突出视频帧中显著目标能力的嵌套U型帧预测网络架… …   相似文献
1500.
  
合成语音的滥用导致了诸多现实问题;研究相应的鉴伪技术对于保护公民人身财产安全、保障社会与国家安全具有重大意义。传统的合成语音检测多采用手工设计特征与后端分类器相结合的方式;前端手工特征设计涉及复杂的先验知识;使用单一手工特征模型检测效果不理想;而进行多特征融合则导致模型参数量较大… …   相似文献
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