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1481.

知识追踪是构建自适应教育系统的核心和关键,常被用以捕获学生的知识状态、预测学生的未来表现.以往的知识追踪模型仅根据结构信息对问题、技能进行建模,无法利用问题、技能的多模态信息构造其相互依赖关系.同时,关于学生的记忆水平仅以时间做量化,未考虑不同模态对记忆水平的影响.因此,提出了融… … 相似文献

闫秋艳孙浩司雨晴袁冠《计算机科学》2024,51(7):133-139

1482.

基于压缩感知自适应测量矩阵的空气质量主动采样

随着城市化进程的不断加快,工业发展、人口聚集使得空气质量问题日益严峻.出于对采集成本的考虑,对空气质量的主动采样正受到越来越多的关注.但现有模型要么只能迭代选择采样位置,要么难以实时更新采样算法.基于此,提出了一种基于压缩感知自适应测量矩阵的空气质量主动采样方法,将采样位置的选择… … 相似文献

黄伟杰郭贤伟於志勇黄昉菀《计算机科学》2024,51(7):116-123

1483.

基于IMQ惯性权重策略的自适应灰狼优化算法

针对灰狼优化算法(Grey Wolf Optimizer,GWO)寻优精度低、收敛速度慢的问题,提出了一种基于IMQ惯性权重策略的自适应灰狼优化算法(ISGWO).该算法利用IMQ函数的特性,实现对惯性权重的非线性调整,从而更好地平衡算法的全局勘探能力和局部开发能力;同时,基于S… … 相似文献

于明洋李婷许静《计算机科学》2024,51(7):354-361

1484.

元宇宙中区块链技术的应用、挑战和新策略

相似文献

《计算机科学》2024,51(7)

1485.

基于拉格朗日对偶的小样本学习隐私保护和公平性约束方法

小样本学习旨在利用少量数据训练并大幅提升模型效用,为解决敏感数据在神经网络模型中的隐私与公平问题提供了重要方法.在小样本学习中,由于小样本数据集中往往包含某些敏感数据,并且这些敏感数据可能有歧视性,导致数据在神经网络模型的训练中存在隐私泄露的风险和公平性问题.此外,在许多领域中,… … 相似文献

王静红田长申李昊康王威《计算机科学》2024,51(7):405-412

1486.

投稿须知

为使来稿更符合国家科技期刊出版标准,做到严谨规范,我编辑部对来稿做如下要求:1.文字精练、言简意赅,一般不少于8000字;请附300字以上的中、英文摘要,并给出题目、作者和工作单位的英文翻译;首页页脚给出基金项目中英文名称及编号;文末按序列出主要参考文献.具体格式参照我刊官方网站… … 相似文献

《计算机科学》2024,51(7)

1487.

硬件损伤下IRS辅助的SWIPT系统安全波束成形设计

为了提高无线携能通信(Simultaneous Wireless nformation and Power Transfer, SWIPT)通信系统的安全性,同时克服系统收发机硬件损伤(Hardware Impairments, HIs)的影响,提出一种硬件损伤下的智能反射面(I… … 相似文献

董洋帆;李陶深;葛志辉《小型微型计算机系统》2024,(7):1741-1748

1488.

基于Transformer和通道混合并行卷积的高光谱图像去噪

目的高光谱图像因设备及环境因素容易受到噪声污染,导致图像的可见性和分析精度降低,因此高光谱图像去噪任务已经成为遥感图像处理领域国内外研究热点。当前的高光谱图像去噪方法主要面临两个难题：1）对特征的全局信息利用不足。当前基于卷积神经网络的方法受限于卷积核的大小,难以捕获特征的全局信息;2）卷积神经网络和 Transformer 在结构上存在差异,导致两者难以融合,因此,需要考虑合理的特征交互方式,来平衡局部和全局特征提取之间的关系。方法针对上述问题,本文提出了基于 Transformer 和通道混合并行卷积的高光谱图像去噪模型,包括 3 个模块：通道混合特征提取模块、基于块下采样的全局增强模块和自适应双向特征融合模块。通过这 3 个模块的相互作用,可以充分结合全局和局部的特征信息,处理不同区域中的噪声和纹理差异,有效提高模型对空间细节信息的恢复能力。结果实验在 2 个数据集上与主流的 5 种方法进行比较,在 Pavia 数据集中设置不同高斯噪声强度的情况下,相比于性能第 2 的模型,峰值信噪比（peak signal-to-noise ratio,PSNR）值最大提高了0. 4 dB;在 ICVL 数据集中设置各种混合噪声的情况下,相比于性能第 2 的模型,PSNR 最大提高了 2. 18 dB。同时可视化的去噪结果图像体现了本文所提出的去噪模型的优异性能。结论本文方法在各种噪声情况下均具有较好的去噪效果,显著优于当前主流方法,能够有效去除高光谱图像中噪声,同时保留图像丰富的纹理信息。… … 相似文献

胡帅高峰龚卓然陶盛恩上官心语董军宇《中国图象图形学报》2024,29(7):2063-2074

1489.

基于双向时间卷积网络的半监督日志异常检测

由于日志解析准确率不高以及标记样本不足降低了异常检测的准确率,所以提出了一种新的基于日志的半监督异常检测方法。首先,通过改进字典的日志解析方法,保留了日志事件中的部分参数信息,从而提高日志信息的利用率和日志解析的准确率;然后,使用BERT对模板中的语义信息进行编码,获得日志的语义… … 相似文献

尹春勇孔娴《计算机应用研究》2024,41(7)

1490.

基于联盟链的边缘缓存系统中最佳缓存策略设计

针对不同运营商各自部署边缘设备,投入巨大且缓存内容相互隔离,无法共享的问题,改进了一种基于联盟链的边缘缓存系统架构,使运营商部署的边缘设备间能够打破内容隔离,实现更大范围的共享。为了提高运营商缓存收益,同时保证用户传输质量,降低用户传输时延,首先针对缓存内容流行度、内容大小以及边… … 相似文献

刘锰姜静杜剑波张雪薇《计算机应用研究》2024,41(7)

1491.

LRCRaft: 支持节点数据快速恢复的共识协议

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在支持纠删码的分布式存储系统中, 最常用的编码是RS (Reed-Solomon)码. 对于一个RS(k, m)编码条带, 常见的配置是一个节点仅存储条带中的一个分片, 这导致在节点出现故障的情况下, 对其存储分片的恢复需要跨多个节点读取分片并重新编码生成恢复分片, 容易造成系统网络拥塞. 在需要恢复大量数据的场合, 系统在恢复期间会处于较长时间的脆弱期, 容错能力和吞吐量下降、读写时延升高时有发生. LRCRaft是一个基于LRC (local reconstruction code)的改进Raft共识协议, 通过在Raft中引入LRC码、动态日志增补、状态机删减和分片版本一致性等机制, 降低了Raft的读写时延, 缩短了节点故障恢复时间. 实验结果表明, 相较于Raft, LRCRaft在不同恢复模式中恢复一个单节点故障数据时, 恢复用时有着49.25%–74.97%的减少.… … 相似文献

袁佳正胡晓鹏《计算机系统应用》2024,33(7):188-200

1492.

基于本地差分隐私的分布式图统计采集算法

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社交网络、社交物联网等应用场景产生的海量分布式图结构数据,被应用服务商采集并以此提供各类以数据为驱动的服务,或将引发严重的隐私风险. 在此背景下,如何针对具备强关联性的分布式图结构数据实现安全高效的采集,成为大规模图结构数据应用服务的瓶颈. 面向分布式图结构数据隐私保护的节点或边… … 相似文献

傅培旺;丁红发;刘海;蒋合领;唐明丽;于莹莹《计算机研究与发展》2024,61(7):1643-1669

1493.

基于四阶相关的时分多址调制数据独特码盲识别

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针对非合作通信中时分多址(TDMA)信号的独特码(UW)盲识别问题,该文首次提出分布式独特码的盲识别算法。区别于比特层的独特码识别算法,该文分别针对集中式独特码和分布式独特码,提出面向调制数据不同窗口之间相关性的波形层独特码识别算法。算法利用独特码的一致性与相关性,分两步进行,首… … 相似文献

江桦宋凯飞邹坤衡孙鹏巩克现张玲王玮《电子与信息学报》2024,46(7):2803-2811

1494.