两阶段机场多特种车辆协同充电调度策略

  

在机场区域内,新能源特种车辆充电具有很大的随机性,且不同种类特种车辆充电情况各不相同,造成飞行区内各充电桩利用率相差过大,影响机场配电网的健康运行。针对上述现象,设计了十一车型两阶段特种车辆协同充电调度策略。第一阶段通过分析不同车辆对航班的保障流程,以同一车辆对相邻航班保障起始时… …   相似文献

诸葛晶昌  张一鸣  单绪宝  王世政  王颖佳  康春华 《计算机应用研究》2024,41(7)

EnGAN：医学图像分割中的增强生成对抗网络

  

原始采集的医学图像普遍存在对比度不足、细节模糊以及噪声干扰等质量问题,使得现有医学图像分割技术的精度很难达到新的突破。针对医学图像数据增强技术进行研究,在不明显改变图像外观的前提下,通过添加特定的像素补偿和进行细微的图像调整来改善原始图像质量问题,从而提高图像分割准确率。首先,设… …   相似文献

邓尔强  秦臻  朱国淞 《计算机应用研究》2024,41(7)

非平衡数据流在线主动学习方法

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数据流分类是数据流挖掘领域一项重要研究任务, 目标是从不断变化的海量数据中捕获变化的类结构. 目前, 几乎没有框架可以同时处理数据流中常见的多类非平衡、概念漂移、异常点和标记样本成本高昂问题. 基于此, 提出一种非平衡数据流在线主动学习方法(Online active learn… …   相似文献

李艳红  任霖  王素格  李德玉 《自动化学报》2024,50(7):1389-1401

基于定位数据的全景超分辨图像交互可视化框架

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超分辨定位成像和全景数字病理结合,为研究人员观察整个样本的亚细胞结构提供了有力工具,同时也带来了全景超分辨图像海量数据可视化的挑战. 然而,现有的超分辨图像可视化方法无法处理大规模定位数据、不能提供高分辨全景图像和无法交互可视化全景图像. 针对以上问题,提出了一个基于定位数据的全… …   相似文献

王晨泽;沈雪豪;黄振立;王政霞 《计算机研究与发展》2024,61(7):1741-1753

基于正态逆伽马分布的多尺度融合人群计数算法

  

针对人群分析任务中往往存在的因监控与人群距离不同而导致的尺度变化大的问题,提出一种基于正态逆伽马分布的多尺度融合人群计数算法MSF(Multi-Scale Fusion crowd counting).首先,使用传统骨架提取公共特征,通过多尺度信息提取模块获得图像中不同尺度的行人… …   相似文献

李伟  张晓蓉  陈鹏  李清  张长青 《计算机应用》2024,44(7):2243-2249

基于多尺度混合域注意力机制的笔迹鉴别方法

  

针对笔迹鉴别任务中图像大面积是背景、笔迹信息稀疏、关键性信息难以捕捉,并且个人笔迹签名风格具有微小变化而刻意模仿的笔迹高度相似,以及公开的中文笔迹数据集的匮乏的问题,通过对注意力机制和孪生网络模型进行改进,提出一种基于多尺度混合域注意力机制的笔迹鉴别方法(MMDANet).首先,… …   相似文献

熊武  曹从军  宋雪芳  邵云龙  王旭升 《计算机应用》2024,44(7):2225-2232

基于非对称多解码器和注意力模块的三维肾脏影像结构分割模型

  

针对肾脏结构中,因不同结构间差异大,动静脉体积小、结构薄及计算机断层扫描血管造影(CTA)图像灰度分布不均和伪影带来的精确分割困难的问题,提出基于非对称多解码器和注意力模块的三维肾脏影像结构分割模型MDAUnet(MultiDecoder-Attention-Unet).首先,针… …   相似文献

孔哲  李寒  甘少伟  孔明茹  何冰涛  郭子钰  金督程  邱兆文 《计算机应用》2024,44(7):2216-2224

基于光照权重分配和注意力的红外与可见光图像融合深度学习模型

  

针对现有红外与可见光图像融合模型在融合过程中忽略光照因素、使用常规的融合策略,导致融合结果存在细节信息丢失、显著信息不明显等问题,提出一种基于光照权重分配和注意力的红外与可见光图像融合深度学习模型.首先,设计光照权重分配网络(IWA-Net)来估计光照分布并计算光照权重;其次,引… …   相似文献

魏文亮  王阳萍  岳彪  王安政  张哲 《计算机应用》2024,44(7):2183-2191

随机正则3-可满足性问题的解簇结构分析

  

正则3-可满足性(3-SAT)问题是一个NP难问题,研究正则3-SAT问题解簇结构变化,旨在深入理解该问题的判定难度和可满足性解的分布情况.然而,现有分析模型只研究了接近簇集相变点的几个离散值,在不同约束密度下,缺乏统一的分析模型来描述解簇的结构演变.为了解决这一问题,提出解簇结… …   相似文献

庞立超  王晓峰  谢志新  杨易  赵星宇  杨澜 《计算机应用》2024,44(7):2137-2143

侧滑和打滑下的轮式移动机器人轨迹跟踪控制

  

针对未知侧滑和打滑干扰下轮式移动机器人(WMR)轨迹控制中,存在模型不确定性、外部干扰等扰动导致传统滑模控制易出现收敛精度不足、控制输入抖振的问题,提出一种基于非线性扩展状态观测器的自适应二阶滑模跟踪控制方法(ASOSMC-NESO).首先建立了侧滑与打滑条件下的轮式移动机器人运… …   相似文献

胡映  陈志环 《计算机应用》2024,44(7):2294-2300

人脸和步态特征注意力融合的身份识别方法

  

真实的身份认证场景往往存在面部遮挡和远距离等难点,给人脸识别等传统识别方法带来挑战.步态识别等新型识别方法助力身份认证.步态识别适用于面部遮挡场景,且远距离时优于人脸识别.为了发挥人脸识别和步态识别在远距离遮挡下的互补作用,本文提出了一种基于人脸和步态多模态融合的身份识别方法.该… …   相似文献

沈澍;张文昊;王汝传;沙超;丁浩 《小型微型计算机系统》2024,(7):1695-1701

基于多任务联合训练的属性感知情感分类模型

  

在大数据时代,信息包含大量值得被挖掘和分析的价值,对情感进行自动分类的需求成为了自然语言处理的热门领域之一.由于大型预训练语言模型参数较多,针对下游任务进行微调时需要大量有标注语料以及时间对模型进行训练.本文基于多任务联合训练的思想,提出了一种多任务属性感知情感分类模型.首先,该… …   相似文献

刘欣怡;过弋 《小型微型计算机系统》2024,(7):1545-1551

面向图像识别的公平性研究进展

  

在过去的几十年里,图像识别技术经历了迅速发展,并深刻地改变着人类社会的进程。发展图像识别技术的目的是通过减少人力劳动和增加便利来造福人类。然而,最近的研究和应用表明,图像识别系统可能会表现出偏见甚至歧视行为,从而对个人和社会产生潜在的负面影响。因此,图像识别的公平性研究受到广泛关… …   相似文献

王玫  邓伟洪  苏森 《中国图象图形学报》2024,29(7):1814-1833

基于渐进式分解架构的风电时间序列预测

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准确预测风电机组各项指标对准确管控机组和调控电网的供需有着重要意义.预测指标任务可抽象为风电时间序列预测任务.目前时间序列预测模型主要采用深度学习模型,但是风电时间序列具有较强的波动性和随机性,导致绝大部分模型不能较好挖掘风电时间序列的复杂演化特性.为解决上述问题,提出了一种基于… …   相似文献

丁浩  周成杰  车超  赵天明  周守亮 《计算机系统应用》2024,33(7):112-120

利用自适应融合和混合锚检测器的遥感图像小目标检测算法

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针对遥感图像背景噪声多,小目标多且密集排列,以及目标尺度分布广导致的遥感图像小目标难以检测的问题,该文提出一种根据不同尺度的特征信息自适应融合的混合锚检测器AEM-YOLO。首先,提出了一种结合目标宽高信息以及尺度宽高比信息的二坐标系k-means聚类算法,生成与遥感图像数据集匹… …   相似文献

王坤  丁麒龙 《电子与信息学报》2024,46(7):2942-2951

完全图高阶关系驱动的链接预测

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图卷积网络（graph convolutional network, GCN）因其在处理图数据方面的独特优势而被广泛应用于推荐系统中,它通过利用图中节点之间的依赖关系传播节点属性信息,极大地提高了节点表示的准确度从而提升推荐性能. 然而现有基于GCN的推荐方法仍因过平滑问题而难以… …   相似文献

张惠鹃;黄钦阳;胡诗彦;杨青;张敬伟 《计算机研究与发展》2024,61(7):1825-1835

基于离群点检测和自适应参数的三支DBSCAN算法

  

针对经典的DBSCAN算法存在难以确定全局最优参数和误判离群点的问题,该算法首先从选择最优参数角度出发,通过数据集的分布特征生成Eps和MinPts列表,将两个列表中的参数进行全组合操作,把不同的参数组合依次进行聚类,从而寻找准确率最高点对应的参数。最后从离群点角度出发,将三支决… …   相似文献

李志聪  孙旭阳 《计算机应用研究》2024,41(7)

融合目标相似性和作用力的多目标跟踪

  

目的 多目标跟踪是计算机视觉一个重要的研究方向,为了解决多目标跟踪中错跟和漏跟导致跟踪精度低的问题,提出一种融合目标相似性和作用力的多目标跟踪算法。方法 首先将多目标跟踪问题转化为一个最大后验概率问题,其次将最大后验概率问题映射到网络流中,利用最小代价流寻找最优路径,这样获得的最优路径就是目标轨迹。为了计算网络流中目标节点之间的代价,从以下两方面考虑：1）将目标的外观、运动和位置信息三者结合,计算目标间的相似度;2）考虑目标与目标的相互影响,参考社会力模型中个体之间的吸引力来计算目标节点之间的作用力。结果 在 MOT15、MOT16 和 MOT17 共 3 个公开数据集进行实验评估并与 12 种方法进行比较,实验结果表明,本文算法在 MOTA（multiple object tracking accuracy）、MT（mostly tracked tracklets）、ML（mostly lost tracklets）、FP（false positives）、FN（false negatives）等指标上明显优于 OACDASM（online association by continuous-discreteappearance similarity measurement）、STURE （spatial-temporal mutual representation learning）、IQHMOT （identityquantity harmonic multi-object tracking）和 GCNNMatch（graph convolutional neural network match）等典 型算 法 。 在MOT15 数据集中选取 ETH-Bahnhof、TUD-Stadtmitte 与 PETS09-S2L1 3 个视频序列进行消融实验,验证增加目标作用力之后的数据关联结果,消融实验结果表明,增加目标作用力之后可以改善目标跟踪的精度和其他指标,尤其在遮挡不明显的视频序列中。结论 本文在目标多特征的基础之上增加目标节点间作用力,加强了目标间的数据关联,减少错跟的目标数量,有效地提高了目标跟踪的精度。… …   相似文献

王凯  戴芳  郭文艳  王军锋  王小侠 《中国图象图形学报》2024,29(7):1984-1997

三维步态识别研究进展

  

步态识别在身份识别领域具有重要的研究意义。随着技术的发展,步态识别的研究热点正从二维（2D）转向三维（3D）。与图像固有的2D信息相比,用视觉技术还原的3D信息能更有效地预测人员的身份。在2D视觉领域中,由于受到物体遮挡、视角变化等因素的影响,传统的步态识别方法在实际应用中难以取… …   相似文献

沈澍  张文昊  丁浩  张浩  沙超  王森  陈书军 《中国图象图形学报》2024,29(7):1921-1933

标准模型下基于格的变色龙签名方案

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作为一种比较理想的指定验证者签名,变色龙签名(CS)通过在签名算法中嵌入变色龙哈希函数(CHF)对消息进行散列,更简便地解决了签名的2次传递问题。在获得不可传递性的同时,变色龙签名还要求满足不可伪造性、签名者可拒绝性以及不可抵赖性等特性。针对基于大整数分解或离散对数等传统数论难题… …   相似文献

张彦华  陈岩  刘西蒙  尹毅峰  胡予濮 《电子与信息学报》2024,46(7):3002-3009