YOLO-SF-TV:经颅超声图像三脑室检测模型

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目的 经颅超声成像技术作为高效率、低成本且无创的诊断手段,已逐步应用于帕金森病患者认知功能障碍诊断。由于经颅超声图像信噪比低、成像质量差、目标组织复杂且相似度高,需要依赖专业医生手动检测。但是人工检测不仅费时费力,还可能因为操作者的主观因素影响,造成检测结果出现差异性。针对这一问… …   相似文献

万奥;高红铃;周晓;薛峥;牟新刚 《中国图象图形学报》2025,30(4):977-988

基于S&P和Rec-Net的图像隐蔽通信主动防御方法

  

近年来,隐蔽通信在社交网络中的广泛应用加剧了网络安全风险,使得可靠防御面临新的挑战。在防御方面,以往的研究主要集中在隐写检测等被动防御。然而,目前被动防御存在一些漏洞,一方面,在低负载率下,隐写检测的虚警率和漏检率过高,使得隐写检测尚未达到百分百正确率,导致无法可靠判别;另一方面… …   相似文献

马媛媛;赵颖澳;张祎;张倩倩;罗向阳 《计算机学报》2025,(4):985-1011

基于优势函数输入扰动的多无人艇协同策略优化方法

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多无人艇(Multiple unmanned surface vehicles, Multi-USVs)协同导航对于实现高效的海上作业至关重要, 而如何在开放未知海域处理多艇之间复杂的协作关系、实现多艇自主协同决策是当前亟待解决的难题. 近年来, 多智能体强化学习(Multi-a… …   相似文献

任璐;柯亚男;柳文章;穆朝絮;孙长银 《自动化学报》2025,51(4):824-834

无人机辅助移动边缘计算中的视频任务卸载算法

  

无人机(unmanned aerial vehicles, UAV)在未来通信网络中的集成备受关注,在军事侦察、火灾监控等诸多应用中发挥着至关重要的作用。针对此类场景中对视频传输低时延和高体验质量(quality of experience, QoE)的需求,提出了一种无人机辅助… …   相似文献

胡文杰  卢先领 《计算机应用研究》2025,42(4):1128-1134

基于语音和文本的双模态情感识别综述

  

情感识别是一种让计算机识别和理解人类情感的技术,在众多领域都起着重要的作用,也是人工智能领域重要的发展方向。因此,梳理与归纳基于语音和文本的双模态情感识别的研究现状：首先,分类阐述情感表示空间;其次,按照情感数据库的情感表示空间对这些数据库进行分类,并总结常见的多模态情感数据库;… …   相似文献

韩令敏;陈仙红;熊文梦 《计算机应用》2025,(4):1025-1034

基于带毒分类器的自监督后门攻击防御方法

  

近年来,自监督学习网络(Self-Supervised Learning, SSL)在深度学习领域迅速崛起,成为该领域发展的主要动力,特别是预训练图像模型和大规模语言模型(Large Language Model, LLM)的出现,引起了全球范围内的广泛关注。但是最近的研究发现,… …   相似文献

王一飞;张胜杰;薛迪展;钱胜胜 《计算机科学》2025,(4):336-342

感知约束和引导下的特征点增强局部水印算法

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目的 图像水印技术通过在图像中嵌入标识版权的水印信息来实现版权保护。其中,局部水印技术将水印嵌入特定图像区域,可防止水印被裁剪攻击破坏,同时尽量减小视觉影响。该技术通常利用特征点进行局部区域的定位和同步。然而,水印嵌入及后续可能的图像攻击容易引起特征点偏移,导致无法准确定位嵌入区… …   相似文献

郭娜;黄樱;牛保宁;关虎;兰方鹏;张树武 《中国图象图形学报》2025,(4):1072-1083

无线传感器网络中基于PUF的轻量级多网关身份认证协议

  

针对无线传感器网络中多网关身份认证协议所存在的计算效率低、缺乏安全性以及无线传感器资源受限等问题,提出了一种基于不可克隆函数(PUF)的轻量级多网关身份认证协议。该协议全部使用异或、哈希函数等轻量级运算保证加密传输和完整性验证,每个设备利用PUF函数生成“设备指纹”标志其唯一性,… …   相似文献

王雄  王文博  刘昂  许盛伟  李伟麟  张泽昊 《计算机应用研究》2025,42(4):1230-1238

结合标签混淆的中文文本分类数据增强技术

  

传统数据增强技术;如同义词替换、随机插入和随机删除等;可能改变文本的原始语义;甚至导致关键信息丢失。此外;在文本分类任务中;数据通常包含文本部分和标签部分;然而传统数据增强方法仅针对文本部分。为解决这些问题;提出一种结合标签混淆的数据增强（LCDA）技术;从文本和标签这2个基本方… …   相似文献

孙海涛;林佳瑜;梁祖红;郭洁 《计算机应用》2025,45(4):1113-1119

一致块对角和限定的多视角子空间聚类算法

  

子空间聚类方法为高维多视角数据的聚类问题提供了有效的解决方案。针对现有算法利用低秩或稀疏约束通过模型的特定性质不能使得表示矩阵直接具有块对角性的问题,提出了一致块对角和限定的多视角子空间聚类算法（CBDE-MSC）。CBDE-MSC将各个视角的子空间表示矩阵分解为一致自表示矩阵和特定自表示矩阵。对于一致自表示矩阵,使用块对角约束使其具有近似的块对角结构,探索数据的一致性;对于特定自表示矩阵,在其间施加限定性约束,探索数据的互补性。使用矩阵L_2,1范数约束误差矩阵,使其满足行稀疏。此外,使用交替方向乘子法（ADMM）优化目标函数。采用归一化互信息（NMI）、正确率（ACC）、调整兰德指数（AR）和F分数（F-score）等评价指标,对CBDE-MSC进行了评估。实验结果表明,CBDE-MSC与现有的一些优良算法相比,4个指标的结果均有较大的提升,尤其是在YaleB数据集上,相比于经典方法CSMSC,其NMI,ACC,AR和F-score分别提升了0.088,0.127,0.145和0.122。实验结果验证了所提算法的有效性。… …   相似文献

吴杰;万源;刘秋杰 《计算机科学》2025,(4):138-146

基于关节结构依赖的三维人体姿态估计与优化策略

  

由于面临着固有的深度模糊和潜在的遮挡,单目三维人体姿态估计仍充满着挑战。为了缓解不确定性,提出了一个轻量高效的三维人体姿态估计模型,充分利用人体关节的结构依赖关系,通过两个局部约束增强策略对高自由度关节施加额外约束;设计了一个基于扩散模型的后处理框架,通过对多假设结果逐步去噪并加… …   相似文献

汪彬姿  宁欣  疏洋  丁友东 《计算机应用研究》2025,42(4):1268-1273

边缘-分割交叉引导的伪装目标检测网络

  

基于边缘感知的模型是伪装目标检测的主流方法之一;其核心是在早期阶段输出边缘预测;能更好地定位和分割伪装目标。而在伪装目标数据集中;由于伪装目标与背景环境有很高的视觉相似性;对早期的边缘预测质量要求很高;错误的前景预测会导致分割不完整;甚至缺失目标;进而造成伪装目标分割效果不佳。为… …   相似文献

陈鹏;李旭;向道岸;余肖生 《计算机科学与探索》2025,19(4):1001-1010

Graph Transformer技术与研究进展：从基础理论到前沿应用

  

图数据处理是一种用于分析和操作图结构数据的方法,广泛应用于各个领域。Graph Transformer作为一种直接学习图结构数据的模型框架,结合了Transformer的自注意力机制和图神经网络的方法,是一种新型模型。通过捕捉节点间的全局依赖关系和精确编码图的拓扑结构,Graph… …   相似文献

游浩  丁苍峰  马乐荣  延照耀  曹璐 《计算机应用研究》2025,42(4):975-986

融合正切搜索与竞争交配的斑马优化算法及应用

  

针对斑马优化算法（ZOA）在求解最优解时存在早熟收敛和容易陷入局部最优的缺陷,提出了一种融合正切搜索与竞争交配的斑马优化算法（TZOA）。对该算法使用了正切搜索策略,增加种群多样性防止陷入局部最优解,并使用双曲余弦因子作为调节参数,避免影响收敛速度。将野马优化算法（WHO）的放牧… …   相似文献

苏晨;王防修;黄淄博 《计算机科学与探索》2025,(4):945-963

融合叙事单元和可靠标签的小说说话人识别框架

  

小说中的说话人识别（SI）旨在通过引语所在上下文判断它的说话人。这项任务对在制作有声书的过程中为不同的角色分配合适的声音有很大帮助。然而,现有方法对引语上下文的选择主要以固定窗口值为主,这种方式不够灵活,会产生冗余文段,导致模型不易捕捉到真正有用的信息。另外,由于不同小说的引语数… …   相似文献

刘天宇;陶冶;鲁超峰;刘家旺 《计算机应用》2025,(4):1190-1198

基于多核异构操作系统的动态冗余可靠机制研究

  

针对当前嵌入式系统的混合部署需求和功能安全需求,提出了一种动态异构冗余的操作系统架构DHR-OS。面向混合部署需求,该架构设计了异构操作系统的混合部署模式,即在多核CPU上以Linux为主操作系统,动态部署RTOS从操作系统镜像。同时,为了操作系统间的协同工作,利用OpenAMP… …   相似文献

何瑞琦;张凯龙;吴金飞;于强;张家铭 《计算机科学》2025,(4):33-39

基于多尺度融合注意力的多视角文档图像篡改检测与定位

  

随着各类数字化平台的完善和应用,文档类图像在网络上得到了广泛传播。与此同时,图像处理技术的发展也增大了文档类图像被篡改的风险,保障文档图像的完整性和真实性变得至关重要。为了提高真实场景下文档类图像篡改区域定位的准确度,提出了一种基于多尺度融合注意力的多视角文档类图像篡改检测与定位… …   相似文献

孟思江;王宏霞;曾强;周炀 《计算机科学》2025,52(4):327-335

融合先验知识与引导策略搜索的机器人轴孔装配方法

  

在现代工业自动化领域,机器人执行复杂装配任务的能力至关重要。尽管强化学习为机器人策略学习提供了一种有效途径,但在装配任务的策略训练初始阶段存在采样效率低和样本质量差的问题,导致算法收敛速度慢,容易陷入局部最优解。针对上述问题,提出了一种融合先验知识与引导策略搜索算法的机器人轨迹规… …   相似文献

陈豪杰  董青卫  刘锐楷  曾鹏 《计算机应用研究》2025,42(4):1018-1024

基于知识图谱和对话结构的问诊推荐方法

  

针对现有的问诊推荐方法未能充分利用医患间丰富的对话信息和无法捕捉患者实时的健康需求和偏好的问题,提出一种基于知识图谱和对话结构的问诊推荐方法（KGDS）。首先,构建包含评论情感分析和医学专业知识的医疗知识图谱（KG）,增强医生和患者的细粒度特征表示;其次,在患者表示学习部分,设计… …   相似文献

徐春;吉双焱;马欢;孙恩威;王萌萌;苏明钰 《计算机应用》2025,(4):1157-1168

基于最小先验知识的自监督学习方法

  

为了弥补有监督学习对监督信息要求过高的不足,提出一种基于最小先验知识的自监督学习方法。首先,基于数据的先验知识聚类无标签数据,或基于有标签数据的中心距离为无标签数据生成初始标签;其次,随机抽取赋予标签后的数据,并选择机器学习方法建立子模型;再次,计算各个数据抽取的权重和误差,以求… …   相似文献

朱俊屹;常雷雷;徐晓滨;郝智勇;于海跃;姜江 《计算机应用》2025,(4):1035-1041