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面向运动前景区域的视频异常检测
静态背景信息和运动前景对象的数据分布不平衡通常会引起发生异常的前景区域信息学习不充分问题;进而影响视频异常检测(VAD)的精度。为了解决上述问题;提出一种用于VAD的嵌套U型帧预测生成对抗网络(NUFP-GAN)方法。所提方法使用具有突出视频帧中显著目标能力的嵌套U型帧预测网络架… …
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潘理虎;彭守信;张睿;薛之洋;毛旭珍
《计算机应用》
2025,45(4):1300-1309
1542.
面向低资源芯片的高效自适应卷积神经网络加速器
文中提出了一种面向非GPU类低资源芯片的自适应卷积神经网络加速器(Adaptive Convolutional Neural Network Accelerator, ACNNA),其可根据硬件平台资源约束和卷积神经网络结构自适应生成对应的硬件加速器。通过可重构特性,ACNNA可… …
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庞明义;魏祥麟;张云祥;王斌;庄建军
《计算机科学》
2025,(4):94-100
1543.
边缘-分割交叉引导的伪装目标检测网络
基于边缘感知的模型是伪装目标检测的主流方法之一;其核心是在早期阶段输出边缘预测;能更好地定位和分割伪装目标。而在伪装目标数据集中;由于伪装目标与背景环境有很高的视觉相似性;对早期的边缘预测质量要求很高;错误的前景预测会导致分割不完整;甚至缺失目标;进而造成伪装目标分割效果不佳。为… …
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陈鹏;李旭;向道岸;余肖生
《计算机科学与探索》
2025,19(4):1001-1010
1544.
一种多视角图嵌入的miRNA-疾病关系预测方法
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MicroRNA(miRNA)在人类复杂疾病的发生发展中发挥着重要作用.由于生物学实验耗时费力,开发一种准确的计算预测方法对于识别疾病相关的miRNA是必不可少的.本文提出了一种多视角图嵌入的miRNA-疾病关联识别新方法(MGEMDA).该方法首先构建miRNA与疾病的多个相似… …
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翁骞;孙宇平;凌捷
《小型微型计算机系统》
2025,46(4):876-882
1545.
持续记忆的流图神经网络
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流图的节点和边以流的形式持续产生,导致整个图结构随着时间推移而不断演化.图神经网络作为图嵌入技术的一种,在捕获流图的动态信息以及快速适应流图持续演化等方面仍然面临着巨大的挑战.为解决这些问题,本文提出了持续记忆的流图神经网络(CMSGNN).该模型能够根据流图持续的演化充分学习历… …
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郭虎升;孙玉杰;王文剑
《小型微型计算机系统》
2025,46(4):818-824
1546.
深度学习领域单视图三维物体重建研究综述
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从单个视图恢复物体三维结构信息是计算机视觉的重要研究方向,在工业生产、医疗诊断和虚拟现实等领域发挥重要作用。传统单视图三维物体重建方法需要结合几何模板和几何假设以完成特定场景对象的三维重建任务。而当前基于深度学习的单视图三维物体重建方法通过数据驱动的方式,在重建对象适用范围和重建… …
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刘草;曹婷;康文雄;蒋朝辉;阳春华;桂卫华;梁骁俊
《中国图象图形学报》
2025,30(4):922-952
1547.
面向飞机蒙皮检测任务的空-地异构机器人协同覆盖路径规划
飞机蒙皮检测对于保证飞机飞行安全至关重要。采用移动机器人自主检测方式能够大大提高检测效率以及降低安全风险。但由于飞机结构复杂,仅使用单一种类机器人作业难以实现飞机蒙皮全覆盖。所以,提出了一种空-地异构机器人协同覆盖路径规划方法(AG-CCPP)。首先引入无人机(UAV)、无人车(… …
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《计算机应用研究》
2025,42(4):1044-1049
1548.
异步网络模型下的共识协议研究
随着分布式系统的发展,共识问题受到了计算机领域的广泛关注。然而,FLP不可能结论指出:“在存在故障节点的异步系统中,没有确定的共识协议能够使分布式系统达成一致”。该结论成为阻碍设计异步共识协议的鸿沟。目前,研究者就如何规避FLP结论,已在异步共识领域进行了大量研究。首先,通过对分… …
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王迪;雷航;曹广平
《计算机科学》
2025,52(4):310-326
1549.
基于改进DeepLabv3+的道路积水检测
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近年来,随着城市化进程的加快,城市排水系统在面对极端天气时常难以应对,道路积水问题频繁发生.为了解决道路积水的检测问题,本文基于DeepLabv3+模型提出改进算法.首先,在解码器端设计加权双向特征金字塔网络(bidirectional feature pyramid netwo… …
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《计算机系统应用》
2025,34(4):175-183
1550.
应用周期选择和变量交叉注意的光伏电力长时间序列预测
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准确的综合能源负荷预测是区域综合能源系统前期规划和后期按需协调运行的关键前提.近期基于Transformer的方法由于其优秀的全局建模能力,在长序列预测方面显示了显著潜力.然而, Transformer中的排列不变自注意力机制导致了时间信息丢失,且忽视了多能源负荷预测中不同变量之… …
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《计算机系统应用》
2025,34(4):256-265
1551.
基于融合采样和深尺约束的单目3D目标检测
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针对单目图像中不同深度目标的尺度差异所导致的单目3D目标检测算法精度不佳的问题,提出一种基于融合采样和深尺约束的检测算法.首先,为增强采样特征对不同尺度目标的表征能力,构建多尺度特征融合模块(multi-scale fusion module, MFM),通过分层聚合和迭代聚合对… …
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《计算机系统应用》
2025,34(4):34-44
1552.
基于深度学习的多视图立体视觉综述
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多视图立体视觉在自动驾驶、增强现实、遗产保护和生物医学等领域得到广泛应用. 为了弥补传统多视图立体视觉方法对低纹理区域不敏感、重建完整度差等不足, 基于深度学习的多视图立体视觉方法应运而生. 对基于深度学习的多视图立体视觉方法的开创性工作和发展现状进行综述, 重点关注基于深度学习… …
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《软件学报》
2025,36(4):1692-1714
1553.
机器遗忘综述
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近年来, 机器学习在人们日常生活中应用愈发广泛, 这些模型在历史数据上进行训练, 预测未来行为, 极大地便利了人们生活. 然而, 机器学习存在隐私泄露隐患: 当用户不希望个人数据被使用时, 单纯地把其数据从训练集中删去并不够, 已训练好的模型仍包含用户信息, 可能造成隐私泄露. … …
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《软件学报》
2025,36(4):1637-1664
1554.
神经形态计算: 从脉冲神经网络到边缘部署
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受生物神经系统启发, 神经形态计算的概念于20世纪80年代被提出, 旨在模拟生物大脑的结构和功能, 实现更高效、更具生物合理性的计算方式. 作为神经形态计算的代表模型, 脉冲神经网络(SNN)因其脉冲稀疏性, 事件驱动性、生物可解释性以及硬件契合性等优势, 在资源严格受限的边缘智… …
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1555.
融合任务知识的多模态知识图谱补全
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知识图谱补全任务旨在根据已有的事实三元组(头实体、关系、尾实体)来挖掘知识图谱中缺失的事实三元组. 现有的研究工作主要致力于利用知识图谱中的结构信息来进行知识图谱补全任务. 然而, 这些工作忽略了知识图谱中蕴含的其他模态的信息也可能对知识图谱补全有帮助. 并且, 由于基于特定任务… …
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2025,36(4):1590-1603
1556.
基于细粒度图像-方面的情感增强方面级情感分析
为了缩小模态间的异质性差异并缓解多个方面词带来的情感混淆,提出一种基于细粒度图像-方面的情感增强多模态方面级情感分析。具体地,该模型经过文本图像编码后,首先利用形容词-名词对将与方面词相关的图像信息加入到文本方面词中,并通过细粒度图像-方面跨模态注意力机制优化图像表征,得到细粒度… …
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2025,42(4):1073-1079
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基于行为克隆的机械臂多智能体深度强化学习轨迹跟踪控制
针对具有非线性干扰以及多变环境的机械臂轨迹跟踪问题,提出了一种结合行为克隆(behavior cloning, BC)的多智能体深度强化学习(multi-agent deep reinforcement learning, MDRL)控制方法。多智能体控制算法中包含了以孪生延迟深… …
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2025,42(4):1025-1033
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大模型微调的多领域机器翻译方法综述
随着机器翻译技术的快速发展;基于预训练大模型的机器翻译方法已在自然语言处理领域占据重要地位。然而;由于不同领域之间语言特征、词汇风格和表达方式的显著差异;单一预训练模型在多领域翻译任务中难以实现高效且稳定的性能。为此;聚焦于多领域机器翻译任务中大模型微调技术的关键问题;系统性地综… …
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2025,19(4):916-928
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海洋环境下无人机通信感知一体化波形设计
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未来6G将实现万物智能互联、虚拟和现实结合的全新时代,这离不开通信与感知技术的发展。但由于频率资源的稀缺,二者在频率资源上的共享是一个亟待解决的问题。通信感知一体化(ISAC)技术为解决这一问题提供了新的思路,它允许通信与感知共用一套设备、共享频率资源,可以同时完成目标探测和信息… …
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