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1561.
基于暗知识保护的模型窃取防御技术DKP
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1562.
结合多标签共现关系的深度哈希胸部X光影像检索
为使哈希检索模型兼具强判别力和小量化误差,现有方法通常需要优化多个损失函数,导致模型训练存在困难.通过最大化连续哈希码与对应正交化二值码之间相似性,尽管只需优化单个损失函数就能实现这一目标,然而在多标签图像检索任务中,这类方法忽视了标签间的语义相关性,导致检索性能下降.本文提出一… …
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王嘉豪;徐敏;周修庄
《小型微型计算机系统》
2024,(7):1679-1685
1563.
多通道图神经网络的层次化融合模型用于增强会话的推荐
基于会话的推荐系统(SBR)旨在根据用户历史的行为去预测下一个最有可能点击的项目.一方面由于会话推荐序列较短,可用的信息比较少,另一方面会话推荐多为匿名用户,没有丰富的用户信息,导致无法获得用户历史的交互行为或者用户的偏好,这为SBR带来了挑战.现有基于SBR研究方法大都是将会话… …
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岳彩梦;彭敦陆
《小型微型计算机系统》
2024,(7):1599-1607
1564.
采用同态加密的联邦学习中极端类不平衡问题解决方法
联邦学习是一种新兴的用于隐私保护的分布式机器学习框架.然而,在联邦学习模式下训练的模型通常比在标准集中式学习模式下训练的模型性能差,特别是在训练数据类不平衡的情况下.为了在保护客户隐私的同时解决联邦学习中的类别不平衡问题,提出了一种采用同态加密的整体数据分布评估方法.针对联邦学习… …
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《小型微型计算机系统》
2024,(7):1592-1598
1565.
基于BERT-GAT表示学习的问答社区最佳回答者推荐
在问答社区中,每天都会出现大量新的问题,为新问题推荐合适的回答者有助于加快问题的解决并促进社区发展.然而,目前最佳回答者推荐大多基于用户历史回复记录或文本匹配进行推荐,而用户是否回答某一问题与多方因素有关,特别是问题与用户擅长的知识领域是否匹配有关.因此,本文根据用户回答文本构建… …
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夏文宗;赵海燕;曹健;陈庆奎
《小型微型计算机系统》
2024,(7):1656-1662
1566.
可判别性标签语义指导的域适应检索
从不同领域准确检索相似的对象,域适应检索解决了信息检索中的域偏移问题.然而,现有的方法仍然存在两个问题:a)忽略了类结构差异造成的域偏移(跨域和域内不同类的距离较近);b)忽略了特征与标签之间的语义差异.为了解决上述两个问题,本文提出了一种高效的可判别性标签语义指导学习(DLSG… …
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《小型微型计算机系统》
2024,(7):1639-1647
1567.
面向深度强化学习的鲁棒性增强方法
深度强化学习(Deep Reinforcement Learning, DRL)结合了深度学习的感知能力和强化学习的决策能力,被应用于许多领域.然而,一旦攻击者窃取了DRL数据,就能干扰状态、奖励及动作或环境,从而影响智能体的决策.且已有研究表明DRL模型极易受到恶意攻击,攻击者… …
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2024,(7):1552-1560
1568.
一种面向事件事实性预测的平行语料库构建方法研究
事件事实性预测(Event Factuality Prediction, EFP)是将事实性评价(Factuality Assessment)问题建模为句子级别回归任务,判定句子中事件提及(event mention)的事实程度.EFP是自然语言处理中重要且具有挑战性的任务.与英… …
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2024,(7):1537-1544
1569.
基于待选集的三元概念构造方法
三元概念分析作为形式概念分析理论的扩展,是一种分析三维数据的理论.获取三元概念是三元概念分析理论的重要问题之一,文中提出基于待选集的三元概念构造方法.首先,定义正则三元背景和净化三元背景,研究这两种三元背景的性质,证明三元背景诱导的形式背景的所有形式概念的外延集包含三元背景所有三… …
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基于多演化特征的社交网络链路预测算法
社交网络链路预测旨在根据已知的网络信息预测未来的链接关系,在推荐系统和合著网络中具有重要作用.然而,现有链路预测算法往往忽视社交网络的多元演化特点,训练时间复杂度较高,限制其执行效率.针对上述问题,文中提出基于多演化特征的社交网络链路预测算法(Multi-evolutionary… …
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1571.
基于轻量级对称CNN-Transformer的图像超分辨率重建方法
针对现有基于Transformer的图像超分辨率重建方法存在参数量过大和训练成本过高等问题,提出基于轻量级对称CNN-Transformer的图像超分辨率重建方法.首先,利用权值共享设计对称CNN-Transformer模块,经由通道注意模块充分融合上、下分支提取的信息,提高对局… …
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1572.
工业无线可充电传感网的数据收集及充电优化
随着工业的快速发展,其对工业无线可充电传感网的运行提出了更高要求,如海量传感器需要保持长时间的高强度工作状态;数据的传输需要更高的可靠性和实时性.然而,在利用多跳数据传输的工业传感网络中,传感器的转发负载极不均衡.这进一步加快了部分传感器的耗电速度,使得它们较其他传感器更快耗尽电… …
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2024,(7):1686-1694
1573.
知识增强的个性化序列推荐算法
针对现有的序列推荐系统在数据稀疏场景下表现不佳,以及无法充分学习用户的个性化兴趣问题,本文提出一种知识增强的个性化序列推荐算法.使用知识图谱作为辅助信息可以缓解数据稀疏问题,然而现有的融合知识图谱的方法会引入大量与系统无关的信息.为此采用一种关系感知采样方法,仅保留知识图谱中与系… …
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2024,(7):1561-1567
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面向数据保护的区块链物联网边缘卸载策略
物联网(IoT)设备的广泛应用带来了数据安全性和完整性的挑战。针对这一问题,研究提出了一种区块链物联网边缘卸载策略,专注于数据保护。该策略通过将IoT设备数据上传至区块链,利用其不可窜改性和可追溯性来保障数据安全。鉴于区块链的工作量证明(PoW)共识算法在数据验证和区块添加方面的… …
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修复软件缺陷是软件工程领域一个无法回避的重要问题,而程序自动修复技术则旨在自动、准确且高效地修复存在缺陷的程序,以缓解软件缺陷所带来的问题.近年来,随着深度学习的快速发展,程序自动修复领域兴起了一种使用深度神经网络去自动捕捉缺陷程序及其补丁之间关系的方法,被称为神经程序修复.从在… …
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2024,35(7):3071-3092
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