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161.
基于大小语言模型协同增强的中文电子病历依存句法分析
依存句法分析是一项重要的自然语言处理任务,其目标是识别句子中词与词之间的依存关系。但在面向中文医疗电子病历的依存句法分析中,现有的研究存在以下问题:当出现缺省指示语法结构的成分和修饰成分位置多样的情况时,当前的通用解析器无法准确分析。针对该问题,提出基于大小语言模型协同增强的中文… …
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许思遥;曾健骏;张维彦;叶琪;朱焱
《计算机科学》
2025,(2):253-260
162.
基于多任务联合学习的弱光场景人脸检测算法
弱光场景中的人脸检测指在弱光条件下使用图像处理技术检测人脸。目前,大多数弱光环境下的人脸检测算法通常先将弱光图像进行增强再进行人脸检测,忽略了人脸检测和图像增强任务之间的特征相关性,从而影响了模型泛化能力。受EnlightenGAN算法的启发,文中提出一种适用于弱光环境人脸检测的… …
相似文献
张霞;苏昭辉;陈路
《计算机科学》
2025,(2):191-201
163.
基于通用扰动的对抗网络流量生成方法
人工智能技术在网络流量分类领域表现出了巨大潜力,对网络空间安全的战略格局产生了深刻影响。但也有研究发现,深度学习模型有着严重的脆弱性,针对该脆弱性衍生的对抗样本可以大幅度降低模型检测的正确率。目前对抗样本在图像分类领域得到了广泛深入的研究,在网络流量分类领域还处于发展阶段。现有的… …
相似文献
丁瑞阳;孙磊;戴乐育;臧韦菲;徐八一
《计算机科学》
2025,(2):336-343
164.
基于交易行为特征的证券配资账户识别集成模型研究
针对证券配资账户公开数据稀缺、特征选择不够科学、识别方法研究较少且精度不足等问题,提出基于交易行为特征的证券配资账户识别集成模型(CFS-RF-BP)。该模型包含数据集构建、特征提取、特征选择和账户识别四大核心步骤。根据证券账户交易数据特性,自动生成了模拟数据集,并进行了详细的标… …
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左旭洪;王永全;邱格屏
《计算机科学》
2025,(2):125-133
165.
基于Prototype反向蒸馏的无监督多类别异常检测
无监督异常检测因只需要正常样本进行训练而被广泛应用于工业质检等领域。直接将现有的单类别异常检测方法应用到多类别异常检测中会导致性能显著下降,其中基于知识蒸馏的异常检测方法将预训练的教师模型关于正常样本的特征知识蒸馏到学生模型中,然而它们在多类别异常检测中存在无法保证学生模型只学习… …
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何立仁;彭博;池明旻
《计算机科学》
2025,(2):202-211
166.
基于特征迁移的流量对抗样本防御
在流量检测领域,基于对抗训练的对抗样本防御方法需要大量对抗样本且训练后会降低对原始数据的识别准确率。针对该问题,提出了一种基于特征迁移的流量对抗样本防御方法,该方法结合了增强模型鲁棒性和隐藏对抗样本空间两种防御思路,由具有降噪功能的底层防御模块和具有识别功能的识别模块组成。首先,… …
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何元康;马海龙;胡涛;江逸茗;张鹏;梁浩
《计算机科学》
2025,(2):362-373
167.
基于大语言模型的中文实体链接实证研究
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近年来, 大语言模型(Large language model, LLM)在自然语言处理中取得重大进展. 在模型足够大时, 大语言模型涌现出传统的预训练语言模型(Pre-trained language model, PLM)不具备的推理能力. 为了探究如何将大语言模型的涌现能力… …
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2025,51(2):327-342
168.
基于自然梯度的非线性变分贝叶斯滤波算法
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在统计流形空间中, 从信息几何角度考虑非线性状态后验分布近似的实质是后验分布与相应参数化变分分布之间的Kullback-Leibler (KL)散度最小化问题, 同时也可以转化为变分置信下界的最大化问题. 为了提升非线性系统状态估计的精度, 在高斯系统假设条件下结合变分贝叶斯(V… …
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陈立峰
《自动化学报》
2025,51(2):427-444
169.
基于颜色转移和自适应增益控制的混合水下图像增强
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针对水下图像的颜色偏差和低对比度等退化问题, 提出一种基于颜色转移和自适应增益控制的混合水下图像增强方法. 首先, 根据颜色转移图像和最大衰减图引导的融合策略校正水下图像的颜色偏差. 其次, 利用一阶原始对偶方法对V通道进行滤波以有效地抑制噪声的干扰, 获得结构图像; 并且提出自… …
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《自动化学报》
2025,51(2):376-390
170.
基于红外与可见光视觉的高炉铁口铁水温度场在线检测
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高炉铁口铁水温度场 (Molten iron temperature field, MITF) 是表征铁水质量、判断炉温状况的重要信息. 然而高炉出铁场动态粉尘的干扰使得铁水温度场的在线准确获取充满挑战. 为此, 首次提出基于红外与可见光视觉的高炉铁口铁水温度场检测方法, 利用可… …
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2025,51(2):343-355
171.
基于潜在有价值样本挖掘的半监督三维目标检测
为了解决当前半监督三维目标检测算法中,传统的固定阈值方法在过滤伪标签时不够灵活,舍弃了大量有价值的伪标签,没有充分利用潜在有价值样本的问题,提出了一种基于潜在有价值样本挖掘的半监督三维目标检测方法。首先,不再使用固定阈值过滤伪标签,采用基于得分聚类的自适应阈值生成方法,分别为不同… …
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基于线性同态hash和秘密分享的高效可验证聚合方案
针对目前联邦学习可验证聚合方案存在用户通信开销过大、无法容忍用户退出以及用户退出导致验证效率降低的问题,提出了一种基于线性同态hash和秘密分享的高效可验证聚合方案(LHSSEVA)。首先,采用线性同态hash和同态承诺实现聚合结果的可验证性,保证验证信息通信开销与模型维度无关,… …
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基于EMO-GAN的恶意URL检测框架
随着万维网的广泛应用和网络威胁的日益严峻,统一资源定位符(uniform resource locator,URL)的安全性成为了网络安全领域的研究热点,如何有效检测并防范恶意URL已经成为了业内非常关注的问题。针对恶意URL检测中存在的数据获取困难、特征表示不足以及模型概念漂移… …
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基于改进双动态时空图网络的航班延误预测模型
针对现有航班延误预测模型中仅考虑机场之间空间拓扑结构的缺陷,提出一种基于多图信息融合的改进双动态时空图卷积网络航班延误预测模型。首先,根据航班延误传播的不同空间相关性,构建基于机场和航路的四种空间邻接矩阵,并进行多图融合提供更加全面空间特征信息;其次,将多图结构转换成超图刻画航班… …
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融合多源异构数据的ICO欺诈预测与可解释分析模型
为了解决首次代币发行(ICO)欺诈检测研究中存在的特征建模单一、模型缺乏可解释性等问题,提出一种融合多源异构数据的ICO欺诈预测和可解释分析模型IICOFP.首先,融合ICO项目基本信息、评级分数、社交媒体等多源异构数据,通过Lasso特征选择和Tomek-Link欠采样更有效地… …
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基于双路径投影层和注意力机制的知识蒸馏
现有的知识蒸馏技术主要集中于知识表示、目标损失函数和蒸馏位置的选择,而忽视了特征对齐和融合的重要性,从而限制了学生模型的学习能力.为此,提出了一种基于双路径投影层和注意力机制的知识蒸馏方法.该方法首先在空间维度上对齐学生和教师模型的特征,通过双路径投影层在通道维度上对齐师生特征.… …
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基于分量感知动态图Transformer的短期电力负荷预测
准确的短期负荷预测对于电力系统的稳定运行和有效调度至关重要。电力负荷数据因存在非线性、非平稳性而导致预测精度低。分解可以降低序列非平稳性的影响从而有效地提高预测精度,但现有分解预测方法缺乏对分解分量间关系的捕获且显著增加了预测时间。为此,提出分量感知动态图Transformer(… …
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针对城市道路车联网存在视距链路阻塞和资源有限等问题,提出一种基于混合通信车联网场景下的智能反射面(IRS)辅助的资源优化策略.该方案构建了 IRS辅助的车联网系统,并在该系统中使用D2D技术增加距离基站较远车辆的数据传输能力.为了提升系统的频谱效率,在该系统中引入认知无线电技术(… …
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