《中国图象图形学报》2024年第7期封面目次

  

  相似文献

《中国图象图形学报》2024,29(7)

带深度信息监督的神经辐射场虚拟视点画面合成

  

目的 在神经辐射场虚拟视点画面合成过程中,因视图数量过少或视图颜色不一致产生离群稀疏深度值问题,提出利用深度估计网络的密集深度值监督神经辐射场虚拟视点画面合成的方法来解决此问题。方法 首先输入视图进行运动恢复结构获取稀疏深度值,其次将 RGB 视图输入 New CRFs（neural window fully-connected CRFsfor monocular depth estimation）深度估计网络得到预估深度值,计算预估深度值和稀疏深度值之间的标准差。最后,利用预估深度值和计算得到的标准差,对神经辐射场的训练进行监督。结果 实验在 NeRF Real 数据集上与其他算法进行了实验对比。在少量视图合成实验中,本文方法在图像质量和效果优于仅使用 RGB 监督的 NeRF（neuralradiance fields）方法和使用稀疏深度信息监督的方法,峰值信噪比较 NeRF 方法提高 24%,较使用稀疏深度信息监督的方法提高 19. 8%;结构相似度比 NeRF 方法提高 36%,比使用稀疏深度信息监督的方法提高 16. 6%。同时为了验证算法的数据效率,进行了相同的迭代次数达到的峰值信噪比的比较,相较于 NeRF 方法,数据效率也有明显提高。结论 实验结果表明,本文所提出的利用深度估计网络密集深度值监督神经辐射场虚拟视点画面合成的方法,解决了视图数量过少或者视图颜色不一致产生离群稀疏深度值问题。… …   相似文献

刘晓楠  陈纯毅  胡小娟  于海洋 《中国图象图形学报》2024,29(7):2035-2045

《中国图象图形学报》可信人工智能专栏简介

  

  相似文献

高新波  王楠楠  徐迈  严严  徐行  冷佳旭  苏航  韩向娣 《中国图象图形学报》2024,29(7):1785-1786

基于YOLOv5-MobileNetV3算法的目标检测

下载全文  

车辆行驶过程中, 对前方目标的检测速度和检测精度一直是自动驾驶领域研究的重点. 针对现有的目标检测算法模型, 在复杂交通环境下, 传统模型面对重叠目标容易导致误检和漏检的情况发生, 大幅度提高检测精度又会造成计算量过大导致处理速度缓慢, 实时性下降的问题. 本文提出基于YOLOv… …   相似文献

曲英伟  刘锐 《计算机系统应用》2024,33(7):213-221

基于概念预测和关系预测的AMR解析与对齐方法

下载全文  

  相似文献

《中文信息学报》2024,38(7):18-30

基于Conformer的端到端语音识别方法

  

针对Conformer编码器的声学输入网络对FBank语音信息提取不足和通道特征信息缺失问题,提出一种RepVGG-SE-Conformer的端到端语音识别方法。首先,利用RepVGG的多分支结构增强模型的语音信息提取能力,而在模型推理时通过结构重参数化将多分支融合为单分支,以降… …   相似文献

胡从刚  申艺翔  孙永奇  赵思聪 《计算机应用研究》2024,41(7)

基于融合对抗网络的方面级情感分类方法

下载全文  

  相似文献

《中文信息学报》2024,38(7):147-157

基于词频掩码的对抗样本防御方法

下载全文  

  相似文献

《中文信息学报》2024,38(7):31-39

基于全局与序列变分自编码的图像描述生成

  

基于Transformer架构的图像描述生成方法通常学习从图像空间到文本空间的确定性映射,以提高预测“平均”描述语句的性能,从而导致模型倾向于生成常见的单词和重复的短语,即所谓的模式坍塌问题。为此,将条件变分自编码与基于Transformer的图像描述生成相结合,利用条件似然的变… …   相似文献

刘明明  刘浩  王栋 《计算机应用研究》2024,41(7)

基于多模态模糊特征融合的脑龄协同预测算法

  

深度神经网络可通过训练从大脑图像中预测年龄,作为识别衰老相关疾病的生物标志物.传统的脑龄预测方法往往依赖于单一模态的图像数据,而多模态数据可提供更全面的信息,提高预测精度.然而,现有的多模态融合方法往往不能充分利用不同模态之间的相关性和互补性.为了克服上述问题,文中提出基于多模态… …   相似文献

王静  丁卫平  尹涛  鞠恒荣  黄嘉爽 《模式识别与人工智能》2024,37(7):613-625

一种引入过渡阶段和高斯变异的改进算术优化算法

  

针对算术优化算法收敛精度低、易陷入局部最优等问题,提出了一种改进的过渡高斯算术优化算法,该算法将新的非线性过渡阶段与改进的高斯变异策略相结合.首先,为了更好地从勘探阶段的高离散度策略过渡到开发阶段的低离散度策略,提出过渡阶段策略,并通过比较三种曲线实验重构数学优化加速函数.其次,… …   相似文献

张伟;李世港;齐明楚;周徐虎;宋燕 《小型微型计算机系统》2024,(7):1568-1576

基于深度学习的图像匹配:方法、应用与挑战

  

图像匹配旨在建立图像之间的点对应关系,是许多计算机视觉任务的关键环节.近年来,随着深度学习技术的发展,图像匹配方法已从以手工设计特征为主转变为基于深度网络的方法,基于深度学习的图像匹配方法在多个标准数据集上展现出卓越的性能,推动着多个相关应用的发展.围绕图像匹配涉及的若干关键问题… …   相似文献

孔庆群  吴福朝  樊彬 《计算机学报》2024,47(7):1485-1520

用平面六边形割角的细分曲面生成方法

  

平面六边形是一种更契合自然并具有独特优点的多边形,找到一种方便实用的平面六边形细分格式是细分曲面研究领域中的基础工作之一.本文提出了一种平面六边形细分方法,对任意初始凸多面体网格,只用平面六边形进行割角细分,可以使得细分曲面光滑、保凸、具有插值性质,且细分过程中新增的面片都是平面… …   相似文献

韩臻 《计算机学报》2024,47(7):1615-1639

覆盖率制导的灰盒模糊测试研究综述

  

由于部署简单、可扩展性强、挖掘到大量真实漏洞等原因,模糊测试得到了科研和工程人员的广泛关注.其中,覆盖率制导的灰盒模糊测试(Coverage-guided Greybox Fuzzing,简称CGF)以被测程序代码覆盖率为反馈信息,可对软件进行较为充分的自动化测试,有效地保障软件… …   相似文献

崔展齐  张家铭  郑丽伟  陈翔 《计算机学报》2024,47(7):1665-1696

城市大数据认知计算研究与应用进展

  

城市大数据为城市运行状态估计与综合决策提供理论与行动支撑,而其多源异构、耦合度低及动态变化等特点给传统的集成分析带来极大挑战.认知计算适用于时变多维、复杂多样数据的分析与挖掘,并可对问题进行自适应学习与进化,是解决城市大数据问题的重要途径.文中以城市大数据为背景,根据城市大数据的… …   相似文献

刘伟  孙佳  王鹏  陈亚繁 《计算机科学》2024,51(7):49-58

基于熵值过滤和类质心优化的无监督域适应

  

无监督域适应作为机器学习领域的新兴研究方向之一,其主要利用源域监督信息来辅助无标记目标域的学习.截至目前,已有较多无监督域适应方法被提出,但在关系挖掘方面仍存在一些不足之处.具体来说,现有方法通常对目标域样本采取一致性处理策略,而忽略了目标域样本在关系挖掘中的差异性,因此文中提出… …   相似文献

田青  卢章虎  杨宏 《计算机科学》2024,51(7):345-353

基于关键词异构图的生成式摘要研究

  

生成式摘要是自然语言处理中的重要任务,它帮助人们从海量文本中提取简洁而重要的信息.目前主流的生成式摘要模型是基于深度学习的序列到序列模型,这类模型生成的摘要质量更高.但由于缺乏对原文中关键词和句子之间的依赖关系的关注,现有模型生成的摘要仍然存在语义不明、重要信息含量低等问题.针对… …   相似文献

毛兴静  魏勇  杨昱睿  琚生根 《计算机科学》2024,51(7):278-286

融合多图卷积与层级池化的文本分类模型

  

  相似文献

《计算机科学》2024,51(7)

针对系统调用的基于语义特征的多方面信息融合的主机异常检测框架

  

混淆攻击通过修改进程运行时产生的系统调用序列,可以在实现同等攻击效果的前提下,绕过主机安全防护机制的检测.现有的基于系统调用的主机异常检测方法不能对混淆攻击修改后的系统调用序列进行有效检测.针对此问题,提出了一种基于系统调用多方面语义信息融合的主机异常检测方法.从系统调用序列的多… …   相似文献

樊燚  胡涛  伊鹏 《计算机科学》2024,51(7):380-388

基于原型对比学习的开放集识别方法

  

开放集识别的目标是识别出未知类样本,同时保持对已知类样本的分类能力.现有的判别式开放集识别方法忽视了已知类过度占用特征空间和模型训练过程缺乏未知类信息的问题,导致未知类样本容易被误分类为已知类.为此,提出一种结合原型对比学习的开放集识别方法.引入对比学习和类原型理论,使用编码器和… …   相似文献

孙晋永;王雪纯;孙志刚;董志伟 《小型微型计算机系统》2024,(7):1671-1678