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{{article.keyPoints_cn}}  相似文献
《电子学报》2025,53(4):1063-1102
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随着云计算领域数据安全和用户隐私的需求发展,密文图像可逆信息隐藏(reversible data hiding in encrypted images,RDHEI)技术已经越来越受到人们的关注,但目前大多数的密文图像可逆信息隐藏都是基于灰度图像,它们与彩色图像相比在应用场景上有很… …   相似文献
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形式化方法在需求一致性验证领域已经取得了显著的成就. 然而, 随着嵌入式系统需求复杂度的不断提升, 需求一致性验证面临着状态空间过大的挑战. 为了有效约减验证的状态空间, 同时考虑到嵌入式系统需求所涉及的设备强依赖性, 提出一种复杂嵌入式系统需求一致性的组合验证方法. 它基于需求… …   相似文献
杨晓  王小齐  陈小红  金芝 《软件学报》2025,36(4):1413-1434
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随着相关技术的快速发展, 无人机所搭载的传感器愈发精确和多样, 赋予了无人机强大的感知能力, 也使得多传感器数据的处理分析成为无人机应用的一大挑战. 数据融合是解决这一问题的关键技术, 其通过检测、关联、组合、估计的流程实现多传感器数据的融合利用, 获取准确的无人机状态和目标信息… …   相似文献
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随着传感技术的发展, 不同领域产生了大量时空数据. 时空图是其中一种主要的时空数据类型, 具有复杂的结构、时空特征和时空关系. 如何从复杂的时空图数据中挖掘关键模式, 并应用于不同的下游任务成为复杂时空数据挖掘任务的主要问题. 目前, 日渐成熟的时序图神经网络为该研究领域的发展提… …   相似文献
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先前的预训练语言模型已在众多自然语言理解任务中展现了其卓越的性能. 然而, 它们常表现出捷径学习的问题, 即学习了非鲁棒性特征与标签之间的虚假关联, 导致模型在不同于训练分布的测试场景中的泛化能力不佳. 近期, 生成式预训练大模型在理解任务中的出色表现引起了广泛的关注, 但它们是否受到捷径学习的影响尚未被充分研究. 以LLaMA系列模型与FLAN-T5模型为代表, 探究生成式预训练大模型在多个自然语言理解任务中的捷径学习现象. 研究结果表明, 近期流行的生成式大模型仍然存在捷径学习的问题. 进而, 提出针对生成式预训练大模型的捷径学习问题的缓解策略——基于可控性解释的混合数据增强框架. 该框架以数据为中心, 基于模型生成的可控性解释数据与部分原始提示性数据构造小规模混合数据集, 开展模型微调. 在3个具有代表性的自然语言理解任务中的大量实验结果表明, 使用该框架所构造的数据集训练模型能够有效缓解模型的捷径学习问题, 提升模型在分布外测试场景中的鲁棒性与泛化能力, 同时不牺牲甚至提升模型在分布内测试场景中的性能. 代码已公开发布在https://github.com/Mint9996/HEDA.… …   相似文献
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近年来随着计算机视觉和人工智能领域的不断发展, 具身人工智能(embodied AI)受到国内外学术界和工业界的广泛关注. 具身人工智能强调具身智能体通过与环境进行情景化的交互来主动获取物理世界的真实反馈, 并通过对反馈进行学习使具身智能体更加智能. 作为具身人工智能具体化的任务… …   相似文献
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目的 多模态心脏磁共振(cardiac magnetic resonance,CMR)图像预测非缺血性扩张型心肌病(nonischemic dilated cardio myopathy,NIDCM)的预后在对临床中心力衰竭或心源性猝死等不同应用中发挥着重要作用。针对多模态CMR… …   相似文献
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实体对齐技术旨在识别并匹配不同知识图谱中指代同一实体的项,对于知识图谱的融合具有至关重要的作用,其在知识补全、社交网络分析等多个领域已经展现出广泛的应用潜力与显著的实用价值.随着基于知识表征学习的实体对齐方法的不断演进,研究者们开始探索利用实体之间的多种信息维度来计算相似度,从而… …   相似文献
1710.
针对当前时间序列预测任务中存在多维特征建模困难、数据非平稳、预测准确性要求高等问题,提出结合因果卷积的非平稳学习倒置Transformer模型.该模型首先利用倒置嵌入时间序列数据交换注意力机制和前馈神经网络原有功能,使用注意力机制学习时间序列数据的多元相关性,前馈神经网络学习时间… …   相似文献
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不同时间获取的同一区域的双时相遥感图像在风格上往往具有很大差异,大多数研究方法忽略了这个问题,导致在风格多样的数据集上应用时,模型的性能指标和可视化效果不尽如人意.为此,本文首先使用风格迁移模块针对某一时刻原始图像生成类似另一时刻风格的风格迁移图像.其次,提出了一种基于双向风格迁… …   相似文献
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敦煌壁画是人类世界文明史中耀眼的瑰宝.然而,现有对敦煌壁画的算法研究主要集中在壁画修复方面,很少有针对敦煌壁画的色彩风格迁移研究.因此,提出一种基于循环生成对抗网络的融合CBAM注意力机制的敦煌壁画风格迁移方法.通过提取输入图像的特征,将其输入到添加CBAM注意力机制的生成器中,… …   相似文献
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近年来互联网码号资源公钥基础设施(resource public key infrastructure, RPKI)部署率逐年上升,这对依赖方软件原有单体同步的架构在性能与效率方面提出了挑战-其架构设计需要进行重新考量,以适应RPKI技术的演进.本文对RPKI同步任务进行了梳理与… …   相似文献
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随着无人机(UAV)通信技术在军民领域的广泛应用,保障UAV网络中的信息传输安全越来越受到关注。隐蔽通信提供了一种隐藏信息行为的良好手段,但目前数字波束成形等技术在带来更好隐蔽通信性能的同时,增加了体积和功耗。该文提出了一种基于时间调制平面阵列(TMPA)感知辅助的UAV短包隐蔽… …   相似文献
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红外与可见光图像融合的目的是将这两种异模态图像信息整合成场景细节信息更全面的融合图像。现有的一些融合算法仅关注评价指标的提升,而忽略了其在现实应用中的模型轻量性和场景泛化性的需求。为了解决该问题,该文提出一种基于场景自适应知识蒸馏的红外与可见光图像融合方法。首先,将领先的融合算法… …   相似文献
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利用生成模型为小样本目标检测提供额外样本是解决样本稀缺问题的方法之一。现有生成额外样本的方法,多关注于生成样本的多样性,而忽略了生成样本的质量和代表性。为解决这一问题,该文提出了一个新的基于数据生成的小样本目标检测框架FQRS。首先,构造类间条件控制模块使得数据生成器能够学习不同… …   相似文献
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针对多机器人系统在战场、灾难现场等复杂未知环境下的区域搜索问题, 提出一种基于分层仿生神经网络的多机器人协同区域搜索算法. 首先将仿生神经网络(Bio-inspired neural network, BNN) 和不同分辨率下的区域栅格地图结合, 构建分层仿生神经网络信息模型, … …   相似文献
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多模态信息抽取任务是指从非结构化或半结构化的多模态数据(包含文本和图像等)中提取结构化知识. 其研究内容主要包含多模态命名实体识别、多模态实体关系抽取和多模态事件抽取. 首先对多模态信息抽取任务进行分析, 然后对多模态命名实体识别、多模态实体关系抽取和多模态事件抽取这3个子任务的… …   相似文献
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机器如何与人一样具有认知能力?认知能力可用智能度量,人的智能是认知过程的涌现,人们从认知的模型出发研究其结构,结构决定机器的认知功能。本文旨在探讨机器认知的模型和构建方法,为设计新一代认知机器提供新的模型、结构和方法论。本文用分析、归纳和演绎的方法综述认知机器模型和结构的起源、演… …   相似文献
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为应对6G密集城市环境下车联网(V2X)通信和传感路径受限问题,该文提出了一种基于可重构智能超表面(RIS)辅助的通感一体化(ISAC) V2X系统框架。针对非视距(NLOS)下的车辆移动性,采用扩展卡尔曼滤波(EKF)算法,结合ISAC回波信号中的实时信道状态信息(CSI),实… …   相似文献
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